一种混合外区抑制与贝叶斯模型的轮廓检测方法与流程

文档序号:19933210发布日期:2020-02-14 22:15阅读:来源:国知局
技术总结
本发明公开了一种混合外区抑制与贝叶斯模型的轮廓检测方法,包括以下步骤:根据灰度图像定义图像高斯梯度,以去除噪声;建立方向滤波器,求得外区抑制量,并对高斯梯度处理的图像进行外区抑制,以生成轮廓响应;采用非极大值抑制与迟滞阈值进行图像处理,得到图像的二值边缘图;通过并集与交集联合运算获得任一二值边缘图整合到一幅边缘图;采用基于贝叶斯概率模型的轮廓判决机制,求得边缘点的后验轮廓概率,以获得轮廓输出。通过上述方案,本发明具有有效去除图像噪声边缘和保护图像弱轮廓的优点。

技术研发人员:董自乐;贺敏
受保护的技术使用者:成都市景鸿科技有限公司
技术研发日:2019.10.29
技术公布日:2020.02.14

当前第3页1 2 3 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1