一种电力物资供应链运营的预警管控系统的制作方法

本发明涉及电力物资供应链运营技术领域，尤其是一种电力物资供应链运营的预警管控系统。

背景技术：

电力物资由于其行业的特殊性，具有一些与一般物资不同的特点。主要体现在以下几个方面：

(1)电力物资及时性要求严格且需求具有连续性。由于电力生产具有产、供、销同时进行的特点且电力产品不可储存，对物资保障的及时性和紧迫性要求高，要求必须有事故应急物资储备。电力企业为了保持充足及时的电力供应，绝对不能出现电力中断的现象，一旦燃煤等物资不足，将使电厂无法按计划正常供电，从而影响社会生产、经营和生活的正常运行，将造成社会的不良后果。因此，绝不允许任何缺货的发生。

(2)电力企业对特殊物资的需求巨大且具有极大波动性。发电企业一般根据所在地区电力负荷需求进行电力生产组织，而电力产品随用户随机变动而时刻变化，电能又不能储存，这就决定了电厂的生产活动计划有很大的不确定性。电力的需求具有一定的季节性规律，一般在夏季和冬季，由于纳凉和取暖的电器的使用率过高，使得这两个时期成为用电的高峰期，电厂的发电负荷比较大，相应的也就需要更多的煤炭资源来满足发电需求，而春秋两季发电负荷相对较小，煤炭的需求量也同样减少。这就使得电厂煤炭的需求存在一定的不均衡性，呈现季节性波动的特征。虽然每年电厂的发电量能够保持一个相对稳定的增长趋势，但是电厂燃料的供应还必须满足用电淡季和高峰期发电机组的不同功率的电力输出。即使根据季节性、波动性等一定的规律合理的计划和预测，也难免存在不准确性，影响电厂对于采购和配送的计划安排。

(3)电力物资种类繁多。电力物资使用的专业化分工细，种类很多，需要分开运输与储存。因此，电力企业对物资使用的管理要求高，客观上要求有一个良好的物资计划、仓储、领用、配送流程，以保证物流环节的效率。

(4)电力物资与其他行业物资相比，成本费用很高。电力企业技改、维修等活动具有突发性、变动性，因此库存多为应急物资。为确保电网在应急事件发生时能最快恢复运行，电力物资库存有各类物资、各种类型设备。并且电网很多设备型号更新快，所以大量废旧物资导致电力企业的物资库存水平很高。同时，电力企业更加注重物资需求发生时的响应速度与社会效应，而缺乏对物流网络系统的规划。如国家电网等公司，所有外部物流都签约于电网设备供应商，这样做减轻了电网自身的工作量，使之能够更加关注自己核心竞争力，但同时也带来了高成本的物流运输费用。这种用成本换取效率的做法使得电力物资成本高居不下。

上述特点是由电力行业的特殊性所造成的，它对建立物资配送决策分析系统有重要的影响，并决定了目前已有的配送管理方法和模式并不能完全有效地实施在电力物资配送中。因此，必须根据电力企业实际运营和电力物资特点，建立一套新的物资配送模型，分析和制定电力物资的配送策略。

但是，目前的物资物流配送系统缺乏整合调运能力。物流配送系统缺乏整合调运功能、协调性差，物资的配送缺乏与之相配套的技术与管理，易造成电力物资采购周期长、重复采购、供货不及时等情况，不能及时满足电力安全生产和电网建设需求，造成大规模的经济损失，给供电企业抢修工作带来了被动。

因此，建立一种电力物资供应链运营的预警管控系统迫在眉睫。

技术实现要素：

为了解决上述现有技术中存在的问题，本发明提供一种电力物资供应链运营的预警管控系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种电力物资供应链运营的预警管控系统，电力物资供应链运营包括有预警管控系统、业务功能系统和非业务功能系统。

其中，预警管控系统包括有基础数据模块、智能监控模块、数据平台模块和智能决策模块。

基础数据模块包括有质量安全单元、到货分析单元、仓储分析单元、检定分析单元、配送分析单元、综合分析单元。

智能监控模块包括有设备监控单元、运行监控单元、电子看板单元。

数据平台模块包括有数据清洗单元、数据分析操作单元、分类上传单元。

智能决策模块包括有自动化检定管理单元、智能仓库管理单元、配送监管单元、作业调度单元、资产识别单元。

业务功能系统包括有生产维护模块、质量监督管理模块、辅助管理模块。

生产维护模块包括有维修管理单元、备件管理单元。

质量监督管理模块包括有推广分析单元、抽检监督单元、故障统计单元。

辅助管理模块包括有安防管理单元、材料管理单元、后勤管理单元、内网网站单元。

非业务功能系统包括有权限管理单元、组织机构单元、工作流程表单元、系统参数管理单元、消息管理单元、任务调度管理单元、应用服务监控单元、自定义报表单元、系统日志管理单元。

本发明和现有技术相比，其优点在于：

优点(1)本发明的电力物资供应链运营可用于分析电力物资配送过程中存在的问题，可用于提出切实可行的基于物联网技术的电力物资配送优化方案；可用于建立物资配送优化模型，并通过物联网技术对模型进行改进，得出最合适的电力物资配送路径选择方法。

优点(2)本发明的预警管控系统可用于制定合理配送路线；可用于实现从物流配送系统到需求点的全程监控，预防事故发生；可用于实施组织调运计划，收集运输过程中的数据，随时进行配送路线的调整和进一步优化；可用于对实际操作中大量的历史数据进行分析，为以后的运输计划和运输合理性的规划做准备。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明电力物资供应链运营的结构示意图；

图2为本发明预警管控系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明公开的示例性实施例，这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。虽然附图中显示了本发明公开的示例性实施例，然而应当理解，本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。

一种电力物资供应链运营的预警管控系统，如图1所示，电力物资供应链运营包括有预警管控系统、业务功能系统和非业务功能系统。

其中，预警管控系统包括有基础数据模块、智能监控模块、数据平台模块和智能决策模块。

如图1所示，基础数据模块包括有质量安全单元、到货分析单元、仓储分析单元、检定分析单元、配送分析单元、综合分析单元。

如图1所示，智能监控模块包括有设备监控单元、运行监控单元、电子看板单元。

如图1所示，数据平台模块包括有数据清洗单元、数据分析操作单元、分类上传单元。

如图1所示，智能决策模块包括有自动化检定管理单元、智能仓库管理单元、配送监管单元、作业调度单元、资产识别单元。

如图1所示，业务功能系统包括有生产维护模块、质量监督管理模块、辅助管理模块。

如图1所示，生产维护模块包括有维修管理单元、备件管理单元。

如图1所示，质量监督管理模块包括有推广分析单元、抽检监督单元、故障统计单元。

如图1所示，辅助管理模块包括有安防管理单元、材料管理单元、后勤管理单元、内网网站单元。

如图1所示，非业务功能系统包括有权限管理单元、组织机构单元、工作流程表单元、系统参数管理单元、消息管理单元、任务调度管理单元、应用服务监控单元、自定义报表单元、系统日志管理单元。

基础数据模块用于采集电力物资供应链的业务数据以及现场生产、物流、安保视频监控数据；定时收集汇总电力物资供应链的业务全过程、地图、库存、合同资源信息数据，通过oracle任务，采用增量或全量的方式将数据自动采集到数据平台模块。

智能监控模块用于实现对管控指标、制造实时数据、视频信号、gps、3d可视化展示电力物资供应链数据的监控画面通过大屏幕管理系统可视化显示，同时将数据自动采集到数据平台模块，供生产调度人员做出合理的分析判断和操作。

大屏幕管理系统，用于监控画面、数据分析预测结果展示，进行多维度、多种类、多行业数据信息汇总展示，实时报警、安全基础数据、告警处理情况、设备数据传输实时情况查看，根据智能决策模块的标准处置流程实时呈现功能。

数据平台模块中用于对基础数据模块的业务数据和视频数据进行分类处理和存储，对业务数据和视频数据进行数据清洗，进行统一数据格式、删除重复值、处理缺失数据、检查数据准确性的数据分析操作；并分类上传到智能决策模块。

智能决策模块用于将电力物资供应链中的设备运行指标、能源环保指标、物流指标的数据进行归类、处理、分析和计算，提供预设的管控策略，得出基于准确统计数据分析的结论；通过对电力物资供应关键节点设置预警阈值，通过不同的业务逻辑进行相应的处理，对于临近阈值的业务处理节点，将分析后的数据，主动向用户发出提醒，同时通过fusion-chars图表组件，在大屏幕管理系统生成相对应的图表；为用户的运营预测、风险评估、供应链协同决策活动提供数据支撑，提升决策的准确性和效率。

所有配送车辆均装有rfid、传感器、以及装有gps全球定位系统的客户端；物资运输过程中，物流配送系统可以通过传感器和gps技术实时监测货物的温度、位置等状态，在系统里设定一个上限的值，一旦接近该危险值就会发出预警，及时处理突发状况，保证整个运输途中的安全性；同时，物流配送系统通过gis系统进行求解配送车辆的最佳配送路线，并对车辆运输的数据进行采集、加工、整理并加以分析再传输给决策者，为配送车辆路径问题选择提供实时信息；运用物联网技术的另一个好处就是可以掌握大量实际操作的历史数据，对以后的运输计划和运输合理性的规划有很大的作用。

预警管控系统的预警管控方法包括有：

步骤(1)建立最短路程模型，且满足以下短路程目标函数：

该最短路程模型需要满足以下约束条件：

2)辆车配送的总需求量不能不能超过其承载能力，即：

2)每个物流配送系统出发的车辆数要等于回到该物流配送系统的车辆数并且不超过其拥有的车辆数，即：

3)定性系数有关的时间函数表达式的最大值不能超过最大时间的限制，即：

步骤(2)成本分析：

物资配送总成本为：

1)车辆燃油成本：假设车辆每公里的燃油费用与其载重量正相关，则可将第h个物流配送系统的第k辆车每公里的燃油成本表示为：其中λ，δ为常数。

则车辆燃油总成本即为：

2)损耗成本：

表示车辆k所走路径的稳定性系数。

表示车辆k所走路径的物料损耗费用。

则车辆物料损耗成本为：

3)时间损失成本：

假设该供用所需的n种物料中，有的物料必须配套使用。由于供应不确定的影响，会出现物料延时交货现象。

t1，t2，...，tk表示车辆k延时交货时间；

t’1，t’2，...，t’k表示车辆k的提前交货时间：

表示车辆k所走路径的时间消耗系数，即延时交货的概率；

表示车辆k所走路径的时间节约系数，即提前交货的概率；

c’k表示车辆k所载物料的等待使用成本，如库存成本、损耗成本等；

w表示供用等待时间成本。

则车辆a、车辆b配送中时间成本可表示为：

尽管已经对上述各实施例进行了描述，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改，所以以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利保护范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围之内。