与简历匹配的职业发展课程的推荐方法及设备和存储介质与流程

本发明涉及人力资源领域，更具体地说是指一种与简历匹配的职业发展课程的推荐方法及设备和存储介质。

背景技术：

现代是个信息爆炸的时代，大量的信息处于我们生活中，虽然信息很多，但是，由于信息的不对称，我们接收到大量的垃圾信息，浪费人的精力，导致生活效率的降低。这种情况在人才市场显得尤为显著：比如现有的职业发展课程推荐的方法单一，一般值根据用户选择的信息推荐，推广效率较低，课程推荐匹配度低，达不到预想效果；课程推荐无法根据更加多的个人信息进行课程推荐，满足不了用户的需求。

技术实现要素：

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种与简历匹配的职业发展课程的推荐方法及设备和存储介质。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种与简历匹配的职业发展课程的推荐方法，包括以下：

简历特征提取：利用服务器获取简历的信息，提取出简历特征信息，将简历特征信息存储于数据库，并与相应的简历关联；

课程特征提取：利用服务器获取课程信息，并提取课程特征信息，将简课程特征信息存储于数据库，并与相应的课程关联；

课程与简历的匹配：在服务器内，调用简历特征信息及课程特征信息，并通过设定的匹配算法，以使简历特征信息及课程特征信息进行匹配；根据匹配的相似度进行排序，按照设定规则的筛选课程，并输出相应的课程信息。

其进一步技术方案为：还包括特征定义：分别对简历、课程设置相关联的简历特征因子、课程特征因子，简历特征因子、课程特征因子存储于数据库并作为调用数据。

其进一步技术方案为：所述简历特征因子包括意向职位、意向工作地、以往担任的职位、简历项目描述、简历技能描述、年龄、性别、学历、工作年限、专业、毕业院校中的一种或多种。

其进一步技术方案为：所述课程特征因子包括课程时间、课程内容描述、课程对应的专业、课程对应的职位、课程对应的工作年限、课程定义中一种或多种。

其进一步技术方案为：所述简历特征信息与简历特征因子相关联，根据简历特征因子提取简历的文本匹配项，并将文本匹配项以文本形式存储。

其进一步技术方案为：所述简历特征信息与简历特征因子相关联，根据简历特征因子提取非文本匹配项，将字段信息转化成标准的结构化数据。

其进一步技术方案为：所述字段信息的转化是通过与简历特征因子模糊匹配，识别与简历特征因子最相近的字段信息，并将该字段信息转化成结构化数据。

其进一步技术方案为：课程与简历的匹配中的匹配算法包括规则匹配、自然语言匹配、结果排序及结果过滤；根据存储的课程特征信息及简历特征信息，通过规则匹配、自然语言匹配筛选出符合要求的课程。

其进一步技术方案为：简历特征信息、课程特征信息以字段形成储存，规则匹配通过简历特征信息的字段与课程特征信息字段的等于、大于、小于、包含、模糊匹配的关系比较匹配。

其进一步技术方案为：通过规则匹配得到与简历特征信息相匹配的若干个课程特征信息，并对相关的课程特征信息以文本形式存储，再通过自然语言匹配进行筛选；自然语言匹配通过cnn文本相识度算法对课程特征信息文本匹配，其中，相似度高的课程特征信息进行存储。其中，可以用记分的形式定义课程特征信息与简历特征信息形似度，相似度越高，定义的分数越高，再以分数的数值对课程进行排序，分数数值越高排序越靠前。

其进一步技术方案为：所述课程以文字、图片、链接、声音或视频通过简历绑定的联系方式、第三方接口推送至客户端。

一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的与简历匹配的职业发展课程的推荐方法。

一种存储介质，该存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令；该程序指令被处理器执行时实现如上述的与简历匹配的职业发展课程的推荐方法。

本发明与现有技术相比的有益效果是：本发明通过对简历信息特征和课程信息特征进行提取，再对简历信息特征和课程信息特征的数据进行匹配，筛选出相似度高的课程信息特征相关联的课程，然后对课程进行筛选、排序、过滤，以得出符合要求的课程。将符合要求的课程对相应的简历进行推送。本发明课程根据简历信息进行匹配推送，推送更加精准，更加便携，也更加智能；推送效率高、渠道多样。

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步描述。

附图说明

图1为本发明一种与简历匹配的职业发展课程的推荐方法的具体流程图。

具体实施方式

为了更充分理解本发明的技术内容，下面结合具体实施例对本发明的技术方案进一步介绍和说明，但不局限于此。

如图1为本发明实施例的图纸。

一种基于简历的职业发展课程的推荐方法，包括以下：

特征定义：分别对简历、课程设置相关联的简历特征因子、课程特征因子，简历特征因子、课程特征因子存储于数据库并作为调用数据。简历特征因子作为简历特征信息的构成单元，一个简历特征信息包括多个简历特征因子，在提取简历特征信息的过程中，参考简历特征因子对相应的简历信息进行提取。同样，课程特征因子也是作为课程特征信息的构成单元，一个课程特征信息包括多个课程特征因子，在提取课程特征信息过程中，参考简历特征因子对相应的课程信息进行提取。

简历特征提取：利用服务器获取简历的信息，提取出简历特征信息，将简历特征信息存储于数据库，并与相应的简历关联。提取出简历特征信息要与相应的简历关联，从提取的简历特征信息能找到相应的简历。

课程特征提取：利用服务器获取课程信息，并提取课程特征信息，将简课程特征信息存储于数据库，并与相应的课程关联。同样，提取到的简历课程特征信息要与相应的课程相关联，通过简历特征信息能查到相应的课程。

课程与简历的匹配：在服务器内，调用简历特征信息及课程特征信息，并通过设定的匹配算法，以使简历特征信息及课程特征信息进行匹配；根据匹配的相似度进行排序，按照设定规则的筛选课程，并输出相应的课程信息。

具体的，简历特征因子包括意向职位、意向工作地、以往担任的职位、简历项目描述、简历技能描述、年龄、性别、学历、工作年限、专业、毕业院校中的一种或多种。在提取简历特征信息时，根据简历特征因子对应的定义对简历信息进行提取，对提取的信息以字段的形式进行存储。

具体的，课程特征因子包括课程时间、课程内容描述、课程对应的专业、课程对应的职位、课程对应的工作年限、课程定义中一种或多种。在对课程特征信息进行提取时，根据课程特征因子对课程特征信息进行提取，并以字段形式存储。

简历特征信息与简历特征因子相关联，根据简历特征因子提取简历的文本匹配项，并将文本匹配项以文本形式存储。在提取时，可以对某个简历特征因子的特征关键词进行提取，然后以文本的形式进行存储。如简历中写有“vue的相关技术”，那么“vue”将会作为特征词，并以文本的形式存储。

简历特征信息与简历特征因子相关联，根据简历特征因子提取非文本匹配项，将字段信息转化成标准的结构化数据。

字段信息的转化是通过与简历特征因子模糊匹配，识别与简历特征因子最相近的字段信息，并将该字段信息转化成结构化数据。具体转化是通过文本的模糊匹配，找到与该字段内容最相近的标准文本信息。如人才的工作年限要转化成一个最大值和最小值。专业名称要转化数据字典里面对应的标准专业信息名称。

课程与简历的匹配中的匹配算法包括规则匹配、自然语言匹配、结果排序及结果过滤；根据存储的课程特征信息及简历特征信息，通过规则匹配、自然语言匹配筛选出符合要求的课程。

简历特征信息、课程特征信息以字段形成储存，规则匹配通过简历特征信息的字段与课程特征信息字段的等于、大于、小于、包含、模糊匹配的关系比较匹配。

通过规则匹配得到与简历特征信息相匹配的若干个课程特征信息，并对相关的课程特征信息以文本形式存储，再通过自然语言匹配进行筛选；自然语言匹配通过cnn文本相识度算法对课程特征信息文本匹配，其中，相似度高的课程特征信息进行存储。其中，可以用记分的形式定义课程特征信息与简历特征信息形似度，相似度越高，定义的分数越高，再以分数的数值对课程进行排序，分数数值越高排序越靠前。

课程以文字、图片、链接、声音或视频通过简历绑定的联系方式、第三方接口推送至客户端。

具体的步骤如下：

步骤1、在服务器中，利用设定的程序分别获取简历信息、课程信息；

步骤2、对获取的简历信息、课程信息分别进行数据清洗，保证数据的一致性；

步骤3、同时对简历描述项目描述特征化、课程描述特征化。即根据简历特征因子、课程特征因子提取各自的特征，并形成字段存储。

步骤4、根据历特征因子、课程特征因子提取各自的特征，并将简历提取的特征及课程提取的特征存储为字段，再将多个简历特征信息的字段或课程特征信息的字段，以文本或非文本形式存储。

步骤5、读取处理后的数据，即对存储的简历特征信息、课程特征信息进行读取调用。

步骤6、对调用的数据进行匹配，通过规则匹配、自然语言匹配使简历特征信息与课程特征信息进行相对应的匹配，并将匹配的选项进行存储。

步骤7、根据简历特征信息与课程特征信息的匹配项进行匹配，筛选二者的特征信息似度高的选项。

步骤8、对简历特征信息匹配度高的课程特征信息的若干个课程进行排序，并筛选出相似度高的若干个课程。

步骤9、对筛选出的若干个相似度高的课程进行过滤，以得到符合要求的课程。

步骤10、对符合要求的课程对相应的简历进行发送输出，完成课程对相关简历的匹配。课程以文字、图片、链接、声音或视频通过简历绑定的联系方式、第三方接口推送至客户端。

一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的与简历匹配的职业发展课程的推荐方法。

一种存储介质，该存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令；该程序指令被处理器执行时实现上述与简历匹配的职业发展课程的推荐方法。

综上所述，本发明通过对简历信息特征和课程信息特征进行提取，再对简历信息特征和课程信息特征的数据进行匹配，筛选出相似度高的课程信息特征相关联的课程，然后对课程进行筛选、排序、过滤，以得出符合要求的课程。将符合要求的课程对相应的简历进行推送。本发明课程根据简历信息进行匹配推送，推送更加精准，更加便携，也更加智能；推送效率高、渠道多样。

上述仅以实施例来进一步说明本发明的技术内容，以便于读者更容易理解，但不代表本发明的实施方式仅限于此，任何依本发明所做的技术延伸或再创造，均受本发明的保护。本发明的保护范围以权利要求书为准。