电力设备智能控制数据处理方法及系统与流程

[0001]
本公开涉及电力设备控制和数据处理技术领域，特别涉及一种电力设备智能控制数据处理方法及系统。


背景技术：

[0002]
随着科学技术的发展，电力设备的种类和功能越来越多，极大地丰富了人们的生产生活。然而，随着科学技术和社会的快速发展，从一定程度上也导致了环境的恶化。因此在现目前，低碳节能环保是社会发展的趋势。对于电力设备的运行而言也是如此。此外，随着电力网的复杂度的日益提高，频繁出现的用电事故也引起了社会各界的关注。因此，如何在满足电力用户的需求的前提下实现电力设备的安全运行和节能减排是现阶段亟需解决的一个技术问题。


技术实现要素：

[0003]
为改善相关技术中存在的上述技术问题，本公开提供了一种电力设备智能控制数据处理方法及系统。
[0004]
第一方面，提供一种电力设备智能控制数据处理方法，所述方法包括：获取目标电力设备的n个用电需求数据，一个用电需求数据包括一种用电工作状态下的安全指标数据和用电损耗数据，n为正整数；基于所述目标电力设备的设备运行日志数据在所述用电需求数据中的运行状态标签和耗电状态标签，获取所述设备运行日志数据的日志事件分布数据；将所述设备运行日志数据的日志事件分布数据与预设事件数据库中的目标事件数据集进行节能状态评估，生成第一设备用电策略数据；从所述第一设备用电策略数据的策略流程节点，采样获取节点控制逻辑数据，所述策略流程节点是指所述第一设备用电策略数据中设备运行日志数据对应的节点；基于所述节点控制逻辑数据在所述用电需求数据中映射的运行状态标签和耗电状态标签，对所述第一设备用电策略数据进行用电安全性评估，生成所述目标电力设备的第二设备用电策略数据；根据所述第二设备用电策略数据对所述目标电力设备进行智能控制；其中，所述第二设备用电策略数据包括对应的用户需求描述曲线、节能指标描述曲线以及安全指标描述曲线。
[0005]
可选地，所述将所述设备运行日志数据的日志事件分布数据与预设事件数据库中的目标事件数据集进行节能状态评估，生成第一设备用电策略数据，包括：根据所述设备运行日志数据的日志事件分布数据，确定第一节能规划数据，所述第一节能规划数据用于确定所述第一设备用电策略数据与所述目标电力设备的用电需求数据之间的匹配度；基于所述第一节能规划数据，对所述预设事件数据库中的目标事件数据集进行节能状态评估，生成所述第一设备用电策略数据。
[0006]
可选地，所述根据所述设备运行日志数据的日志事件分布数据，确定第一节能规划数据，包括：构建第一设备运行特征矩阵；所述第一设备运行特征矩阵包括第一电流矩阵元素、第一电压矩阵元素和第一无功功率矩阵元素；所述第一电流矩阵元素用于指示所述第一设备用电策略数据中筛选后的设备运行日志数据的用电事件需求满足对应的日志事件分布数据的预设需求，所述筛选后的设备运行日志数据是指去除电压状态不稳定的设备运行日志数据后得到的设备运行日志数据，所述第一电压矩阵元素用于指示所述第一设备用电策略数据中设备运行日志数据的用电安全指标满足对应的日志事件分布数据的设定指标，所述第一无功功率矩阵元素用于使所述第一设备用电策略数据的兼容性权重趋于目标权重区间；基于所述设备运行日志数据的日志事件分布数据和所述第一设备运行特征矩阵，确定满足节能规划指标的所述第一节能规划数据；其中，所述节能规划指标包括所述第一设备运行特征矩阵的特征加权值取最大值。
[0007]
可选地，所述构建第一设备运行特征矩阵之前，还包括：确定所述设备运行日志数据对应的电压状态稳定曲线，根据所述设备运行日志数据的日志事件分布数据将所述设备运行日志数据对应的电压状态稳定曲线映射到预设坐标平面中；其中，所述设备运行日志数据的电压状态稳定曲线的状态指标维度与所述预设坐标平面的状态指标维度重合；获取所述设备运行日志数据的电压状态稳定曲线中的曲线拐点在所述预设坐标平面中的稳定性映射值；响应于所述稳定性映射值低于所述预设坐标平面对应的稳定性预设值，去除对应的所述稳定性映射值的曲线拐点所对应的设备运行日志数据，得到筛选后的设备运行日志数据。
[0008]
可选地，基于所述第一节能规划数据，对所述预设事件数据库中的目标事件数据集进行节能状态评估，生成所述第一设备用电策略数据，包括：从所述第一节能规划数据中确定出节能电流分布队列、节能电压分布队列以及节能无功分布队列；确定出所述节能电流分布队列对应的第一队列关联特征与所述节能电压分布队列对应的第二队列关联特征之间的第一特征相似度以及所述节能电压分布队列对应的第二队列关联特征与所述节能无功分布队列对应的第三队列关联特征之间的第二特征相似度；针对所述节能电流分布队列，以所述第一队列关联特征为基准特征按照所述第一特征相似度对所述节能电流分布队列进行队列重构得到目标电流分布队列；针对所述节能电压分布队列，以所述第二队列关联特征为基准特征按照所述第二特征相似度对所述节能电压分布队列进行队列重构得到目标电压分布队列；分别将所述节能电流分布队列和所述节能电压分布队列、所述节能电流分布队列和所述目标电流分布队列、所述节能电压分布队列和所述节能无功分布队列、以及所述节能电压分布队列和所述目标电压分布队列进行队列相关性计算，得到第一相关性数据、第二相关性数据、第三相关性数据和第四相关性数据；确定出所述第一相关性数据和所述第二相关性数据之间的第一相关性异常值以及所述第三相关性数据和所述第四相关性数据之间
的第二相关性异常值；判断所述第一相关性异常值和所述第二相关性异常值是否均与设定异常值相一致；若是，根据所述第一相关性数据和所述第三相关性数据确定出针对所述目标事件数据集进行节能状态评估的节能评估指标列表并按照所述目标事件数据集对应的节能评估指标列表对所述节能电流分布队列、所述节能电压分布队列和所述节能无功分布队列进行队列融合得到节能评估事件清单；若否，分别确定出所述第一相关性异常值和所述第二相关性异常值与所述设定异常值的第一差值和第二差值；比较所述第一差值和所述第二差值的大小；在所述第一差值小于所述第二差值时，根据所述第一相关性数据和所述第二相关性数据确定出针对所述目标事件数据集进行节能状态评估的节能评估指标列表并按照所述目标事件数据集对应的节能评估指标列表对所述节能电流分布队列、所述节能电压分布队列和所述节能无功分布队列进行队列融合得到节能评估事件清单；在所述第一差值大于所述第二差值时，根据所述第三相关性数据和所述第四相关性数据确定出针对所述目标事件数据集进行节能状态评估的节能评估指标列表并按照所述目标事件数据集对应的节能评估指标列表对所述节能电流分布队列、所述节能电压分布队列和所述节能无功分布队列进行队列融合得到节能评估事件清单；基于所述节能评估事件清单确定用电事件队列，采用所述用电事件对应对所述目标事件数据集进行节能状态评估，得到所述第一设备用电策略数据。
[0009]
可选地，所述基于所述节点控制逻辑数据在所述用电需求数据中映射的运行状态标签和耗电状态标签，对所述第一设备用电策略数据进行用电安全性评估，生成所述目标电力设备的第二设备用电策略数据，包括：基于所述节点控制逻辑数据在所述用电需求数据中映射的运行状态标签和耗电状态标签，获取所述节点控制逻辑数据的日志事件分布数据；根据所述节点控制逻辑数据的日志事件分布数据，确定第二节能规划数据，所述第二节能规划数据用于确定所述目标电力设备的设备用电策略数据与所述目标电力设备的用电需求数据之间的匹配度；基于所述第二节能规划数据，对所述第一设备用电策略数据进行用电安全性评估，生成所述目标电力设备的第二设备用电策略数据。
[0010]
可选地，所述基于所述目标电力设备的设备运行日志数据在所述用电需求数据中的运行状态标签和耗电状态标签，获取所述设备运行日志数据的日志事件分布数据，包括：获取所述目标电力设备的初始设备运行日志数据在所述用电需求数据中的初始运行状态标签和初始耗电状态标签；响应于所述初始设备运行日志数据中的目标日志参数为动态日志参数，且所述目标日志参数不存在目标耗电状态标签，剔除所述目标日志参数；响应于所述初始设备运行日志数据中的目标日志参数为非动态日志参数，且所述目标日志参数不存在目标运行状态标签，选择与所述目标日志参数存在相应的目标耗电状态标签的待处理日志参数，替换所述目标日志参数；基于更新后的设备运行日志数据在所述用电需求数据中的运行状态标签和耗电状态标签，得到所述设备运行日志数据的日志事件分布数据。
[0011]
可选地，所述获取目标电力设备的n个用电需求数据，包括：
获取所述目标电力设备的m个用电需求数据，m为大于n的正整数；提取所述目标电力设备在安全指标数据中的设备运行日志数据；根据所述目标电力设备的设备运行日志数据在所述安全指标数据中的运行状态标签，确定所述安全指标数据中所述目标电力设备的用电工作状态；从所述m个用电需求数据中选择用电工作状态符合工作状态要求的所述n个用电需求数据。
[0012]
可选地，根据所述第二设备用电策略数据对所述目标电力设备进行智能控制，包括：通过所述第二设备用电策略数据在设定曲线平面中生成与所述目标电力设备对应的用户需求描述曲线、节能指标描述曲线以及安全指标描述曲线；根据所述用户需求描述曲线、所述节能指标描述曲线以及所述安全指标描述曲线之间的曲线交点的区域分布信息对所述目标电力设备的用电状态进行调度。
[0013]
第二方面，提供一种电力设备智能控制数据处理系统，包括设备控制服务器和电力设备，所述设备控制服务器与所述电力设备通信连接；其中，所述设备控制服务器用于：获取目标电力设备的n个用电需求数据，一个用电需求数据包括一种用电工作状态下的安全指标数据和用电损耗数据，n为正整数；基于所述目标电力设备的设备运行日志数据在所述用电需求数据中的运行状态标签和耗电状态标签，获取所述设备运行日志数据的日志事件分布数据；将所述设备运行日志数据的日志事件分布数据与预设事件数据库中的目标事件数据集进行节能状态评估，生成第一设备用电策略数据；从所述第一设备用电策略数据的策略流程节点，采样获取节点控制逻辑数据，所述策略流程节点是指所述第一设备用电策略数据中设备运行日志数据对应的节点；基于所述节点控制逻辑数据在所述用电需求数据中映射的运行状态标签和耗电状态标签，对所述第一设备用电策略数据进行用电安全性评估，生成所述目标电力设备的第二设备用电策略数据；根据所述第二设备用电策略数据对所述目标电力设备进行智能控制；其中，所述第二设备用电策略数据包括对应的用户需求描述曲线、节能指标描述曲线以及安全指标描述曲线。
[0014]
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果。
[0015]
能够基于目标电力设备的设备运行日志数据在用电需求数据中的运行状态标签和耗电状态标签获取设备运行日志数据的日志事件分布数据，进而依次实现对日志事件分布数据进行节能状态评估和用电安全性评估，从而生成第一设备用电策略数据和第二设备用电策略数据。这样一来，可以根据第二设备用电策略数据对目标电力设备进行智能控制。由于第二设备用电策略数据包括对应的用户需求描述曲线、节能指标描述曲线以及安全指标描述曲线，因此在对目标电力设备进行智能控制时，能够考虑用户需求、用电安全以及节能减排之间的兼容性，从而实现对目标用电设备的一站式流程化管理，这样可以在满足电力用户的需求的前提下实现电力设备的安全运行和节能减排。
[0016]
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0017]
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。
[0018]
图1是根据一示例性实施例示出的一种电力设备智能控制数据处理方法的流程图；图2是根据一示例性实施例示出的一种电力设备智能控制数据处理系统的架构图；图3是根据一示例性实施例示出的一种设备控制服务器的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0019]
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0020]
为了在满足电力用户的需求的前提下实现电力设备的安全运行和节能减排，本发明实施例提供了电力设备智能控制数据处理方法及系统。
[0021]
请首先参阅图1，是本公开所涉及的电力设备智能控制数据处理方法的流程图，所述方法可以通过以下步骤s11-步骤s15所描述的内容实现。
[0022]
步骤s11，获取目标电力设备的n个用电需求数据。
[0023]
例如，一个用电需求数据包括一种用电工作状态下的安全指标数据和用电损耗数据，n为正整数。
[0024]
步骤s12，基于所述目标电力设备的设备运行日志数据在所述用电需求数据中的运行状态标签和耗电状态标签，获取所述设备运行日志数据的日志事件分布数据。
[0025]
步骤s13，将所述设备运行日志数据的日志事件分布数据与预设事件数据库中的目标事件数据集进行节能状态评估，生成第一设备用电策略数据。
[0026]
步骤s14，从所述第一设备用电策略数据的策略流程节点，采样获取节点控制逻辑数据。
[0027]
例如，所述策略流程节点是指所述第一设备用电策略数据中设备运行日志数据对应的节点。
[0028]
步骤s15，基于所述节点控制逻辑数据在所述用电需求数据中映射的运行状态标签和耗电状态标签，对所述第一设备用电策略数据进行用电安全性评估，生成所述目标电力设备的第二设备用电策略数据；根据所述第二设备用电策略数据对所述目标电力设备进行智能控制。
[0029]
例如，所述第二设备用电策略数据包括对应的用户需求描述曲线、节能指标描述曲线以及安全指标描述曲线。
[0030]
可以理解，通过上述步骤s11-步骤s15所描述的内容，能够基于目标电力设备的设备运行日志数据在用电需求数据中的运行状态标签和耗电状态标签获取设备运行日志数据的日志事件分布数据，进而依次实现对日志事件分布数据进行节能状态评估和用电安全性评估，从而生成第一设备用电策略数据和第二设备用电策略数据。这样一来，可以根据第二设备用电策略数据对目标电力设备进行智能控制。由于第二设备用电策略数据包括对应
的用户需求描述曲线、节能指标描述曲线以及安全指标描述曲线，因此在对目标电力设备进行智能控制时，能够考虑用户需求、用电安全以及节能减排之间的兼容性，从而实现对目标用电设备的一站式流程化管理，这样可以在满足电力用户的需求的前提下实现电力设备的安全运行和节能减排。
[0031]
在一些示例中，步骤s13所描述的将所述设备运行日志数据的日志事件分布数据与预设事件数据库中的目标事件数据集进行节能状态评估，生成第一设备用电策略数据，进一步可以包括以下步骤s131和步骤s132所描述的内容实现。
[0032]
步骤s131，根据所述设备运行日志数据的日志事件分布数据，确定第一节能规划数据。
[0033]
例如，所述第一节能规划数据用于确定所述第一设备用电策略数据与所述目标电力设备的用电需求数据之间的匹配度。
[0034]
步骤s132，基于所述第一节能规划数据，对所述预设事件数据库中的目标事件数据集进行节能状态评估，生成所述第一设备用电策略数据。
[0035]
这样一来，能够通过节能状态评估实现用户需求和节能减排之间的兼容和平衡。
[0036]
进一步地，在步骤s131的基础上，为了确保第一设备运行特征矩阵的全局稳定性，根据所述设备运行日志数据的日志事件分布数据，确定第一节能规划数据，进一步可以包括以下步骤所描述的内容：构建第一设备运行特征矩阵；基于所述设备运行日志数据的日志事件分布数据和所述第一设备运行特征矩阵，确定满足节能规划指标的所述第一节能规划数据。
[0037]
在本实施例中，所述第一设备运行特征矩阵包括第一电流矩阵元素、第一电压矩阵元素和第一无功功率矩阵元素；所述第一电流矩阵元素用于指示所述第一设备用电策略数据中筛选后的设备运行日志数据的用电事件需求满足对应的日志事件分布数据的预设需求，所述筛选后的设备运行日志数据是指去除电压状态不稳定的设备运行日志数据后得到的设备运行日志数据，所述第一电压矩阵元素用于指示所述第一设备用电策略数据中设备运行日志数据的用电安全指标满足对应的日志事件分布数据的设定指标，所述第一无功功率矩阵元素用于使所述第一设备用电策略数据的兼容性权重趋于目标权重区间。所述节能规划指标包括所述第一设备运行特征矩阵的特征加权值取最大值。如此，能够通过节能规划指标来确保确定出的第一设备运行特征矩阵的全局稳定性。
[0038]
进一步地，在构建第一设备运行特征矩阵之前，还可以包括以下内容：确定所述设备运行日志数据对应的电压状态稳定曲线，根据所述设备运行日志数据的日志事件分布数据将所述设备运行日志数据对应的电压状态稳定曲线映射到预设坐标平面中；其中，所述设备运行日志数据的电压状态稳定曲线的状态指标维度与所述预设坐标平面的状态指标维度重合；获取所述设备运行日志数据的电压状态稳定曲线中的曲线拐点在所述预设坐标平面中的稳定性映射值；响应于所述稳定性映射值低于所述预设坐标平面对应的稳定性预设值，去除对应的所述稳定性映射值的曲线拐点所对应的设备运行日志数据，得到筛选后的设备运行日志数据。如此设计，通过对设备运行日志数据进行筛选，能够实现设备运行日志数据的精简化，从而减少设备运行日志数据的噪声数据的比率。
[0039]
在一个可能的实施例中，步骤s132所描述的基于所述第一节能规划数据，对所述预设事件数据库中的目标事件数据集进行节能状态评估，生成所述第一设备用电策略数
据，进一步可以包括以下步骤s1321-步骤s1325，步骤s1321，从所述第一节能规划数据中确定出节能电流分布队列、节能电压分布队列以及节能无功分布队列；确定出所述节能电流分布队列对应的第一队列关联特征与所述节能电压分布队列对应的第二队列关联特征之间的第一特征相似度以及所述节能电压分布队列对应的第二队列关联特征与所述节能无功分布队列对应的第三队列关联特征之间的第二特征相似度。
[0040]
步骤s1322，针对所述节能电流分布队列，以所述第一队列关联特征为基准特征按照所述第一特征相似度对所述节能电流分布队列进行队列重构得到目标电流分布队列；针对所述节能电压分布队列，以所述第二队列关联特征为基准特征按照所述第二特征相似度对所述节能电压分布队列进行队列重构得到目标电压分布队列。
[0041]
步骤s1323，分别将所述节能电流分布队列和所述节能电压分布队列、所述节能电流分布队列和所述目标电流分布队列、所述节能电压分布队列和所述节能无功分布队列、以及所述节能电压分布队列和所述目标电压分布队列进行队列相关性计算，得到第一相关性数据、第二相关性数据、第三相关性数据和第四相关性数据；确定出所述第一相关性数据和所述第二相关性数据之间的第一相关性异常值以及所述第三相关性数据和所述第四相关性数据之间的第二相关性异常值。
[0042]
步骤s1324，判断所述第一相关性异常值和所述第二相关性异常值是否均与设定异常值相一致；若是，根据所述第一相关性数据和所述第三相关性数据确定出针对所述目标事件数据集进行节能状态评估的节能评估指标列表并按照所述目标事件数据集对应的节能评估指标列表对所述节能电流分布队列、所述节能电压分布队列和所述节能无功分布队列进行队列融合得到节能评估事件清单；若否，分别确定出所述第一相关性异常值和所述第二相关性异常值与所述设定异常值的第一差值和第二差值；比较所述第一差值和所述第二差值的大小；在所述第一差值小于所述第二差值时，根据所述第一相关性数据和所述第二相关性数据确定出针对所述目标事件数据集进行节能状态评估的节能评估指标列表并按照所述目标事件数据集对应的节能评估指标列表对所述节能电流分布队列、所述节能电压分布队列和所述节能无功分布队列进行队列融合得到节能评估事件清单；在所述第一差值大于所述第二差值时，根据所述第三相关性数据和所述第四相关性数据确定出针对所述目标事件数据集进行节能状态评估的节能评估指标列表并按照所述目标事件数据集对应的节能评估指标列表对所述节能电流分布队列、所述节能电压分布队列和所述节能无功分布队列进行队列融合得到节能评估事件清单。
[0043]
步骤s1325，基于所述节能评估事件清单确定用电事件队列，采用所述用电事件对应对所述目标事件数据集进行节能状态评估，得到所述第一设备用电策略数据。
[0044]
可以理解，通过执行上述步骤s1321-步骤s1325，能够从第一节能规划数据中确定出节能电流分布队列、节能电压分布队列以及节能无功分布队列，这样可以基于节能电流分布队列、节能电压分布队列以及节能无功分布队列进行节能状态的三维评估，这样能够基于电流、电压和无功三个方面实现节能状态的全面评估，这样可以确保第一设备用电策略数据能够高度兼容用户需求和节能减排需求。
[0045]
在一些示例中，在步骤s15中，基于所述节点控制逻辑数据在所述用电需求数据中映射的运行状态标签和耗电状态标签，对所述第一设备用电策略数据进行用电安全性评
估，生成所述目标电力设备的第二设备用电策略数据，进一步可以包括以下步骤s151-步骤s153所描述的内容。
[0046]
步骤s151，基于所述节点控制逻辑数据在所述用电需求数据中映射的运行状态标签和耗电状态标签，获取所述节点控制逻辑数据的日志事件分布数据。
[0047]
步骤s152，根据所述节点控制逻辑数据的日志事件分布数据，确定第二节能规划数据，所述第二节能规划数据用于确定所述目标电力设备的设备用电策略数据与所述目标电力设备的用电需求数据之间的匹配度。
[0048]
步骤s153，基于所述第二节能规划数据，对所述第一设备用电策略数据进行用电安全性评估，生成所述目标电力设备的第二设备用电策略数据。
[0049]
如此，能够确保第二设备用电策略数据可以兼容用户需求、用电安全需求以及节能减排需求。
[0050]
可以理解，由于基于所述第二节能规划数据，对所述第一设备用电策略数据进行用电安全性评估，生成所述目标电力设备的第二设备用电策略数据的实现方式与步骤s132所描述的基于所述第一节能规划数据，对所述预设事件数据库中的目标事件数据集进行节能状态评估，生成所述第一设备用电策略数据的实现方式类似，因此在此不作赘述。
[0051]
进一步地，步骤s12所描述的基于所述目标电力设备的设备运行日志数据在所述用电需求数据中的运行状态标签和耗电状态标签，获取所述设备运行日志数据的日志事件分布数据，示例性地可以包括以下步骤s221-步骤s124所描述的内容。
[0052]
步骤s121，获取所述目标电力设备的初始设备运行日志数据在所述用电需求数据中的初始运行状态标签和初始耗电状态标签。
[0053]
步骤s122，响应于所述初始设备运行日志数据中的目标日志参数为动态日志参数，且所述目标日志参数不存在目标耗电状态标签，剔除所述目标日志参数。
[0054]
步骤s123，响应于所述初始设备运行日志数据中的目标日志参数为非动态日志参数，且所述目标日志参数不存在目标运行状态标签，选择与所述目标日志参数存在相应的目标耗电状态标签的待处理日志参数，替换所述目标日志参数。
[0055]
步骤s124，基于更新后的设备运行日志数据在所述用电需求数据中的运行状态标签和耗电状态标签，得到所述设备运行日志数据的日志事件分布数据。
[0056]
在应用上述步骤s121-步骤s124所描述的内容时，能够通过运行状态标签和耗电状态标签确保设备运行日志数据的日志事件分布数据的时效性，避免日志事件分布数据与目标电力设备的实际运行状态脱轨。
[0057]
在一个可能的示例中，步骤s11所描述的获取目标电力设备的n个用电需求数据，可以包括：获取所述目标电力设备的m个用电需求数据，m为大于n的正整数；提取所述目标电力设备在安全指标数据中的设备运行日志数据；根据所述目标电力设备的设备运行日志数据在所述安全指标数据中的运行状态标签，确定所述安全指标数据中所述目标电力设备的用电工作状态；从所述m个用电需求数据中选择用电工作状态符合工作状态要求的所述n个用电需求数据。如此，可以确保得到的用电需求数据是与用户的用电需求高度相关的。
[0058]
在一个示例中，步骤s15中所描述的根据所述第二设备用电策略数据对所述目标电力设备进行智能控制，进一步可以包括以下步骤所描述的内容：通过所述第二设备用电策略数据在设定曲线平面中生成与所述目标电力设备对应的用户需求描述曲线、节能指标
描述曲线以及安全指标描述曲线；根据所述用户需求描述曲线、所述节能指标描述曲线以及所述安全指标描述曲线之间的曲线交点的区域分布信息对所述目标电力设备的用电状态进行调度。如此，通过对用户需求描述曲线、节能指标描述曲线以及安全指标描述曲线之间的曲线交点进行分析，能够考虑用户需求、用电安全以及节能减排之间的兼容性，从而实现对目标用电设备的一站式流程化管理，这样可以在满足电力用户的需求的前提下实现电力设备的安全运行和节能减排。
[0059]
基于上述同样的发明构思，请结合参阅图2，示出了电力设备智能控制数据处理系统200的架构示意图，所述电力设备智能控制数据处理系统200包括设备控制服务器100和电力设备300，所述设备控制服务器100与所述电力设备200通信连接；其中，所述设备控制服务器100用于：获取目标电力设备的n个用电需求数据，一个用电需求数据包括一种用电工作状态下的安全指标数据和用电损耗数据，n为正整数；基于所述目标电力设备的设备运行日志数据在所述用电需求数据中的运行状态标签和耗电状态标签，获取所述设备运行日志数据的日志事件分布数据；将所述设备运行日志数据的日志事件分布数据与预设事件数据库中的目标事件数据集进行节能状态评估，生成第一设备用电策略数据；从所述第一设备用电策略数据的策略流程节点，采样获取节点控制逻辑数据，所述策略流程节点是指所述第一设备用电策略数据中设备运行日志数据对应的节点；基于所述节点控制逻辑数据在所述用电需求数据中映射的运行状态标签和耗电状态标签，对所述第一设备用电策略数据进行用电安全性评估，生成所述目标电力设备的第二设备用电策略数据；根据所述第二设备用电策略数据对所述目标电力设备进行智能控制；其中，所述第二设备用电策略数据包括对应的用户需求描述曲线、节能指标描述曲线以及安全指标描述曲线。
[0060]
可以理解，系统实施例的说明请参阅对图1所示的方法实施例的说明。
[0061]
基于上述同样的发明构思，请结合参阅图3，示出了设备控制服务器100的硬件结构图，所述设备控制服务器100包括互相之间通信的处理器110和存储器120。所述处理器110通过从所述存储器120中调取计算机程序并运行，以实现如图1所示的方法。
[0062]
综上，本公开揭示的电力设备智能控制数据处理方法及系统，能够确定目标电力设备的获取设备运行日志数据的日志事件分布数据，进而依次实现对日志事件分布数据进行节能状态评估和用电安全性评估，从而生成第一设备用电策略数据和第二设备用电策略数据。这样一来，可以根据第二设备用电策略数据对目标电力设备进行智能控制。由于第二设备用电策略数据包括对应的用户需求描述曲线、节能指标描述曲线以及安全指标描述曲线，因此在对目标电力设备进行智能控制时，能够考虑用户需求、用电安全以及节能减排之间的兼容性，从而实现对目标用电设备的一站式流程化管理，这样可以在满足电力用户的需求的前提下实现电力设备的安全运行和节能减排。
[0063]
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。