1.一种资源调配方法，其特征在于，所述方法包括：
确定任一仓库在目标时长内待处理的多个订单的订单量，所述目标时长为所述多个订单的总处理时长；
基于所述多个订单的订单量以及所述目标时长，预测第一数据量，所述第一数据量为在目标时长内处理完所述多个订单所需要的运力资源的数据量；
若所述第一数据量大于所述仓库当前配置的运力资源的数据量，生成调配信息，所述调配信息用于指示从至少一个目标仓库中调配至少一个运力资源至所述仓库，每个目标仓库内具有闲置的运力资源，所述至少一个运力资源用于协同所述仓库当前配置的运力资源完成所述多个订单。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定任一仓库在目标时长内待处理的多个订单的订单量包括下述至少一项：
将所述仓库在当前时间段内接收的实际订单的订单量，确定为所述多个订单的订单量；
根据订单预增系数以及所述仓库在第一历史时间段的历史订单的订单量，确定所述多个订单的订单量，所述订单预增系数为所述仓库在多个历史时间段的订单量的平均增长速率，所述第一历史时间段为所述多个历史时间段中最后一个历史时间段。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个订单的订单量以及所述目标时长，预测第一数据量包括：
根据所述多个订单的订单量以及所述目标时长，确定所述多个订单在处理过程中每个处理阶段的处理时长，每个订单的处理过程包括多个处理阶段；
根据所述多个订单在处理过程中每个处理阶段的处理时长以及所述多个订单的订单量，确定多个第二数据量，一个第二数据量对应一个处理阶段，所述一个第二数据量为在对应的处理阶段处理完成所述多个订单所需要的运力资源的数量，所述多个第二数据量的和为所述第一数据量。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述多个订单的订单量以及所述目标时长，确定所述多个订单在处理过程中每个处理阶段的处理时长包括：
对于任一处理阶段，对所述多个订单的订单量、所述目标时长以及所述处理阶段的个体时效系数进行乘法计算，得到所述多个订单在所述处理阶段的处理时长，所述处理阶段的个体时效系数为在所述处理阶段处理一个订单的时长与所述一个订单完成所需的总时长的比例。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述若所述第一数据量大于所述仓库当前配置的运力资源的数据量，生成调配信息包括：
若所述处理阶段对应的第二数据量大于所述仓库在所述处理阶段当前配置的运力资源的数据量，生成所述调配信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述若所述处理阶段对应的第二数据量大于所述仓库在所述处理阶段当前配置的运力资源的数据量，生成所述调配信息之前，所述方法还包括：
若所述处理阶段对应的第二数据量大于所述仓库在所述处理阶段当前配置的运力资源的数据量，获取资源分布热力图，所述资源分布热力图用于指示每个仓库的每个处理过程所配置的运力资源是否闲置；
从具有闲置的运力资源的仓库中，确定所述至少一个目标仓库；
将所述至少一个目标仓库的所述处理阶段中闲置的第三数据量的运力资源，确定为所述至少一个运力资源，所述第三数据量为所述处理阶段对应的第二数据量与所述仓库的所述处理阶段当前配置的运力资源的数据量之间的差值。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述生成调配信息之后，所述方法还包括：
向终端发送所述调配信息，由所述终端在显示界面上展示所述调配信息。
8.一种资源调配装置，其特征在于，所述装置包括：
确定单元，用于确定任一仓库在目标时长内待处理的多个订单的订单量，所述目标时长为所述多个订单的总处理时长；
预测单元，用于基于所述多个订单的订单量以及所述目标时长，预测第一数据量，所述第一数据量为在目标时长内处理完所述多个订单所需要的运力资源的数据量；
生成单元，用于若所述第一数据量大于所述仓库当前配置的运力资源的数据量，生成调配信息，所述调配信息用于指示从至少一个目标仓库中调配至少一个运力资源至所述仓库，每个目标仓库内具有闲置的运力资源，所述至少一个运力资源用于协同所述仓库当前配置的运力资源完成所述多个订单。
9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求7任一项所述的资源调配方法所执行的操作。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求7任一项所述的资源调配方法所执行的操作。