基于实时大数据分析的借记卡积分赠送方法及装置与流程

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于实时大数据分析的借记卡积分赠送方法及装置。

背景技术：

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着大数据技术在银行业的广泛应用，个性化服务、用户体验提升等复杂的业务需求对大数据处理技术提出了更高的要求。为了满足这些需求，大数据处理系统必须在毫秒级甚至微秒级的响应时间内返回处理结果。

现有银行卡系统提供的积分赠送方法，在向客户赠送积分的时候，大都以某天或某个活动为周期进行批量赠送，存在较高的延迟性。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本发明实施例中提供了一种基于实时大数据分析的借记卡积分赠送方法，用以解决现有银行卡系统提供的积分赠送方法，以某天或某个活动为周期进行批量赠送，存在较高的延迟性的技术问题，该方法包括：获取至少一个借记卡客户的客户信息；基于spark实时大数据分析工具，根据各个借记卡客户的客户信息，实时采集各个借记卡客户的借记卡交易数据；基于预先配置的积分计算模型，根据实时采集的借记卡交易数据，计算出各个借记卡客户的待赠送积分；根据各个借记卡客户的待赠送积分，执行积分赠送业务操作。

本发明实施例中还提供了一种基于实时大数据分析的借记卡积分赠送装置，用以解决现有银行卡系统提供的积分赠送方法，以某天或某个活动为周期进行批量赠送，存在较高的延迟性的技术问题，该装置包括：客户信息获取模块，用于获取至少一个借记卡客户的客户信息；交易数据实时采集模块，用于基于spark实时大数据分析工具，根据各个借记卡客户的客户信息，实时采集各个借记卡客户的借记卡交易数据；积分计算模块，用于基于预先配置的积分计算模型，根据实时采集的借记卡交易数据，计算出各个借记卡客户的待赠送积分；积分赠送模块，用于根据各个借记卡客户的待赠送积分，执行积分赠送业务操作。

本发明实施例中还提供了一种计算机设备，用以解决现有银行卡系统提供的积分赠送方法，以某天或某个活动为周期进行批量赠送，存在较高的延迟性的技术问题，该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述基于实时大数据分析的借记卡积分赠送方法。

本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，用以解决现有银行卡系统提供的积分赠送方法，以某天或某个活动为周期进行批量赠送，存在较高的延迟性的技术问题，该计算机可读存储介质存储有执行上述基于实时大数据分析的借记卡积分赠送方法的计算机程序。

本发明实施例中，在获取到各个借记卡客户的客户信息后，基于spark实时大数据分析工具，根据各个借记卡客户的客户信息，实时采集各个借记卡客户的借记卡交易数据，进而基于预先配置的积分计算模型，根据实时采集的借记卡交易数据，计算出各个借记卡客户的待赠送积分，最后根据各个借记卡客户的待赠送积分，执行积分赠送业务操作，与现有技术中定期批量赠送借记卡积分的技术方案相比，本发明实施例基于spark实时大数据分析工具，实时采集借记卡交易数据，并实时计算待赠送积分，能够根据实时计算出的待赠送积分执行相应的积分赠送业务操作，大大提高了借机卡积分赠送的效率，具有更好的客户体验，有助于促进个性化业务营销。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本发明实施例中提供的一种基于实时大数据分析的借记卡积分赠送方法流程图；

图2为本发明实施例中提供的一种借记卡积分实时赠送方法的具体实现流程图；

图3为本发明实施例中提供的一种基于实时大数据分析的借记卡积分赠送装置示意图；

图4为本发明实施例中提供的一种可选的基于实时大数据分析的借记卡积分赠送装置示意图；

图5为本发明实施例中提供的一种计算机设备示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

本发明实施例中提供了一种基于实时大数据分析的借记卡积分赠送方法，图1为本发明实施例中提供的一种基于实时大数据分析的借记卡积分赠送方法流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

s101，获取至少一个借记卡客户的客户信息。

在具体实施时，上述s101可以通过如下步骤来实现：通过可视化配置界面接收外部输入的客户配置参数；根据接收到的客户配置参数，确定待赠送积分的目标客户群，目标客户群中包含：至少一个借记卡客户；获取目标客户群中各个借记卡客户的客户信息。

s102，基于spark实时大数据分析工具，根据各个借记卡客户的客户信息，实时采集各个借记卡客户的借记卡交易数据。

由于大数据流式处理技术可以近乎实时的返回处理结果，最大程度上给用户最好的体验，因而，本发明实施例中，基于spark实时大数据分析工具，实时采集各个借记卡客户的借记卡交易数据，能够实现实时计算出各个借记卡客户的待赠送积分。

s103，基于预先配置的积分计算模型，根据实时采集的借记卡交易数据，计算出各个借记卡客户的待赠送积分。

在一个实施例中，本发明实施例中提供的借记卡积分赠送方法还可以通过如下步骤生成用于计算各个借记卡客户待赠送积分的积分计算模型：通过可视化配置界面接收外部输入的模型配置参数；根据接收到的模型调整参数，生成积分计算模型。

通过上述实施例，配合友好的可视化配置界面，对积分计算模型的参数化配置，能够实现对积分计算模型的自由配置和更新，用户体验更好。

s104，根据各个借记卡客户的待赠送积分，执行积分赠送业务操作。

为了实现总积分控制，在一个实施例中，上述s104可以通过如下步骤来实现：获取待赠送总积分；依次遍历每个借记卡客户，根据每个借记卡客户的待赠送积分，向每个借记卡客户执行积分赠送业务操作，直到累计赠送积分达到待赠送总积分。通过该实施例，能够控制赠送给客户的总积分不超过预算。

可选地，在一个实施例中，在执行s104之后，本发明实施例中提供的借记卡积分赠送方法还可以包括如下步骤：根据各个借记卡客户的待赠送积分，向各个借记卡客户的手机银行客户端推送积分兑换信息，其中，积分兑换信息中包含：向各个借记卡客户赠送的积分。

进一步地，在一个实施例中，在执行s104之后，本发明实施例中提供的借记卡积分赠送方法还可以包括如下步骤：获取向各个借记卡客户赠送的积分；根据向各个借记卡客户赠送的积分，生成积分报表信息；向积分赠送者推送积分报表信息。通过该实施例，将赠送给各个客户的积分信息进行实时汇总，生成相应的积分报表信息，能够便于积分赠送者(通常是活动策划者)了解积分赠送情况，及时对积分计算模型进行调整。

更进一步地，在向积分赠送者推送积分报表信息之后，本发明实施例中提供的借记卡积分赠送方法还可以包括如下步骤：接收对积分计算模型进行调整的模型调整参数；根据接收到的模型调整参数，对积分计算模型进行调整。将赠送给各个客户的积分信息进行实时汇总，生成相应的积分报表信息，发送给积分赠送者后，接收积分赠送者对积分计算模型进行调整的模型调整参数，进而根据接收到的模型调整参数，对积分计算模型进行调整，能够实现将整个借记卡积分计算形成了一个闭环控制。

由上可知，本发明实施例中提供的借记卡积分赠送方法，在获取到各个借记卡客户的客户信息后，基于spark实时大数据分析工具，根据各个借记卡客户的客户信息，实时采集各个借记卡客户的借记卡交易数据，进而基于预先配置的积分计算模型，根据实时采集的借记卡交易数据，计算出各个借记卡客户的待赠送积分，最后根据各个借记卡客户的待赠送积分，执行积分赠送业务操作。

本发明实施例中提供的借记卡积分赠送方法，基于spark实时大数据分析工具，实时采集借记卡交易数据，并实时计算待赠送积分，能够根据实时计算出的待赠送积分执行相应的积分赠送业务操作，大大提高了借机卡积分赠送的效率，具有更好的客户体验，有助于促进个性化业务营销。

图2为本发明实施例中提供的一种借记卡积分实时赠送方法的具体实现流程图，如图2所示，具体包括：

s201，客群圈定：支持选择全量客户或者特定目标的客户。对于特定目标的客户群，可以通过手机银行预报名形成一个报名名单；也可以通过标签筛选，筛选出目标客户，如持有借记卡的私行级但是不经常使用借记卡快捷支付的客户，形成目标客群；也可以通过设定卡种类，如在教师节时选定所有持有教师卡的客户，形成目标客群。这些可以在联机界面通过设定参数进行控制。

s202，营销规则配置：积分计算模型采用参数配置的方式实现，方便制定活动规则的业务管理员灵活配置。在联机界面提供客户类型、卡种类、交易商户类型、交易商户编号、交易金额、赠送积分类型、交易类型、活动周期、活动日期类型、每日活动限额、活动总积分奖励限额等可选项，制定活动时可以按照当时迫切需要发展的业务要求灵活设定参数以形成定制化的待赠送积分模型。

s203，实时积分计算：依据联机设定的待赠送积分规则自动生成积分计算模型，实时获取借记卡交易，例如，通过读取kafka的方式，使用spark实时大数据分析工具，根据建立的积分计算模型实时计算待赠送积分，将计算得到的积分存储，同时汇总不同积分模型当日赠送的积分总量和赠送积分的人数和该活动总赠送积分数量。

s204，总积分控制：利用s203计算得到的总赠送积分数量与预先设定活动时的预算进行对比，若达到上限，则停止赠送，没有则继续；若存在每日上限，则将当日赠送的数量和人数与预先设定的上限作对比，若达到上限则停止赠送。该步骤通过控制s203中的模型是否生效，能够达到先到先得，刺激消费的目的。

s205，借记卡积分展示，将计算得到的待赠送积分两部分展示，一部分通过手机银行等展示给客户用于积分兑换等，另一部分生成报表供制定活动的人员查看，以便实时监测活动动态调整活动参数。通过s205汇总的活动情况，实时调整s201和s202，能够达到动态调整积分赠送模型的目的。

需要说明的是，本发明实施例中客户群圈定可通过手机银行预报名，或者通过限定借记卡种类，或者通过标签筛选来达到；营销规则设定可通过联机界面设定，使得用户可灵活选择赠送积分时需要满足的条件以及赠送积分的数量；实时积分计算可采用spark实时处理交易信息并进行规则匹配达到实时积分赠送；最后将赠送积分进行实时汇总，从而控制总积分不超过预算。

此处需要说明的是，现有银行系统的借记卡积分赠送方案，基本采用t+1的方式，迟滞高(次日用户才能看到得到的积分，不能及时的刺激客户使用借记卡)、处理时间长(每日借记卡交易量大，处理需要较长时间)、无法处理长周期历史数据(只能分析最近几日的流水数据)以及无法支持复杂规则(仅能支持累积求和等简单规则)等重大缺陷。本发明实施例中提供的借记卡积分赠送方法，以大数据流式处理技术为基础，以参数化配置实现规则灵活变化，能够提供低迟滞、长周期、高复杂度积分赠送规则的借记卡积分赠送服务，具有更好的客户体验，有助于促进个性化业务营销。

本发明实施例中还提供了一种基于实时大数据分析的借记卡积分赠送装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与基于实时大数据分析的借记卡积分赠送方法相似，因此该装置的实施可以参见基于实时大数据分析的借记卡积分赠送方法的实施，重复之处不再赘述。

图3为本发明实施例中提供的一种基于实时大数据分析的借记卡积分赠送装置示意图，如图3所示，该装置包括：客户信息获取模块301、交易数据实时采集模块302、积分计算模块303和积分赠送模块304。

其中，客户信息获取模块301，用于获取至少一个借记卡客户的客户信息；

交易数据实时采集模块302，用于基于spark实时大数据分析工具，根据各个借记卡客户的客户信息，实时采集各个借记卡客户的借记卡交易数据；

积分计算模块303，用于基于预先配置的积分计算模型，根据实时采集的借记卡交易数据，计算出各个借记卡客户的待赠送积分；

积分赠送模块304，用于根据各个借记卡客户的待赠送积分，执行积分赠送业务操作。

由上可知，本发明实施例中提供的借记卡积分赠送装置，通过客户信息获取模块301获取各个借记卡客户的客户信息；通过交易数据实时采集模块302基于spark实时大数据分析工具，根据各个借记卡客户的客户信息，实时采集各个借记卡客户的借记卡交易数据；通过积分计算模块303基于预先配置的积分计算模型，根据实时采集的借记卡交易数据，计算出各个借记卡客户的待赠送积分；通过积分赠送模块304根据各个借记卡客户的待赠送积分，执行积分赠送业务操作。

本发明实施例中提供的借记卡积分赠送装置，基于spark实时大数据分析工具，实时采集借记卡交易数据，并实时计算待赠送积分，能够根据实时计算出的待赠送积分执行相应的积分赠送业务操作，大大提高了借机卡积分赠送的效率，具有更好的客户体验，有助于促进个性化业务营销。

在一个实施例中，本发明实施例中提供的借记卡积分赠送装置，积分赠送模块304还用于获取待赠送总积分；以及依次遍历每个借记卡客户，根据每个借记卡客户的待赠送积分，向每个借记卡客户执行积分赠送业务操作，直到累计赠送积分达到待赠送总积分。

在一个实施例中，如图4所示，本发明实施例中提供的借记卡积分赠送装置还可以包括：积分兑换信息推送模块305，用于根据各个借记卡客户的待赠送积分，向各个借记卡客户的手机银行客户端推送积分兑换信息，其中，积分兑换信息中包含：向各个借记卡客户赠送的积分。

在一个实施例中，如图4所示，本发明实施例中提供的借记卡积分赠送装置还可以包括：客户积分信息获取模块306，用于获取向各个借记卡客户赠送的积分；积分报表信息生成模块307，用于根据向各个借记卡客户赠送的积分，生成积分报表信息；积分报表信息推送模块308，用于向积分赠送者推送积分报表信息。

在一个实施例中，如图4所示，本发明实施例中提供的借记卡积分赠送装置还可以包括：积分计算模型调整模块309，用于接收对积分计算模型进行调整的模型调整参数；以及根据接收到的模型调整参数，对积分计算模型进行调整。

在一个实施例中，如图4所示，本发明实施例中提供的借记卡积分赠送装置还可以包括：积分计算模型生成模块310，用于通过可视化配置界面接收外部输入的模型配置参数；以及根据接收到的模型调整参数，生成积分计算模型。

在一个实施例中，如图4所示，本发明实施例中提供的借记卡积分赠送装置还可以包括：目标客户群配置模块311，用于通过可视化配置界面接收外部输入的客户配置参数，以及根据接收到的客户配置参数，确定待赠送积分的目标客户群，目标客户群中包含：至少一个借记卡客户；其中，客户信息获取模块301还用于获取目标客户群中各个借记卡客户的客户信息。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种计算机设备，用以解决现有银行卡系统提供的积分赠送方法，以某天或某个活动为周期进行批量赠送，存在较高的延迟性的技术问题，图5为本发明实施例中提供的一种计算机设备示意图，如图5所示，该计算机设备50包括存储器501、处理器502及存储在存储器501上并可在处理器502上运行的计算机程序，处理器502执行计算机程序时实现上述基于实时大数据分析的借记卡积分赠送方法。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，用以解决现有银行卡系统提供的积分赠送方法，以某天或某个活动为周期进行批量赠送，存在较高的延迟性的技术问题，该计算机可读存储介质存储有执行上述基于实时大数据分析的借记卡积分赠送方法的计算机程序。

综上所述，本发明实施例中提供了一种基于实时大数据分析的借记卡积分赠送方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，基于spark实时处理交易数据并进行规则匹配达到积分的实时赠送，通过将赠送积分进行实时汇总，以及控制总积分不超过预算，配合友好的界面交互实现积分模型规则的自由配置更新，能够大大提高借机卡积分赠送的效率，具有更好的客户体验，有助于促进个性化业务营销。

通过本发明实施例，能够实现但不限于如下技术效果：①体系较为完善：通过提供借记卡积分的可视化配置界面，自动生成积分计算模型用于实时积分计算，并有良好的监测报表，便于业务开展活动；②具备良好的灵活性：通过参数控制，业务人员可依据活动情况灵活设置规则；③维护成本低：相关信息均可通过参数设置，系统维护过程中如需变更仅需调整参数即可，一般无需版本开发；④具有低迟滞、支持高复杂度积分赠送规则，能够给客户带来更好的使用体验。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。