技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于拉格朗日‑粒子群更新算法的故障诊断方法。包括：建立故障诊断数学模型、对模型进行拉格朗日松弛、用粒子群更新方法寻找全局最优粒子、将最优粒子代入模型求解诊断结果四个步骤。本方法使用粒子群算法求解出最优的拉格朗日乘子，构造以上下界之差的绝对值为主要参数的适应度函数，基于该适应度函数选取全局最优粒子。为了满足原拉格朗日松弛算法中乘子非负的条件，构造指数函数减缓粒子往负方向的移动速度，并将种群中的粒子限定非负。本发明能够发现系统中的隐含故障，且故障隔离率更高，算法的结果更加准确，提高了算法的精度。
技术研发人员：吕晓峰;马羚;张聿远;赵建忠;邓力;张振;姚成柱
受保护的技术使用者：中国人民解放军海军航空大学
技术研发日：2019.06.13
技术公布日：2019.08.16