任务信息处理方法、装置和电子设备与流程

本公开涉及信息处理领域，具体地，涉及一种任务信息处理方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术：

传统招聘过程，求职者往往需要和招聘人员进行面对面交流。随着面试机器人的问世，越来越多的企业采用面试机器人完成人才的招聘工作。然而，传统的面试机器人给出的面试问题比较固定，面试者容易作弊。

技术实现要素：

在下文中将给出关于本公开的简要概述，以便提供关于本公开的某些方面的基本理解。应当理解，此概述并不是关于本公开的穷举性概述。它并不是意图确定本公开的关键或重要部分，也不是意图限定本公开的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。

根据本公开的第一方面，提供了一种任务信息处理方法，包括：

确定与任务信息相匹配的目标用户；

根据任务信息确定第一阶段题集；

获取目标用户回答第一阶段题集的第一得分；

根据第一得分和任务信息确定第二阶段题集；

获取目标用户回答第二阶段题集的第二得分；

根据第二得分确定任务信息处理结果。

在一个实施例中，

根据本公开的第二方面，提供了一种任务信息处理装置，包括：

第一确定单元，被配置成确定与任务信息相匹配的目标用户；

第二确定单元，被配置成根据任务信息确定第一阶段题集；

第一获取单元，被配置成获取目标用户回答第一阶段题集的第一得分；

第三确定单元，被配置成根据第一得分和任务信息确定第二阶段题集；

第二获取单元，被配置成获取目标用户回答第二阶段题集的第二得分；

第四确定单元，被配置成根据第二得分确定任务信息处理结果。

根据本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如第一方面的方法。

根据本发明的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行如第一方面的方法。

本公开的技术方案至少具有以下技术效果之一：根据目标用户回答第一阶段题集的第一得分和目标用户对应的任务信息来确定第二阶段题集，此种任务信息处理方式，能够有效解决现有技术中存在的面试题目固定，容易导致目标用户作弊的问题。

附图说明

本公开可以通过参考下文中结合附图所给出的描述而得到更好的理解，附图连同下面的详细说明一起包含在本说明书中并且形成本说明书的一部分。在附图中：

图1是根据本公开实施例的任务信息处理系统的示意图；

图2是根据本公开实施例的任务信息处理方法的流程示意图；

图3是根据本公开实施例的根据第一得分和任务信息确定第二阶段题集的方法的流程示意图；

图4是根据本公开实施例的获取目标用户回答第二阶段题集的第二得分的方法的示意流程图；

图5是根据本公开另一实施例的任务信息处理方法的示意流程图；

图6是根据本公开实施例的任务信息处理装置的结构框图；

图7是根据本公开实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

在下文中将结合附图对本公开的示例性实施例进行描述。为了清楚和简明起见，在说明书中并未描述实际实施例的所有特征。然而，应该了解，在开发任何这种实际实施例的过程中可以做出很多特定于实施例的决定，以便实现开发人员的具体目标，并且这些决定可能会随着实施例的不同而有所改变。

在此，还需要说明的一点是，为了避免因不必要的细节而模糊了本公开，在附图中仅仅示出了与根据本公开的方案密切相关的装置结构，而省略了与本公开关系不大的其他细节。

应理解的是，本公开并不会由于如下参照附图的描述而只限于所描述的实施形式。在本文中，在可行的情况下，实施例可以相互组合、不同实施例之间的特征替换或借用、在一个实施例中省略一个或多个特征。

本公开的实施例提供了一种任务信息处理方法，包括：确定与任务信息相匹配的目标用户；根据任务信息确定第一阶段题集；获取目标用户回答第一阶段题集的第一得分；根据第一得分和任务信息确定第二阶段题集；获取目标用户回答第二阶段题集的第二得分；根据第二得分确定任务信息处理结果。

根据本公开的实施例，根据目标用户回答第一阶段题集的第一得分和目标用户对应的任务信息来确定第二阶段题集，此种任务信息处理方式，能够有效解决现有技术中存在的面试题目固定，容易导致目标用户作弊的问题。以下将结合附图来详细描述本公开的实施例及其优点。

图1示出了根据本公开实施例的任务信息处理系统100的示意图。任务信息处理系统100包括信息匹配模块110、第一阶段题集生成模块120、第一打分模块130、第二阶段题集生成模块140、第二打分模块150、数据采集与分析模块160和面试结果综合评价模块170。以下对上述各个模块的功能进行详细描述。

信息匹配模块110用于将需求方发布的任务信息与人才库中的目标用户信息进行匹配，生成目标用户清单。这里的任务信息可以为岗位信息，目标用户可以为候选人。

第一阶段题集生成模块120用于根据任务信息从常规问题库中选择常规问题，生成第一阶段题集，例如第一阶段题集中可以包括个人能力、工作履历和期望薪酬等问题，第一阶段题集被反馈给目标用户进行作答。

第一打分模块130根据目标用户回答第一阶段题集的结果生成第一得分，并确定第一得分的等级，可以事先确定不同等级对应的分数段，如0-60分为低级，61-85分为中级，86-100分为高级。

第二阶段题集生成模块140用于根据第一得分的等级，在非常规问题库中选择与第一得分的等级相匹配的问题集。例如，非常规问题库事先被划分为低级问题库、中级问题库和高级问题库，当第一得分的等级为中级时，对应的与第一得分的等级相匹配的问题集即为中级问题库中的问题；第二阶段题集生成模块还用于根据岗位信息从问题集中选择与该岗位信息相匹配的问题，形成第二阶段题集，例如，岗位信息包含软件模块的实现，则与该岗位信息相匹配的问题可以是与软件语言相关的问题。另外，第二阶段题集生成模块140还可以用于从主观问题库中选取主观题目，主观题目例如可以是要求目标用户描述自己处理过的复杂作业事件，或者考取的证书等。该部分主观题的回答结果可发送给需求方的真人面试官，由真人面试官给出回答得分。

第二打分模块150根据目标用户回答第二阶段题集的结果生成第二得分。

数据采集与分析模块160能够获取目标用户在回答第二阶段题集过程中的图像信息以及语音信息，并根据上述信息对目标用户进行分析，形成分析报告，该分析报告能够体现目标用户的语言逻辑和反应能力等，从而根据该面试分析报告对面试过程进行主观打分。

面试结果综合评价模块170用于根据目标用户回答第二阶段题集的得分和主观打分，生成目标用户的最终面试结果。

上述任务信息处理系统在使用时，可以采用离线或者在线的方式，当采用在线的方式时，目标用户在回答第二阶段题集时，第二打分模块可以将目标用户的实时得分反馈给需求方的真人面试官，真人面试官根据实时得分主动调整第二阶段题集中的问题。或者，真人面试官可以补充增加与岗位信息的领域相关的领域的问题，如，对于应聘家居安装的目标用户，可以加入地板、地砖安装铺设的问题。

图2示出了根据本公开实施例的任务信息处理方法200的示意流程图。方法200开始于步骤210，确定与任务信息相匹配的目标用户。该步骤可以由信息匹配模块110执行。这里，将需求方发布的任务信息与人才库中的目标用户信息进行匹配，生成目标用户清单。任务信息可以为岗位信息，目标用户可以为候选人。

然后，在步骤220，根据任务信息确定第一阶段题集。该步骤可以由第一阶段题集生成模块120执行。这里，根据任务信息从常规问题库中选择常规问题，生成第一阶段题集，第一阶段题集中可以包括个人能力、工作履历和期望薪酬等问题。

然后，在步骤230，获取目标用户回答第一阶段题集的第一得分。该步骤可以由第一打分模块130执行。第一阶段题集被反馈给目标用户进行作答，第一打分模块130根据目标用户的作答结果，生成第一得分，该第一得分为目标用户回答第一阶段题集中所有问题的得分总和。

然后，在步骤240，根据第一得分和任务信息确定第二阶段题集。该步骤可以由第二阶段题集生成模块140执行。

然后，在步骤250，获取目标用户回答第二阶段题集的第二得分。该步骤可以由第二打分模块150执行。第二阶段题集被反馈给目标用户进行作答，第二打分模块150根据目标用户的作答结果，生成第二得分，该第二得分为目标用户回答第二阶段题集中所有问题的得分总和。

然后，在步骤260，根据第二得分确定任务信息处理结果。该步骤可以由面试结果综合评价模块170执行。这里，可以将任务信息处理结果设定为差、良和优三个等级，并设定第二得分与任务信息处理结果等级之间对应关系，如0-60分为差，61-85分为良，86-100分为优。

上述任务信息处理方法在确定第二阶段题集时，综合考虑目标用户对常规问题的作答情况，以及具体任务信息的要求，使得第二阶段题集中的问题呈现多样化，有效避免作弊情况的发生。

具体地，图3示出了根据本公开实施例的根据第一得分和任务信息确定第二阶段题集的方法300的示意流程图。方法开始于步骤310，确定第一得分的等级。在这里，可以事先确定不同等级对应的分数段，如0-60分为低级，61-85分为中级，86-100分为高级。

在步骤320，从问题库中选择与等级相匹配的问题集。根据第一得分的等级，在非常规问题库中选择与第一得分的等级相匹配的问题集。例如，非常规问题库事先被划分为低级问题库、中级问题库和高级问题库，当第一得分的等级为中级时，对应的与第一得分的等级相匹配的问题集即为中级问题库中的问题。

在步骤330，从问题集中选择与任务信息相匹配的问题形成第二阶段题集。例如，任务信息中包含软件模块的实现，则与该任务信息相匹配的问题则是与软件语言相关的问题。

上述过程综合考虑目标用户对常规问题的作答情况，以及具体任务信息的要求，使得第二阶段题集中的问题呈现多样化，有效避免作弊情况的发生。

进一步地，在前述实施例的基础上，第二阶段题集还包括与任务信息相匹配的主观题，例如，要求目标用户描述自己处理过的复杂作业事件，或者考取的证书等。该部分主观题的回答结果可发送给需求方的真人面试官，由真人面试官给出回答得分。图4示出了根据本公开实施例的获取目标用户回答第二阶段题集的第二得分的方法400的示意流程图。方法开始于步骤410，获取目标用户回答从问题集中选择与任务信息相匹配的问题的第三得分。这里，第三得分为目标用户回答从问题集中选择与任务信息相匹配的问题的得分的总和。

然后，在步骤420，获取目标用户回答主观题的第四得分。该第四得分由需求方的真人面试官根据目标用户的回答结果给出的。

然后，在步骤430，根据第三得分和第四得分确定第二得分。这里，可以采用对第三得分和第四得分加权求和的方式确定第二得分。对于一些特殊行业(如技工)的目标用户，考虑到其理论知识不够强，但是实操能力很强、经验丰富，可适当增加第四得分的权值，以保证最终确定的第二得分的可靠性。

进一步地，在前述实施例的基础上，在从问题集中选择与任务信息相匹配的问题形成第二阶段题集的步骤之后，还包括：

动态调整第二阶段题集。具体包括：

实时获取目标用户回答第二阶段题集中的问题的实时得分；根据实时得分动态调整第二阶段题集。例如，若实时得分较低，将第二阶段题集的难度降低一个等级。如当前第二阶段题集中的问题为中级问题库中的问题，可从低级问题库中选择与任务信息相匹配的问题。上述动态调整第二阶段题集的过程，能够根据目标用户的作答情况，对问题进行灵活调整，避免目标用户回答与之能力不匹配的问题，保证面试过程顺利的进行，同时，保证目标用户能够在自身擅长的方面展现个人能力。

进一步地，任务信息处理方法可以采用离线或者在线的方式，当采用在线的方式时，目标用户在回答第二阶段题集时，第二打分模块可以将目标用户的实时得分反馈给需求方的真人面试官，真人面试官根据实时得分主动调整第二阶段题集中的问题的难度。或者，真人面试官可以补充增加与任务信息的领域相关的领域的问题，如，对于应聘家居安装的目标用户，可以加入地板、地砖安装铺设的问题。

图5示出了根据本公开实施例的任务信息处理方法500的示意流程图。方法开始于步骤510，获取目标用户在回答第二阶段题集时的生物信息。这里，生物信息可以包括图像信息和语音信息。

然后，在步骤520，根据生物信息形成分析报告。

然后，在步骤530，根据分析报告确定主观得分。该分析报告能够体现目标用户的语音逻辑和反应能力等，从而根据该分析报告对面试过程进行主观打分。

然后，在步骤540，根据第二得分和主观得分确定任务信息处理结果。这里，可以采用对第二得分和主观得分加权求和的方式确定最终的面试得分。可以将任务信息处理结果设定为差、良和优三个等级，并设定面试得分与任务信息处理结果等级之间对应关系，如0-60分为差，61-85分为良，86-100分为优。

上述面试方法将目标用户在面试过程中在情绪、心理状态等生理因素方面的表现添加到面试结果中，综合考虑目标用户各个方面的能力，使得面试结果更具可靠性。

图6示出了本公开实施例的任务信息处理装置600的结构框图。参见图6，任务信息处理装置600包括：第一确定单元610、第二确定单元620、第一获取单元630、第三确定单元640、第二获取单元650和第四确定单元660。

第一确定单元610，被配置成确定与任务信息相匹配的目标用户。这里，将需求方发布的任务信息与人才库中的目标用户信息进行匹配，生成目标用户清单。

第二确定单元620，被配置成根据任务信息确定第一阶段题集。这里，根据任务信息从常规问题库中选择常规问题，生成第一阶段题集，第一阶段题集中可以包括个人能力、工作履历和期望薪酬等问题。

第一获取单元630，被配置成获取目标用户回答第一阶段题集的第一得分。第一阶段题集被反馈给目标用户进行作答，第一打分模块130根据目标用户的作答结果，生成第一得分，该第一得分为目标用户回答第一阶段题集中所有问题的得分总和。

第三确定单元640，被配置成根据第一得分和任务信息确定第二阶段题集。确定第一得分的等级。在这里，可以事先确定不同等级对应的分数段，如0-60分为低级，61-85分为中级，86-100分为高级。从问题库中选择与等级相匹配的问题集。根据第一得分的等级，在非常规问题库中选择与第一得分的等级相匹配的问题集。例如，非常规问题库事先被划分为低级问题库、中级问题库和高级问题库，当第一得分的等级为中级时，对应的与第一得分的等级相匹配的问题集即为中级问题库中的问题。从问题集中选择与任务信息相匹配的问题形成第二阶段题集。例如，任务信息中包含软件模块的实现，则与该任务信息相匹配的问题可以是与软件语言相关的问题。

第二获取单元650，被配置成获取目标用户回答第二阶段题集的第二得分。第二阶段题集被反馈给目标用户进行作答，第二打分模块150根据目标用户的作答结果，生成第二得分，该第二得分为目标用户回答第二阶段题集中所有问题的得分总和。

第四确定单元660，被配置成根据第二得分确定任务信息处理结果。这里，可以将任务信息处理结果设定为差、良和优三个等级，并设定第二得分与任务信息处理结果等级之间对应关系，如0-60分为差，61-85分为良，86-100分为优。

上述任务信息处理系统在确定第二阶段题集时，综合考虑目标用户对常规问题的作答情况，以及具体任务信息的要求，使得第二阶段题集中的问题呈现多样化，有效避免作弊情况的发生。

图7示出了根据本公开实施例的电子设备700的结构示意图。如图7所示，电子设备700包括中央处理单元(cpu)701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(ram)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram703中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。cpu701、rom702以及ram703通过总线704彼此相连。输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至i/o接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至i/o接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，包括承载指令的在计算机可读介质，在这样的实施例中，该指令可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该指令被中央处理单元(cpu)701执行时，执行本发明中描述的各个方法步骤。

尽管已经描述了示例实施例，但是对于本领域技术人员来说显而易见的是，在不脱离本发明构思的精神和范围的情况下，可以进行各种改变和修改。因此，应当理解，上述示例实施例不是限制性的，而是说明性的。