一种数据处理方法、设备及存储介质与流程

本发明涉及数据统计技术领域，具体涉及一种数据处理方法、设备及存储介质。

背景技术：

在一些销售场景中，例如汽车、楼房、珠宝等高净值销售场景中，商家为了获知商品的受关注情况，通常会对到访的客户情况进行统计分析。然而，目前都是针对以自然人为单位进行统计、分析。对于以夫妻关系、父母关系、子女关系、朋友关系等到访门店的客户而言，这些夫妻关系、父母关系、子女关系、朋友关系的客户们可称为一组客户，每组客户往往共同了解、比较产品异同，并以一组客户为单位完成一份销售订单。

在上述情况下，以自然人为单位进行统计、分析，会导致数据统计、分析的结果有误，不能准确反映客户的实际购买情况。因此，目前亟需一种数据处理方法，来实现以组为单位的到访客户的数据整理。

技术实现要素：

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种数据处理方法、设备及存储介质。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取客户组中目标客户的到访数据，所述到访数据包括用于反映所述目标客户所处位置的位置数据，以及产生所述位置数据的时间；

在所述目标客户的位置数据指示所述目标客户处于目标区域内的情况下，根据产生所述位置数据的时间，确定所述目标客户处于所述目标区域内的驻留时长；

基于所述驻留时长确定所述目标客户的关注数据；

将所述目标客户的关注数据确定为所述客户组的关注数据。

上述方案中，所述到访数据包括报文数据；所述获取客户组中目标客户的到访数据，包括：获取携带有所述目标客户的标识的至少一个目标报文数据；在所述获取客户组中目标客户的到访数据之后，所述方法还包括：从所述目标报文数据中提取所述目标客户的所述位置数据；根据所述位置数据，确定所述目标客户是否处于所述目标区域内。

上述方案中，所述到访数据包括所述目标客户的人物图像；所述获取客户组中目标客户的到访数据，包括：获取图像采集设备采集到的所述目标客户的至少一帧人物图像；在所述获取对应于所述目标客户的到访数据之后，所述方法还包括：获取所述图像采集设备的部署位置，以及所述目标客户在所述人物图像中的位置；根据所述图像采集设备的部署位置，以及所述目标客户在所述人物图像中的位置，确定所述目标客户是否处于所述目标区域内。

上述方案中，所述获取携带有所述目标客户的标识的至少一个目标报文数据，包括：从缓存的对应于多个客户的报文数据中，获取携带有所述目标客户的标识的至少一个目标报文数据；或者，接收到对应于多个客户的报文数据，并丢弃所述对应于多个客户的报文数据中的未携带有所述目标客户的标识的报文数据，以获取携带有所述目标客户的标识的至少一个目标报文数据。

上述方案中，所述至少一个目标报文数据包括多个目标报文数据；所述根据产生所述位置数据的时间，确定所述目标客户处于所述目标区域内的驻留时长，包括：确定所述多个目标报文数据中至少两个目标报文数据，所述至少两个目标报文数据中包括第一目标报文数据以及第二目标报文数据，产生所述第一目标报文数据中位置数据的时间早于产生所述第二目标报文数据中位置数据的时间；

根据产生所述第一目标报文数据中位置数据的时间，以及产生所述第二目标报文数据中位置数据的时间，确定所述驻留时长；

其中，所述第一目标报文数据携带的位置数据，与所述第一目标报文数据相邻的前一目标报文数据携带的位置数据不同；所述第二目标报文数据携带的位置数据，与所述第二目标报文数据相邻的后一目标报文数据携带的位置数据不同；所述第一目标报文数据携带的位置数据与所述第二目标报文数据携带的位置数据相同。

上述方案中，所述至少一个目标报文数据包括多个目标报文数据，所述目标报文数据包括第一报文数据；所述根据产生所述位置数据的时间，确定所述目标客户处于所述目标区域内的驻留时长，包括：

连续获得对应于所述目标客户的所述多个目标报文数据，分别基于所述多个目标报文数据中的每个目标报文数据，确定所述目标客户的第一位置数据；

在多个所述第一位置数据中的至少部分第一位置数据指示所述目标客户处于所述目标区域内的情况下，确定所述至少部分第一位置数据对应的多个第一报文数据；

基于所述多个第一报文数据中的相邻两个第一报文数据的时间间隔，确定所述目标客户处于所述目标区域内的驻留时长。

上述方案中，所述基于所述多个第一报文数据中的相邻两个第一报文数据的时间间隔，确定所述目标客户处于所述目标区域内的驻留时长，包括：

从所述多个第一报文数据中确定相邻两个第一报文数据的时间间隔小于第一阈值的至少部分第一报文数据，基于所述至少部分第一报文数据中的相邻两个第一报文数据的时间间隔，确定所述驻留时长。

上述方案中，所述目标区域的数量为多个，每个目标区域表征一个目标对象对应的区域；所述基于所述驻留时长确定所述目标客户的关注数据，包括：

获得所述目标客户分别处于每个目标区域内的驻留时长；所述驻留时长包括对应于至少一个时段的、所述目标客户处于目标区域内的驻留时长；

对多个目标区域对应的驻留时长进行排序，基于排序结果确定所述目标客户的第一关注数据，所述第一关注数据表征所述目标客户对多个目标对象的关注程度。

上述方案中，所述目标区域的数量为多个，每个目标区域表征一个目标对象对应的区域；所述方法还包括：对预设时间范围内的多个客户组中的目标客户处于所述目标区域内的驻留时长进行累加，获得所述多个目标客户处于所述目标区域内的累计驻留时长；

对多个目标区域对应的累计驻留时长进行排序，基于排序结果确定第二关注数据，所述第二关注数据分别表征所述多个目标区域中每个目标区域对应的目标对象的受关注程度。

上述方案中，所述方法还包括：基于所述第一关注数据，为所述目标客户和/或所述目标客户所处的客户组添加标签。

上述方案中，在所述将所述目标客户的关注数据确定为所述客户组的关注数据之后，所述方法还包括：接收多个客户组的关注数据的访问请求；

响应于所述访问请求，按照所述访问请求指示的展示方式，通过显示屏展示所述多个客户组的关注数据。

本发明实施例还提供了一种数据处理设备，所述设备包括：获取单元、第一确定单元、第二确定单元和第三确定单元；其中，

所述获取单元，用于获取客户组中目标客户的到访数据，所述到访数据包括用于反映所述目标客户所处位置的位置数据，以及产生所述位置数据的时间；

所述第一确定单元，用于在所述目标客户的位置数据指示所述目标客户处于目标区域内的情况下，根据产生所述位置数据的时间，确定所述目标客户处于所述目标区域内的驻留时长；

所述第二确定单元，用于基于所述第一确定单元确定的所述驻留时长确定所述目标客户的关注数据；

所述第三确定单元，用于将所述目标客户的关注数据确定为所述客户组的关注数据。

上述方案中，所述到访数据包括报文数据；

所述获取单元，用于获取携带有所述目标客户的标识的至少一个目标报文数据；

所述第一确定单元，用于在所述获取单元获取客户组中目标客户的到访数据之后，从所述目标报文数据中提取所述目标客户的所述位置数据；根据所述位置数据，确定所述目标客户是否处于所述目标区域内。

上述方案中，所述到访数据包括所述目标客户的人物图像；

所述获取单元，用于获取图像采集设备采集到的所述目标客户的至少一帧人物图像；

所述第一确定单元，用于在所述获取单元获取对应于所述目标客户的到访数据之后，获取所述图像采集设备的部署位置，以及所述目标客户在所述人物图像中的位置；根据所述图像采集设备的部署位置，以及所述目标客户在所述人物图像中的位置，确定所述目标客户是否处于所述目标区域内。

上述方案中，所述获取单元，用于从缓存的对应于多个客户的报文数据中，获取携带有所述目标客户的标识的至少一个目标报文数据；或者，接收到对应于多个客户的报文数据，并丢弃所述对应于多个客户的报文数据中的未携带有所述目标客户的标识的报文数据，以获取携带有所述目标客户的标识的至少一个目标报文数据。

上述方案中，所述至少一个目标报文数据包括多个目标报文数据；

所述第一确定单元，用于确定所述多个目标报文数据中至少两个目标报文数据，所述至少两个目标报文数据中包括第一目标报文数据以及第二目标报文数据，产生所述第一目标报文数据中位置数据的时间早于产生所述第二目标报文数据中位置数据的时间；根据产生所述第一目标报文数据中位置数据的时间，以及产生所述第二目标报文数据中位置数据的时间，确定所述驻留时长；其中，所述第一目标报文数据携带的位置数据，与所述第一目标报文数据相邻的前一目标报文数据携带的位置数据不同；所述第二目标报文数据携带的位置数据，与所述第二目标报文数据相邻的后一目标报文数据携带的位置数据不同；所述第一目标报文数据携带的位置数据与所述第二目标报文数据携带的位置数据相同。

上述方案中，所述至少一个目标报文数据包括多个目标报文数据，所述目标报文数据包括第一报文数据；

所述第一确定单元，用于连续获得对应于所述目标客户的所述多个目标报文数据，分别基于所述多个目标报文数据中的每个目标报文数据，确定所述目标客户的第一位置数据；在多个所述第一位置数据中的至少部分第一位置数据指示所述目标客户处于所述目标区域内的情况下，确定所述至少部分第一位置数据对应的多个第一报文数据；基于所述多个第一报文数据中的相邻两个第一报文数据的时间间隔，确定所述目标客户处于所述目标区域内的驻留时长。

上述方案中，所述第一确定单元，用于从所述多个第一报文数据中确定相邻两个第一报文数据的时间间隔小于第一阈值的至少部分第一报文数据，基于所述至少部分第一报文数据中的相邻两个第一报文数据的时间间隔，确定所述驻留时长。

上述方案中，所述目标区域的数量为多个，每个目标区域表征一个目标对象对应的区域；

所述第二确定单元，用于获得所述目标客户分别处于每个目标区域内的驻留时长；所述驻留时长包括对应于至少一个时段的、所述目标客户处于目标区域内的驻留时长；对多个目标区域对应的驻留时长进行排序，基于排序结果确定所述目标客户的第一关注数据，所述第一关注数据表征所述目标客户对多个目标对象的关注程度。

上述方案中，所述目标区域的数量为多个，每个目标区域表征一个目标对象对应的区域；所述设备还包括第四确定单元，用于对预设时间范围内的多个客户组中的目标客户处于所述目标区域内的驻留时长进行累加，获得所述多个目标客户处于所述目标区域内的累计驻留时长；对多个目标区域对应的累计驻留时长进行排序，基于排序结果确定第二关注数据，所述第二关注数据分别表征所述多个目标区域中每个目标区域对应的目标对象的受关注程度。

上述方案中，所述设备还包括标记单元，用于基于所述第一关注数据，为所述目标客户和/或所述目标客户所处的客户组添加标签。

上述方案中，所述设备还包括访问处理单元，用于接收多个客户组的关注数据的访问请求；响应于所述访问请求，按照所述访问请求指示的展示方式，通过显示屏展示所述多个客户组的关注数据。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例所述方法的步骤。

本发明实施例还提供了一种数据处理设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本发明实施例所述方法的步骤。

本发明实施例提供的数据处理方法、设备及存储介质，所述方法包括：获取客户组中目标客户的到访数据，所述到访数据包括用于反映所述目标客户所处位置的位置数据，以及产生所述位置数据的时间；在所述目标客户的位置数据指示所述目标客户处于目标区域内的情况下，根据产生所述位置数据的时间，确定所述目标客户处于所述目标区域内的驻留时长；基于所述驻留时长确定所述目标客户的关注数据；将所述目标客户的关注数据确定为所述客户组的关注数据。采用本发明实施例的技术方案，通过对客户组中目标客户的位置数据的确定进而确定该目标客户是否在目标的区域内，通过目标客户在目标区域内的驻留时长确定该目标客户的关注数据，进而确定目标客户所在的客户组的关注数据，实现了通过数据处理的方式获知客户组的关注数据(例如意向或喜好)，从而准确的反映出客户的实际购买情况。并且，将某一特定客户，及目标客户的关注数据作为该目标客户所在客户组的关注数据，即目标客户的关注数据不仅可以反映目标客户自身的关注程度，还可以反映目标客户所在客户组的关注程度，即通过对目标客户关注数据的确定，来确定客户组的关注数据。

附图说明

图1为本发明实施例的数据处理方法的流程示意图一；

图2为本发明实施例的数据处理方法的流程示意图二；

图3为本发明实施例的数据处理方法的流程示意图三；

图4a为本发明实施例的数据处理方法的一种应用场景示意图；

图4b为本发明实施例的数据处理方法的另一种应用场景示意图；

图5为本发明实施例的数据处理设备的组成结构示意图一；

图6为本发明实施例的数据处理设备的组成结构示意图二；

图7为本发明实施例的数据处理设备的组成结构示意图三；

图8为本发明实施例的数据处理设备的组成结构示意图四；

图9为本发明实施例的数据处理设备的硬件组成结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细的说明。

本发明实施例提供了一种数据处理方法。图1为本发明实施例的数据处理方法的流程示意图一；如图1所示，所述方法包括：

步骤101：获取客户组中目标客户的到访数据，所述到访数据包括用于反映所述目标客户所处位置的位置数据，以及产生所述位置数据的时间；

步骤102：在所述目标客户的位置数据指示所述目标客户处于目标区域内的情况下，根据产生所述位置数据的时间，确定所述目标客户处于所述目标区域内的驻留时长；

步骤103：基于所述驻留时长确定所述目标客户的关注数据；

步骤104：将所述目标客户的关注数据确定为所述客户组的关注数据。

本实施例的数据处理方法可应用于数据处理设备中，所述数据处理设备可以是终端设备或服务器等。示例性的，在一些销售场景中，所述数据统处理设备可以是一个销售门店中的终端设备，或者，所述数据处理设备还可以是某品牌下的服务器或品牌集团中的分析终端，该品牌下可包括多个销售门店。

本实施例步骤101中，客户组为具有特定关系的客户形成的客户分组。该特定关系可以是以下至少一种关系：夫妻关系、父母关系、子女关系、朋友关系等等。例如，夫妻关系的两个客户可作为一个客户组；父子关系的两个客户可作为一个客户组，几个具备朋友关系的客户可作为一个客户组等等。

本实施例的数据处理方法应用于某些销售场景中，例如车辆销售场景、房屋销售场景、珠宝销售场景等高净值销售场景等。在这些销售场景中，大多是以上述特定关系的多个客户组成的客户组一起到达销售场所，通常客户组完成一份销售订单。而客户组中通常具有一个决策人，决策人的意向通常决定了客户组的群体意向，进而决定了订单是否能够完成。基于此，本实施例中的客户组中的目标客户为客户组中的决策人，本实施例主要对客户组中的目标客户(即决策人)的数据进行获取，分析目标客户的数据进而确定目标客户的关注数据，将目标客户的关注数据作为目标客户所在的客户组的关注数据。

在一些实施方式中，客户组中的目标客户可由目标场所分配给该客户组的指定销售人员确定。例如，某客户组到访车辆销售门店，通常会针对该客户组分配一个销售人员，在客户组的客户在车辆销售门店内全程会由该销售人员接待，介绍车辆销售门店内的各个车辆。在这种情况下，可由销售人员确定客户组中的目标客户，并获得该目标客户的相关信息，相关信息可包括目标客户的年龄、性别、是否是新客户(即是否第一次到访目标场所)、联系方式等信息。

本实施例步骤101中，到访数据表征客户组中的目标客户到访目标场所的数据。其中，所述目标场所为包含有至少一个目标区域的场所，每个目标区域可对应一个目标对象，也即目标场所为包含有至少一个目标对象的场所。例如一个车辆销售门店，车辆销售门店中停放有待销售的多个车型的车辆，则车辆可作为目标对象，车辆停放的区域为所述目标区域，车辆销售门店则为目标场所。

其中，目标区域为与目标对象相关的区域。作为一种实施方式，目标区域为目标对象所在的区域。例如，目标场所为房屋销售场所，房屋销售场所中可设置有多种房型的样板间，则每种房型的样板间所在的区域可作为所述目标区域。作为另一种实施方式，目标区域为大于目标对象所在的区域，即目标区域包括目标对象所在的区域以及与目标对象之间距离小于预设距离阈值的目标对象周边区域。例如，目标场所为车辆销售场所，车辆销售场所中停放有多种车型的车辆，各车辆的停放区域包括车辆所在区域且大于车辆所在区域，使得客户可在车辆四周观察，也可以坐在车中体验，在这种情况下，包括车辆所在区域且大于车辆所在区域的车辆停放区域可作为目标区域。可以理解，不同的目标对象对应的目标区域的划分方式可以相同或是不同，一般情况下，不同的目标对象对应的目标区域不同。

其中，所述到访数据包括用于反映所述目标客户所处位置的位置数据，以及产生所述位置数据的时间；所述位置数据为目标客户在目标场所内的位置。示例性的，所述位置数据可通过经纬度坐标表示，或是通过与参照物的相对位置关系来确定，在此对于位置数据的表示方式不予限定，可以包括但不限于上述列举的情况。

在本发明的一些可选实施例中，所述到访数据包括报文数据；所述获取客户组中目标客户的到访数据，包括：获取携带有所述目标客户的标识的至少一个目标报文数据；在所述获取客户组中目标客户的到访数据之后，所述方法还包括：从所述目标报文数据中提取所述目标客户的所述位置数据；根据所述位置数据，确定所述目标客户是否处于所述目标区域内。

本实施例中，报文数据可由终端设备发出，报文数据中可包括客户的标识、客户的位置数据以及产生所述位置数据的时间。作为一种示例，销售人员确定客户组中的目标客户后，可为该目标客户分配一个终端设备，终端设备伴随该目标客户实时或是周期性发送报文数据。作为另一种示例，销售人员确定客户组中的目标客户后，可为该目标客户分配一个终端设备，该终端设备伴随销售人员实时发送报文数据，由于销售人员会跟随目标客户对目标场所内的目标对象进行讲解介绍，因此销售人员与目标客户的距离较近，在这种场景下，报文数据中包括的位置数据可表示目标客户的近似位置，相当于目标客户的位置。其中，所述目标客户的标识为分配给所述目标客户的唯一性标识；示例性的，所述目标客户的标识为所述目标客户的id。所述目标报文数据为多个客户对应的报文数据中、所述目标客户对应的报文数据。可以理解，到访数据可包括对应于多个客户的多个报文数据，比如，多个报文数据中有客户a的报文数据，客户b的报文数据等等；若客户a为目标客户，则将客户a的报文数据作为目标报文数据。

在一些可选实施例中，所述获取携带有所述目标客户的标识的至少一个目标报文数据，包括：从缓存的对应于多个客户的报文数据中，获取携带有所述目标客户的标识的至少一个目标报文数据；或者，接收到对应于多个客户的报文数据，并丢弃所述对应于多个客户的报文数据中的未携带有所述目标客户的标识的报文数据，以获取携带有所述目标客户的标识的至少一个目标报文数据。

实际应用中，由于报文数据的传输间隔较短(例如每隔3秒钟可传输一个报文数据)，会面临报文数据的数据量较大的问题。基于此，在一些实施方式中，可先缓存报文数据，再按照设定规则从缓存的报文数据中提取出携带有所述目标客户的标识的至少一个目标报文数据。示例性的，可通过定时方式，即设置每天的处理时段，在处理时段内，从缓存的报文数据中提取出携带有所述目标客户的标识的至少一个目标报文数据。在其他实施方式中，也可设置处理条件，所述处理条件例如使针对某个目标客户的数据进行处理，例如可设定目标客户的标识；数据处理设备可实时接收报文数据，基于设定的目标客户的标识，对接收到的报文数据进行筛选，丢弃未携带有所述目标客户的标识的报文数据，只将携带有所述目标客户的标识的至少一个目标报文数据进行存储，以备后续使用。

在本发明的一些可选实施例中，所述到访数据包括所述目标客户的人物图像；所述获取客户组中目标客户的到访数据，包括：获取图像采集设备采集到的所述目标客户的至少一帧人物图像；在所述获取对应于所述目标客户的到访数据之后，所述方法还包括：获取所述图像采集设备的部署位置，以及所述目标客户在所述人物图像中的位置；根据所述图像采集设备的部署位置，以及所述目标客户在所述人物图像中的位置，确定所述目标客户是否处于所述目标区域内。

本实施例中，到访数据可由终端设备发出；其中，所述到访数据中包括包含有目标客户的人物图像。作为一种实施方式，所述终端设备可以是图像采集设备；作为另一种实施方式，所述终端设备还可以是计算机终端设备，该计算机终端设备可从图像采集设备获得包含有目标客户的人物图像，计算机终端设备可与图像采集设备电连接或无线通信连接，通过电连接或无线通信连接获得图像采集设备采集的人物图像。其中，图像采集设备具体可以是部署在墙壁或天花板的摄像头，摄像头的图像采集区域包括目标区域；摄像头在墙壁或天花板的固定位置即为所述图像采集设备的部署位置，示例性的，图像采集设备的部署位置可以是固定于墙壁或天花板处的经纬度坐标。

当然，图像采集设备的部署位置也可以随时间或需求的变化而发生改变，比如，某些图像采集设备为可移动的图像采集设备，或是在诸如促销等其他场景下，某些图像采集设备为临时调用的图像采集设备等。在上述情况中，可以将图像采集设备采集人物图像过程中该图像采集设备所在的位置，确定为上述部署位置。

本实施例中，数据处理设备可对图像采集设备采集到的图像进行人脸识别，以从多帧图像中确定包括人脸的人物图像，再从人物图像中确定包含有目标客户的人物图像；进一步确定目标客户在人物图像中的位置，所述目标客户在人物图像中的位置为相对位置数据。例如，以人物图像建立平面坐标系，假设人物图像的最下角作为平面坐标系的原点，则所述目标客户在人物图像中的位置可通过目标客户的中点在上述平面坐标系的坐标表示。由于目标客户的至少一帧人物图像通过设置在对应于目标区域的图像采集设备(例如摄像头)获得，因此目标客户在人物图像中的位置(即相对位置数据)也可表明目标对象与图像采集设备的相对位置数据；进一步基于该相对位置数据和图像采集设备的部署位置，确定目标客户的位置数据。其中，数据处理设备中可预先配置有目标场所内部署的各图像采集设备的部署位置。

在一些实施方式中，获取所述目标客户在所述人物图像中的位置，包括：基于人物图像和预设网络模型确定所述图像中的所述目标客户在所述人物图像中的相对位置数据。

本实施例中，预设网络模型可对包含有目标客户的人物图像进行特征提取处理，基于提取的特征确定出目标客户的头部或上半身在人物图像中的相对位置数据。进一步地，由于图像采集设备的部署位置是固定的，图像采集设备的视角也是固定的(图像采集设备的视角对应于目标区域)，因此，可基于目标客户在所述人物图像中的相对位置数据以及图像采集设备的部署位置，确定目标客户的位置数据，所述位置数据例如为目标客户所在的经纬度数据。

本实施方式中，所述获取图像采集设备采集到的所述目标客户的至少一帧人物图像，包括：对缓存的对应于多个客户的人物图像进行人脸识别，确定多个人物图像中、对应于所述目标客户的至少一帧人物图像。

本实施例中，由于图像采集设备采集到的图像数据量较大，因此可先缓存客户的图像数据，再对缓存的图像数据进行人脸识别，确定出目标客户的人物图像。示例性的，可通过定时方式，即设置每天的处理时间，在处理时间到时，对缓存的图像进行人脸识别，识别出对应于各目标客户的人物图像。或者，可以设定处理条件，例如设定的处理条件为某个目标客户，则在处理时间到时，对缓存的图像进行人脸识别，识别出对应于该某个目标客户的人物图像。

实际应用中，在客户组到达目标场所、目标场所的销售人员确定客户组中的目标客户并获得目标客户的相关信息时，可采集目标客户的图像作为参考图像。通过人脸识别网络模型对参考图像进行特征提取，获得参考特征，以及对缓存的人物图像进行特征提取，获得图像特征；将参考特征与图像特征进行比对；在比对一致的情况下可确定对应的图像为所述目标客户的人物图像。

本实施例中，无论是采用第一种实施方式(即到访数据包括报文数据)还是采用第二种实施方式(报文数据中包括目标客户的人物图像)，均会得到目标客户的位置数据。目标区域表示一个区域范围，所述目标客户是否处于所述目标区域内，即，所述目标客户的位置是否在所述目标区域内。

示例性的，在目标客户的位置数据通过经纬度坐标表示的情况下，目标区域可通过经纬度坐标范围表示。则确定所述目标客户是否处于所述目标区域内，包括：判断所述目标客户的所述位置数据中的经度坐标是否在所述目标区域的经度坐标范围内，以及判断所述目标客户的所述位置数据中的纬度坐标是否在所述目标区域的纬度坐标范围内；在所述目标客户的所述位置数据中的经度坐标在所述目标区域的经度坐标范围内，并且所述目标客户的所述位置数据中的纬度坐标在所述目标区域的纬度坐标范围内的情况下，确定所述目标客户处于所述目标区域内；在所述目标客户的所述位置数据中的经度坐标不在所述目标区域的经度坐标范围内，和/或所述目标客户的所述位置数据中的纬度坐标不在所述目标区域的纬度坐标范围内的情况下，确定所述目标客户未处于所述目标区域内。

本实施例步骤102中，所述目标客户处于所述目标区域内的驻留时长，表征目标客户在所述目标区域内的停留时长，也即目标客户的位置在所述目标区域内的持续时长。

在本发明的一种可选实施例中，针对步骤102，所述至少一个目标报文数据包括多个目标报文数据；所述根据产生所述位置数据的时间，确定所述目标客户处于所述目标区域内的驻留时长，包括：确定所述多个目标报文数据中至少两个目标报文数据，所述至少两个目标报文数据中包括第一目标报文数据以及第二目标报文数据，产生所述第一目标报文数据中位置数据的时间早于产生所述第二目标报文数据中位置数据的时间；根据产生所述第一目标报文数据中位置数据的时间，以及产生所述第二目标报文数据中位置数据的时间，确定所述驻留时长；其中，所述第一目标报文数据携带的位置数据，与所述第一目标报文数据相邻的前一目标报文数据携带的位置数据不同；所述第二目标报文数据携带的位置数据，与所述第二目标报文数据相邻的后一目标报文数据携带的位置数据不同；所述第一目标报文数据携带的位置数据与所述第二目标报文数据携带的位置数据相同。

本实施例中，所述多个目标报文数据均为所述目标客户的报文数据。由于目标报文数据中携带有目标客户的位置数据，则所述至少两个目标报文数据可以为相同的位置数据对应的目标报文数据。其中，位置数据相同表明目标客户所处的位置属于同一目标区域内，类似的，位置数据不同表明目标客户所处的位置属于不同目标区域内。例如一个报文数据携带的位置数据表明目标客户所处的位置在一个目标区域内，另一个报文数据携带的位置数据表明目标客户所处的位置不在该目标区域内(例如在另一个目标区域内)，则可确定两个目标报文数据携带的位置数据不同。

本实施例中，所述至少两个目标报文数据可以是数据处理设备连续接收到的、携带相同的位置数据的目标报文数据。则所述第一目标报文数据可以是所述至少两个目标报文数据中的首个目标报文数据，所述第二目标报文数据可以是所述至少两个目标报文数据中的最后一个目标报文数据。可以理解，当目标客户走入目标区域开始，到离开所述目标区域结束，在这个时间范围内获得的首个目标报文数据作为第一目标报文数据，最后一个目标报文数据作为第二目标报文数据，根据产生所述第一目标报文数据中位置数据的时间(记为时刻1)，以及产生所述第二目标报文数据中位置数据的时间(记为时刻2)，将时刻2和时刻1之间的时间范围对应的时长作为所述驻留时长。

在本发明的另一种可选实施例中，针对步骤102，所述至少一个目标报文数据包括多个目标报文数据，所述目标报文数据包括第一报文数据；所述根据产生所述位置数据的时间，确定所述目标客户处于所述目标区域内的驻留时长，包括：连续获得对应于所述目标客户的所述多个目标报文数据，分别基于所述多个目标报文数据中的每个目标报文数据，确定所述目标客户的第一位置数据；在多个所述第一位置数据中的至少部分第一位置数据指示所述目标客户处于所述目标区域内的情况下，确定所述至少部分第一位置数据对应的多个第一报文数据；基于所述多个第一报文数据中的相邻两个第一报文数据的传输时间间隔，确定所述目标客户处于所述目标区域内的驻留时长。

本实施例中，数据处理设备可获得对应于目标客户的多个目标报文数据；每个目标报文数据中均携带有目标客户的第一位置数据；在获得的多个第一位置数据中存在至少部分第一位置数据指示所述目标客户处于所述目标区域内的情况下，基于所述至少部分第一位置数据对应的第一报文数据中、相邻两个第一报文数据的时间间隔，确定所述目标客户处于所述目标区域内的驻留时长。

作为一种示例，所述至少部分第一位置数据对应的多个第一报文数据可以是连续获得的，相邻两个第一报文数据的传输间隔可极小，示例性的，所述传输间隔可以是3秒，当然，本实施例中的传输间隔可不限于上述示例，其他数值也在本实施例的保护范围之内。则可根据多个第一报文数据中相邻两个第一报文数据的间隔确定所述驻留时长，例如将相邻两个第一报文数据的传输间隔进行累加，将累加结果作为所述驻留时长。也就意味着，在传输间隔累加的过程中，一旦出现与前一报文数据携带的位置数据不同的报文数据，那么传输间隔累加过程结束，截至到累加过程结束前的累加结果，即所述驻留时长。

作为另一种示例，所述至少部分第一位置数据对应的多个第一报文数据也可以是不连续获得的。例如在某一时刻，数据处理设备获得对应于目标客户的目标报文数据，所述目标报文数据中包括目标客户的第一位置信息，所述第一位置信息在第一目标区域内；下一时刻，获得的目标报文数据中包括目标客户的第一位置信息在第二目标区域内；又一时刻，获得的目标报文数据中包括的目标客户的第一位置信息又在第一目标区域内，在这种场景下，对应于同一个目标对象(如第一目标对象)的多个报文数据为不连续的。这种场景的原因可以包括：例如通讯链路不畅(比如通信信号较弱或者有障碍物的遮挡等)，即使报文数据的发送侧能够按照设定的传输间隔发送报文数据，数据处理设备可能无法完全接收到报文数据，有可能出现报文数据遗漏的情况发生。又例如，目标客户在某一时刻走到了目标对象的目标区域内，且此时数据处理设备获得了对应于该目标客户的目标报文数据；但该目标客户仅路过该目标区域，马上离开了该目标区域，因此，在下一时刻获得的对应于该目标客户的目标报文数据中的第一位置数据并不在目标区域内，在之后的某个时刻该目标客户可能又走到了该目标区域内，则在某一时刻数据处理设备又获得了该目标客户的目标报文数据，该目标报文数据中的第一位置数据在目标区域内。

为了在上述情况下得到更加准确的驻留时长，可以引入第一阈值，来衡量相邻的两个第一报文数据的时间间隔是否累加，因此，在一些实施例中，所述基于所述多个第一报文数据中的相邻两个第一报文数据的时间间隔，确定所述目标客户处于所述目标区域内的驻留时长，包括：从所述多个第一报文数据中确定相邻两个第一报文数据的时间间隔小于第一阈值的至少部分第一报文数据，基于所述至少部分第一报文数据中的相邻两个第一报文数据的时间间隔，确定所述驻留时长。

本实施例中，预先设定第一阈值，在获得的相邻两个报文数据的时间间隔小于第一阈值的情况下，将所述相邻两个第一报文数据的时间间隔累加，将累加结果作为所述驻留时长；需要说明的是，所述相邻两个第一报文数据中的第一位置数据相同，也即相邻两个第一报文数据中的第一位置数据表明均在同一目标区域内。相应的，若相邻两个第一报文数据的时间间隔大于等于所述第一阈值，则不针对该相邻两个第一报文数据的时间间隔进行累加。

本实施例中，由于目标区域对应的目标对象可具有不同的类型。作为一种示例，所述目标对象为目标场所本身，或目标场所内设置的对象。考虑到目标区域越大那么目标客户离开目标区域所耗费的时间越长，因此，本实施例中可针对目标对象的不同，即目标对象对应目标区域的大小，设置不同的第一阈值。其中，所述第一阈值可与目标对象对应的目标区域的大小呈正相关的关系。

示例性的，以目标场所为车辆销售场所为例，若目标对象为车辆销售场所本身，则所述第一阈值例如可以是20分钟。若目标对象为车辆销售场所中的某辆车，则所述第一阈值例如可以是5分钟。当然，本申请实施例中的所述第一阈值不限于上述示例，其他数值也可在本实施例的保护范围之内。

本实施例步骤103中，通过对获得的驻留时长进行统计分析，获得目标客户的关注数据。在一些可选的实施例中，所述目标区域的数量为多个，每个目标区域表征一个目标对象对应的区域；所述基于所述驻留时长确定所述目标客户的关注数据，包括：获得所述目标客户分别处于每个目标区域内的驻留时长；所述驻留时长包括对应于至少一个时段的、所述目标客户处于目标区域内的驻留时长；对多个目标区域对应的驻留时长进行排序，基于排序结果确定所述目标客户的第一关注数据，所述第一关注数据表征所述目标客户对多个目标对象的关注程度。

本实施例中，针对同一个目标客户在多个目标对象对应的多个目标区域内的驻留时长按照由大到小进行排序，根据排序结果确定所述目标客户对所述多个目标对象的关注程度。其中，所述多个目标对象为相同类型的对象。例如，所述多个目标对象为一个车辆销售场所中的不同型号的车辆等等。本实施例在相同类型的目标对象的前提下，确定目标客户对多个目标对象的关注程度。

其中，驻留时长的大小表明目标客户对对应的目标对象的关注程度，驻留时长越长，表明目标客户对对应的目标对象的关注程度越高；驻留时长越短，表明目标客户对对应的目标对象的关注程度越低。例如，目标客户在目标对象1的目标区域内驻留10分钟；在目标对象2的目标区域内驻留20分钟，则可表明该目标客户更关注或更喜欢目标对象2。作为一种示例，数据处理设备可基于上述多个目标区域(目标对象)对应的多个驻留时长由大到小进行排序，选取前n(n为正整数，例如n可以取2)位的驻留时长对应的目标对象，表明该目标客户(包括目标客户所在的客户组)对选取的前n个目标对象较为关注，按照关注程度来说，排序越靠前，关注程度越高。

其中，所述时段具体可以是一个日期。也即统计一个日期内的目标客户分别处于每个目标区域内的驻留时长，或者统计多个日期内的目标客户分别处于每个目标区域内的驻留时长(相当于对每个日期内、分别处于每个目标区域内的驻留时长进行累加获得的累计驻留时长)。例如，某一日，目标客户在一个目标场所内的目标对象1的目标区域内驻留10分钟；在目标对象2的目标区域内驻留15分钟；另一日，目标客户在同一个目标场所中的目标对象1的目标区域内驻留10分钟；在目标对象2的目标区域内驻留15分钟，则该目标客户在目标对象1的目标区域内的累计驻留时长为20分钟，在目标对象2的目标区域内的累计驻留时长为30分钟。

采用本发明实施例的技术方案，通过对客户组中目标客户的位置数据的确定进而确定该目标客户是否在目标的区域内，通过目标客户在目标区域内的驻留时长确定该目标客户的关注数据，进而确定目标客户所在的客户组的关注数据，实现了通过数据处理的方式获知客户组的关注数据(例如意向或喜好)，从而准确的反映出客户的实际购买情况。并且，将某一特定客户，及目标客户的关注数据作为该目标客户所在客户组的关注数据，即目标客户的关注数据不仅可以反映目标客户自身的关注程度，还可以反映目标客户所在客户组的关注程度，即通过对目标客户关注数据的确定，来确定客户组的关注数据。

本发明实施例还提供了一种数据处理方法。图2为本发明实施例的数据处理方法的流程示意图二；如图2所示，所述方法包括：

步骤201：获取客户组中目标客户的到访数据，所述到访数据包括用于反映所述目标客户所处位置的位置数据，以及产生所述位置数据的时间；

步骤202：在所述目标客户的位置数据指示所述目标客户处于目标区域内的情况下，根据产生所述位置数据的时间，确定所述目标客户处于所述目标区域内的驻留时长；

步骤203：基于所述驻留时长确定所述目标客户的关注数据；

步骤204：将所述目标客户的关注数据确定为所述客户组的关注数据；

步骤205：基于所述关注数据，为所述目标客户和/或所述目标客户所处的客户组添加标签。

本实施例的步骤201至步骤204具体可参照前述实施例中的步骤101至步骤104的详细阐述，这里不再赘述。

本实施例中，数据处理设备可基于所述目标客户的关注数据(例如前述实施例中的第一关注数据)，确定所述目标客户较为关注的目标对象，例如确定目标客户驻留时间最长的目标对象，将所述目标对象作为所述目标客户和/或目标客户所在的客户组对应的标签，或者将所述驻留时间最长的目标对象所属的类型作为所述目标客户和/或目标客户所在的客户组对应的标签。其中，所述目标对象所属的类型可以基于目标对象的价格而预先划分。例如，对于车辆来说，车辆按照价格可划分为几个价格区间，每个价格区间可对应设置类型标识，则可先确定目标客户关注的目标对象对应的价格，确定该价格对应的价格区间，再确定该价格区间对应的类型标识，将所述类型标识作为所述目标客户和/或目标客户所在的客户组的标签。这样，销售人员可标签确定所述目标客户和/或目标客户所在的客户组的期望价位，在销售过程中也可为所述目标客户和/或目标客户所在的客户组推荐同类型的车辆。

本发明实施例还提供了一种数据处理方法。图3为本发明实施例的数据处理方法的流程示意图三；如图3所示，所述方法包括：

步骤301：获取客户组中目标客户的到访数据，所述到访数据包括用于反映所述目标客户所处位置的位置数据，以及产生所述位置数据的时间；

步骤302：在所述目标客户的位置数据指示所述目标客户处于目标区域内的情况下，根据产生所述位置数据的时间，确定所述目标客户处于所述目标区域内的驻留时长；其中，所述目标区域的数量为多个，每个目标区域表征一个目标对象对应的区域；

步骤303：基于所述驻留时长确定所述目标客户的关注数据；

步骤304：将所述目标客户的关注数据确定为所述客户组的关注数据；

步骤305：对预设时间范围内的多个客户组中的目标客户处于所述目标区域内的驻留时长进行累加，获得所述多个目标客户处于所述目标区域内的累计驻留时长；

步骤306：对多个目标区域对应的累计驻留时长进行排序，基于排序结果确定第二关注数据，所述第二关注数据分别表征所述多个目标区域中每个目标区域对应的目标对象的受关注程度。

本实施例的步骤301至步骤304具体可参照前述实施例中的步骤101至步骤104的详细阐述，这里不再赘述。

本实施例是针对目标对象的受关注程度进行数据处理。具体的，目标场所内的目标区域的数量有多个，每个目标区域对应一个目标对象。而到访目标场所内的客户组(包括目标客户)有多个。则对处于一个或是多个目标区域内的、各个目标客户的驻留时长分别进行累加，获得多个目标客户分别处于每个目标区域内的累计驻留时长。例如，某一天内，有10个目标客户在一个目标区域内驻留，10个目标客户的累计驻留时长为120分钟；有15个目标客户在另一个目标区域内驻留，15个目标客户的累计驻留时长为250分钟。

则本实施例中针对各个目标区域对应的累计驻留时长按照由大到小进行排序，基于排序结果确定第二关注数据。其中，累计驻留时长表明对应的目标对象的受关注程度；累计驻留时长越长，表明对应的目标对象的受关注程度越高；累计驻留时长越短，表明对应的目标对象的受关注程度越低。如理，某个目标对象的目标区域的累计驻留时长为120分钟，另一个目标对象的目标区域的累计驻留时长为250分钟，则可表明另一个目标对象的受关注程度高于一个目标对象的受关注程度，也即表明另一个目标对象更受欢迎。

其中，所述预设时间范围可以是一天之中的某个时间范围，也可以指一天，也可以是多天累加的时间范围等等。

基于上述实施例，在本发明的一些可选实施例中，在所述将所述目标客户的关注数据确定为所述客户组的关注数据之后，所述方法还包括：接收多个客户组的关注数据的访问请求；响应于所述访问请求，按照所述访问请求指示的展示方式，通过显示屏展示所述多个客户组的关注数据。

本实施例中的数据处理设备可接收用户的输入操作，所述输入操作用于对关注数据进行访问；响应于所述输入操作获得针对多个客户组(或多个客户组中的目标客户)访问请求，所述访问请求用于展示所述多个客户组(或多个客户组中的目标客户)的关注数据。数据处理设备可按照所述访问请求指示的展示方式，通过显示屏展示所述多个客户组的关注数据。其中，所述展示方式可以是以下方式的至少之一：图形展示方式、表格展示方式等等，所述图形展示方式包括但不限于直方图展示方式、曲线图展示方式、散点图展示方式等等，本实施例中对图形展示方式不做具体限定。

本申请实施例的数据处理方法可应用多种使用场景。图4a为本发明实施例的数据处理方法的一种应用场景示意图；图4b为本发明实施例的数据处理方法的另一种应用场景示意图。如图4a所示，张女士作为一个客户组的目标客户(即决策人)，可以对张女士及其所在的客户组进行信息采集，在数据展示的过程中，参考图4b，能够以客户组为单位展示客户的数据，即展示目标客户的数据，图4a中所示为到访门店1的次数为两次，每次的同行人员等等。通过本申请上述数据处理方法中记载的方案，即通过对张女士的位置数据的确定，确定位置数据是否在某目标对象的目标区域内；在所述位置数据在所述目标区域内的情况下，确定所述目标客户在所述目标区域内的驻留时长。在本示例中，可确定张女士以及所属的客户组在车型f7所在的目标区域内有驻留，以及在车型f6所在的目标区域内有驻留，并且第一次和第二次的到访过程中，在车型f7所在的目标区域内的驻留时长为15分钟，在车型f6所在的目标区域内的驻留时长为10分钟，也即针对车型f7的累计驻留时长为30分钟，针对车型f6的累计驻留时长为20分钟。从上述数据统计结果可以确定：张女士最关注的目标对象为车型f7。参照张女士的数据，可以将张女士的数据确定为张女士所属客户组的数据，即张女士所属客户组最关注的目标对象为车型f7。

如图4b所示，若针对门店1内的所有车型均计算累计驻留时长，可确定如图4b中所示的各车型的累计驻留时长。

实际应用中，由于数据量较大，因此可采用先存储报文数据，再通过定时处理或者有需要的情况下再处理的方式对存储的报文数据进行处理。

作为一种实施方式，可选择某一天的到访数据进行处理，确定这一天内某个门店内的各车型的累计驻留时长，排序后得到如图4b中所示的车型热度排行。

作为另一种实施方式，还可根据需求，选择当天的某个时刻的到访数据进行处理，某个时刻的到访数据指的是当天的零点到该时刻的时间范围内获得的到访数据，确定该时间范围内的某个门店内的各车型的累计驻留时长，排序后得到该时间范围内的车型热度排行。

作为又一种实施方式，还可根据需求，选择一个时间范围内的到访数据进行处理，确定该时间范围内的某个门店内的各车型的累计驻留时长，排序后得到该时间范围内的车型热度排行。

在图4b中，还可基于到访数据中的时间戳，或者获得到访数据的时间，确定某天各时段的目标客户(或客户组)的数量。

本实施例还可根据对目标客户(也可包括目标客户所在的客户组中的其他客户)的信息采集，并以客户组为单位进行统计、分析，且在客户组内，目标客户的数据往往可以代表客户组内各客户的情况，即目标客户的数据可以作为目标客户所属客户组的数据。

比如，图4b中，选择的展示模式为以决策人为基准进行展示，那么实时客流人数反映的是决策人的实时客流，即目标客户的实时客流，且目标客户的实时客流也可以被视为客户组的实时客流。从而方便销售人员等更直观的了解各客户组的到访情况。同样的，门店车型热度排行也可以是基于目标客户确定出的门店车型热度排行，即以客户组为单位得到的门店车型热度排行。

由此可见，采用本申请实施例提供的技术方案，能够通过掌握目标客户的相关数据，来得到目标客户所在客户组的相关数据。从而对于高净值销售场景中，基于以组为单位得到的数据整理结果，能够有效减少数据整理所需的数据量(即将客户组中目标客户的数据进行整理即可)，且为各个客户组提供更优质的服务。

本发明实施例还提供了一种数据处理设备。图5为本发明实施例的数据处理设备的一种组成结构示意图；如图5所示，所述设备包括：获取单元41、第一确定单元42、第二确定单元43和第三确定单元44；其中，所述获取单元41，用于获取客户组中目标客户的到访数据，所述到访数据包括用于反映所述目标客户所处位置的位置数据，以及产生所述位置数据的时间；所述第一确定单元42，用于在所述目标客户的位置数据指示所述目标客户处于目标区域内的情况下，根据产生所述位置数据的时间，确定所述目标客户处于所述目标区域内的驻留时长；所述第二确定单元43，用于基于所述第一确定单元42确定的所述驻留时长确定所述目标客户的关注数据；所述第三确定单元44，用于将所述目标客户的关注数据确定为所述客户组的关注数据。

在本发明的一种可选实施例中，所述到访数据包括报文数据；所述获取单元，用于获取携带有所述目标客户的标识的至少一个目标报文数据；所述第一确定单元42，用于在所述获取单元41获取客户组中目标客户的到访数据之后，从所述目标报文数据中提取所述目标客户的所述位置数据；根据所述位置数据，确定所述目标客户是否处于所述目标区域内。

在本发明的一种可选实施例中，所述到访数据包括所述目标客户的人物图像；所述获取单元，用于获取图像采集设备采集到的所述目标客户的至少一帧人物图像；所述第一确定单元42，用于在所述获取单元41获取对应于所述目标客户的到访数据之后，获取所述图像采集设备的部署位置，以及所述目标客户在所述人物图像中的位置；根据所述图像采集设备的部署位置，以及所述目标客户在所述人物图像中的位置，确定所述目标客户是否处于所述目标区域内。

在本发明的一种可选实施例中，所述获取单元41，用于从缓存的对应于多个客户的报文数据中，获取携带有所述目标客户的标识的至少一个目标报文数据；或者，接收到对应于多个客户的报文数据，并丢弃所述对应于多个客户的报文数据中的未携带有所述目标客户的标识的报文数据，以获取携带有所述目标客户的标识的至少一个目标报文数据。

在本发明的一种可选实施例中，所述至少一个目标报文数据包括多个目标报文数据；

所述第一确定单元42，用于确定所述多个目标报文数据中至少两个目标报文数据，所述至少两个目标报文数据中包括第一目标报文数据以及第二目标报文数据，产生所述第一目标报文数据中位置数据的时间早于产生所述第二目标报文数据中位置数据的时间；根据产生所述第一目标报文数据中位置数据的时间，以及产生所述第二目标报文数据中位置数据的时间，确定所述驻留时长；其中，所述第一目标报文数据携带的位置数据，与所述第一目标报文数据相邻的前一目标报文数据携带的位置数据不同；所述第二目标报文数据携带的位置数据，与所述第二目标报文数据相邻的后一目标报文数据携带的位置数据不同；所述第一目标报文数据携带的位置数据与所述第二目标报文数据携带的位置数据相同。

在本发明的一种可选实施例中，所述至少一个目标报文数据包括多个目标报文数据，所述目标报文数据包括第一报文数据；所述第一确定单元42，用于连续获得对应于所述目标客户的所述多个目标报文数据，分别基于所述多个目标报文数据中的每个目标报文数据，确定所述目标客户的第一位置数据；在多个所述第一位置数据中的至少部分第一位置数据指示所述目标客户处于所述目标区域内的情况下，确定所述至少部分第一位置数据对应的多个第一报文数据；基于所述多个第一报文数据中的相邻两个第一报文数据的时间间隔，确定所述目标客户处于所述目标区域内的驻留时长。

在本发明的一种可选实施例中，所述第一确定单元42，用于从所述多个第一报文数据中确定相邻两个第一报文数据的时间间隔小于第一阈值的至少部分第一报文数据，基于所述至少部分第一报文数据中的相邻两个第一报文数据的时间间隔，确定所述驻留时长。

在本发明的一种可选实施例中，所述目标区域的数量为多个，每个目标区域表征一个目标对象对应的区域；所述第二确定单元43，用于获得所述目标客户分别处于每个目标区域内的驻留时长；所述驻留时长包括对应于至少一个时段的、所述目标客户处于目标区域内的驻留时长；对多个目标区域对应的驻留时长进行排序，基于排序结果确定所述目标客户的第一关注数据，所述第一关注数据表征所述目标客户对多个目标对象的关注程度。

在本发明的一种可选实施例中，所述目标区域的数量为多个，每个目标区域表征一个目标对象对应的区域；如图6所示，所述设备还包括第四确定单元45，用于对预设时间范围内的多个客户组中的目标客户处于所述目标区域内的驻留时长进行累加，获得所述多个目标客户处于所述目标区域内的累计驻留时长；对多个目标区域对应的累计驻留时长进行排序，基于排序结果确定第二关注数据，所述第二关注数据分别表征所述多个目标区域中每个目标区域对应的目标对象的受关注程度。

在本发明的一种可选实施例中，如图7所示，所述设备还包括标记单元46，用于基于所述第一关注数据，为所述目标客户和/或所述目标客户所处的客户组添加标签。

在本发明的一种可选实施例中，如图8所示，所述设备还包括访问处理单元47，用于接收多个客户组的关注数据的访问请求；响应于所述访问请求，按照所述访问请求指示的展示方式，通过显示屏展示所述多个客户组的关注数据。

本发明实施例中，所述数据处理设备中的获取单元41、第一确定单元42、第二确定单元43、第三确定单元44、第四确定单元45、标记单元46和访问处理单元47，在实际应用中均可由设备中的中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、微控制单元(microcontrollerunit，mcu)或可编程门阵列(field－programmablegatearray，fpga)实现。

需要说明的是：上述实施例提供的数据处理设备在进行数据处理时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将数据处理设备的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的数据处理设备与数据处理方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

本发明实施例还提供了一种数据处理设备，图9为本发明实施例的数据处理设备的硬件组成结构示意图，如图9所示，数据处理设备包括存储器52、处理器51及存储在存储器52上并可在处理器51上运行的计算机程序，所述处理器51执行所述程序时实现本发明实施例所述的数据处理方法的步骤。

可以理解，数据处理设备中的各个组件通过总线系统53耦合在一起。可理解，总线系统53用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统53除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图9中将各种总线都标为总线系统53。

可以理解，存储器52可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(readonlymemory，rom)、可编程只读存储器(programmableread-onlymemory，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasableprogrammableread-onlymemory，eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electricallyerasableprogrammableread-onlymemory，eeprom)、磁性随机存取存储器(ferromagneticrandomaccessmemory，fram)、快闪存储器(flashmemory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(compactdiscread-onlymemory，cd-rom)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的ram可用，例如静态随机存取存储器(staticrandomaccessmemory，sram)、同步静态随机存取存储器(synchronousstaticrandomaccessmemory，ssram)、动态随机存取存储器(dynamicrandomaccessmemory，dram)、同步动态随机存取存储器(synchronousdynamicrandomaccessmemory，sdram)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(doubledataratesynchronousdynamicrandomaccessmemory，ddrsdram)、增强型同步动态随机存取存储器(enhancedsynchronousdynamicrandomaccessmemory，esdram)、同步连接动态随机存取存储器(synclinkdynamicrandomaccessmemory，sldram)、直接内存总线随机存取存储器(directrambusrandomaccessmemory，drram)。本发明实施例描述的存储器52旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器51中，或者由处理器51实现。处理器51可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器51中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器51可以是通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器51可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器52，处理器51读取存储器52中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。

在示例性实施例中，数据处理设备可以被一个或多个应用专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、dsp、可编程逻辑器件(programmablelogicdevice，pld)、复杂可编程逻辑器件(complexprogrammablelogicdevice，cpld)、fpga、通用处理器、控制器、mcu、微处理器(microprocessor)、或其他电子元件实现，用于执行前述方法。

在示例性实施例中，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括计算机程序的存储器52，上述计算机程序可由数据处理设备的处理器51执行，以完成前述方法所述步骤。计算机可读存储介质可以是fram、rom、prom、eprom、eeprom、flashmemory、磁表面存储器、光盘、或cd-rom等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备。

本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例所述的数据处理方法的步骤。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。