一种数据处理方法及电子设备与流程

本发明涉及数据处理方法领域，特别涉及一种用于金融行业营销的数据处理方法及电子设备。

背景技术：

银行等金融行业时常进行金融方面的营销活动，该营销活动在为客户带来利益的同时也可以促进金融业的健康稳定发展。但是目前在指定营销活动的过程中，往往需要人工参与，如基于手头上的现有材料人工指定营销政策，筛选客户，并将营销信息发送给金融客户，时常出现营销政策制定不规范，或者由于不知名的原因没有将相应的营销活动信息发送给金融客户，甚至出现营销活动与商家本意相背离的现象发生，用户体验不佳。

技术实现要素：

本发明实施例的目的在于提供一种数据处理方法及电子设备，该数据处理方法能够脱离于人工制定和处理营销方案，并能够根据用户的要求实现科学的定制营销活动，并且能够有效提高营销活动的处理效率。

为了解决上述技术问题，本申请的实施例采用了如下技术方案：一种数据处理方法，包括：

从至少一个预设数据集中获取用于营销的第一数据，将所述第一数据进行数据规范化的处理，形成第二数据；

基于所述第二数据，并根据预设营销规则，生成至少一个营销活动信息，其中，包括：根据接收到的需求信息，确定客户群体信息和营销渠道选择信息；

制定所述营销活动信息对应的活动执行顺序，并根据至少一个预设传输通道，将制定了执行顺序的所述营销活动信息发送到目标端。

作为优选，所述的根据至少一个预设传输通道，将制定了执行顺序的所述营销活动信息发送到目标端包括：

根据所述目标端对应的输出模式，将制定了执行顺序的所述营销活动进行模式化处理，形成输出数据，并将所述输出数据发送至所述目标端。

作为优选，所述方法还包括：

对形成所述第二数据的数据处理过程，以及基于所述第二数据生成所述营销活动信息的数据处理过程进行监控；

当按照预设运行逻辑判断数据处理过程中出现错误，则生成警报信息，并将所述警报信息发送到监控端。

作为优选，所述方法还包括：

对所述营销活动信息进行分析，获得相应的多个类型的营销内容；

根据不同的所述营销内容，生成各自相对应的报表并将所述报表发送至分析端。

作为优选，所述将所述第一数据进行数据规范化的处理，形成第二数据包括：

以所述第一数据作为预设营销模型的输入，生成包含具有配置属性的多个数据段。

作为优选，所述方法还包括：

从所述目标端获取所述营销活动信息及其相对应的效果信息；

将所述营销活动信息及其相对应的效果信息存储至所述预设数据集，以作为历史营销信息，其中，所述历史营销信息为所述第一数据的部分数据。

本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：

获取模块，其配置为从至少一个预设数据集中获取用于营销的第一数据，将所述第一数据进行数据规范化的处理，形成第二数据；

处理模块，其配置为基于所述第二数据，并根据预设营销规则，生成至少一个营销活动信息，其中，包括：根据接收到的需求信息，确定客户群体信息和营销渠道选择信息；

输出模块，其配置为制定所述营销活动信息对应的活动执行顺序，并根据至少一个预设传输通道，将制定了执行顺序的所述营销活动信息发送到目标端。

作为优选，所述输出模块进一步配置为：

根据所述目标端对应的输出模式，将制定了执行顺序的所述营销活动进行模式化处理，形成输出数据，并将所述输出数据发送至所述目标端。

作为优选，电子设备还包括监控模块，所述监控模块配置为：

对形成所述第二数据的数据处理过程，以及基于所述第二数据生成所述营销活动信息的数据处理过程进行监控；

当按照预设运行逻辑判断数据处理过程中出现错误，则生成警报信息，并将所述警报信息发送到监控端。

作为优选，电子设备还包括分析模块，所述分析模块配置为：

对所述营销活动信息进行分析，获得相应的多个类型的营销内容；

根据不同的所述营销内容，生成各自相对应的报表并将所述报表发送至分析端。

本发明实施例的有益效果至少包括：该数据处理方法能够脱离于人工制定和处理营销方案，并能够根据用户的要求实现科学的定制营销活动，并且能够有效提高营销活动的处理效率。

附图说明

图1为本发明实施例的数据处理方法的流程图；

图2为本发明实施例的数据处理方法的一个具体实施例的流程图；

图3为本发明实施例的数据处理方法的另一个具体实施例的流程图；

图4为本发明实施例的数据处理方法的又一个具体实施例的流程图；

图5为本发明实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使得本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例的附图，对本申请实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本申请的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

除非另外定义，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本申请所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。

为了保持本申请实施例的以下说明清楚且简明，本申请省略了已知功能和已知部件的详细说明。

本发明实施例的一种数据处理方法，该数据处理方法能够应用于金融领域的数字营销活动中，如图1所示，该方法包括以下步骤：

s1，从至少一个预设数据集中获取用于营销的第一数据，将第一数据进行数据规范化的处理，形成第二数据。预设数据集可以是不同类型的数据库中存储的数据集，如可以包括银行中的银行卡业务数据，已知的风险数据，与金融客户的电话业务数据等，当然该预设数据集可以根据实际使用需要进行修改、增加或删除等操作，从一个或多个预设数据集中获取用于营销的第一数据，该第一数据为基础数据，可以包括金融客户，以及该金融客户的金融业务等数据，由于第一数据很可能是较为松散的，非整合的数据，因此本实施例中对第一数据进行数据规范化的处理，使其符合该数据处理方法对应的处理平台的数据要求，从而形成第二数据。

s2，基于第二数据，并根据预设营销规则，生成至少一个营销活动信息，其中，包括：根据接收到的需求信息，确定客户群体信息和营销渠道选择信息。由于第二数据为规范化数据，因此能够直接使用。预设营销规则是按照用户活动要求并基于第二数据本身的特征，来制定相应的营销活动的规则。可以通过预设营销规则进行指标组合，抽样去重，交易函数，客群控制，渠道选择等处理。业务人员可以根据上述操作配置出符合其预期的营销活动。举例说明，如要求对金融产品进行营销，营销对象为社会中的特定人群，因此可以将营销对象选择为25-35岁的年轻人，并预定使用手机平台进行推广等，即生成了相应的营销活动信息，制定目标准确，处理过程规范。

s3，制定营销活动信息对应的活动执行顺序，并根据至少一个预设传输通道，将制定了执行顺序的营销活动信息发送到目标端。多个营销活动信息对应的活动内容的执行顺序的不同会导致营销效果的极大不同，因此本实施例中要对该获取执行顺序进行设定，而设定的规则可以根据逻辑规则和/或历史经验来进行，如先进行第一营销活动信息对应的第一活动，再进行第二营销活动信息对应的第二活动，这使得营销活动效果最好，成本最低。目标端为营销目标对象一侧，如多个金融客户，该数据处理方法对应的处理平台可以通过多个预设传输通道，将营销活动信息发送到目标端，例如通过短信、彩信、呼叫、金融系统备注、自定义等手段。因此可以基于上述预设传输通道，也是金融客户可以接受的通道，将制定了执行顺序的营销活动信息准确的发送到目标端，省时省力。

在本申请的一个实施例中，所述的根据至少一个预设传输通道，将制定了执行顺序的营销活动信息发送到目标端包括以下步骤：根据目标端对应的输出模式，将制定了执行顺序的营销活动进行模式化处理，形成输出数据，并将输出数据发送至目标端。

具体来说，不同的目标端具有各自的输入标准，即相对于处理平台来说每个目标端均具有对应的输出模式，如相对于第一目标端具有第一输出模式，相对于第二目标端具有第二输出模式等。可以根据具体输出模式，将制定了执行顺序的营销活动进行模式化处理，例如根据目标端(如下游渠道系统)的规定格式输出文件，控制输出路径对接sit和文件传输平台等。从而形成输出数据，并将输出数据按照输出模式中规定的传输通道发送至目标端。

在本申请的一个实施例中，如图2所示，该方法还包括以下步骤：

s4，对形成第二数据的数据处理过程，以及基于第二数据生成营销活动信息的数据处理过程进行监控；

s5，当按照预设运行逻辑判断数据处理过程中出现错误，则生成警报信息，并将警报信息发送到监控端。

在具体的数据处理的过程中，各个环节均可能出现不同的错误，如从活动执行到文件上传的各个环节都有可能出现异常现象，需要对数据处理的整个过程特别是对形成第二数据的数据处理过程，以及基于第二数据生成营销活动信息的数据处理过程进行监控，防止出现异常现象而技术人员并不知情，造成逻辑混乱。而具体判断数据处理过程中是否出现错误，可以按照预设运行逻辑进行，如程序的逻辑运行步骤，或者指令的执行步骤等。如果数据处理过程中出现错误，则生成警报信息，并将警报信息发送到监控端(如通过短信或者页面警示的方式发送)。该监控端可以由技术人员掌控，因此技术人员可以及时获得该警报进行以及时对出现的错误进行处理。

在本申请的一个实施例中，如图3所示，该数据处理方法还包括以下步骤：

s6，对营销活动信息进行分析，获得相应的多个类型的营销内容；

s7，根据不同的营销内容，生成各自相对应的报表并将报表发送至分析端。

分析端可以由金融业务人员进行监控，将报表发送至分析端实现了营销内容及中间过程的透视分析，帮助业务人员了解进行的营销活动的每个环节的具体情况，为各个活动、指标、模型提供活动效果分析、主题指标分析、活动簇、参与活动客户等多维度的报表分析。

在本申请的一个实施例中，所述将第一数据进行数据规范化的处理，形成第二数据包括：以第一数据作为预设营销模型的输入，生成包含具有配置属性的多个数据段。

具体来说，预设营销模型可以是根据多个数据段来设置，不同的数据段具有不同的配置属性以及相对应的内容，如根据数据维度，实体关系、字段代码以及实体元数据载入等信息来设置，因此将第一数据作为输入数据输入到预设营销模型，可以有效提高生成第二数据的效率，进一步对第一数据进行了规范化。

在本申请的一个实施例中，如图4所示，该数据处理方法还包括以下步骤：

s8，从目标端获取营销活动信息及其相对应的效果信息；

s9，将营销活动信息及其相对应的效果信息存储至预设数据集，以作为历史营销信息，其中，历史营销信息为第一数据的部分数据。

具体来说，营销活动信息及其相对应的效果信息，该信息可以作为历史营销信息作为下一次营销活动的参考信息，从而能够根据历史数据对下一次的输出处理过程进行修正，得到更加完善的营销活动信息，进一步提高了数据处理的精确性。

本实施例还提供了一种电子设备，如图5所示，包括：

获取模块，其配置为从至少一个预设数据集中获取用于营销的第一数据，将第一数据进行数据规范化的处理，形成第二数据。预设数据集可以是不同类型的数据库中存储的数据集，如可以包括银行中的银行卡业务数据，已知的风险数据，与金融客户的电话业务数据等，当然该预设数据集可以根据实际使用需要进行修改、增加或删除等操作，获取模块从一个或多个预设数据集中获取用于营销的第一数据，该第一数据为基础数据，可以包括金融客户，以及该金融客户的金融业务等数据，由于第一数据很可能是较为松散的，非整合的数据，因此本实施例中获取模块对第一数据进行数据规范化的处理，使其符合该数据处理方法对应的处理平台的数据要求，从而形成第二数据。

处理模块，其配置为基于第二数据，并根据预设营销规则，生成至少一个营销活动信息，其中，包括：根据接收到的需求信息，确定客户群体信息和营销渠道选择信息。由于第二数据为规范化数据，因此能够直接使用。预设营销规则是按照用户活动要求并基于第二数据本身的特征，来制定相应的营销活动的规则。处理模块可以通过预设营销规则进行指标组合，抽样去重，交易函数，客群控制，渠道选择等处理。业务人员可以根据上述操作配置出符合其预期的营销活动。举例说明，如处理模块根据要求对金融产品进行营销，营销对象为社会中的特定人群，因此可以将营销对象选择为25-35岁的年轻人，并预定使用手机平台进行推广等，即生成了相应的营销活动信息，制定目标准确，处理过程规范。

输出模块，其配置为制定营销活动信息对应的活动执行顺序，并根据至少一个预设传输通道，将制定了执行顺序的营销活动信息发送到目标端。多个营销活动信息对应的活动内容的执行顺序的不同会导致营销效果的极大不同，因此本实施例中要对该获取执行顺序进行设定，而设定的规则可以根据逻辑规则和/或历史经验来进行，如先进行第一营销活动信息对应的第一活动，再进行第二营销活动信息对应的第二活动，这使得营销活动效果最好，成本最低。目标端为营销目标对象一侧，如多个金融客户，输出模块可以通过多个预设传输通道，将营销活动信息发送到目标端，例如通过短信、彩信、呼叫、金融系统备注、自定义等手段。因此输出模块可以基于上述预设传输通道，也是金融客户可以接受的通道，将制定了执行顺序的营销活动信息准确的发送到目标端，省时省力。

在本申请的一个实施例中，输出模块进一步配置为：根据目标端对应的输出模式，将制定了执行顺序的营销活动进行模式化处理，形成输出数据，并将输出数据发送至目标端。

具体来说，不同的目标端具有各自的输入标准，即相对于电子设备来说每个目标端均具有对应的输出模式，如相对于第一目标端具有第一输出模式，相对于第二目标端具有第二输出模式等。输出模块可以根据具体输出模式，将制定了执行顺序的营销活动进行模式化处理，例如根据目标端(如下游渠道系统)的规定格式输出文件，控制输出路径对接sit和文件传输平台等。从而形成输出数据，并将输出数据按照输出模式中规定的传输通道发送至目标端。

在本申请的一个实施例中，电子设备还包括监控模块，监控模块配置为：

对形成第二数据的数据处理过程，以及基于第二数据生成营销活动信息的数据处理过程进行监控；

当按照预设运行逻辑判断数据处理过程中出现错误，则生成警报信息，并将警报信息发送到监控端。

在具体的数据处理的过程中，各个环节均可能出现不同的错误，如从活动执行到文件上传的各个环节都有可能出现异常现象，需要监控模块对数据处理的整个过程特别是对形成第二数据的数据处理过程，以及基于第二数据生成营销活动信息的数据处理过程进行监控，防止出现异常现象而技术人员并不知情，造成逻辑混乱。而具体判断数据处理过程中是否出现错误，可以按照预设运行逻辑进行，如程序的逻辑运行步骤，或者指令的执行步骤等。如果数据处理过程中出现错误，监控模块则生成警报信息，并将警报信息发送到监控端(如通过短信或者页面警示的方式发送)。该监控端可以由技术人员掌控，因此技术人员可以及时获得该警报进行以及时对出现的错误进行处理。

在本申请的一个实施例中，电子设备还包括分析模块，分析模块配置为：

对营销活动信息进行分析，获得相应的多个类型的营销内容；

根据不同的营销内容，生成各自相对应的报表并将报表发送至分析端。

分析端可以由金融业务人员进行监控，分析模块将报表发送至分析端实现了营销内容及中间过程的透视分析，帮助业务人员了解进行的营销活动的每个环节的具体情况，为各个活动、指标、模型提供活动效果分析、主题指标分析、活动簇、参与活动客户等多维度的报表分析。

在本申请的一个实施例中，获取模块进一步配置为：以第一数据作为预设营销模型的输入，生成包含具有配置属性的多个数据段。

具体来说，预设营销模型可以是根据多个数据段来设置，不同的数据段具有不同的配置属性以及相对应的内容，如根据数据维度，实体关系、字段代码以及实体元数据载入等信息来设置，因此获取模块将第一数据作为输入数据输入到预设营销模型，可以有效提高生成第二数据的效率，进一步对第一数据进行了规范化。

在本申请的一个实施例中，处理模块进一步配置为：

从目标端获取营销活动信息及其相对应的效果信息；

将营销活动信息及其相对应的效果信息存储至预设数据集，以作为历史营销信息，其中，历史营销信息为第一数据的部分数据。

具体来说，营销活动信息及其相对应的效果信息，该信息可以作为历史营销信息作为下一次营销活动的参考信息，从而能够根据历史数据对下一次的输出处理过程进行修正，得到更加完善的营销活动信息，进一步提高了数据处理的精确性。

以上实施例仅为本发明的示例性实施例，不用于限制本发明，本发明的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本发明的实质和保护范围内，对本发明做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本发明的保护范围内。