技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于深度学习的遮挡行人检测方法。主要解决现有技术对遮挡行人检测效果差的问题。其实现方案是：读取行人检测数据库数据，使用VGG网络提取特征；将VGG网络不同层提取的特征进行融合，得到融合特征，并将VGG网络最后一层特征作为非融合特征；构建掩码网络，将融合特征和非融合特征分别输入到掩码网络中，得到两种有缺失的卷积特征；构建判别网络，将掩码网络得到的两种特征输入到判别网络，选择出更有效的特征；使用选择出的特征获得候选区域，通过候选区域，得到最终的检测结果。本发明提高了对遮挡行人的检测效果，可用于无人驾驶与辅助驾驶。
技术研发人员：韩冰;王云浩;杨铮;朱考进;韩怡园;王平
受保护的技术使用者：西安电子科技大学
技术研发日：2019.04.10
技术公布日：2019.07.16