一种基于云平台的用电缴费管理方法及装置与流程

文档序号:18119497发布日期:2019-07-10 09:32阅读:224来源:国知局
一种基于云平台的用电缴费管理方法及装置与流程

本公开属于用电缴费的技术领域,涉及一种基于云平台的用电缴费管理方法及装置。



背景技术:

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息,不必然构成在先技术。

电费回收是供电企业正常运营的保障,然而,发明人在研发过程中发现,由于先用电后缴费的性质,存在电费回收周期长、催费渠道不畅通等问题,这些问题长期困扰着供电企业。此外,缺少对长期欠费数据分析的手段,也未建立差异化风险防控策略。目前只能通过安排专门的人员借助简单的分析工具单一的识别电费回收风险,或者借助法律顾问来处理比较困难的电费回收。一方面未根据客户的基本情况、行业特征、行为特点等信息进行综合分析,无法精确甄别高风险客户。另一方面由于风险防范都是事后处理所有相对滞后,没有形成事前的有效预警机制,导致缺少有效、及时性的针对性防控措施,加大了企业的运营风险。

随着智能电网建设的纵深推进,供电企业开始全力建设以“全覆盖、全采集、全费控”为目标的智能用电信息采集系统,以智能电表应用为起点,实现从单纯电量采集向用户侧综合数据采集、用户用电管理的转变,实现高效、经济、智能化的电网应用。在此发展形势下,一方面新的业务模式将对电力营销传统的业务模式产生革命性的冲击和变革,传统的营业受理,抄表、核算、收费、催费、停复电业务,计量资产管理,客户服务等业务模式都已无法适应新技术和新方式的需要;另一方面随着云平台、智能电表技术的发展和成熟以及用户侧综合数据采集的提升,将为供电企业提高电费风险控制能力,提升客户服务水平以及其它精细化管理创造了条件。



技术实现要素:

针对现有技术中存在的不足,本公开的一个或多个实施例提供了一种基于云平台的用电缴费管理方法及装置,通过对全业务数据中心中各专业数据模型分析,形成统一数据模型,建立数据间关联关系,形成包含500kv-10kv电网设备台账信息、运行信息、空间信息的综合数据库。

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面,提供一种基于云平台的用电缴费管理方法。

一种基于云平台的用电缴费管理方法,该方法基于云平台实现,包括:

接收设定的信用群体类别;

接收用电信息采集系统采集的不同分类的信用群体的用电信息,建立每类信用群体的历史用电信息数据库;根据历史用电信息数据库中的用电信息分别得到每类信用群体的正常负荷曲线;

接收用户缴费历史行为数据,根据用户缴费历史行为采用预先建立的每类信用群体的用户缴费风险模型确定每类信用群体的用户缴费风险;

接收用户实时用电信息和该用户所属的信用群体类别,根据一定时间内的用户实时用电信息建立实时负荷曲线与该用户所属的信用群体类别的正常负荷曲线比对,若波动大于第一阈值和/或所属的信用群体类别的用户缴费风险大于第二阈值,则发送缴费报警信息。

进一步地,在该方法中,所述信用群体类别包括:专变用户和公变用户;所述专变用户包括工业电力用户、商业电力用户和农业电力用户;所述公变用户包括居民电力用户。

进一步地,在该方法中,所述用电信息包括用户电能表的抄表数据、电量数据、功率数据、电压、电流及功率因数。

进一步地,在该方法中,将每类信用群体的历史用电信息数据库中的用电信息做归一化计算,得到每类信用群体的正常负荷曲线。

进一步地,在该方法中,所述专变用户的用户缴费风险评估模型的评价指标包括缴费风险、行为风险、环境风险和其他风险;

所述公变用户的户缴费风险评估模型的评价指标包括缴费风险和行为风险;

所述缴费风险包括违约缴费比率、欠费次数、欠费次数比率;所述行为风险包括违约用电次数、用电检查不配合次数和安全事故次数;所述环境风险包括行业竞争程度、行业整体情况和行业政策;所述其他风险包括销售利润、资产回报率和现金负债比率。

进一步地,在该方法中,所述实时负荷曲线与该用户所属的信用群体类别的正常负荷曲线比对的方法为:实时负荷曲线与该用户所属的信用群体类别的正常负荷曲线最大值与最小值之间的比值和总量之间的比值。

进一步地,在该方法中,所述第一阈值包括第一专变用户阈值和第一公变用户阈值。

进一步地,在该方法中,所述缴费报警信息包括缴费预警信息和缴费报警信息;

根据一定时间内的用户实时用电信息建立实时负荷曲线与该用户所属的信用群体类别的正常负荷曲线比对,若波动大于第一阈值或所属的信用群体类别的用户缴费风险大于第二阈值,则发送缴费报警信息,则发送缴费预警信息;

根据一定时间内的用户实时用电信息建立实时负荷曲线与该用户所属的信用群体类别的正常负荷曲线比对,若波动大于第一阈值和所属的信用群体类别的用户缴费风险大于第二阈值,则发送缴费报警信息,则发送缴费报警信息。

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面,提供一种计算机可读存储介质。

一种计算机可读存储介质,其中存储有多条指令,所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行所述的一种基于云平台的用电缴费管理方法。

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面,提供一种终端设备。

一种终端设备,其包括处理器和计算机可读存储介质,处理器用于实现各指令;计算机可读存储介质用于存储多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行所述的一种基于云平台的用电缴费管理方法。

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面,提供一种基于云平台的用电缴费管理装置。

一种基于云平台的用电缴费管理装置,基于所述的一种基于云平台的用电缴费管理方法,包括:

信用群体类别设定模块,被配置为接收设定的信用群体类别;

正常负荷曲线建立模块,被配置为接收用电信息采集系统采集的不同分类的信用群体的用电信息,建立每类信用群体的历史用电信息数据库;根据历史用电信息数据库中的用电信息分别得到每类信用群体的正常负荷曲线;

用户缴费风险建立模块,被配置为接收用户缴费历史行为数据,根据用户缴费历史行为采用预先建立的每类信用群体的用户缴费风险模型确定每类信用群体的用户缴费风险;

用电缴费管理模块,被配置为接收用户实时用电信息和该用户所属的信用群体类别,根据一定时间内的用户实时用电信息建立实时负荷曲线与该用户所属的信用群体类别的正常负荷曲线比对,若波动大于第一阈值和/或所属的信用群体类别的用户缴费风险大于第二阈值,则发送缴费报警信息。

本公开的有益效果:

本公开提供的一种基于云平台的用电缴费管理方法及装置,实时评估客户缴费信用,降低电费收取风险,利用用户用电信息采集系统,结合客户其他信用评价方式,建立了每类信用群体的用户缴费风险模型和实时信用评价管理方法,能够实时得到用户的生产状况进而推断其缴费信用状况,有利于供电企业及时采取措施,上门催缴电费。

附图说明

构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。

图1是根据一个或多个实施例的一种基于云平台的用电缴费管理方法流程图。

具体实施方式:

下面将结合本公开的一个或多个实施例中的附图,对本公开的一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本公开的一个或多个实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

应该指出,以下详细说明都是例示性的,旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明,本实施例使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。

需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。

需要注意的是,附图中的流程图和框图示出了根据本公开的各种实施例的方法和系统的可能实现的体系架构、功能和操作。应当注意,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,所述模块、程序段、或代码的一部分可以包括一个或多个用于实现各个实施例中所规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为备选的实现中,方框中所标注的功能也可以按照不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,或者它们有时也可以按照相反的顺序执行,这取决于所涉及的功能。同样应当注意的是,流程图和/或框图中的每个方框、以及流程图和/或框图中的方框的组合,可以使用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以使用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合,下面结合附图与实施例对本公开作进一步说明。

实施例一

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面,提供一种基于云平台的用电缴费管理方法。

如图1所示,一种基于云平台的用电缴费管理方法,该方法基于云平台实现,包括:

s101:接收设定的信用群体类别;

s102:接收用电信息采集系统采集的不同分类的信用群体的用电信息,建立每类信用群体的历史用电信息数据库;根据历史用电信息数据库中的用电信息分别得到每类信用群体的正常负荷曲线;

s103:接收用户缴费历史行为数据,根据用户缴费历史行为采用预先建立的每类信用群体的用户缴费风险模型确定每类信用群体的用户缴费风险;

s104:接收用户实时用电信息和该用户所属的信用群体类别,根据一定时间内的用户实时用电信息建立实时负荷曲线与该用户所属的信用群体类别的正常负荷曲线比对,若波动大于第一阈值和/或所属的信用群体类别的用户缴费风险大于第二阈值,则发送缴费报警信息。

在本实施例的步骤s101中,所述信用群体类别包括:专变用户和公变用户;所述专变用户包括工业电力用户、商业电力用户和农业电力用户;所述公变用户包括居民电力用户。

在本实施例的步骤s102中,所述用电信息包括用户电能表的抄表数据、电量数据、功率数据、电压、电流及功率因数。

在本实施例的步骤s102中,将每类信用群体的历史用电信息数据库中的用电信息做归一化计算,得到每类信用群体的正常负荷曲线。

在本实施例的步骤s103中,所述专变用户的用户缴费风险评估模型的评价指标包括缴费风险、行为风险、环境风险和其他风险;

所述公变用户的户缴费风险评估模型的评价指标包括缴费风险和行为风险;

所述缴费风险包括违约缴费比率、欠费次数、欠费次数比率;所述行为风险包括违约用电次数、用电检查不配合次数和安全事故次数;所述环境风险包括行业竞争程度、行业整体情况和行业政策;所述其他风险包括销售利润、资产回报率和现金负债比率。

在本实施例的步骤s104中,所述实时负荷曲线与该用户所属的信用群体类别的正常负荷曲线比对的方法为:实时负荷曲线与该用户所属的信用群体类别的正常负荷曲线最大值与最小值之间的比值和总量之间的比值。

在本实施例的步骤s104中,所述第一阈值包括第一专变用户阈值和第一公变用户阈值。

在本实施例的步骤s104中,所述缴费报警信息包括缴费预警信息和缴费报警信息;

根据一定时间内的用户实时用电信息建立实时负荷曲线与该用户所属的信用群体类别的正常负荷曲线比对,若波动大于第一阈值或所属的信用群体类别的用户缴费风险大于第二阈值,则发送缴费报警信息,则发送缴费预警信息;

根据一定时间内的用户实时用电信息建立实时负荷曲线与该用户所属的信用群体类别的正常负荷曲线比对,若波动大于第一阈值和所属的信用群体类别的用户缴费风险大于第二阈值,则发送缴费报警信息,则发送缴费报警信息。

实施例二

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面,提供一种计算机可读存储介质。

一种计算机可读存储介质,其中存储有多条指令,所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行所述的一种基于云平台的用电缴费管理方法。

实施例三

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面,提供一种终端设备。

一种终端设备,其包括处理器和计算机可读存储介质,处理器用于实现各指令;计算机可读存储介质用于存储多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行所述的一种基于云平台的用电缴费管理方法。

这些计算机可执行指令在设备中运行时使得该设备执行根据本公开中的各个实施例所描述的方法或过程。

在本实施例中,计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质,其上载有用于执行本公开的各个方面的计算机可读程序指令。计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、静态随机存取存储器(sram)、便携式压缩盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能盘(dvd)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身,诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如,通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

本文所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开内容操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(isa)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如c++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“c”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中,通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(fpga)或可编程逻辑阵列(pla),该电子电路可以执行计算机可读程序指令,从而实现本公开内容的各个方面。

实施例四

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面,提供一种基于云平台的用电缴费管理装置。

一种基于云平台的用电缴费管理装置,基于所述的一种基于云平台的用电缴费管理方法,包括:

信用群体类别设定模块,被配置为接收设定的信用群体类别;

正常负荷曲线建立模块,被配置为接收用电信息采集系统采集的不同分类的信用群体的用电信息,建立每类信用群体的历史用电信息数据库;根据历史用电信息数据库中的用电信息分别得到每类信用群体的正常负荷曲线;

用户缴费风险建立模块,被配置为接收用户缴费历史行为数据,根据用户缴费历史行为采用预先建立的每类信用群体的用户缴费风险模型确定每类信用群体的用户缴费风险;

用电缴费管理模块,被配置为接收用户实时用电信息和该用户所属的信用群体类别,根据一定时间内的用户实时用电信息建立实时负荷曲线与该用户所属的信用群体类别的正常负荷曲线比对,若波动大于第一阈值和/或所属的信用群体类别的用户缴费风险大于第二阈值,则发送缴费报警信息。

应当注意,尽管在上文的详细描述中提及了设备的若干模块或子模块,但是这种划分仅仅是示例性而非强制性的。实际上,根据本公开的实施例,上文描述的两个或更多模块的特征和功能可以在一个模块中具体化。反之,上文描述的一个模块的特征和功能可以进一步划分为由多个模块来具体化。

本公开的有益效果:

本公开提供的一种基于云平台的用电缴费管理方法及装置,实时评估客户缴费信用,降低电费收取风险,利用用户用电信息采集系统,结合客户其他信用评价方式,建立了每类信用群体的用户缴费风险模型和实时信用评价管理方法,能够实时得到用户的生产状况进而推断其缴费信用状况,有利于供电企业及时采取措施,上门催缴电费。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

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