技术特征：
技术总结
本发明公开了基于BP神经网络的燃气机组碳排放量的核算方法，该核算方法包括如下步骤：获取燃气机组的碳排放浓度数据、进气量数据、燃机负荷数据、汽机负荷数据以及状态数据，利用碳排放浓度数据和状态数据将碳排放浓度数据转化为碳排放质量数据，通过碳排放质量数据和进气量数据确定单位碳排量数据，利用单位碳排量数据、进气量数据、燃机负荷数据及汽机负荷数据对初始BP神经网络模型进行训练，得到用于对燃气机组碳排放量进行核算的BP神经网络模型。本发明能够对异常碳排放数据进行筛查和对剔除的数据进行合理补充，以实现对燃气机组碳排放量的准确且实时核算，为火电行业参与碳排放交易提供坚实的数据支持，从而推动碳市场交易的活跃度。
技术研发人员：王鹏;李梦
受保护的技术使用者：华北电力大学
技术研发日：2019.03.14
技术公布日：2019.05.10