一种养猪场养殖质量安全风险评估方法与流程

本发明涉及动物养殖质量风险管控技术领域，具体涉及一种养猪场养殖质量安全风险评估方法。

背景技术：

养猪业是我国农业中传统的优势产业，是农业的重要组成部分，在农业和农村经济中占有重要地位，猪肉是城乡居民肉食品的重要来源。发展生猪生产，对保证市场供应、保障产业健康发展及其产品质量安全、保护人体健康、增加农民收入、农村劳动力就业、促进经济社会稳定发展具有重要意义，同时也带动了饲料、兽药等相关产业的发展。伴随养猪业快速发展的同时其产品质量安全问题日趋突出，直接关系到国家的食品安全水平，影响到人们身心健康、生命安全、畜牧业健康发展，因此迫切需要通过构建适合与养殖过程的安全风险评估体系，来建立高效管理模式和方法，提高其产品质量的安全性。

风险评估方法在国际贸易、经济、农业等行业中得到了广泛的应用，已成为国际间贸易的一种技术壁垒。研究表明，风险指标的选取和权重的分配对风险评估的准确性起到关键作用。目前，关于养猪场养殖安全风险评方法正处于不断完善阶段，还没有出现能够从全局着手全面评估养猪场存在的风险的方法，只有对于生猪疫病免疫预防效果的评估方法。相关文献包括中国专利公开号为cn103679538a、名为一种猪圆环病毒2型疫苗的田间免疫效果评价方法的专利文献，南京农业大学臧一天发表的规模化猪场疫病传入风险评估方法的初步应用的论文，河南科技大学白金规模猪场猪瘟风险评估模型的建立的论文，以上文献均只针对生猪的疾病免疫预防效果进行评价，没有对所生产的肉类的食用安全进行考虑，缺少在养猪场中对养殖管理过程进行监督。

综上所述，为保证猪肉质量的安全，需对养猪场的养殖质量安全风险进行有效评估。

技术实现要素：

本发明的发明目的在于，针对养猪场养殖质量安全风险评估方法不全面、风险指标选取不够精准、权重分配缺乏合理性的问题，提供一种养猪场养殖质量安全风险评估方法。本发明通过关键因子和普通因子指标模型对养猪场养殖过程存在或潜在的危害进行评估，能够全面且直观地反映出养猪场存在的问题，并根据风险等级的高低采取不同的风险管理措施，为养猪场管理明确整改方向，从而规范养猪场的管理，提高养猪场肉产品的安全性。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种养猪场养殖质量安全风险评估方法，包括以下步骤：

a.选择目标养猪场进行养殖质量安全风险评估；

b.判断养猪场是否存在一种及以上的关键因子,如存在执行步骤c、如否执行步骤d；

c.启动改进措施进行整改,整改后重复步骤b；

d.进一步采用普通因子指标模型对目标养猪场进行风险打分得到风险分数；

e.根据风险分数判断养猪场风险等级，当风险分数≤10分时、养殖风险判定为i级，当10分＜风险分数≤30分时、养殖风险判定为ii级，30分＜风险分数≤60分时、养殖风险判定为iii级，60分＜风险分数≤90分时、养殖风险判定为iv级，90分＜风险分数≤100分时、养殖风险判定为v级；

优化的，根据判定的养殖风险等级，采取应对措施；所述应对措施为：当养殖风险等级判定为i级时，维持日常的正常工作措施即可，之后根据养殖实际情况再定期执行风险评估；当养殖风险等级判定为其他等级时，则实施风险管理措施，然后再重复步骤b。

进一步优化的，所述风险管理措施为：当风险等级判定为ii级时，表示风险发生的可能性很小、危害较小，但仍可能会发生，应采取包括加大风险监测频率、拓宽监测面、扩大监测数量在内的措施，充分做好预警预报和应急准备；当风险等级判定为iii级时，表示风险有可能会定期发生、危害中等，需要采取包括早发现、快反应、严处置在内的措施，把风险控制在最小范围、危害降低到最小程度，及时扑灭风险，防止扩散；当风险等级判定为iv级时，表示风险可能会经常发生、危害严重，需要采取严格的预防、控制措施，及时扑灭风险，防止蔓延；当风险等级判定为v级时，表示风险几乎是一定会发生、危害非常严重，需要采取紧急、严厉的强制性预防、控制措施，及时扑灭风险。

更进一步优化的，步骤b所述关键因子包括：使用违禁药物或违禁化学成分、生物危害因素检测结果为阳性、化学危害因素检测结果超标和养猪场被国家征信系统列为诚信黑名单。

再更进一步优化的，所述改进措施具体为：当使用违禁药物或违禁化学成分时，应当采取紧急、严厉的强制措施，及时消除风险；当生物危害因素检测结果为阳性时，应当根据疫情进行分类指导和采取措施，及时扑灭风险；当化学危害因素检测结果超标时，应当采取强制措施，及时消除风险；当养猪场被国家征信系统列为诚信黑名单时，应当主动对失信行为进行纠正以修复信用。

再更进一步优化的，所述普通因子指标模型包括以下评价指标：场址、场区布局、设施设备、投入物质、生物安全、疫病防治和质量管理。

再更进一步优化的，所述评价指标包含细化指标；址细化指标为：养猪场与污染源距离、养猪场与交通主干道距离、养猪场与公共区所距离、地形地势；场区布局细化指标为：功能区设置、通道布局、猪舍布局；设施设备细化指标为：猪场四周设施、消毒设施设备、饲料贮存设施及其运送设施、兽医实验室、隔离设施设备、无害化处理设施设备、排水设施、防鼠及防虫害设施；投入物质细化指标为：饲料及其原料、除疫苗以外药品、添加剂、饮用水；生物安全细化指标为：引猪管理、消毒情况、病猪及死猪处理、粪污及污染物处理、人和物流动、疫情状况；疫病防治细化指标为：专业技术人员、疫苗质量、免疫程序、免疫技术、免疫抗体水平、疫病监测、疫病净化；质量管理细化指标为：质量管理体系、质量认证、质量活动。

再更进一步优化的，养猪场与污染源距离的风险权重为0.0257，养猪场与交通主干道距离的风险权重为0.0128，养猪场与公共区所距离的风险权重为0.0089，地形地势的风险权重为0.0062，功能区设置的风险权重为0.0173，通道布局的风险权重为0.0050，猪舍布局的风险权重为0.0089，猪场四周设施的风险权重为0.0044，消毒设施设备的风险权重为0.0182，饲料贮存设施及其运送设施的风险权重为0.0062，兽医实验室的风险权重为0.0046，隔离设施设备的风险权重为0.0158，无害化处理设施设备的风险权重为0.0161，排水设施的风险权重为0.0025，防鼠及防虫害设施的风险权重为0.0049，饲料及其原料的风险权重为0.0517，除疫苗以外药品的风险权重为0.1010，添加剂的风险权重为0.0834，饮用水的风险权重为0.0257，引猪管理的风险权重为0.0227，消毒情况的风险权重为0.0671，病猪及死猪处理的风险权重为0.0490，粪污及污染物处理的风险权重为0.0162，人和物流动的风险权重为0.0071，疫情状况的风险权重为0.0220，专业技术人员的风险权重为0.0226，疫苗质量的风险权重为0.0464，免疫程序的风险权重为0.0312，免疫技术的风险权重为0.0273，免疫抗体水平的风险权重为0.0528，疫病监测的风险权重为0.0337，疫病净化的风险权重为0.0502，质量管理体系的风险权重为0.0282，质量认证的风险权重为0.0119，质量活动的风险权重为0.0923；所述风险权重之和为1。

再更进一步优化的，所述风险分数的获得方法为：评分人对目标养猪场进行实地考察，对照普通因子指标模型中各细化指标的具体内容，按符合程度在0-100分范围内进行打分得到评分值，然后将评分值与细化指标对应的风险权重相乘得到指标分数，再将所有指标分数相加得到风险分数；所述评分人为2名以上时，分别将每名评分人的所有指标分数相加得到每名评分人的独立风险分数，再计算所有独立风险分数的几何平均值得到风险分数；

再更进一步优化的，评分值与符合程度有对应关系，所述对应关系为：符合程度越高对应的则评分值越低。

综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：

1.本发明通过关键因子和普通因子指标模型对养猪场养殖存在的质量安全风险进行评估，能够全面且直观地反映出养猪场存在的问题，并根据风险等级的高低采取不同的风险管理措施，为养猪场管理明确整改方向，从而规范养猪场的管理，提高养猪场肉产品的安全性。

2.本发明通过无数创造性劳动得到了养猪场养殖过程中至关重要的高风险指标作为关键因子，提出了关键因子的优先一票否决评分原则，使养猪场能够获得直观的高风险预警，然后对应具体的问题及时作出整改，从而降低猪肉产品存在的质量安全风险。

3.本发明有针对性地对存在的关键因子提出改进措施，可以更好地对存在的风险因素进行消除，从而规范养猪场的管理，提高养殖产品的安全性。

4.本发明在普通因子指标模型中共包含了35项细化指标，并对指标进行确切的权重赋值，其中引入质量管理作为一项重要的风险评估指标，对规范养猪场的管理起到了促进作用，使用于风险评估的指标更精准，权重分配更合理。以往养猪场对质量管理不够重视，缺乏完善的制度作为指导和约束，养殖过程没有监督机制，工作人员没有规范的程序文件和技术文件遵循，仅凭经验喜好随意操作，缺乏对养殖产品的跟踪溯源，导致工作效率低，发生风险也不能及时应对，养殖的产品质量参差不齐、质量安全得不到保证。

【附图说明】

图1是实施例1养猪场养殖质量安全风险评估方法流程图；

图2是实施例2养猪场养殖质量安全风险评估方法流程图；

图3是普通因子指标模型结构示意图。

【具体实施方式】

下面结合实施例对本发明作进一步说明。

实施例1

一种养猪场养殖质量安全风险评估方法、见图1，包括以下步骤：

a.选择目标养猪场进行养殖质量安全风险评估；

b.判断养猪场是否存在一种及以上的关键因子,如存在执行步骤c、如否执行步骤d；

c.启动改进措施进行整改,整改后重复步骤b；

d.进一步采用普通因子指标模型对目标养猪场进行风险打分得到风险分数；

e.根据风险分数判断养猪场风险等级，当风险分数≤10分时、养殖风险判定为i级，当10分＜风险分数≤30分时、养殖风险判定为ii级，30分＜风险分数≤60分时、养殖风险判定为iii级，60分＜风险分数≤90分时、养殖风险判定为iv级，90分＜风险分数≤100分时、养殖风险判定为v级。

实施例2

一种养猪场养殖质量安全风险评估方法、见图2，包括以下步骤：

a.选择目标养猪场进行养殖质量安全风险评估；

b.判断养猪场是否存在一种及以上的关键因子(a1),如存在执行步骤c、如否执行步骤d；

其中，关键因子(a1)包括：使用违禁药物或违禁化学成分(a1-1)、生物危害因素检测结果为阳性(a1-2)、化学危害因素检测结果超标(a1-3)和养猪场被国家征信系统列为诚信黑名单(a1-4)。

改进措施具体为：当使用违禁药物或违禁化学成分时，应当采取紧急、严厉的强制措施，及时消除风险；当生物危害因素检测结果为阳性时，应当根据疫情进行分类指导和采取措施，及时扑灭风险；当化学危害因素检测结果超标时，应当采取强制措施，及时消除风险；当养猪场被国家征信系统列为诚信黑名单时，应当主动对失信行为进行纠正以修复信用。

c.启动改进措施进行整改,整改后重复步骤b；

d.进一步采用普通因子指标模型(a2)对目标养猪场进行风险打分得到风险分数p(a)；

其中，普通因子指标模型(a2)包括以下评价指标：场址(b1)、场区布局(b2)、设施设备(b3)、投入物质(b4)、生物安全(b5)、疫病防治(b6)和质量管理(b7)；进一步对评价指标进行细化,得细化指标(c)、见图3，并对细化指标(c)进行权重赋值，按公式wi＝yiqj计算出风险权重，得到表1，式中wi为第i个细化指标的风险权重，yi为第i个细化指标的权重，qj为含有第i个细化指标的评价指标的权重；表1中评价指标权重之和为1，风险权重之和为1；

表1养猪场养殖安全风险评估权重表

上述权重赋值方法为：

(1)邀请15位专家采用九级标度法分别对评价指标(b)和细化指标(c)进行赋值，将15位专家所给出的赋值分别计算均值和标准差并反馈给专家，要求专家再次提出修改意见和重新确定赋值，如此多次反复咨询修正形成权数；取15位专家形成的权数的几何平均值构建判断矩阵；

(2)计算判断矩阵每一行各标度连乘积的n次方根；

(3)进行归一化处理，确定评价指标权重和细化指标权重，然后计算最大特征值(λmax)、一致性指标(ci)、随机一致性指标(ri)和一致性比例(cr)，再对判断矩阵单排序一致性检验，见表2-表9；

表2b1-b7权重矩阵和一致性检验

表3c1-c4权重矩阵和一致性检验

表4c5-c7权重矩阵和一致性检验

表5c8-c15权重矩阵和一致性检验

表6c16-c19权重矩阵和一致性检验

表7c20-c25权重矩阵和一致性检验

表8c26-c32权重矩阵和一致性检验

表9c33-c35权重矩阵和一致性检验

(4)计算总排序权重并作一致性检验，总排序的一致性为0.0217,按以下公式计算得到：

表10层次总排序计算表

式中，cij为与bj对应的c层次中判断矩阵的一致性指标，ri为层次总排序的随机一致性指标，rij为与bj对应的c层次中判断矩阵的随机一致性指标，cr为层次总排序的一致性比例。

风险分数的获得方法为：评分人对目标养猪场进行实地考察，对照普通因子指标模型中各细化指标的具体内容，按符合程度在0-100分范围内进行打分得到评分值，然后将评分值与细化指标对应的风险权重相乘得到指标分数，再将所有指标分数相加得到风险分数；所述评分人为2名以上时，分别将每名评分人的所有指标分数相加得到每名评分人的独立风险分数，再计算所有独立风险分数的几何平均值得到风险分数；在实际操作中，评分人的人数一般为超过1位的奇数。

评分值与符合程度有对应关系，即符合程度越高对应的则评分值越低。

结合关键因子，并在图3和表1的基础上，对细化指标再进一步细分成不同的评分项目，得到表11养猪场养殖质量安全风险评分准则。对于含有评分项目的细化指标，指标分数由评分值、评分项目同级权重值、对应的风险权重三者相乘后再求和得到。

表11养猪场养殖质量安全风险评分准则

e.根据风险分数判断养猪场风险等级，风险等级判断标准见表12。

表12养猪场风险等级判断标准

f.根据判定的养殖风险等级，采取应对措施；所述应对措施为：当养殖风险等级判定为i级时，维持日常的正常工作措施即可，之后根据养殖实际情况再定期执行风险评估；当养殖风险等级判定为其他等级时，则实施风险管理措施，然后再重复步骤b。

其中，风险管理措施为：当风险等级判定为ii级时，表示风险发生的可能性很小、危害较小，但仍可能会发生，应采取包括加大风险监测频率、拓宽监测面、扩大监测数量在内的措施，充分做好预警预报和应急准备；当风险等级判定为iii级时，表示风险有可能会定期发生、危害中等，需要采取包括早发现、快反应、严处置在内的措施，把风险控制在最小范围、危害降低到最小程度，及时扑灭风险，防止扩散；当风险等级判定为iv级时，表示风险可能会经常发生、危害严重，需要采取严格的预防、控制措施，及时扑灭风险，防止蔓延；当风险等级判定为v级时，表示风险几乎是一定会发生、危害非常严重，需要采取紧急、严厉的强制性预防、控制措施，及时扑灭风险。

实施例3

邀请5位专家采用实施例2中的养猪场养殖质量安全风险评估方法对广西柳州市月亮塘猪场进行风险评估，评估结果见表13。

表13养猪场养殖安全风险评估结果

取5位专家的风险分数的几何平均值为16.6569，该值作为月亮塘猪场养殖质量安全风险评估的风险分数，判断属于低风险等级，说明养猪场管理良好，但需采取包括加大风险监测频率、拓宽监测面、扩大监测数量在内的措施，充分做好预警预报和应急准备。

本发明方法的适用不限于实施例中的评分人数量，一个评分人同样适用，实施例中采用5人进行打分，是为了避免一个评分人打分造成的主观误判。

上述说明是针对本发明较佳可行实施例的详细说明，但实施例并非用以限定本发明的专利申请范围，凡本发明所提示的技术精神下所完成的同等变化或修饰变更，均应属于本发明所涵盖专利范围。