一种智能开关寿命管理方法及系统、储存介质、终端与流程

本发明涉及智能化设备的管理技术领域，尤其涉及一种智能开关寿命管理方法及系统、储存介质、终端。

背景技术：

目前，由于智能开关的工作环境电压很高、室外温度变化大、有突发危险性的可能，其寿命的影响因素有较大的不确定性，所以智能开关寿命的管理问题一直是个难点。传统的智能开关信息管理比较简单，不适合处理不确定的信息，仅对智能开关的故障进行处理。

技术实现要素：

(一)发明目的

本发明的目的是提供一种智能开关寿命管理方法及系统、储存介质、终端以解决由于智能开关寿命的影响因素有较大的不确定性，导致智能开关寿命管理难的问题。

(二)技术方案

为解决上述问题，本发明的第一方面提供了一种智能开关寿命管理方法，包括：将预设开关的状态信息进行模糊化处理，得到所述预设开关的模糊化数据；利用模糊规则集对所述模糊化数据进行推理，得到模糊判断结果；将所述模糊判断结果进行反模糊化处理，得到所述预设开关的寿命判断结果。

进一步地，所述状态信息包括：开关的生产日期、开关的故障数据、开关的最大使用寿命及开关的修理记录数据。

进一步地，所述模糊化处理包括：单点模糊化步骤：对属于单点模糊器的预设开关状态信息集合进行单点模糊化，求出隶属度函数值；非单点模糊化步骤：对属于非单点模糊器的预设开关状态信息集合进行非单点模糊化，求出隶属度函数值。

进一步地，所述利用模糊规则集对所述模糊化数据进行推理，得到模糊判断结果包括：初步匹配步骤：根据所述模糊化数据和历史模糊化数据进行模糊规则匹配，推导出初步结论；循环匹配步骤：将所述初步结论作为新的条件继续和历史模糊化数据进行模糊规则匹配；重复执行循环匹配步骤，直到推理出所述模糊判断结果。

进一步地，所述反模糊化处理包括：单点反模糊化步骤：对所述单点模糊化和模糊推理后的数据进行高度去模糊化；非单点反模糊化步骤：对所述非单点模糊化和模糊推理后的数据进行高度去模糊化。

进一步地，还包括：根据所述寿命判断结果进行调控；其中，所述模糊规则集还包括对应所述寿命判断结果的调控方法。

进一步地，所述调控包括：网络连接调控、负载调控及报警调控。

根据本发明的另一个方面，提供一种智能开关寿命管理系统，包括：

模糊处理模块，用于将预设开关的状态信息进行模糊化处理，得到所述预设开关的模糊化数据；

推理判断模块，用于利用模糊规则集对所述模糊化数据进行推理，得到模糊判断结果；

反模糊处理模块，用于将所述模糊判断结果进行反模糊化处理，得到所述预设开关的寿命判断结果。

进一步地，所述状态信息包括：开关的生产日期、开关的故障数据、开关的最大使用寿命及开关的修理记录数据。

进一步地，所述模糊处理模块包括：

单点模糊化单元：用于对属于单点模糊器的预设开关状态信息集合进行单点模糊化，求出其隶属度函数值；

非单点模糊化单元：用于对属于非单点模糊器的预设开关状态信息集合进行非单点模糊化，求出其隶属度函数值。

进一步地，所述推理判断模块包括：

初步匹配单元：用于根据所述模糊化数据和历史模糊化数据进行模糊规则匹配，推导出初步结论；

循环匹配单元：用于将所述初步结论作为新的条件继续和历史模糊化数据进行模糊规则匹配；

所述循环匹配单元重复执行循环匹配步骤，直到推理出所述模糊判断结果。

进一步地，所述反模糊处理模块包括：

单点反模糊化单元：用于对所述单点模糊化和模糊推理后的数据进行高度去模糊化，求出实际物理值，用于调控和显示；

非单点反模糊化单元：用于对所述非单点模糊化和模糊推理后的数据进行高度去模糊化，求出实际物理值，用于调控和显示。

进一步地，还包括：

控制模块，用于根据所述寿命判断结果进行调控；其中，所述模糊规则集还包括对应所述寿命判断结果的调控方法。

进一步地，所述调控包括：网络连接调控、负载调控及报警调控。

根据本发明的又一方面，提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述方案中任意一项所述方法的步骤。

根据本发明的又一方面，提供一种终端，包括存储器、显示器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述方案中任意一项所述方法的步骤。

(三)有益效果

本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：

该方法和系统可以较为精准的对开关的寿命进行判断，并根据判断结果对开关进行调控，从而延长了开关使用寿命，并且有针对性的调控与警报，也防止了突发的危险的发生。

附图说明

图1是本发明第一实施例智能开关寿命管理方法的流程图；

图2是本发明一可选实施例智能开关寿命管理系统示意图；

图3是本发明一可选实施例智能开关寿命管理流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。

显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。

在本发明的实施例的第一方面，提供了一种智能开关寿命管理方法，包括：

s1：将预设开关的状态信息进行模糊化处理，得到所述预设开关的模糊化数据；

s2：利用模糊规则集对所述模糊化数据进行推理，得到模糊判断结果；

s3：将所述模糊判断结果进行反模糊化处理，得到所述预设开关的寿命判断结果。

可选的，所述状态信息包括：开关的生产日期、开关的故障数据、开关的最大使用寿命及开关的修理记录数据。

可选的，所述模糊化处理包括：

单点模糊化步骤：对属于单点模糊器的预设开关状态信息集合进行单点模糊化，求出隶属度函数值；

非单点模糊化步骤：对属于非单点模糊器的预设开关状态信息集合进行非单点模糊化，求出隶属度函数值。

可选的，所述利用模糊规则集对所述模糊化数据进行推理，得到模糊判断结果包括：初步匹配步骤：根据所述模糊化数据和历史模糊化数据进行模糊规则匹配，推导出初步结论；循环匹配步骤：将所述初步结论作为新的条件继续和历史模糊化数据进行模糊规则匹配；重复执行循环匹配步骤，直到推理出所述模糊判断结果。

可选的，所述反模糊化处理包括：

单点反模糊化步骤：对所述单点模糊化和模糊推理后的数据进行高度去模糊化；

非单点反模糊化步骤：对所述非单点模糊化和模糊推理后的数据进行高度去模糊化。

可选的，还包括：根据所述寿命判断结果进行调控；其中，所述模糊规则集还包括对应所述寿命判断结果的调控方法。

可选的，所述调控包括：网络连接调控、负载调控及报警调控。

在本发明实施例的另一个方面，提供一种智能开关寿命管理系统，包括：

模糊处理模块，用于将预设开关的状态信息进行模糊化处理，得到所述预设开关的模糊化数据；

推理判断模块，用于利用模糊规则集对所述模糊化数据进行推理，得到模糊判断结果；

反模糊处理模块，用于将所述模糊判断结果进行反模糊化处理，得到所述预设开关的寿命判断结果。

可选的，所述状态信息包括：开关的生产日期、开关的故障数据、开关的最大使用寿命及开关的修理记录数据。

可选的，所述模糊处理模块包括：

单点模糊化单元：用于对属于单点模糊器的预设开关状态信息集合进行单点模糊化，求出其隶属度函数值；

非单点模糊化单元：用于对属于非单点模糊器的预设开关状态信息集合进行非单点模糊化，求出其隶属度函数值。

可选的，所述推理判断模块包括：

初步匹配单元：用于根据所述模糊化数据和历史模糊化数据进行模糊规则匹配，推导出初步结论；

循环匹配单元：用于将所述初步结论作为新的条件继续和历史模糊化数据进行模糊规则匹配；

所述循环匹配单元重复执行循环匹配步骤，直到推理出所述模糊判断结果。

可选的，所述反模糊处理模块包括：

单点反模糊化单元：用于对所述单点模糊化和模糊推理后的数据进行高度去模糊化，求出实际物理值，用于调控和显示；

非单点反模糊化单元：用于对所述非单点模糊化和模糊推理后的数据进行高度去模糊化，求出实际物理值，用于调控和显示。

可选的，还包括：

控制模块，用于根据所述寿命判断结果进行调控；其中，所述模糊规则集还包括对应所述寿命判断结果的调控方法。

可选的，所述调控包括：网络连接调控、负载调控及报警调控。

在本发明实施例的又一方面，提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述实施例中任意一项所述方法的步骤。

在本发明实施例的又一方面，提供一种终端，包括存储器、显示器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述实施例中任意一项所述方法的步骤。

在一可选实施例中，提供一种自行设计的智能开关寿命管理系统，本实施例按照以下步骤构建基于模糊集合和模糊控制的智能开关寿命管理系统。

1、构建基于模糊集合的智能开关寿命信息管理系统

基于模糊集合的智能开关寿命信息管理系统是基于模糊集合和模糊控制的智能开关寿命管理系统的智能信息处理中心，具有一定的模糊推理能力，建立在模糊集合、模糊推理的基础上，如图2所示。基于模糊集合的智能开关寿命信息管理系统由模糊规则集、智能开关寿命信息数据库、模糊推理机和数据库管理系统组成，其核心智能组件是模糊规则集和模糊推理机。

模糊规则集包括了一系列智能开关寿命判断及其处理方法，用if条件部分和then结论部分构成一系列的模糊化规则，模糊规则集需要尽早构建，不断扩充新规则，不断完善现有规则，不断优化调整模糊规则集。

智能开关寿命信息数据库是基于模糊集合和模糊控制的智能开关寿命管理系统的信息中心，存储智能开关寿命相关的数据，并对已有的数据进行优化排序。当新的智能开关寿命相关数据加入时，还要对新旧数据之间可能出现的冲突进行消除，维护数据库的数据兼容性和一致性。

模糊推理机是模糊推理算法计算的核心组件，根据模糊规则集的规则不断推导出新的结论，新结论又作为新的知识与其他规则的if条件部分进行匹配，从而进一步推导出新的then结论，以此类推，直到推导出最后的目标结论，或者没有任何规则能继续匹配下去为止。

数据库管理系统是c++语言编程实现的对数据库进行管理操作的系统软件，可以根据用户需求选用不同规模的现有数据库管理系统，或者自行编程设计新的数据库管理系统。

2、构建智能开关的带模糊控制器

在构建基于模糊集合和模糊控制的智能开关寿命管理系统的硬件模块时，先根据智能开关的硬件配置构建合适的模糊控制器，模糊控制器调用基于模糊集合的智能开关寿命信息管理系统的模糊规则集、智能开关寿命信息数据库和模糊推理机，根据智能开关的当前状态数据和智能开关的控制目标，生成模糊控制指令，对智能开关进行反馈控制。

模糊控制器根据智能开关的当前状态输入量和模糊规则推理生成的模糊控制指令，对智能开关产生输出量，智能开关的反馈状态信息再作为模糊控制器的新输入量，以供模糊控制器进一步调控。

3、构建基于模糊集合的通信设备

基于模糊集合的通信设备在不同的智能开关寿命管理系统之间传输智能开关的寿命相关信息和模糊控制结果状态，这些数据经过模糊化处理，能用于处理不确定信息。对于通信设备的不确定网络连接状态，也可以对相关信息进行模糊化处理，提高通信设备网络连接管理的不确定信息处理能力。

上述仅为一个实例，所述实例的智能开关寿命管理流程如图3所示。这个实例所采用的智能开关寿命管理系统可以推广到其他嵌入式系统，用来实现嵌入式系统的寿命管理。

本发明旨在保护一种智能开关寿命管理方法，包括：将预设开关的状态信息进行模糊化处理，得到所述预设开关的模糊化数据；利用模糊规则集对所述模糊化数据进行推理，得到模糊判断结果；将所述模糊判断结果进行反模糊化处理，得到所述预设开关的寿命判断结果。该方法可以较为精准的对开关的寿命进行判断，并根据判断结果对开关进行调控，从而延长了开关使用寿命，并且有针对性的调控与警报，也防止了突发的危险的发生。

另外，本发明还保护一种智能开关寿命管理系统，包括：模糊处理模块，用于将预设开关的状态信息进行模糊化处理，得到所述预设开关的模糊化数据；推理判断模块，用于利用模糊规则集对所述模糊化数据进行推理，得到模糊判断结果；反模糊处理模块，用于将所述模糊判断结果进行反模糊化处理，得到所述预设开关的寿命判断结果。该系统也可以较为精准的对开关的寿命进行判断，并根据判断结果对开关进行调控，从而延长了开关使用寿命，并且有针对性的调控与警报，也防止了突发的危险的发生。

应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。