技术总结
本发明公开了一种基于核范数与图模型的图像去噪方法。本发明在探索图像的自相似特性时引入了图模型，图的构造方法借鉴了图论知识，提出了基于学习的图模型构造方法，通过使用动态规划方法构造出适合于每个图像块的图模型，图的表达采用了图拉普拉斯矩阵；在探索图像的低秩特性时引入了核范数，核范数是低秩的最优凸近似，主要采用奇异值分解的方法进行求解。同时，本发明还引入了增强拉格朗日乘子法将联合方程分解成子问题进行求解，起到了凸优化的作用。在本发明的最后，为更进一步优化去噪结果，引入了总体的正则化迭代方法，此方法能将误差进行回传操作优化。
技术研发人员：颜成钢;滕统;李志胜;孙垚棋;张继勇;张勇东
受保护的技术使用者：杭州电子科技大学
技术研发日：2019.08.02
技术公布日：2020.01.10