技术特征：
技术总结
本发明公开了一种内容推荐方法，适于在计算设备中执行，该方法包括步骤：基于用户行为日志生成网站用户的用户特征，该用户特征包括属性特征、价值特征和需求特征；分析线索用户在不同浏览阶段的浏览行为和浏览内容，得到不同浏览阶段的关键影响内容，所述线索用户指在网站中留下意向线索的用户；对线索用户在不同浏览阶段的浏览行为和浏览内容进行机器学习，得到行为预测模型，并根据该行为预测模型预测网站用户的当前浏览阶段；以及结合网站用户的用户特征、当前浏览阶段、以及不同浏览阶段的关键影响内容，向网站用户推荐与其匹配程度高的内容。本发明还一并公开了相应的内容推荐装置和计算设备。
技术研发人员：王奕雯;范辰杰;陈述;田德山;黄文珂;韩曙;何倩;杨朦
受保护的技术使用者：海南车智易通信息技术有限公司
技术研发日：2019.06.26
技术公布日：2019.09.27