一种空调的控制方法、装置及空调与流程

本发明涉及家用电器技术领域，特别是涉及一种空调的控制方法、装置及空调。

背景技术：

随着智能化的到来，各种各样的智能化电器走进千家万户，其中，家用空调器也成为日常生活不可或缺的电器产品。传统空调器的控制方法在使用者设置一次参数之后，就可以在以后每次使用该空调器时，均根据该参数对空调器进行控制。

发明人在实现本发明的过程中，发现相关技术至少存在以下问题:传统空调器的出风温度调整对象是一片区域内，例如，调整一个房间内的出风温度。然而，此种调整方法未能够惠及位于该区域内对出风温度具有特殊需求的用户，例如，该用户刚刚经历长跑运动，其需要尽快降温，显然，传统空调器的出风温度调整方法是针对位于该区域内所有用户，并未惠及此类型用户。因此，传统空调器未能够提供个性化出风温度调整策略。

技术实现要素：

本发明实施例的一个目的旨在提供一种空调的控制方法、装置及空调，其解决传统空调未能够为用户提供个性化温度的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

在第一方面，本发明实施例提供一种空调的控制方法。所述方法包括：

获取位于空调所覆盖的目标区域内的用户的用户特征；根据各个所述用户的用户特征，并且结合预设优先级匹配模型，分别为各个所述用户匹配优先级；根据所述优先级最高的用户，确定所述空调的运行参数，并使所述空调按所确定的运行参数运行。

可选地，所述用户特征包括年龄，所述优先级包括第一优先级和第二优先级，所述第一优先级优先于所述第二优先级，所述空调的运行参数包括出风大小、出风方向和出风温度；所述根据各个所述用户的用户特征，并且结合预设优先级匹配模型，分别为各个所述用户匹配优先级，包括：将所述年龄小于或者等于第一阈值以及所述年龄大于或者等于第二阈值的用户匹配第一优先级，将年龄大于第一阈值以及所述年龄小于第二阈值的用户匹配第二优先级；所述根据所述优先级最高的用户，确定所述空调的运行参数包括：确定是否存在第一优先级的用户；若存在，识别所述第一优先级的用户所在的位置，并且根据所述第一优先级的用户所在的位置，通过预设年龄适配模型，确定所述空调的出风大小、出风温度以及出风方向；将所确定的出风大小、出风温度以及出风方向作为所述空调的运行参数。

可选地，所述方法还包括：获取所述第一优先级的用户的体表温度；判断所述体表温度是大于预设最佳体表温度，还是小于预设最佳体表温度，其中，所述预设最佳体表温度为与第一优先级的用户相匹配的最优体表温度；若是小于，则上调所确定的出风温度，并使所述空调按上调之后的出风温度运行；若是大于，则下调所确定的出风温度，并使所述空调按下调之后的出风温度运行。

可选地，所述第一优先级的用户的数量为多个；所述判断所述体表温度是大于预设最佳体表温度，还是小于预设最佳体表温度具体为：判断所述第一优先级的多个用户的平均体表温度是大于预设最佳体表温度，还是小于预设最佳体表温度。

可选地，所述第一优先级的用户的体温是在通过红外摄像头采集到第一优先级的用户的红外图像之后，根据所述红外图像识别得到的。

在第二方面，本发明实施例提供一种空调的控制装置。所述控制装置包括：用户特征获取模块，用于获取位于所述空调所覆盖的目标区域内的用户的用户特征；优先级匹配模块，用于根据各所述用户的用户特征，并且结合预设优先级匹配模型，分别为各用户匹配优先级；控制模块，用于根据所述优先级最高的用户，确定所述空调的运行参数，并使所述空调按所确定的运行参数运行。

可选地，所述用户特征包括年龄，所述优先级包括第一优先级和第二优先级，所述第一优先级优先于第二优先级，所述空调的运行参数包括出风大小、出风方向和出风温度；所述优先级匹配模块具体用于：将所述年龄小于或者等于第一阈值以及所述年龄大于或者等于第二阈值的用户匹配第一优先级，将年龄大于第一阈值以及所述年龄小于第二阈值的用户匹配第二优先级；所述控制模块具体用于：确定是否存在第一优先级的用户；若存在，识别所述第一优先级的用户所在的位置，并且根据所述第一优先级的用户所在的位置，通过预设年龄适配模型，确定所述空调的出风大小、出风温度以及出风方向；将所确定的出风大小、出风温度以及出风方向作为所述空调的运行参数。

可选地，所述装置还包括：体表温度获取模块，用于获取所述第一优先级的用户的体表温度；体表温度判断模块，用于判断所述体表温度是大于预设最佳体表温度，还是小于预设最佳体表温度，其中，所述预设最佳体表温度为与第一优先级的用户相匹配的最优体表温度；运行参数调整模块，具体用于：在所述体表温度是大于预设最佳体表温度时，上调所确定的出风温度，并使所述空调按上调之后的出风温度运行；在所述体表温度是小于预设最佳体表温度时，下调所确定的出风温度，并使所述空调按下调之后的出风温度运行。

可选地，所述第一优先级的用户的数量为多个；所述体表温度获取模块具体用于：判断所述第一优先级的用户的平均体表温度是大于预设最佳体表温度，还是小于预设最佳体表温度。

可选地，所述体表温度获取模块具体用于：通过红外测温，获取所述第一优先级的用户的体表温度。

在第三方面，本发明实施例提供一种空调，所述空调包括：用于采集用户特征信息的图像采集装置；用于采集用户体表温度的温度采集装置；存储器；以及至少一个处理器，所述图像采集装置、所述温度采集装置和所述存储器分别与所述处理器通信连接；所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令程序，所述指令程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器基于所述信息采集装置的采集信息，执行如上所述任一项的空调控制方法。

在本发明实施例提供的空调的控制方法，通过获取位于空调所覆盖的目标区域内的用户的用户特征，根据各个用户的用户特征，并且结合预设优先级匹配模型，分别为各个用户匹配优先级，根据优先级最高的用户，确定空调的运行参数，并使空调按所确定的运行参数运行。因此，其能够针对特定的用户，智能调节空调的出风温度和出风状况，为用户提供智能、个性化的服务。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。

图1是本发明实施例提供一种空调应用场景示意图；

图2是本发明实施例提供一种空调控制方法的流程示意图；

图3是本发明另一实施例提供一种空调控制方法的流程示意图；

图4是本发明另一实施例提供一种空调控制方法的流程示意图；

图5是本发明实施例提供一种空调控制装置的结构示意图；

图6是本发明另一实施例提供一种空调控制装置的结构示意图

图7是本发明实施例提供一种空调的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供一种空调应用场景示意图。如图1所示，该应用场景100包括以下元素：空调10、第一柜台11、第二柜台12、第三柜台13、第四柜台14、第五柜台15、a类用户16、b类用户17、c类用户18以及摄像头19。a类用户16、b类用户17、c类用户18分布于各个柜台上并且办理对应业务。空调10用于调节办公大厅内的温度，摄像头19用于获取目标区域的图像。

其中，a类用户16、b类用户17、c类用户18可以是以年龄段区分类别用户，可以是以性别区分类别用户，亦可以是vip用户区分类别用户。例如：a类用户16属于未成年人类别，其年龄段在0岁至18岁之间，b类用户17属于年轻人类别，其年龄段在18岁至45岁之间，c类用户18属于老年人类别，其年龄段在45岁以上。

由于不同类别的用户，其对空调10的温度、风向、风速皆有着不同的需求。例如：在同等舒服条件下，a类用户16需要的温度为25摄氏度，c类用户18需要的温度与a类用户16同样。然而，对于b类用户17，其需要相对较低的温度23摄氏度。

在一些应用中，管理员可以根据业务需求，预先配置a类用户16、b类用户17、c类用户18的优先级，触发空调10根据优先级调节空调10的运行参数。

在一些应用中，其还可以根据a类用户16、b类用户17、c类用户18在特定区域出现的概率以调节空调10的运行参数。具体的，其可以统计a类用户16、b类用户17、c类用户18在目标区域内对应的总数，根据a类用户16、b类用户17、c类用户18在目标区域内对应的总数计算出a类用户16、b类用户17、c类用户18对应的比例，然后再比较各个对应比例的大小，最后根据比例大小调节空调10的运行参数。例如：在目标区域101内，总用户数量为15，a类用户16为7，b类用户17为3，c类用户18为5，那么，a类用户16对应的比例为7/15，b类用户17为3/15，c类用户18为5/15，因此，a类用户16人数最多，那么可以确定a类用户对应的优先级最高，c类次之，b类最后。

在一些应用中，空调10还可以根据特定用户的体表温度提供智能化调节。例如：用户为感冒状态，其温度为38摄氏度。摄像头19采集用户的红外图像，并且分析出用户的温度为38摄氏度。空调10获取该用户的体表温度，解析出该用户的体表温度为异常情况，因此，空调10可以提高温度，降低风速，使风向朝向其他人。

需要说明的是，图1中所示的应用环境，只是其中一种应用场景，，在其他合适的应用环境中，还可以根据具体的需求，对空调配置对应的控制策略，智能调节空调的运行参数。

具体的，请参阅图2，图2是本发明实施例提供的一种空调控制方法的流程示意图。该方法包括：

步骤21、获取位于空调所覆盖的目标区域内的用户的用户特征。

本发明实施例中，当有用户位于空调所覆盖的目标区域内时，空调则获取该用户的用户特征。其中，目标区域可以是空调在运行过程中，能够覆盖到的所有区域，也可以是空调出风口附近的特定区域，实际可根据房间的大小和用户的数量等进行确定。

用户的用户特征可以为空调能够识别到的证明用户身份的的特征，该用户特征可以是用户的面部特征、体型特征、行为模式等。

例如，用户特征为人脸时，当有用户(如附图1中的应用环境所示的用户)位于空调所覆盖的目标区域时，摄像头首先获取目标区域的图像，并从该图像中提取所有用户的人脸，通过用户的不同人脸的特征，识别所有用户。又如，用户的用户特征为语音时，当有用户位于空调所覆盖的目标区域时，声音采集器采集目标区域内的所有用户的语音信息，通过语音特征，识别所有用户。

需要说明的是，对用户的用户特征的获取既可以是，例如，摄像头，声音采集器主动获取的，也可以是，响应用户的请求所获取的，如，用户做某一特定动作，响应摄像头采集目标区域内的图像。

步骤22、根据各个用户的用户特征，并且结合预设优先级匹配模型，分别为各用户匹配优先级。

本发明实施例需要预先采集会经常使用该空调的若干用户的用户特征，并且为每一个用户对应的用户特征匹配对应的优先级存储于预设优先级匹配模型中。例如，用户甲的用户特征匹配的优先级为1级，用户乙的用户特征匹配的优先级为2级等。

每一次在获取目标区域所有用户的用户特征之后，通预设优先级匹配模型可以查找与各个用户相匹配的优先级，比如：预设优先级匹配模型中规定老人和儿童为一个优先级，青年人为一个优先级，在识别到用户为老人时，直接匹配老人对应的优先级，在识别到为青年人时，匹配另一个优先级。当然，若空调的用户是固定的，例如：家庭空调，其一般是家庭用户使用的，对于固定的用户是空调，可以预设存储各个用户的样本，并且每一个用户匹配对应的优先级，在识别到空调所覆盖的目标区域内存在用户时，直接与样本进行比对识别，如此，不仅可以精确地识别出有哪些用户在使用空调，还可以提高识别的效率，准确性等等。当然若来了新人，样本不存在新人的样本时，可以默认的方式，为该新人匹配优先级，并且将该新人的用户特征更新到样本中，实现样本自我更新。

步骤23、根据优先级最高的用户，确定空调的运行参数，并使空调按所确定的运行参数运行。

如步骤22所述，具体可以通过用户特征的优先级，确定其对应用户的优先级，并选择其中优先级最高的用户来确定空调的运行参数。在确定运行参数后，即发出相应的控制指令控制空调以该运行参数的运行。在本发明实施例中，可以针对特定的用户及其用户特征，智能调节空调的运行参数，为用户提供智能、个性化的服务，很好的提高了空调的智能化程度，丰富了空调的控制方式。

具体可以采用任何合适种类的，用以代表目标区域的用户的特征作为用户特征，例如用户的年龄。在一些实施例中，优先级可以设置为两个，分别为第一优先级和第二优先级。相对应地，运行参数还可以包括空调的出风大小、出风方向以及出风温度。当然，还可以根据实际情况，添加或者减省一些可调节的运行参数，例如制冷模式等。如下对按年龄对用户划分优先级为例进行说明：

步骤22具体为包括：将年龄小于或者等于第一阈值以及年龄大于或者等于第二阈值的用户匹配第一优先级，将年龄大于第一阈值以及年龄小于第二阈值的用户匹配第二优先级。

使用年龄作为优先级的判断标准，根据用户的年龄来确定用户与第一优先级还是第二优先级匹配，例如：将第一阈值设定为儿童的平均年龄，将第二阈值设定为老人的平均年龄，将小于儿童平均年龄的用户和大于老人平均年龄的用户匹配为第一优先级，将年龄在儿童的平均年龄和老人的平均年龄之间的用户匹配为第二优先级。

当只有两个优先级时，还需要判断是否存在最高级别的用户，若存在时，才锁定最高级的用户，按最高级的用户，调节调空，具体的，如图3所示，步骤23具体可以包括：

步骤231、确定是否存在第一优先级的用户。

由于第一优先级是较高的优先级。因此，首先确定是否存在第一优先级，若存在，进入步骤232，否则按照预设模式运行。

步骤232、若存在，识别第一优先级的用户所在的位置，并且根据第一优先级的用户所在的位置，通过预设年龄适配模型，确定空调的出风温度以及出风方向；

以年龄作为用户特征，每个不同的年龄阶段都有其对应的出风大小、出风温度和出风方向，例如，老年人和儿童的出风温度可以为25℃左右，成年人的出风温度则为20℃左右，老年人和儿童更希望空调的出风方向相对老年人和儿童本身的位置，具有特定的偏移角度，以避免空调正对着吹，而成年人的则更希望空调的出风方向，正对成年人所在的位置。并且，老年人和儿童希望空调吹出的风不宜过大，而成年人则希望以更大的功率进行出风。预设年龄适配模型基于此来计算特定不同年龄和位置的用户所对应的出风大小、出风温度和出风方向。

步骤233、将所确定的出风大小、出风温度以及出风方向作为空调的运行参数。

通过步骤233确定的出风大小、出风方向以及出风温度，可以使空调根据不同的目标用户智能的进行运行参数的调整，以满足不同的用户的需求，实现空调的智能化和个性化。

请参阅图4，图4是本发明第二实施例提供的一种空调控制方法的流程示意图，空调控制方法第二实施例与第一实施例不同之处在于，该方法还包括：

步骤46、获取第一优先级的用户的体表温度。

本实施例中，空调获取第一优先级的用户的体表温度，其中，用户的体表温度具体可以通过任何合适的方式采集得到，例如，红外传感器采集多个第一优先级用户的体表温度，空调访问红外传感器，并获取体表温度相关数据。

步骤47、判断体表温度是大于预设最佳体表温度，还是小于预设最佳体表温度。其中，预设最佳体表温度为与第一优先级的用户相匹配的最优体表温度。

亦即，体表温度具有三种不同的情况：体表温度小于最佳体表温度、体表温度大于最佳体表温度以及体表温度等于最佳体表温度。根据这三种不同的情况分别对空调的运行参数进行智能调整。

最优体表温度指用户最舒适的体表温度，是一个经验性数值，可以通过对相应年龄段的人的大规模调查或者数据采集获得。通常的，最优体表温度对于不同的个体是不一样的，可以通过求平均值或者加权平均值等数据统计方式，确定一个最能代表该年龄段中不同人的最优体表温度。

步骤48、若是小于，则上调所确定的出风温度，并使空调按上调之后的出风温度运行。

在体表温度小于最佳体表温度时，表明此时用户感觉到寒冷，应该向上空调的出风温度，使得用户的体表温度上升以确保用户的舒适感。

步骤49、若是大于，则下调所确定的出风温度，并使空调按下调之后的出风温度运行。

在体表温度大于最佳体表温度时，表明此时用户感觉到较热。这样的，应该向下调整空调的出风温度，使得用户的体表温度下降，避免用户感觉到热。

需要说明的，空调对用户体表温度的监控可以是实时的，即：如红外测温传感器实时追踪最高优先级的用户，及时将最高优先级用户的体表温度反馈至空调，以使空调根据当前的体表温度实时调整出风温度。例如，刚完成长跑的运动员，体表温度大于最佳体表温度，此时表明，该名运动员感觉到热，空调调低其出风温度，调高其出风大小，同时出风方向正对运动员，以适应当前运动员的身体状态。当运动员的体表温度下降至最佳体表温度时，红外测温传感器及时将该体表温度反馈至空调，以使空调在原出风温度的基础上，上调出风温度，以智能适应该运动员当前的身体状态。

当然，由于某些空调对应的目标区域的面积较大。所以，第一优先级的用户可能是存在有多个，例如两个、三个或者更多的属于第一优先级的用户。

这样的，在本发明实施例中，执行步骤42时，可以通过判断第一优先级的用户的平均体表温度来确定体表温度与最佳体表温度之间的比较情况。

本发明实施例提供的空调控制方法，通过采集第一优先级的用户的体表温度，并根据该用户的体表温度，智能调整空调的出风大小、出风温度和出风方向，以符合该用户当前的身体状况，从而实现空调的智能化和人性化控制。

图5是本发明实施例提供的一种空调控制装置的结构示意图。该空调控制装置50包括：用户特征获取模块51、优先级匹配模块52和控制模块53。

用户特征获取模块51，用于获取位于空调所覆盖的目标区域内的用户的用户特征。

本发明实施例中，当有用户位于空调所覆盖的目标区域内时，用户特征获取模块51则获取该用户的用户特征。其中，目标区域可以是空调在运行过程中，能够覆盖到的所有区域，也可以是空调出风口附近的特定区域，实际可根据房间的大小和用户的数量等进行确定。

用户的用户特征可以为用户特征获取模块51能够识别到的证明用户身份的的特征，该用户特征可以是用户的面部特征、体型特征、行为模式等。

例如，用户特征为人脸时，当有用户(如附图1中的应用环境所示的用户)位于空调所覆盖的目标区域时，用户特征获取模块51首先获取目标区域的图像，并从该图像中提取所有用户的人脸，通过用户的人脸特征，识别所有用户。又如，用户的用户特征为语音时，当有用户位于空调所覆盖的目标区域时，用户特征获取模块51采集目标区域内的所有用户的语音信息，通过语音特征，识别所有用户。

需要说明的是，对用户的用户特征的获取既可以是，例如，摄像头，声音采集器主动获取的，也可以是，用户所触发获取的，如，用户做某一特定动作，触发用户特征获取模块51采集目标区域内的图像。

优先级匹配模块52，用于根据各用户的用户特征，并且结合预设优先级匹配模型，分别为各用户匹配优先级。

本发明实施例需要预先采集会经常使用该空调的若干用户的用户特征，并且为每一个用户对应的用户特征匹配对应的优先级存储于预设优先级匹配模型中。例如，用户甲的用户特征匹配的优先级为1级，用户乙的用户特征匹配的优先级为2级等。

每一次在获取目标区域所有用户的用户特征之后，优先级匹配模块52可以查找与各个用户相匹配的优先级。其中，若优先级匹配模块52获取的用户特征，在预设优先级匹配模型中没有匹配到相应的优先级，可以以默认的方式，为该用户匹配优先级，当然，默认所匹配的优先级应当为用户特征对应的各种优先级中的一种。

在一些实施例中，若在预设优先级匹配模型中没有匹配到与用户特征相应的优先级，可以进一步进行语音等提示，以询问用户是否需要录入用户相关的优先级信息。

控制模块53，用于根据优先级最高的用户，确定空调的运行参数，并使空调按所确定的运行参数运行。

优先级匹配模块52可以通过用户特征的优先级，确定其对应用户的优先级，并选择其中优先级最高的用户来确定空调的运行参数。在确定运行参数后，控制模块53即控制空调以该运行参数的运行。

在本发明实施例中，通过获取位于空调所覆盖的目标区域内的用户的用户特征，根据各个用户的用户特征，并且结合预设优先级匹配模型，分别为各个用户匹配优先级，根据优先级最高的用户，确定空调的运行参数，并使空调按所确定的运行参数运行。因此，其能够针对特定的用户，智能调节空调的出风温度和出风状况，为用户提供智能、个性化的服务。

具体可以采用任何合适种类的，用以代表目标区域的用户的特征作为用户特征，例如用户的年龄。在一些实施例中，优先级可以设置为两个，分别为第一优先级和第二优先级。相对应地，运行参数还可以包括空调的出风大小、出风方向以及出风温度。当然，还可以根据实际情况，添加或者减省一些可调节的运行参数，例如制冷模式等。

在本发明实施例中，优先级匹配模块52，具体用于：将年龄小于或者等于第一阈值以及年龄大于或者等于第二阈值的用户匹配第一优先级，将年龄大于第一阈值以及年龄小于第二阈值的用户匹配第二优先级。

使用年龄作为优先级的判断标准，根据用户的年龄来确定用户与第一优先级还是第二优先级匹配，例如将第一阈值设定为儿童的平均年龄，将第二阈值设定为老人的平均年龄。将小于儿童平均年龄的用户和大于老人平均年龄的用户匹配为第一优先级，将年龄在儿童的平均年龄和老人的平均年龄之间的用户匹配为第二优先级。

控制模块53，具体用于：

确定是否存在第一优先级的用户；若存在，识别第一优先级的用户所在的位置，并且根据第一优先级的用户所在的位置，通过预设年龄适配模型，确定空调的出风大小、出风温度以及出风方向；将所确定的出风大小、出风温度以及出风方向作为空调的运行参数。

以年龄作为用户特征，每个不同的年龄阶段都有其对应的出风大小、出风温度和出风方向，例如，老年人和儿童的出风温度可以为25℃左右，成年人的出风温度则为20℃左右，老年人和儿童更希望空调的出风方向相对老年人和儿童本身的位置，具有特定的偏移角度，以避免空调正对着吹，而成年人的则更希望空调的出风方向，正对成年人所在的位置。并且，老年人和儿童希望空调吹出的风不宜过大，而成年人则希望以更大的功率进行出风。预设年龄适配模型基于此来计算特定不同年龄和位置的用户所对应的出风大小、出风温度和出风方向。

控制模块53进一步根据控制空调按照上述的出风大小、出风温度和出风方向进行智能调整，以满足不同的用户的需求，实现空调的智能化和个性化。

请参阅图6，图6为本发明另一实施例提供的一种空调控制装置的结构示意图。该空调控制装置60与上述实施例装置基于同一思路，空调控制装置60包括：用户特征获取模块61、优先级匹配模块62和控制模块63，空调控制装置60与上述实施例装置的区别在于如图6所示，还包括：体表温度获取模块64、体表温度判断模块65和运行参数调整模块66。

体表温度获取模块64，用于获取第一优先级的用户的体表温度。

本实施例中，体表温度获取模块64获取第一优先级的用户的体表温度，其中，用户的体表温度具体可以通过任何合适的方式采集得到，例如，红外传感器采集多个第一优先级用户的体表温度，体表温度获取模块64访问红外传感器，并获取体表温度相关数据。

体表温度判断模块65，用于判断体表温度是大于预设最佳体表温度，还是小于预设最佳体表温度，其中，预设最佳体表温度为与第一优先级的用户相匹配的最优体表温度。

亦即，体表温度具有三种不同的情况：体表温度小于最佳体表温度、体表温度大于最佳体表温度以及体表温度等于最佳体表温度。根据这三种不同的情况分别对空调的运行参数进行智能调整。

最优体表温度指用户最舒适的体表温度，是一个经验性数值，可以通过对相应年龄段的人的大规模调查或者数据采集获得。通常的，最优体表温度对于不同的个体是不一样的，可以通过求平均值或者加权平均值等数据统计方式，确定一个最能代表该年龄段中不同人的最优体表温度。

运行参数调整模块66，用于在体表温度是大于预设最佳体表温度时，上调所确定的出风温度，并使空调按上调之后的出风温度运行，在体表温度是小于预设最佳体表温度时，下调所确定的出风温度，并使空调按下调之后的出风温度运行。

在体表温度小于最佳体表温度时，表明此时用户感觉到寒冷，应该向上空调的出风温度，使得用户的体表温度上升以确保用户的舒适感。在体表温度大于最佳体表温度时，表明此时用户感觉到较热。这样的，应该向下调整空调的出风温度，使得用户的体表温度下降，避免用户感觉到热。

需要说明的，空调对用户体表温度的监控可以是实时的，即：如红外测温传感器实时追踪最高优先级的用户，及时将最高优先级用户的体表温度反馈至空调，以使空调根据当前的体表温度实时调整出风温度。例如，刚完成长跑的运动员，体表温度大于最佳体表温度，此时表明，该名运动员感觉到热，空调小调其出风温度，以适应当前运动员的身体状态。当运动员的体表温度下降至最佳体表温度时，红外测温传感器及时将该体表温度反馈至空调，以使空调在原出风温度的基础上，上调出风温度，以智能适应该运动员当前的身体状态。

当然，由于某些空调对应的目标区域的面积较大。所以，第一优先级的用户可能是存在有多个，例如两个、三个或者更多的属于第一优先级的用户。

这样的，体表温度判断模块65，具体看用于：判断第一优先级的用户的平均体表温度是大于预设最佳体表温度，还是小于预设最佳体表温度。

体表温度判断模块65可以通过判断第一优先级的用户的平均体表温度来确定体表温度与最佳体表温度之间的比较情况。

由于装置实施例和方法实施例是基于同一构思，在内容不互相冲突的前提下，装置实施例的内容可以引用方法实施例的，在此不赘述。

本发明实施例提供的空调控制装置，通过采集第一优先级的用户的体表温度，并根据该用户的体表温度，智能调整空调的出风大小、出风温度和出风方向，以符合该用户当前的身体状况，从而实现空调的智能化和人性化控制。

图7为本发明实施例提供的一种空调70的结构示意图，可用以执行上述空调控制方法的空调。空调70包括图像采集装置71、温度采集装置72、至少一个处理器73和存储器74，图像采集装置71、温度采集装置72以及存储器74，分别与至少一个处理器73通信连接，该通信连接方式可以为总线或者其他链接方式。其中，图7是以一个处理器73为例子进行阐述。

图像采集装置71采集空调所覆盖的目标区域内的用户的图像，并且向处理器73发送该图像，处理器73根据该图像，结合预设图像分析算法，从而计算出该用户的用户特征。在一些实施例中，该图像采集装置可以为任何类型摄像头，例如，红外摄像头。

当处理器确定第一优先级的用户后，温度采集装置72采集第一优先级的用户的体表温度，并且向处理器73发送第一优先级的用户的体表温度，处理器73根据该用户的体表温度完成下一步骤逻辑的执行。例如，执行如图4所示的步骤，或者如图6所示的各个模块的功能。在一些实施例中，该温度采集装置72可以为红外传感器。

存储器74可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器74可选包括相对于处理器73远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器73。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

存储器74作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的空调的控制方法对应的程序指令/模块(例如，附图5和图6所示的各个模块，用于进行用户特征比对的特征样本库以及空调的初始设定参数等)。处理器73通过运行存储在存储器74中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行空调的控制装置的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例空调的控制方法以及上述装置实施例的各个模块的功能。

所述程序指令/模块存储在所述存储器74中，当被所述一个或者多个处理器73执行时，执行上述任意方法实施例中的空调控制的方法，实现空调的智能化控制。

本发明实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如图7中的一个处理器73，可使得上述一个或多个处理器可执行上述任意方法实施例中的空调的控制方法，例如，执行上述任意方法实施例中的空调的控制方法，也可实现附图5和图6所述的各个模块的功能。以达到以下效果：通过获取位于空调所覆盖的目标区域内的用户的用户特征，根据各个用户的用户特征，并且结合预设优先级匹配模型，分别为各个用户匹配优先级，根据优先级最高的用户，确定空调的运行参数，并使空调按所确定的运行参数运行。因此，其能够针对特定的用户，智能调节空调的出风大小、出风温度和出风状况，为用户提供智能、个性化的服务。

本发明实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序被执行时，实现上述任意方法实施例中的空调的控制方法方法，也可实现附图5和图6所述的各个模块的功能。以达到以下效果：通过获取位于空调所覆盖的目标区域内的用户的用户特征，根据各个用户的用户特征，并且结合预设优先级匹配模型，分别为各个用户匹配优先级，根据优先级最高的用户，确定空调的运行参数，并使空调按所确定的运行参数运行。因此，其能够针对特定的用户，智能调节空调的出风大小、出风温度和出风状况，为用户提供智能、个性化的服务。

以上所描述的装置或设备实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本发明实施例方案的目的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明，它们没有在细节中提供；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。