一种基于关系推理的知识图谱构建方法与流程

本发明涉及计算机软件技术。

背景技术：

知识图谱的前身是语义网，它吸收了语义网、本体在知识组织和表达方面的理念，使得知识更易于在计算机之间和计算机与人之间交换、流通和加工。通过知识图谱技术建立医疗专业领域的知识图谱，从海量数据中提炼出医疗知识，并合理高效地对其进行管理、共享及应用，对当今的医疗行业有着重要意义，也是很多企业和研究机构的研究热点。

本发明基于以上考虑，发明了一种基于关系推理的知识图谱构建方法，具有很强的扩展性和友好型。

技术实现要素：

本发明所要解决的问题是使用知识图谱技术处理健康医疗数据。

为解决上述问题，本发明采用的方案为：

从各种结构化的、半结构化的的医疗数据知识源头抽取知识并对其进行知识融合，利用知识抽取、实体链接相关的技术，对非结构化及半结构化数据进行抽取和转换，形成知识图谱形式的知识。然后使用基于图、基于transe关系推理模型、提出zptransh模型的关系推理技术对知识图谱的构建进行完善。

本发明的有益效果包括：

1、实现知识图谱的构建。

2、实现知识图谱的完善。

附图说明

图1为本发明实施例的知识图谱的构建。

图2为本发明实施例的知识图谱的完善。

具体实施方式

下述实施例以健康医疗数据接入知识图谱说明本发明。

本系统包括：知识图谱的构建、知识图谱的完善。

实施例的web服务采用j2ee架构。

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种基于关系推理的知识图谱构建方法，其特征在于，医学知识抽取、医学知识融合、构建和完善知识图谱。知识图谱的医学知识抽取、医学知识融合的技术特性，实现了医疗知识的收集与处理，有助于提高医疗数据的质量和效率。其次，构建和完善知识图谱的技术特性，是实现智慧医疗的基石，有望带来更高效精准的医疗服务。

技术研发人员：卜晓军
受保护的技术使用者：北京颢云信息科技股份有限公司
技术研发日：2019.05.08
技术公布日：2019.08.13