搜索引擎优化方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质与流程

本发明涉及网络技术领域，尤其涉及一种搜索引擎优化方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

搜索引擎优化(searchengineoptimization，se0)是指在了解搜索引擎自然排名机制的基础上，对网站进行内部及外部的调整优化，从而改进网站在搜索引擎中的关键词自然排名，获得更多流量。

相关技术中，seo大多依靠人工筛选和过滤关键词，并使用在网页上。然而人工筛选的数据维度有限，很难客观的筛选出较优的关键词，网页的搜索引擎优化的效果较差。

技术实现要素：

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种搜索引擎优化方法。

本发明的第二个目的在于提出一种搜索引擎优化装置。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种搜索引擎优化方法，包括：

获取网站中每个网页的原始关键词库；

根据所述每个网页的原始关键词库中的关键词，生成所述每个网页的扩展关键词库；

针对所述每个网页的扩展关键词库，获取每个扩展关键词库中每个关键词的多个维度数据；

根据所述多个维度数据，从所述每个扩展关键词库中选取出所述每个网页的seo关键词；

根据所述每个网页的seo关键词对所述网站进行搜索引擎优化。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述每个网页的原始关键词库中的关键词，生成所述每个网页的扩展关键词库，包括：

针对所述每个网页的原始关键词库，获取每个原始关键词库中每个关键词的同义词或近义词；

获取所述每个原始关键词库中每个关键词在至少一个搜索引擎中的搜索联想词；

获取竞品网站的网页关键词；

根据所述每个原始关键词库中每个关键词的同义词或近义词、所述在至少一个搜索引擎中的搜索联想词、和所述竞品网站的网页关键词，生成所述每个网页的扩展关键词库。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述维度数据，从所述每个扩展关键词库中选取出所述每个网页的seo关键词，包括：

针对所述每个扩展关键词库中的每个关键词，根据所述每个关键词的多个维度数据，确定所述每个关键词的相关性、预估收益、预估困难程度和热度变化率；

根据所述每个关键词的相关性、预估收益、预估困难程度和热度变化率，计算所述每个扩展关键词库中每个关键词的得分；

根据所述得分，从所述每个扩展关键词库中选取出所述每个网页的seo关键词。

在一种可能的实现方式中，所述多个维度数据包括：关键词的搜索结果、关键词的付费广告数量、关键词的预估搜索量、关键词的热度及预设时间段内的热度变化率、关键词搜索结果中网站的排名和流量预估、关键词与对应网页的相关性；所述方法还包括：获取网站的流量；

其中，所述根据所述每个关键词的多个维度数据，确定所述每个关键词的相关性、预估收益、预估困难程度和热度变化率，包括：

根据所述每个关键词与对应网页的相关性确定所述每个关键词的相关性；

根据所述每个关键词的预估搜索量，确定所述每个关键词的预估收益；

根据所述网站的流量、所述每个关键词的搜索结果、付费广告数量、搜索结果中网站的排名和流量预估，确定所述每个关键词的预估困难程度；

根据所述每个关键词的热度及预设时间段内的热度变化率，确定所述每个关键词的热度变化率。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

在检测到所述每个扩展关键词库中存在有所述预估收益大于或等于第一阈值、所述预估困难程度小于第二阈值、且所述相关性小于第三阈值的关键词时，生成预警通知信息；

将所述预警通知信息提供给所述网站的网站运营人员。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

在监控到有新的关键词被扩充至扩展关键词库中，和/或，监控到所述扩展关键词库中的关键词的维度数据发生变化时，执行所述获取每个扩展关键词库中每个关键词的多个维度数据的步骤。

本发明实施例的搜索引擎优化方法，通过获取网站中每个网页的原始关键词库；根据所述每个网页的原始关键词库中的关键词，生成所述每个网页的扩展关键词库；针对所述每个网页的扩展关键词库，获取每个扩展关键词库中每个关键词的多个维度数据；根据所述维度数据，从所述每个扩展关键词库中选取出所述每个网页的seo关键词；根据所述每个网页的seo关键词对所述网站进行搜索引擎优化。由于根据每个关键词的多个维度数据从每个扩展关键词库中自动且客观地筛选出每个网页的更优的seo关键词，克服了人工选取seo关键词的维度考虑不够的缺陷，提升网站的搜索引擎优化效果，能够针对不同的网页进行优化，对内容和页面较多的网站可以精细化地提升搜索引擎优化效果。

为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种搜索引擎优化装置，包括：

原始关键词库获取模块，用于获取网站中每个网页的原始关键词库；

扩展关键词库生成模块，用于根据所述每个网页的原始关键词库中的关键词，生成所述每个网页的扩展关键词库；

维度数据获取模块，用于针对所述每个网页的扩展关键词库，获取每个扩展关键词库中每个关键词的多个维度数据；

seo关键词选取模块，用于根据所述多个维度数据，从所述每个扩展关键词库中选取出所述每个网页的seo关键词；

搜索引擎优化模块用于根据所述每个网页的seo关键词对所述网站进行搜索引擎优化。

在一种可能的实现方式中，所述扩展关键词库生成模块具体用于：

针对所述每个网页的原始关键词库，获取每个原始关键词库中每个关键词的同义词或近义词；

获取所述每个原始关键词库中每个关键词在至少一个搜索引擎中的搜索联想词；

获取竞品网站的网页关键词；

根据所述每个原始关键词库中每个关键词的同义词或近义词、所述在至少一个搜索引擎中的搜索联想词、和所述竞品网站的网页关键词，生成所述每个网页的扩展关键词库。

在一种可能的实现方式中，所述seo关键词选取模块包括：

第一计算单元，用于针对所述每个扩展关键词库中的每个关键词，根据所述每个关键词的多个维度数据，确定所述每个关键词的相关性、预估收益、预估困难程度和热度变化率；

第二计算单元，用于根据所述每个关键词的相关性、预估收益、预估困难程度和热度变化率，计算所述每个扩展关键词库中每个关键词的得分；

选取单元，用于根据所述得分，从所述每个扩展关键词库中选取出所述每个网页的seo关键词。

在一种可能的实现方式中，所述多个维度数据包括：关键词的搜索结果、关键词的付费广告数量、关键词的预估搜索量、关键词的热度及预设时间段内的热度变化率、关键词搜索结果中网站的排名和流量预估、关键词与对应网页的相关性；其中，所述第一计算单元具体用于：

获取网站的流量；

根据所述每个关键词与对应网页的相关性确定所述每个关键词的相关性；

根据所述每个关键词的预估搜索量，确定所述每个关键词的预估收益；

根据所述网站的流量、所述每个关键词的搜索结果、付费广告数量、搜索结果中网站的排名和流量预估，确定所述每个关键词的预估困难程度；

根据所述每个关键词的热度及预设时间段内的热度变化率，确定所述每个关键词的热度变化率。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

预警通知生成模块，用于在检测到所述每个扩展关键词库中存在有所述预估收益大于或等于第一阈值、所述预估困难程度小于第二阈值、且所述相关性小于第三阈值的关键词时，生成预警通知信息；

预警通知提供模块，用于将所述预警通知信息提供给所述网站的网站运营人员。

在一种可能的实现方式中，所述维度数据获取模块，还用于在监控到有新的关键词被扩充至扩展关键词库中，和/或，监控到所述扩展关键词库中的关键词的维度数据发生变化时，获取每个扩展关键词库中每个关键词的多个维度数据。

本发明实施例的搜索引擎优化装置，通过获取网站中每个网页的原始关键词库；根据所述每个网页的原始关键词库中的关键词，生成所述每个网页的扩展关键词库；针对所述每个网页的扩展关键词库，获取每个扩展关键词库中每个关键词的多个维度数据；根据所述维度数据，从所述每个扩展关键词库中选取出所述每个网页的seo关键词；根据所述每个网页的seo关键词对所述网站进行搜索引擎优化。由于根据每个关键词的多个维度数据从每个扩展关键词库中自动且客观地筛选出每个网页的更优的seo关键词，克服了人工选取seo关键词的维度考虑不够的缺陷，提升网站的搜索引擎优化效果，能够针对不同的网页进行优化，对内容和页面较多的网站可以精细化地提升搜索引擎优化效果。

为达上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的搜索引擎优化方法。

为了实现上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的搜索引擎优化方法。

为了实现上述目的，本发明第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，实现如上所述的搜索引擎优化方法。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明实施例提供的一种搜索引擎优化方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的又一种搜索引擎优化方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种搜索引擎优化装置的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的又一种搜索引擎优化装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的搜索引擎优化方法及装置、计算机设备、计算机可读存储介质。

图1为本发明实施例提供的一种搜索引擎优化方法的流程示意图。本发明实施例提供的搜索引擎优化方法的执行主体为搜索引擎优化装置，搜索引擎优化装置具体可以为硬件设备，或者硬件设备中安装的软件。其中，硬件设备例如可以为终端设备、服务器等。

如图1所示，该搜索引擎优化方法包括以下步骤：

步骤101、获取网站中每个网页的原始关键词库。

具体地，关键词keyword是网页三要素(标题、描述、关键词)之一，可以是一个或多个词语，搜索引擎主要是基于关键词进行搜索，因此，搜索引擎优化主要的优化对象为关键词。

具体地，网页的原始关键词库可以便于分析网页的搜索流量、网站运营的状况等。本实施例中，每个网页中的原始关键词库的各个关键词的来源不限，例如，可以来源于网站运营人员对不同网页添加的关键词，也可以来源于通过对网页进行自动分析提取的关键字，但并不以此为限。

步骤102、根据所述每个网页的原始关键词库中的关键词，生成所述每个网页的扩展关键词库。

在不同的应用场景中，扩展每个网页的原始关键词库的方式不同。

作为一种可能的实现方式，步骤102的具体实现方式为：针对所述每个网页的原始关键词库，获取每个原始关键词库中每个关键词的同义词或近义词；获取所述每个原始关键词库中每个关键词在至少一个搜索引擎中的搜索联想词；获取竞品网站的网页关键词；根据所述每个原始关键词库中每个关键词的同义词或近义词、所述在至少一个搜索引擎中的搜索联想词、和所述竞品网站的网页关键词，生成所述每个网页的扩展关键词库。

其中，通过对每个原始关键词库中每个关键词进行语义分析，得到每个关键词的同义词或近义词。

其中，搜索联想词可以理解为由关键词联想出来的词，是对关键词的扩展。搜索引擎一般具有搜索联想功能，搜索引擎基于搜索联想功能能够扩展出该关键词的搜索联想词。在不同的搜索引擎对同一网页进行搜索时，不同的搜索引擎会基于自身的搜索联想功能扩展出网页中关键词的搜索联想词。

例如，关键词为seo，对应的搜索联想词为seo优化、seo是什么、seo查询等。

步骤103、针对所述每个网页的扩展关键词库，获取每个扩展关键词库中每个关键词的多个维度数据。

具体地，通过对网页数据的分析，所获取的每个关键词的多个维度数据包括但不限于以下数据：关键词的搜索结果、关键词的付费广告数量、关键词的预估搜索量、关键词的热度及预设时间段内的热度变化率、关键词搜索结果中网站的排名和流量预估、关键词与对应网页的相关性。

步骤104、根据所述维度数据，从所述每个扩展关键词库中选取出所述每个网页的seo关键词。

具体地，seo关键词的选取决定网站的搜索引擎优化效果。为了选出每个网页更优的seo关键词，综合关键词的多个维度数据对关键词进行评价，根据评价结果从每个扩展关键词库中选取出每个网页的seo关键词。

步骤105、根据所述每个网页的seo关键词对所述网站进行搜索引擎优化。

具体地，基于关键词的多维度数据客观地筛选出每个网页的seo关键词之后，将所筛选出的每个网页的seo关键词配置到网站中，实现对网站进行搜索引擎优化。

例如，某网站的网站首页的原始关键词库包括：家具、日式。座椅商品详情页的原始关键词库包括：座椅、日式。

某网站的网站首页的扩展关键词库包括：简约、简单、家具、家居。座椅商品详情页的原始关键词库包括：座椅、日式、简约、椅子。

从网站首页选取出的seo关键词为日式家具、简约家具，将日式家具、简约家具更新到网站首页的标题和描述中进行搜索引擎优化。

从座椅商品详情页选取出的seo关键词为日式座椅、简约座椅、家具、椅子，将日式座椅、简约座椅、家具、椅子更新到座椅商品详情页的标题和描述中进行搜索引擎优化。

在实际情形中，seo关键词在动态变化中。例如，随着网站流量的增加，可能会出现新的关键词并相应地扩展关键词库，或扩展关键词库中的关键词的维度数据发生变化，新出现的关键词中可能有更优的seo关键词，关键词的维度数据发生变化后，原来未被选取为seo关键词的关键词中可能出现更优的seo关键词。

进一步地，为了应对seo关键词的动态变化，在步骤105之后，所述方法还包括以下步骤：在监控到有新的关键词被扩充至扩展关键词库中，和/或，监控到所述扩展关键词库中的关键词的维度数据发生变化时，执行所述获取每个扩展关键词库中每个关键词的多个维度数据的步骤。

具体地，在监控到有新的关键词被扩充至扩展关键词库中，和/或，监控到所述扩展关键词库中的关键词的维度数据发生变化时，重新执行步骤103至105，实现更新所选取的seo关键字，帮助提升网站的搜索引擎优化效果。

本发明实施例提供的搜索引擎优化方法，通过获取网站中每个网页的原始关键词库；根据所述每个网页的原始关键词库中的关键词，生成所述每个网页的扩展关键词库；针对所述每个网页的扩展关键词库，获取每个扩展关键词库中每个关键词的多个维度数据；根据所述每个扩展关键词库中每个关键词的多个维度数据，从所述每个扩展关键词库中选取出所述每个网页的seo关键词；根据所述每个网页的seo关键词对所述网站进行搜索引擎优化。由于根据每个关键词的多个维度数据从每个扩展关键词库中自动且客观地筛选出每个网页的更优的seo关键词，克服了人工选取seo关键词的维度考虑不够的缺陷，提升网站的搜索引擎优化效果，能够针对不同的网页进行优化，对内容和页面较多的网站可以精细化地提升搜索引擎优化效果。

图2为本发明实施例提供的又一种搜索引擎优化方法的流程示意图。结合参考图2，在图1所示的实施例的基础上，“根据所述维度数据，从所述每个扩展关键词库中选取出所述每个网页的seo关键词”的具体实现方式为：

步骤201、针对所述每个扩展关键词库中的每个关键词，根据所述每个关键词的多个维度数据，确定所述每个关键词的相关性、预估收益、预估困难程度和热度变化率。

具体地，对每个关键词的多个维度数据进行综合分析，获取每个关键词的相关性、预估收益、预估困难程度和热度变化率。

本实施例中，每个关键词的多个维度数据包括但不限于以下数据：关键词的搜索结果、关键词的付费广告数量、关键词的预估搜索量、关键词的热度及预设时间段内的热度变化率、关键词搜索结果中网站的排名和流量预估、关键词与对应网页的相关性。

作为一种示例，从每个关键词的多维数据中提取关键词与对应网页的相关性，将每个关键词与对应网页的相关性确定每个关键词的相关性。

作为一种示例，从每个关键词的多维数据中提取出每个关键词的预估搜索量，根据每个关键词的预估搜索量，确定所述每个关键词的预估收益。

需要指出的是，预估搜索量与预估收益正相关，预估搜索量越大，预估收益越大。其中，根据实际情形设定预估搜索量与预估收益的换算方式。例如，预估收益等于预估搜索量与设定系数的乘积，设定系数例如为0.6。

作为一种示例，先获取网站的流量，并从每个关键词的多维数据中提取出每个关键词的搜索结果、付费广告数量、搜索结果中网站的排名和流量预估，再根据网站的流量、每个关键词的搜索结果、付费广告数量、搜索结果中网站的排名和流量预估，确定每个关键词的预估困难程度。

本实施例中，预估困难程度可以理解为识别关键词是否为seo关键词的困难程度，预估困难程度越高，说明该关键词为seo关键词的可能性越低，反之，预估困难程度越低，说明该关键词为seo关键词的可能性越高。

在不同的应用场景中，确定每个关键词的预估困难程度的方式不同。作为一种示例，对网站的流量、每个关键词的搜索结果、付费广告数量、搜索结果中网站的排名和流量预估进行求和或加权求和，确定每个关键词的预估困难程度。

作为一种示例，从每个关键词的多维数据中提取出每个关键词的热度及预设时间段内的热度变化率，根据每个关键词的热度及预设时间段内的热度变化率确定每个关键词的热度变化率。其中，预设时间段根据实际情形设定，例如为24小时。

步骤202、根据所述每个关键词的相关性、预估收益、预估困难程度和热度变化率，计算所述每个扩展关键词库中每个关键词的得分。

具体地，综合每个关键词的相关性、预估收益、预估困难程度和热度变化率等指标对关键词进行评价，得到每个关键词的得分。

其中，在关键词评价中，考虑关键词的相关性，利于选取出与网页相关性良好的seo关键词。

其中，在关键词评价中，考虑关键词的预估收益，利于选取出能够提升网页收益的seo关键词。

其中，在关键词评价中，考虑关键词的预估困难程度，利于选取出更为客观的seo关键词。

其中，在关键词评价中，考虑关键词热度变化，利于实现在不同的时间范围内选取出热度较好的seo关键词。

具体地，在不同的应用场景中，对关键词进行评价的方式不同。作为一种示例，获取每个关键词的相关性、预估收益、预估困难程度和热度变化率进行求和或加权求和得到每个关键词的得分。

步骤203、根据所述得分，从所述每个扩展关键词库中选取出所述每个网页的seo关键词。

具体地，在得到每个关键词的得分之后，便可以从扩展关键词库中选取出得分满足预设条件的seo关键词。其中，预设条件根据实际情形进行设定。例如，预设条件为关键词的得分大于得分阈值，得分阈值根据实际情形进行设定。又例如，预设条件为得分排序靠前的关键词。具体地，按照关键词得分对扩展关键词库中的关键词进行排序，将排序靠前的预设数量的关键词确定为seo关键词。预设数量根据实际情形进行设定。

在实际情形中，关键词可能会存在一些指标满足要求，但一些指标不满足要求。例如，关键词的预估收益较高、预估困难程度较小，但相关性较差，这样的关键词需要进行人工干预，由网站的网站运营人员决定是否需要优化到网站中。

进一步地，在步骤201之后，在步骤202之前，所述方法还包括以下步骤：在检测到所述每个扩展关键词库中存在有所述预估收益大于或等于第一阈值、所述预估困难程度小于第二阈值、且所述相关性小于第三阈值的关键词时，生成预警通知信息；将所述预警通知信息提供给所述网站的网站运营人员。

具体地，第一阈值、第二阈值、第三阈值均根据实际情形进行设定。关键词的预估收益大于或等于第一阈值，说明关键词的预估收益较高，反之，关键词的预估收益小于第一阈值，说明关键词的预估收益较低。预估困难程度小于第二阈值，说明关键词很可能是seo关键词，反之，预估困难程度大于或等于第二阈值，说明关键词不太可能是seo关键词。关键词的相关性小于第三阈值，说明关键词与网页内容的相关性较差，反之，关键词的相关性大于或等于第三阈值，说明关键词与网页内容的相关性较好。

本实施例中，预警通知信息用于指示关键词的预估收益较高、预估困难程度较小，但相关性较差，网站的网站运营人员根据预警通知信息决定是否将预估收益较高、预估困难程度较小，但相关性较差的关键词作为候选的seo关键词。若网站的网站运营人员决定不将预估收益较高、预估困难程度较小，但相关性较差的关键词作为候选的seo关键词，则从相应的扩展关键词库删除预估收益较高、预估困难程度较小，但相关性较差的关键词；若网站的网站运营人员决定将预估收益较高、预估困难程度较小，但相关性较差的关键词作为候选的seo关键词，则在相应的扩展关键词库保留预估收益较高、预估困难程度较小，但相关性较差的关键词。

本发明实施例提供的搜索引擎优化方法，通过对每个关键词的多个维度数据进行综合分析，获取每个关键词的相关性、预估收益、预估困难程度和热度变化率；根据所述每个关键词的相关性、预估收益、预估困难程度和热度变化率，计算所述每个扩展关键词库中每个关键词的得分。根据所述每个扩展关键词库中每个关键词的得分，从所述每个扩展关键词库中选取出所述每个网页的seo关键词。由此，基于对每个关键词的多个维度数据对每个关键词进行相关性、预估收益、预估困难程度和热度变化率等多个维度的分析，并综合各个维度的分析结果综合评价每个关键词，基于综合评价的结果客观地选取出更优的seo关键词，进而提升网站的搜索引擎优化效果。

图3为本发明实施例提供的一种搜索引擎优化装置的结构示意图。如图3所示，该搜索引擎优化装置，包括：原始关键词库获取模块11、扩展关键词库生成模块12、维度数据获取模块13、seo关键词选取模块14、搜索引擎优化模块15。

其中，原始关键词库获取模块11，用于获取网站中每个网页的原始关键词库；

扩展关键词库生成模块12，用于根据所述每个网页的原始关键词库中的关键词，生成所述每个网页的扩展关键词库；

维度数据获取模块13，用于针对所述每个网页的扩展关键词库，获取每个扩展关键词库中每个关键词的多个维度数据；

seo关键词选取模块14，用于根据所述维度数据，从所述每个扩展关键词库中选取出所述每个网页的seo关键词；

搜索引擎优化模块15用于根据所述每个网页的seo关键词对所述网站进行搜索引擎优化。

在一种可能的实现方式中，所述扩展关键词库生成模块12具体用于：

针对所述每个网页的原始关键词库，获取每个原始关键词库中每个关键词的同义词或近义词；

获取所述每个原始关键词库中每个关键词在至少一个搜索引擎中的搜索联想词；

获取竞品网站的网页关键词；

根据所述每个原始关键词库中每个关键词的同义词或近义词、所述在至少一个搜索引擎中的搜索联想词、和所述竞品网站的网页关键词，生成所述每个网页的扩展关键词库。

在一种可能的实现方式中，所述维度数据获取模块13，还用于在监控到有新的关键词被扩充至扩展关键词库中，和/或，监控到所述扩展关键词库中的关键词的维度数据发生变化时，获取每个扩展关键词库中每个关键词的多个维度数据。

需要说明的是，前述对搜索引擎优化方法实施例的解释说明也适用于该实施例的搜索引擎优化装置，此处不再赘述。

本发明实施例提供的搜索引擎优化装置，通过获取网站中每个网页的原始关键词库；根据所述每个网页的原始关键词库中的关键词，生成所述每个网页的扩展关键词库；针对所述每个网页的扩展关键词库，获取每个扩展关键词库中每个关键词的多个维度数据；根据所述维度数据，从所述每个扩展关键词库中选取出所述每个网页的seo关键词；根据所述每个网页的seo关键词对所述网站进行搜索引擎优化。由于根据每个关键词的多个维度数据从每个扩展关键词库中自动且客观地筛选出每个网页的更优的seo关键词，克服了人工选取seo关键词的维度考虑不够的缺陷，提升网站的搜索引擎优化效果，能够针对不同的网页进行优化，对内容和页面较多的网站可以精细化地提升搜索引擎优化效果。

图4为本发明实施例提供的又一种搜索引擎优化装置的结构示意图。结合参考图4，在图3所示的实施例的基础上，所述seo关键词选取模块14包括：第一计算单元141、第二计算单元142、选取单元143。

其中，第一计算单元141，用于针对所述每个扩展关键词库中的每个关键词，根据所述每个关键词的多个维度数据，确定所述每个关键词的相关性、预估收益、预估困难程度和热度变化率；

第二计算单元142，用于根据所述每个关键词的相关性、预估收益、预估困难程度和热度变化率，计算所述每个扩展关键词库中每个关键词的得分；

选取单元143，用于根据所述得分，从所述每个扩展关键词库中选取出所述每个网页的seo关键词。

在一种可能的实现方式中，所述多个维度数据包括：关键词的搜索结果、关键词的付费广告数量、关键词的预估搜索量、关键词的热度及预设时间段内的热度变化率、关键词搜索结果中网站的排名和流量预估、关键词与对应网页的相关性；其中，所述第一计算单元141具体用于：

获取网站的流量；

根据所述每个关键词与对应网页的相关性确定所述每个关键词的相关性；

根据所述每个关键词的预估搜索量，确定所述每个关键词的预估收益；

根据所述网站的流量、所述每个关键词的搜索结果、付费广告数量、搜索结果中网站的排名和流量预估，确定所述每个关键词的预估困难程度；

根据所述每个关键词的热度及预设时间段内的热度变化率，确定所述每个关键词的热度变化率。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

预警通知生成模块，用于在检测到所述每个扩展关键词库中存在有所述预估收益大于或等于第一阈值、所述预估困难程度小于第二阈值、且所述相关性小于第三阈值的关键词时，生成预警通知信息；

预警通知提供模块，用于将所述预警通知信息提供给所述网站的网站运营人员。

本发明实施例提供的搜索引擎优化装置，通过对每个关键词的多个维度数据进行综合分析，获取每个关键词的相关性、预估收益、预估困难程度和热度变化率；根据所述每个关键词的相关性、预估收益、预估困难程度和热度变化率，计算所述每个扩展关键词库中每个关键词的得分。根据所述每个扩展关键词库中每个关键词的得分，从所述每个扩展关键词库中选取出所述每个网页的seo关键词。由此，基于对每个关键词的多个维度数据对每个关键词进行相关性、预估收益、预估困难程度和热度变化率等多个维度的分析，并综合各个维度的分析结果综合评价每个关键词，基于综合评价的结果客观地选取出更优的seo关键词，进而提升网站的搜索引擎优化效果。

图5为本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。该计算机设备包括：

存储器1001、处理器1002及存储在存储器1001上并可在处理器1002上运行的计算机程序。

处理器1002执行所述程序时实现上述实施例中提供的搜索引擎优化方法。

进一步地，计算机设备还包括：

通信接口1003，用于存储器1001和处理器1002之间的通信。

存储器1001，用于存放可在处理器1002上运行的计算机程序。

存储器1001可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。

处理器1002，用于执行所述程序时实现上述实施例所述的搜索引擎优化方法。

如果存储器1001、处理器1002和通信接口1003独立实现，则通信接口1003、存储器1001和处理器1002可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(industrystandardarchitecture，简称为isa)总线、外部设备互连(peripheralcomponent，简称为pci)总线或扩展工业标准体系结构(extendedindustrystandardarchitecture，简称为eisa)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

可选的，在具体实现上，如果存储器1001、处理器1002及通信接口1003，集成在一块芯片上实现，则存储器1001、处理器1002及通信接口1003可以通过内部接口完成相互间的通信。

处理器1002可能是一个中央处理器(centralprocessingunit，简称为cpu)，或者是特定集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称为asic)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的搜索引擎优化方法。

本发明还提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，实现如上所述的搜索引擎优化方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。