一种智能人体识别节能调温系统的制作方法

本发明涉及一种智能人体识别节能调温系统。

背景技术：

现有调温系统单纯由人设定智能化程度差，不能很好地利用能源，目前调温系统是通过对温度的检测来实现对温度的调节，由用户设定标准温度，当温度高于或低于设定标准温度一定幅度时，自动打开调温设备，当温度回归到设定范围时，则自动关掉空调，系统还配有人体红外检测功能，当检测到室内有人时系统是正常工作的，如果室内没有人，这系统断电不工作，直到再次检测到人，智能化程度低，单纯使用人脸识别有很大的局限性，不能够准确的对人识别，并做出相应的温度调节，有的建筑由于有多种能源，往往都由人工来调节，不能做到利用人工智能机器人来进行调节。

技术实现要素：

本发明公开了一种智能人体识别节能调温系统，温控系统可根据室内外人的不同特征对室内温度进行调节，人的特征包括面部特征、肢体特征、行为特征、手势特征、衣着特征、口唇特征等。系统包含室内外摄像仪，人工智能的计算机、控制器、智能调温终端，系统的调温终端包括空调、太阳能热水器、地源能调温设备、智能混水器等，系统包含室内外摄像仪，人体特征和环境信息采集系统，人工智能的计算机、控制器、智能调温终端，人工智能计算机有特征检测与特征匹配算法及大数据环境下图像特征提取算法目前计算机领域的所有先进的算法，根据预存人体特征库和环境信息库，可以对人体特征和环境信息相应的对比，不仅能够分辨出不同的人，还可以根据不同的人和周边的环境，可根据室内外不同的人、人的不同着装，不同的环境主动调节调温设备温度及送风方向，进行调节室内温度，让室内温度根据不同人来调节最适合的温度。温控系统在室内和室外均具有智能人体识别系统，温控系统在室内和室外均设置温度感应器，由智能机器人根据人设定的程序或指令控制通向室内不同能源的切换和管理。人工智能的计算机内有深度学习模型，深度学习模型也被应用到了人体行为识别任务中去。利用深度学习模型去自动提取特征，良好地避免了人工设计特征过程中的盲目性和差异性。深度学习模型的一种——卷积神经网络，通过对输入数据的卷积操作，逐层提取特征，从而对图像进行识别分类，所述目标识别模型是通过若干带有类别标签、定位标签以及置信度标签的图像数据训练深度卷积神经网络所得的，包括：获取若干带有类别标签、定位标签以及置信度标签的图像数据，以得到样本集；构建深度卷积神经网络以及损失函数；对样本集进行分割，以得到样本网格单元集；将样本网格单元集对深度卷积神经网络进行卷积训练，以得到训练结果；利用损失函数对训练结果、类别标签、定位标签以及置信度标签进行计算损失值；判断所述损失值是否超过阈值；若是，则调整深度卷积神经网络的参数，并返回所述将样本网格单元集对深度卷积神经网络进行卷积训练，以得到训练结果；若否，则将所述深度卷积神经网络作为目标识别模型。其进一步技术方案为：所述将样本网格单元集对深度卷积神经网络进行卷积训练，以得到训练结果，包括：利用深度卷积神经网络对样本网络单元集进行边界框的预测，以得到若干样本边界框；利用深度卷积神经网络对若干样本边界框进行预测置信度得分，以得到置信度值；利用深度卷积神经网络对若干样本边界框进行相关数值的预测，以得到若干定位坐标、样本边界框尺寸以及人体出现在样本边界框内的概率；利用深度卷积神经网络内的逻辑分类器对样本网络单元集确定各类别的概率，以得到类别概率；根据所述类别概率获取样本网络单元对应的类别；通过整合所述置信度值、若干定位坐标、样本边界框尺寸、人体出现在样本边界框内的概率以及样本网络单元对应的类别，以得到训练结果。其进一步技术方案为：所述利用损失函数对训练结果、类别标签、定位标签以及置信度标签进行计算损失值，包括：利用损失函数对样本网络单元对应的类别以及类别标签计算对应方差，以得到分类损失值；利用损失函数对若干定位坐标以及定位标签计算对应方差，以得到定位损失值；利用损失函数对置信度值以及置信度标签计算对应方差，以得到置信度损失值；整合所述分类损失值、定位损失值以及置信度损失值，以得到损失值。

优化的，智能人体识别节能调温系统包含跨镜追踪（reid技术）的应用，它不仅能够识别人脸，还能够根据人体的行为方式，体态和发型等进行搜索追踪。对于监控镜头下的物体进行重新识别和辨认。如对人物的识别，能够辨认出人的服装穿着、体态和人体其他代表性特征。它可以通过跨摄像头镜头，来对行人进行识别、追踪和检索。用来作为对人脸识别技术的重要补充，对于无法捕捉到清晰人脸的行人，可以采用跨镜头持续进行跟踪。

优化的，人体识别系统根据不同的人和周边的环境，主动进行调节室内温度，达到人来打开空调，人离开时关闭空调，根据人在室内的位置对室内进行分区调温，让室内温度根据不同人来达到最适宜的温度。

优化的，温控系统在室内和室外均具有智能人体识别系统，可根据人脸、肢体、行为特征等分辨出不同的个体，智能监测系统当检测到人体时，将所述图像中用于标识人体特征位置的二维坐标数据提取出来，得到2d位姿数据，然后将所述2d位姿数据和对应所述人体关键点位置的深度数据进行人体关键点特征融合，得到用于标识人体关键点位置的3d位姿数据。

优化的，智能人体识别温度调控系统在室内和室外均设置温度感应器，能够感应室内外温度差，提供给人工智能计算机，人工智能计算机可智能计算人到室内的时间，自动开启调温设备及调温设备的功率，达到人进到室内的时间与室内温度达到人体需要温度的时间相同。

优化的，智能人体识别温度调控系统，含热成像仪，可在夜间对人体进行智能识别。

优化的，智能人体识别温度调控系统由智能机器人根据人设定的程序或指令控制通向室内不同能源的切换和管理。

本发明的有益效果在于：

智能人体识别节能调温系统在室内和室外均设置温度感应器，可以考虑到室内外温差和温度，感知季节变化，人体着装不同，让人进入房间时感到舒适。温控系统在室内和室外均具有智能人体识别系统，这样目的是为了根据人的个体差异，以及人在别墅的不同位置，人体在室内的着装，精确化对人体周围的温度进行调节。温控系统可根据室内外不同的温度、不同的环境、不同的人主动或被动设置温度，智能机器人根据人设定的程序或指令控制通向室内不同能源的切换和管理，可以利用成本更低的能源的来源，特别是能计算人到室内的时间，智能开启空调，让人到室内时，环境温度刚好达到人体最适宜的温度，本发明大大提高了室内调温的智能化程度，达到超节能的功能。

附图说明

图1为本发明的结构示意图。

由于本发明发明点主要是人工智能在室内调温用途方面，故在具体人工智能原理、设备、算法，指令控制方面，由于所在技术领域人员均知道，并可轻松实现，故不做具体描述，以突出本发明的发明内容，如审查必须补充，补充的内容不属于修改超范围。

具体实施方式

实施例1

智能人体识别节能调温系统包括智能摄像机终端、智能实时监测系统、音频采集单元、视频采集单元和含控制器的智能调温终端；智能摄像机终端为室内外多个，处于多个室内外多个位置所述智能摄像机终端包括识别单元、第一储存单元和第一对比单元；所述实时监测系统包括人体识别模块、语音识别模块、环境识别模块，其中人体识别模块包括人脸识别模块、人体行为识别模块、人体特征识别模块、及人体衣服识别模块；当人接近房屋一定距离时，所述智能监管终端内通过第一储存单元存储有视频采集单元采集的人信息，对人的面部信息进行建档，并通过显示单元显示出来，识别单元通过视频采集单元采集人的身体信息，通过第一对比单元与第一储存单元内人的信息进行对比，对人的身份进行识别，人的身份识别准确无误后，智能实时监测系统根据采集的信息计算人到房屋的时间，然后发指令给含控制器的智能调温终端，智能调温终端根据不同的人及到达别墅的时间，开启调温终端，让人进入到别墅时，温度正好达到人体最适宜的温度。中央科技频道展示的人与机器人打乒乓球及导弹拦截技术原理与此相同，领域内的技术人员完全可以实施。智能实时监测系统所述人体识别模块包括rgb图像的算法单元和数据集；所述语音识别模块包括第二储存单元、第二对比单元和激活语音单元，优选的，实时监测系统持续监测人在室内不同房间及位置的运行轨迹，实时监测系统的图像识别模块、视频监控模块根据实时追踪人的位置结果，对调温系统进行调整，动态调整调温设备风口方向及调温设备温度，对人体周围优先调温，达到最佳的节能效果。所述人体识别模块是基于rgb图像的算法的模块，根据rgb图像的算法，采集不同的人体姿态图像作为样本，提取其中的特征作为数据集。所述人体识别模块通过视频采集单元采集人体的姿势，通过rgb图像的算法单元进行计算获得结果，将结果与数据集内的数据进行对比。所述语音识别模块和人体识别模块是同时工作的，当有多个人体目标时，智能实时监测系统多个人体位置针对集中区域进行调节空调出风口，以及开启空调的内循环和外循环进行温度调节，实例中所涉及的人体关键点检测技术，智能跟踪技术等，均为现有技术，军事上多弹头导弹拦截技术与此类似，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨，不存在技术不公开的任何情况。

实施例2

智能人体识别节能调温系统包括智能摄像机终端、智能实时监测系统、音频采集单元、视频采集单元和含控制器的智能调温终端；当人处于智能摄像机终端所摄像的领域时，智能实时监测系统对人的手势图像进行定位，图像特征提取，图像特征与人在数据库的预设人的手势运行参数比对，然后发出指令给控制器，通过控制器对空调的温度、内循环、外循环、送风方向等进行控制，来对人周围温度做出调控，针对语言障碍人士对空调的调温有着重要意义。

实施例3

智能人体识别节能调温系统包括智能摄像机终端、智能实时监测系统、视频采集单元和含控制器的智能调温终端；当人处于智能摄像机终端所摄像的领域时，智能实时监测系统对人的口唇图像进行定位，图像特征提取，图像特征与人在数据库的预设人的口唇运行参数比对，然后发出指令给控制器，通过控制器对空调的温度、送风方向进行控制，来对人周围温度做出调控，可以对聋哑人、老人等发音及发音低的人群，按其意思表示，对空调的温度及送风方向进行调节。

实施例4

智能人体识别节能调温系统包括智能摄像机终端、智能实时监测系统、音频采集单元、视频采集单元人工控制单元和含控制器的智能调温终端；当人处于智能摄像机终端所摄像的领域时，智能实时监测系统对人的衣着图像进行定位，图像特征提取，图像特征与人在数据库的预设人的衣着运行参数比对，然后发出指令给控制器，通过控制器对空调的温度、送风方向进行控制，来对人周围温度做出调控，可以通过衣着特征与衣着对应的气候特征比对，得出人在不同气候下最适宜的温度，自动对温度进行调节，当人脱下外衣或穿上外衣时，智能实时监测系统实时采集图像，实时对空调进行调控，当人对温度有升高或降低需求时，可以通过语音对空调发出语音指令，或直接用遥控器对空调温度及送风风向进行调节。

实施例5

智能人体识别节能调温系统包括智能摄像机终端、智能实时监测系统、音频采集单元、视频采集单元、人工控制单元和含控制器的智能调温终端；当人在卧室入睡时或起床时，智能实时监测系统可以检测人的被子状态，当被子被登开时，智能实时监测系统会通过视频采集单元采集的图像，与数据库中存在的数据进行比对，及时对卧室及住室其它房间内温度进行调节，达到既节能，又能保障人在环境温度方面，最佳的生活品质，特别在婴幼儿看护方面，由于婴幼儿在睡觉时会把被子登开等，智能人体识别节能调温系统可以适时提高房间内的温度，让婴幼儿不致受凉感冒。

实施例6

智能人体识别节能调温系统包括智能摄像机终端、智能实时监测系统、音频采集单元、视频采集单元、人工控制单元和含控制器的智能调温终端；所述智能实时监测系统包含中央处理器、体表温度分析模块、数据对比模块、智能调温及送风终端、人体识别模块和人体追踪模块，如果识别到有人在视野内，则会测下人体表面的温度反馈给主控系统，主控系统通过数据对比器把采集到的温度和理想温度进行对比，然后通过控制器，为使用者提供更舒适的温度，同时也节约了电能。

本发明的发明点，主要在人体智能识别在室内调温的用途方面，人工智能技术已达到或接近人类，本发明所在领域技术人员经调研均可轻松实现，不存在技术不公开及故意隐瞒技术情形，所采用人工智能技术达到智能化程度，均为目前技术能够达到的。

特别需要说明的是包括汽车和所有人居住的空间，人体特定的面部表情、动作、语音及添加普通控制器遥控等都在本发明包括的范围内，根据本发明原理所进行的温度调节，光线调节等都在本发明范围内，本发明未详细描述的技术及产品，均为现有技术及本领域技术人员知晓的技术和产品，本文智能计算机涉及的人体目标检测与跟踪算法、深度学习人体姿态估计算法、行为检测算法，人体关键点识别算法，人脸识别的算法均为本申请申请日之前的最新已有技术，目前人工智能计算机在人体及环境识别方面，已达到强人级，上述所有的技术均为可实现技术，本领域技术人员根据本发明内容，完全可以制作出来，特别声明，本发明不存在技术未公开内容。

上述描述仅是对本发明较佳实施例的描述，并非对本发明范围的任何限定。本领域的技术人员根据上述揭示内容做的任何变更、修饰，均属于本发明权利要求的保护范围。