显示设备的运动特性检测方法、装置、设备和存储介质与流程

本申请涉及显示设备的技术领域，特别涉及一种显示设备的运动特性检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术：

一般来说，显示设备在显示运动图像时会存在拖尾现象，若拖尾时间过长则会严重影响显示器显示图像的质量，在现有技术中，主要采用人眼观察显示设备显示的动态图像来判断该显示设备是否具有拖尾现象，但人眼观察所得到的结果因人而异，从而导致评判结果准确性不高，并且判断过程无法再现重复。

技术实现要素：

本申请的主要目的为提供一种显示设备的运动特性检测方法、装置、计算机设备和存储介质，能够更加准确的确定显示设备的运动特性。

为实现上述目的，本申请提供了一种显示设备的运动特性检测方法，包括以下步骤：

获取运动图片；

获取所述运动图片中物体移动路径上的像素信息；

根据所述像素信息计算运动拖尾时间和拖色比值；

根据所述运动拖尾时间和拖色比值，采用预设算法确定所述显示设备的运动特性。

进一步地，所述根据所述像素信息计算运动拖尾时间和拖色比值的步骤，包括：

获取所述像素信息中的亮度信息和色度信息；

根据所述亮度信息计算所述运动拖尾时间；

根据所述色度信息计算所述拖色比值。

进一步地，所述根据所述亮度信息计算所述运动拖尾时间的步骤，包括：

获取所述物体的第一长度，并测量所述运动图像中不同于背景的图像在所述物体的移动方向上的第二长度；

根据所述第一长度和所述第二长度计算拖尾距离；

获取所述物体的第一移动速度，根据所述拖尾距离和所述物体移动速度计算所述运动拖尾时间。

进一步地，所述获取运动图片的步骤，包括：

在所述显示设备中设置两个间隔预设距离的物体；

调整所述物体的第二移动速度；使得所述物体在第二移动速度下的拖尾覆盖所述预设间隔；

采用高速相机获取所述运动图片；

所述根据所述亮度信息计算所述运动拖尾时间的步骤，包括：

获取所述第二移动速度、预设距离和显示帧率；

根据所述第二移动速度、显示帧率、预设距离计算所述运动拖尾时间。

进一步地，所述根据所述色度信息计算所述拖色比值的步骤，包括：

获取所述物体的第一rgb信息和所述物体移动路径上的第二rgb信息；

根据所述第一rgb信息和所述第二rgb信息计算所述拖色比值。

进一步地，所述根据所述第二移动速度、显示帧率、预设距离计算所述运动拖尾时间的步骤，包括：

通过公式计算所述运动拖尾时间；其中所述t为所述运动拖尾时间，所述v为所述第二移动速度，所述f为所述显示帧率，所述d为所述预设距离，所述d＝npixels。

进一步地，所述获取所述像素信息中的亮度信息和色度信息的步骤之前，包括：

通过公式lv＝0.2126r+0.7152g+0.0722b计算所述物体移动路径上的所述亮度信息。

本申请还提供了一种显示设备的运动特性检测装置，包括：

第一获取单元，用于获取运动图片；

第二获取单元，用于获取所述运动图片中物体移动路径上的像素信息；

计算单元，用于根据所述像素信息计算运动拖尾时间和拖色比值；

确定单元，用于根据所述运动拖尾时间和拖色比值，采用预设算法确定所述显示设备的运动特性。

本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的显示设备的运动特性检测方法的步骤。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的显示设备的运动特性检测方法的步骤。

本申请提供的显示设备的运动特性检测方法、装置、设备和存储介质，结合高速相机获取运动图片，并采用机器计算运动拖尾时间和拖色比值，不需要人眼观察，提升了测试的准确性及减少了因不同测试人员导致的测试间差异；同时增加了拖色的评估，能够更加准确的检测显示设备的运动特性。

附图说明

图1是本申请一实施例中显示设备的运动特性检测方法步骤示意图；

图2是本申请一实施例中显示设备的运动特性检测装置结构框图；

图3为本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

参照图1，本申请一实施例提供了一种显示设备的运动特性检测方法，包括以下步骤：

步骤s1，获取运动图片；

步骤s2，获取所述运动图片中物体移动路径上的像素信息；

步骤s3，根据所述像素信息计算运动拖尾时间和拖色比值；

步骤s4，根据所述运动拖尾时间和拖色比值，采用预设算法确定所述显示设备的运动特性。

本实施例中，如上述步骤s1所述，获取运动图片，具体的，将待检测的显示设备放置于暗室环境，即表面照度小于1lux的环境。在显示设备中使用测试工具(例如：movepicdx)产生匀速移动图像，显示为全屏模式；在显示设备上端架设高速相机，使镜头与显示设备垂直，且待拍摄对应图像模块区域刚好放置于拍摄范围内。物体的颜色与背景的颜色区域可设置为相反色或者50％亮度灰阶图片。

如上步骤s2所述，运动图片中，若物体移动时产生拖尾，会被高数相机记录下来，若背景为黑色，物体为白色，物体移动产生拖尾，会使得物体移动路径的背景为灰色，获取移动路径上的像素信息，包括。

如上述步骤s3-s4所述，根据像素信息计算运动拖尾时间，运动拖尾时间即拖尾从产生到消失的时间，运动拖尾时间越长，表明拖尾的运动特性越差，根据像素信息计算拖色比值，即拖尾区域色彩与原始色彩的比值，当比值越低，表明拖色的运动性能越好。根据预设公式计算显示设备的运动性能，其中x为运动拖尾时间，y为拖色比值，z为运动特性，当z的值越大，即表明显示设备的运动特性越好。本实施例结合高速相机获取运动图片，并采用机器计算运动拖尾时间和拖色比值，不需要人眼观察，提升了测试的准确性及减少了因不同测试人员导致的测试间差异；同时增加了拖色的评估，能够更加准确的检测显示设备的运动特性。

在一实施例中，所述根据所述像素信息计算运动拖尾时间和拖色比值的步骤s3，包括：

步骤s31，获取所述像素信息中的亮度信息和色度信息；

步骤s32，根据所述亮度信息计算所述运动拖尾时间；

步骤s33，根据所述色度信息计算所述拖色比值。

本实施例中，将物体设置为红色，背景设置为白色，通过亮度计测量物体还未移动前背景的初始亮度，当物体开始移动后，再次测量物体移动路径上的目标亮度，将目标亮度与初始亮度进行比较，当目标亮度小于初始亮度时，即表明该显示设备拖尾，拖尾区域的亮度与未拖尾区域的亮度明显不同，根据亮度信息能够准确的计算出运动拖尾之间。拖色比值则可根据拖尾区域的rgb值进行计算，rgb几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色，通过rgb能够准确的计算出拖色比值，当比值越小，拖色越轻微。本实施例提供的技术方案不需要根据肉眼观察，能够更加准确的确定显示设备的运动特性。

在一实施例中，所述根据所述亮度信息计算所述运动拖尾时间的步骤s32，包括：

步骤s321，获取所述物体的第一长度，并测量所述运动图像中不同于背景的图像在所述物体的移动方向上的第二长度；

步骤s322，根据所述第一长度和所述第二长度计算拖尾距离；

步骤s323，获取所述物体的第一移动速度，根据所述拖尾距离和所述物体移动速度计算所述运动拖尾时间。

本实施例中，实时检测物体移动路径上的亮度，当亮度降低时，表明显示设备产生了拖尾，调整高速相机的拍照速度，使得高速相机所拍摄到的运动图片能够显示出整个拖尾区域。例如将背景设置为黑色，物体设置为白色，物体运动产生的拖尾在人类视觉上表现为一块白色区域，这块白色区域的亮度逐渐降低，这块白色区域在移动方向上的第二长度包括了物体本身的第一长度和拖尾距离，第二长度减去第一长度则为拖尾距离，拖尾距离除以物体的第一移动速度则为运动拖尾时间，运动拖尾时间越长，则表明拖尾消失所需要花费的时间越长。

在一实施例中，所述获取运动图片的步骤s1，包括：

步骤s11，在所述显示设备中设置两个间隔预设距离的物体；

步骤s12，调整所述物体的第二移动速度；使得所述物体在第二移动速度下的拖尾覆盖所述预设间隔；

步骤s13，采用高速相机获取所述运动图片；

所述根据所述亮度信息计算所述运动拖尾时间的步骤s32，包括：

步骤s32a，获取所述第二移动速度、预设距离和显示帧率；

步骤s32b，根据所述第二移动速度、显示帧率、预设距离计算所述运动拖尾时间。

本实施例中，显示设备中设置有两个物体，两个物体间间隔预设距离，两个物体以相同的速度移动，在位移方向上，第二个物体的前端到达第一个物体的后端，记录此时的物体的速度，可通过公式计算所述运动拖尾时间；其中所述t为所述运动拖尾时间，所述v为所述第二移动速度，所述f为所述显示帧率，所述d为所述预设距离，所述n为4的倍数，如n＝4、8、12···，d＝npixels。进一步地，可选择不同数字n＝8、16、24、32对应预设距离，分别计算出t1、t2、t3、t4，取平均值作为运动拖尾时间，运动拖尾时间越小，代表拖尾越轻微，显示设备运动特性越好。高速相机连续拍照速度需求>2ms/张，可拍摄一张或多张。

在一实施例中，所述根据所述色度信息计算所述拖色比值的步骤s33，包括：

步骤s331，获取所述物体的第一rgb信息和所述物体移动路径上的第二rgb信息；

步骤s332，根据所述第一rgb信息和所述第二rgb信息计算所述拖色比值。

本实施例中，获取第二rgb信息，第二rgb信息是通过多个点的rgb信息计算得到，在拖尾区域，在物体的移动方向上，获取预设个数的位置点的rgb信息，各个位置点的间隔相等，计算各个位置点的rgb信息的算数平均值得到第二rgb信息，第一rgb信息可用(r1，g1，b1)表示，相应的，第二rgb信息可用(r2，g2，b2)表示，通过公式分别计算在红色、绿色、蓝色上的拖色比值。

在一实施例中，所述获取所述像素信息中的亮度信息和色度信息的步骤之前，包括：

通过公式lv＝0.2126r+0.7152g+0.0722b计算所述物体移动路径上的所述亮度信息。

本实施例中，通过公式lv＝0.2126r+0.7152g+0.0722b计算亮度信息，通过亮度信息可判断是否拖尾，即可预先通过上述公式计算背景的第一亮度信息，当物体移动后，再通过上述公式计算移动路径上多个点的亮度信息，再将多个点的亮度信息求算数平均值作为第二亮度信息，将第一亮度信息和第二亮度信息进行比较，若第一亮度信息和第二亮度信息不相等，则表明产生了拖尾。

参见图2，本申请一实施例还提供一种显示设备的运动特性检测装置，包括：

第一获取单元10，用于获取运动图片；

第二获取单元20，用于获取所述运动图片中物体移动路径上的像素信息；

计算单元30，用于根据所述像素信息计算运动拖尾时间和拖色比值；

确定单元40，用于根据所述运动拖尾时间和拖色比值，采用预设算法确定所述显示设备的运动特性。

在一实施例中，所述计算单元30，包括

第一获取子单元，用于获取所述像素信息中的亮度信息和色度信息；

第一计算子单元，用于根据所述亮度信息计算所述运动拖尾时间；

第二计算子单元，用于根据所述色度信息计算所述拖色比值。

在一实施例中，所述第一计算子单元，包括：

第一获取模块，用于获取所述物体的第一长度，并测量所述运动图像中不同于所述背景的图像在所述物体的移动方向上的第二长度；

确定模块，用于根据所述第一长度和所述第二长度计算拖尾距离；

第一计算模块，用于获取所述物体的第一移动速度，根据所述拖尾距离和所述物体移动速度计算所述运动拖尾时间。

在一实施例中，所述第一获取单元10，包括：

设置子单元，用于在所述显示设备中设置两个间隔预设距离的物体；

调整子单元，用于调整所述物体的第二移动速度；使得所述物体在第二移动速度下的拖尾覆盖所述预设间隔；

第二获取子单元，用于采用高速相机获取所述运动图片；

所述第一计算子单元，包括：

第二获取模块，用于获取所述第二移动速度、预设距离和显示帧率；

第二计算模块，用于根据所述第二移动速度、显示帧率、预设距离计算所述运动拖尾时间。

在一实施例中，所述第二计算子单元，包括：

第三获取模块，用于获取所述物体的第一rgb信息和所述物体移动路径上的第二rgb信息；

第三计算模块，用于根据所述第一rgb信息和所述第二rgb信息计算所述拖色比值。

在一实施例中，所述第二计算模块，包括：

第一计算子模块，用于通过公式计算所述运动拖尾时间；其中所述t为所述运动拖尾时间，所述v为所述第二移动速度，所述f为所述显示帧率，所述d为所述预设距离，所述d＝npixels。

在一实施例中，所述计算单元30，还包括：

第二计算子模块，用于通过公式lv＝0.2126r+0.7152g+0.0722b计算所述物体移动路径上的所述亮度信息。

在本实施例中，上述各个单元、子单元、模块、子模块的具体实现请参照上述方法实施例中所述，在此不再进行赘述。

参照图3，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储运动图片等。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种显示设备的运动特性检测方法。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定。

本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现一种显示设备的运动特性检测方法。

综上所述，为本申请实施例中提供的显示设备的运动特性检测方法、装置、设备和存储介质，获取运动图片；获取所述运动图片中物体移动路径上的像素信息；根据所述像素信息计算运动拖尾时间和拖色比值；根据所述运动拖尾时间和拖色比值，采用预设算法确定所述显示设备的运动特性。通过本申请提供的显示设备的运动特性检测方法、装置、计算机设备和存储介质，结合高速相机获取运动图片，并采用机器计算运动拖尾时间和拖色比值，不需要人眼观察，提升了测试的准确性及减少了因不同测试人员导致的测试间差异；同时增加了拖色的评估，能够更加准确的检测显示设备的运动特性。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储与一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram通过多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双速据率sdram(ssrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。