一种精准标签推荐系统及其工作流程的制作方法

本发明涉及大数据领域，具体是一种精准标签推荐系统。

背景技术：

信息技术的不断发展极大提高了人们获取信息的便利性。无论是通过互联网的各大门户网站、电子商务系统还是通过企业内部的各种资源共享系统的方式，海量的信息开放给用户自由查阅，在高速发展的互联网时代，在线浏览媒体内容(例如：互联网新闻)已经成为人们生活中的一部分。

为了更好地运营互联网网站以及服务互联网网站的用户，基于用户喜好的个性化内容推荐技术应运而生，很多网站为了便于用户读取新闻，都采用主题新闻推荐功能，以向用户推荐相关的新闻，便于用户可以看到该网站中与该主题相关的其他新闻，这种方式虽然具有一定的效果，但是智能化程度不高，人们还是只能自己主动去找寻，网站没有向使用者推荐其感兴趣的内容。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种精准标签推荐系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种精准标签推荐系统，包括收集模块、无线通讯模块和微处理器，所述收集模块与微处理器相连，微处理器通过无线通讯模块与云服务器相连，微处理器还与断词模块、提取关键字模块、排序模块、内容发送模块和推荐内容生成模块相连，微处理器包括数据库、更新模块和分析处理模块，云服务器包括信息收发模块、反馈模块、信息库和信息更替模块。

作为本发明进一步的方案：所述精准标签推荐系统还包括预处理模块，预处理模块对用户的浏览信息进行无用数据过滤、类型转换和格式统一，无用数据过滤可以保证浏览信息的准确性，类型转换和格式统一则方便后续处理。

作为本发明进一步的方案：所述精准标签推荐系统还包括比对模块，比对模块获取数据库中该网站已注册用户的背景信息集合并且计算该用户与已注册用户的背景信息集合的相似度，如果该相似度大于或等于60%，比对模块将已注册用户的背景信息集合中的兴趣关键字加入推荐内容生成模块中，如果该相似度低于60%，比对模块不作为。

作为本发明进一步的方案：无线通讯模块包括5g模块、4g模块、wifi模块、红外模块和蓝牙模块中的至少一种，根据实际工作环境选择相应的模块，方便不同的使用环境。

所述精准标签推荐系统的工作流程，具体步骤如下：

步骤一，收集模块采集用户在该网站以及该浏览器的下的浏览记录，获取用户的浏览信息，断词模块对用户的浏览信息进行断词，提取关键字模块对断词后的浏览信息进行关键字提取，排序模块对得到的关键字进行排序；

步骤二，分析处理模块根据数据库的内容以及数据库中该用户的内容推荐表将排序后的关键字生成相应推荐内容并且按照预先设置的排序权重进行二次排序，推荐内容生成模块对二次排序后的推荐内容进行调整，得到最终推荐内容；

步骤三，更新模块依据最终推荐内容对数据库中该用户的内容推荐表进行更新，内容发送模块将最终推荐内容发送给用户，用户对最终推荐内容进行意见反馈，反馈模块将用户的意见发送给微处理器，微处理器考虑客户的意见进行改善。

作为本发明进一步的方案：用户的浏览信息包括浏览时间、访问次数、访问路径数、每条访问路径的访问次数和访问路径深度，通过搜索用户在互联网的所有浏览数据，综合全面的得到用户的兴趣范围，从而实现更加精准的推荐。

作为本发明进一步的方案：排序模块采用卷积神经网络的方法进行排序，技术成熟，使用效果好。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明设计合理，基于用户的历史行为确定用户的喜好，再依据用户的喜好进行相关的内容推荐，智能化程度高，可以向用户提供感兴趣的内容，增强推荐效果，提高推荐效率，使用效果好。

附图说明

图1为精准标签推荐系统的结构示意图。

图2为精准标签推荐系统中微处理器的结构示意图。

图3为精准标签推荐系统中云服务器的结构示意图。

其中：1-收集模块，2-无线通讯模块，3-微处理器，4-断词模块，5-提取关键字模块，6-排序模块，7-内容发送模块，8-推荐内容生成模块，9-预处理模块，10-比对模块，11-数据库，12-更新模块，13-分析处理模块，14-云服务器，15-信息收发模块，16-反馈模块，17-信息库，18-信息更替模块。

具体实施方式

下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。

实施例1

一种精准标签推荐系统，包括收集模块1、无线通讯模块2和微处理器3，所述收集模块1与微处理器3相连，微处理器3通过无线通讯模块2与云服务器14相连，微处理器3还与断词模块4、提取关键字模块5、排序模块6、内容发送模块7、预处理模块9和推荐内容生成模块8相连，微处理器3包括数据库11、更新模块12和分析处理模块13，云服务器14包括信息收发模块15、反馈模块16、信息库17和信息更替模块18，收集模块1采集用户在该网站以及该浏览器的下的浏览记录，获取用户的浏览信息，预处理模块9对用户的浏览信息进行无用数据过滤、类型转换和格式统一，无用数据过滤可以保证浏览信息的准确性，类型转换和格式统一则方便后续处理，断词模块4对用户的浏览信息进行断词，提取关键字模块5对断词后的浏览信息进行关键字提取，排序模块6对得到的关键字进行排序，内容发送模块7将最终推荐内容发送给用户，分析处理模块13根据数据库11的内容以及数据库11中该用户的内容推荐表将排序后的关键字生成相应推荐内容并且按照预先设置的排序权重进行二次排序，推荐内容生成模块8对二次排序后的推荐内容进行调整，信息更替模块18将信息库17中的信息进行实时更新，确保信息真实并且有效。

无线通讯模块采用wifi模块，技术成熟，连接效果好。

所述精准标签推荐系统的工作流程，具体步骤如下：

步骤一，收集模块1通过信息库17采集用户在该网站以及该浏览器的下的浏览记录，获取用户的浏览信息，用户的浏览信息包括浏览时间、访问次数、访问路径数、每条访问路径的访问次数和访问路径深度，通过搜索用户在互联网的所有浏览数据，综合全面的得到用户的兴趣范围，从而实现更加精准的推荐，预处理模块9对用户的浏览信息进行无用数据过滤、类型转换和格式统一，断词模块4对用户的浏览信息进行断词，提取关键字模块5对断词后的浏览信息进行关键字提取，排序模块6对得到的关键字进行排序；

步骤二，数据库11中有该用户的内容推荐记录形成的内容推荐表，分析处理模块13根据数据库11的内容以及数据库11中该用户的内容推荐表将排序后的关键字生成相应推荐内容并且按照预先设置的排序权重进行二次排序，推荐内容生成模块8对二次排序后的推荐内容筛选出概率较大的推荐内容，得到最终推荐内容；

步骤三，更新模块12依据最终推荐内容对数据库11中该用户的内容推荐表进行更新，内容发送模块7将最终推荐内容发送给用户，用户对最终推荐内容进行意见反馈，反馈模块16将用户的意见发送给微处理器3，微处理器3考虑客户的意见进行改善，便于进一步完善推荐机制。

实施例2

一种精准标签推荐系统，包括收集模块1、无线通讯模块2和微处理器3，所述收集模块1与微处理器3相连，微处理器3通过无线通讯模块2与云服务器14相连，微处理器3还与断词模块4、提取关键字模块5、排序模块6、内容发送模块7、比对模块10和推荐内容生成模块8相连，微处理器3包括数据库11、更新模块12和分析处理模块13，云服务器14包括信息收发模块15、反馈模块16、信息库17和信息更替模块18，收集模块1采集用户在该网站以及该浏览器的下的浏览记录，获取用户的浏览信息，断词模块4对用户的浏览信息进行断词，提取关键字模块5对断词后的浏览信息进行关键字提取，排序模块6对得到的关键字进行排序，内容发送模块7将最终推荐内容发送给用户，分析处理模块13根据数据库11的内容以及数据库11中该用户的内容推荐表将排序后的关键字生成相应推荐内容并且按照预先设置的排序权重进行二次排序，推荐内容生成模块8对二次排序后的推荐内容进行调整，信息更替模块18将信息库17中的信息进行实时更新，确保信息真实并且有效，比对模块10获取数据库11中该网站已注册用户的背景信息集合并且计算该用户与已注册用户的背景信息集合的相似度，如果该相似度大于或等于60%，比对模块10将已注册用户的背景信息集合中的兴趣关键字加入推荐内容生成模块8中，如果该相似度低于60%，比对模块10不作为。

无线通讯模块2采用蓝牙模块。

所述精准标签推荐系统的工作流程，具体步骤如下：

步骤一，收集模块1采集用户在该网站以及该浏览器的下的浏览记录，获取用户的浏览信息，断词模块4对用户的浏览信息进行断词，提取关键字模块5对断词后的浏览信息进行关键字提取，排序模块6对得到的关键字利用卷积神经网络进行排序；

步骤二，分析处理模块13根据数据库11的内容以及数据库11中该用户的内容推荐表将排序后的关键字生成相应推荐内容并且按照预先设置的排序权重进行二次排序，比对模块10获取数据库11中该网站已注册用户的背景信息集合并且计算该用户与已注册用户的背景信息集合的相似度，如果该相似度大于或等于60%，比对模块10将已注册用户的背景信息集合中的兴趣关键字加入推荐内容生成模块8中，如果该相似度低于60%，比对模块10不工作，推荐内容生成模块8对二次排序后的推荐内容进行调整，得到最终推荐内容；

步骤三，更新模块12依据最终推荐内容对数据库11中该用户的内容推荐表进行更新，内容发送模块7将最终推荐内容发送给用户，用户对最终推荐内容进行意见反馈，反馈模块16将用户的意见发送给微处理器3，微处理器3考虑客户的意见进行改善。

本发明的工作原理是：本发明中还可以包括基于大量用户的热议排序库，对每一用户的热议排序库中各类别以及实体词排序位进行调整，以避免误判的情形并使得判断的结果更加准确。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。