基于个性化需求定制护肤和彩妆制品的方法、系统及应用与流程

1.本发明属于化妆制品技术领域，具体涉及一种基于个性化需求定制护肤和彩妆制品的方法、系统及应用。


背景技术：

2.美是人类自古以来就不曾间断的追求，而化妆品的历史几乎可以推算到原始社会。随着人类社会的进步，化妆制品也经历了多次的重大的、革命性的进步，从原料获取、加工工艺、抗老基因、功能细化等方面，始终随着科技的发展不停的前进。如今，面对人们越来越高、越来越多、越来越特性的需求，个性化的彩妆制品也将面临更高的挑战和更大的机遇。
3.为了满足不同群体、不同需求的顾客，化妆品的品类日渐增多，销售模式也呈现出多元化，但工厂化的集中生产仍然难以供给适合使用者所希望的根据自身肤质、所适合色彩、所期望功能的产品，例如产品契合自身肤质所呈现出的维持力、保湿性、遮瑕性等，适合当日心情或妆感的珠光或哑光等的质感，符合所需场合的妆容色彩，以及适应特殊的敏感型肤质或局部偶发的黑眼圈、疤痕、痘痘等。
4.面对越来越多元、复杂的客户需求，为了最大限度的提供适合顾客所希望的化妆品，市场上已经开始提供定制方式的生产、销售形式，如通过收集顾客所希望的功能性和质感相关的信息来调制化妆品。但这种方式无形中提供了产品本身的成本，并不适合广泛推广。
5.现有技术也出现了针对化妆品的定制系统，如：中国专利申请公布号cn105378781a、名称为“化妆品定制系统以及调配系统”，公开了一种化妆品的定制系统，具备：色彩检测单元，其对被检测体的色彩进行检测；输入单元，其输入进行调配的化妆品的色彩；混合比设置单元，其生成用于从多种化妆品组合物调配成为由输入单元输入的色彩的化妆品的混合比；以及化妆品调配装置，其通过分别经由容积式泵喷吐多种化妆品组合物并进行混合，以达到由混合比设置单元生成的混合比，来调配化妆品。但该定制系统并不能精准的满足用户的个性化需求，对用户特性信息的采集、系统检测与用户预期的匹配性、以及依据采集数据进行产品调配的准确性方面仍存有缺陷。


技术实现要素：

6.为此，本发明所要解决的技术问题在于提供一种基于个性化需求定制护肤和彩妆制品的方法、系统及应用。
7.本发明提供了一种基于个性化需求定制护肤和彩妆制品的方法，包括如下步骤：
8.s1、采集用户的个人信息，所述个人信息包括用户自身检测数据信息；
9.s2、对采集到的个人信息进行数据模型化处理，形成基础模型和预定模型，确定预混组分及配比；
10.s3、进行模拟调配，如模拟调配的产品不符合用户预期，则进入步骤s4；如模拟调
配的产品符合用户预期，则进入步骤s5；
11.s4、进行数据修正，重新确定预混组分及配比，进入步骤s3；
12.s5、启动调配装置进行预混组分的送样及混合，完成配制。
13.优选的，所述步骤s1中检测数据信息包括面部轮廓特征、五官特征、皮肤色素分布及表观特征、纹理特征的皮肤状态信息。
14.优选的，所述步骤s1中个人信息还包括用户编辑信息，所述用户编辑信息为用户评价面部特征和/或个人偏好。
15.优选的，所述步骤s2中数据模型化处理包括：
16.s2.1对镜头进行畸变矫正，利用镜头拍摄标准的棋盘纸，通过算法标定棋盘图的内、外角点，得到镜头的畸变矩阵，再用该矩阵将拍摄得到的图片进行矫正；
17.s2.2分割图像中的面部区域，通过基于颜色的聚类分析，按照颜色将图片分成几个区域，或通过颜色阈值法，区分与肤色相近的、连续的区域、以及将眼部、眉毛、鼻子、嘴唇、面颊区分开；或通过边界分割法，直接提取出面部轮廓及面部各区域；
18.s2.3分析二维图像或三维图像中的皮肤状况，检测细纹、暗沉或雀斑；利用颜色和/或及几何特征检测青春痘所在的位置；
19.s2.4生成基础模型；
20.s2.5对基础模型进行分析，包括眼部、眉毛、鼻子、嘴唇、面颊的美化，生成预定模型；
21.s2.6根据用户定制产品类型，确定预混原料的组分及其配比。
22.优选的，所述预混组分包括基底原料、色料、功能性配料；所述基底原料为预配置彩妆制品的通用主料；所述色料为预配置彩妆制品的调色色料；所述功能性配料为针对皮肤特点进行调理、改善的营养性配料。
23.优选的，所述步骤s3中模拟调配包括：按预混组分及配比形成虚拟配制产品，将虚拟配制产品加载于用户基础模型，再将其与预定模型进行特征比对，匹配度达预设值，则符合用户预期，否则不符合用户预期。
24.优选的，所述虚拟配制产品为数字化呈现的样本。
25.优选的，还包括调配制品的存储，将配制完成后的制品输送至存储容器中，还包括每次配制后的设备清洗；还包括对调配好的混合制品进行加热、成型，形成固体产品。
26.本发明还提供一种基于个性化需求定制护肤和彩妆制品的系统，包括：
27.个人信息采集单元，用于采集用户自身检测数据信息和自定义编辑用户信息；
28.预定模型构建单元，用于提取个人信息进行数据模型化处理，形成预定模型，并计算出所述预定模型需配置的预混组分及配比；
29.模拟配比单元，用于将预定模型与按预混组分及配比形成的虚拟配制产品加载于用户基础模型后，再将其与预定模型进行特征比对，根据比对结果得出匹配度，判断是否符合用户预期；
30.数据修正单元，用于对模拟配比单元输出结果为不符合用户预期的虚拟配制产品进行预混组分及其配比的修正；
31.混合调配单元，用于按照用户确定的预混组分及其配比进行送样及混合，得到定制的混合制品。
32.本发明还提供一种基于个性化需求定制护肤和彩妆制品的系统的应用，用于定制护肤品和彩妆制品，包括护肤乳液、精华、粉底液、修容液、遮瑕液、口红、染眉膏、液体腮红、指甲油。
33.有益效果：
34.本发明提供的基于个性化需求定制彩妆制品的方法，通过采集用户的个人信息，数据模型化处理，形成基础模型和预定模型，确定预混组分及配比，模拟调配，数据修正，预混组分的送样及混合，能够有效确定用户的个性化需求，实现用户个性化定制产品的精准配制，提高用户个性化需求的满意度，并且可实现多种彩妆制品的个性化定制。
35.本发明提供的基于个性化需求定制彩妆制品的系统，具有个人信息采集单元，预定模型构建单元，模拟配比单元，数据修正单元以及混合调配单元，能够准确获取用户的个性化需求以及与之匹配的模型效果，通过模拟配比单元和数据修正单元的处理，使得配制产品与用户预期的效果更加匹配，并且可实现粉底液、口红、液体腮红、染眉膏、指甲油等多种彩妆制品，可实现家用、商场试妆、公共场所共享、工厂定制化加工等多种场合。
附图说明
36.为了使本发明的内容更容易被清楚的理解，下面根据本发明的具体实施例并结合附图，对本发明作进一步详细的说明。
37.图1为本发明实施例提供的基于个性化需求定制彩妆制品的方法的流程图；
38.图2为本发明实施例提供的数据模型化处理过程的流程图。
具体实施方式
39.为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式予以说明。
40.本说明书中所采用的试剂，除特殊说明外，均为市售产品。
41.实施例1
42.本实施例为基于个性化需求定制彩妆制品的方法，如图1所示，包括如下步骤：
43.s1、采集用户的个人信息，所述个人信息包括用户自身检测数据信息及用户编辑信息。检测数据信息包括面部轮廓特征，即面部几何特征，五官特征，皮肤色素分布、皮肤表观特征以及皮肤纹理特征等皮肤状态信息；用户编辑信息为用户评价皮肤/面部特性和/或个人偏好。
44.检测数据信息的获得是通过图像信息采集系统和数据处理软件，由用户获得面部的二维完全展开图像，如通过摄像头系统获得两张或多张用户面部至少两个不同角度的图片，或使用三维结构光，获得人脸图片和包含深度信息的深度图，或使用手机摄像头获得用户面部的不同角度的两张以上的图片。
45.用户编辑信息通过用户编辑输入，皮肤特性如：“敏感肌”、“痘痘肌”、“易晒红”、“易晒黑”、“油性皮肤”、“干性皮肤”、“混合型皮肤”等；面部特性如：“淡眉”、“粗眉”、“单眼皮”、“双眼皮”、“高鼻梁”、“低鼻梁”、“厚嘴唇”、“薄嘴唇”、“高颧骨”等；个人偏好如：“亮白皮”、“粉白皮”、“生活妆”、“晚宴妆”、“商务妆”等。
46.s2、对采集到的个人信息进行数据模型化处理，形成预定模型，确定预混组分及配比，如图2所示，所述数据模型化处理包括：
47.s2.1对镜头进行畸变校正。一般情况下，镜头拍摄的目标物的图像会存在畸变现象，即，拍摄的图像相对于物体本身出现了失真。因此，为了获得面部的真实形状，要对镜头进行畸变校正。具体的，可以利用镜头拍摄标准的棋盘纸，通过算法标定棋盘图的内、外角点，从而得到镜头的畸变矩阵，再用该矩阵将拍摄得到的图像进行矫正。当然也可使用其他畸变校正的方法，如，优化拍摄镜头组件等，此处不再详细说明，只要能实现畸变校正的目的即可；
48.s2.2分割出每张图像中的面部区域。为了保证面部形状和边界的完整，拍摄时要将面部之外的部分包含在视场内。因此，拍摄每张拍摄的图像中，除了面部，还可能包含其他非面部的图像，需要通过图像处理算法将非面部部分(头发、脖子、耳朵、或用户头部的背景区域等)分割出去。例如可以通过基于颜色的k-means算法，按照颜色将图片分成几个区域，或通过颜色阈值法，区分与肤色相近的、连续的区域、以及将眼部、眉毛、鼻子、嘴唇、面颊区分开；或通过边界分割法，当肤色与周围差别较大(如头发、眉毛、眼睛、嘴唇)，可直接提取出面部轮廓及面部各区域；以上方法仅为有限举例，还可以用其他现有算法分割图像。
49.s2.3分析二维/三维图像中的像素数据，检测异常区域位置。可针对重点区域，检测是否有细纹、暗沉、雀斑等状况；利用颜色检测，检测青春痘所在的位置。
50.举例说明，可以预先建立标准皮肤状态图像数据库，一种方式是可以针对不同的区域预存良好状态的皮肤图像数据组，例如眼部、额头等局部区域，检测异常区域时可以将用户面部局部图像数据与预存的良好状态的皮肤图像数据分别逐项对比，识别出存在皮肤问题的异常区域进行位置标记记录是什么区域、该异常区域的位置数据以及具体存在何种皮肤问题的数据。
51.另外，也可以由专业医生进行人工分析和标注位置，或者采用计算机图像分析和人工分析相结合的方法来分析判断皮肤问题。
52.s2.4生成基础模型；
53.s2.5对基础模型进行分析，包括眼部、眉毛、鼻子、嘴唇、面颊的美化，生成预定模型，所述预定模型可以是局部，也可以是整个面部；
54.s2.6根据用户定制产品类型，确定预混原料的组分及其配比；
55.其中，在步骤s2.5中加入对用户编辑信息的分析，如用户编辑了“敏感肌”，则成分中应当加入抗敏感成分或避免加入易致敏成分；
56.s3、进行模拟调配，如模拟调配的产品不符合用户预期，则进入步骤s4；如模拟调配的产品符合用户预期，则进入步骤s5；
57.模拟调配包括：按预混组分及配比形成虚拟配制产品，将虚拟配制产品加载于用户基础模型，再将其与预定模型进行特征比对，匹配度达预期值，如98％以上，则符合用户预期，否则不符合用户预期；其中虚拟配制产品为数字化呈现的样本；
58.特征比对的模拟计算，基于距离具体为：
59.(1)制定评价指标，如皮肤敏感程度、美白需求程度、祛痘舒缓需求程度等，每个指标的评分范围是0～1，0代表不需要，1代表特别需要；
60.(2)根据分析结果(预定模型)，对每一项评价指标的需求程度进行评分；
61.(3)分析模拟调配结果的成分，测算虚拟配置产品在每一项评价指标上的评分；
62.(4)计算原点(每项指标均为0)和预定模型之间的欧式距离，计算模拟调配结果和
预定模型之间的欧氏距离，若后者距离占前者距离的比例小于2％，即可认为匹配度达98％；
63.s4、进行数据修正，重新确定预混组分及配比，进入步骤s3；
64.数据修正包括：比对模拟调配结果的评分和预定模型的评分，从相差最大的指标开始，依次调整相关成分的比例，并重新计算，直到匹配度符合要求；
65.s5、启动调配装置进行预混组分的送样及混合，完成配制。
66.预混原料包括：基底原料、色料、功能性配料；所述基底原料为粉底液的通用主料、口红的通用主料；所述色料为如粉底液的调色色料、口红配色的颜料；所述功能性配料为调整珠光的配料、改善皮肤的营养性配料。进一步的，还可以基于眼影、染眉膏、睫毛膏、彩绘颜料、指甲油、染发液等产品设置相应的预混组分。
67.预混组分可以通过设置多个配料容器来盛装，通过挤压、喷吐输送到混合容器中进行混合、调配，以及依照制品类型进行加热、固化、成型、脱模等操作。
68.预混原料的选择和配比：通过预设的软件程序计算获得。
69.本发明方法可用于定制护肤乳液、精华、粉底液、修容液、遮瑕液、口红、染眉膏、液体腮红、指甲油等基础护肤品和彩妆制品。
70.实施例2
71.本实施例为基于个性化需求定制彩妆制品的系统，包括个人信息采集单元，用于采集用户自身检测数据信息和自定义编辑用户信息；
72.预定模型构建单元，用于提取个人信息进行数据模型化处理，形成预定模型，并计算出所述预定模型需配置的预混组分及配比；
73.模拟配比单元，用于将预定模型与按预混组分及配比形成的虚拟配制产品加载于用户裸妆形象模型后，再将其与预定模型进行特征比对，根据比对结果得出匹配度，判断是否符合用户预期；
74.数据修正单元，用于对模拟配比单元输出结果为不符合用户预期的虚拟配制产品进行预混组分及其配比的修正；
75.混合调配单元，用于按照用户确定的预混组分及其配比进行送样及混合，得到定制的混合制品。
76.进一步，本实施例还包括存储单元，用于装存配制好的混合制品。可以设置多个存储器具，以满足用户需求，存储器具可以是重复使用的，也可以是一次性的，以适用不同情形。
77.本实施例还可进一步包括加工单元，设置多种处理模块，用于对预混原料或混合制品进行加热、冷却或成型处理，针对不同彩妆产品的制备需求增加、替换各处理模块完成加工过程，适应更多元化的彩妆产品。如口红，各组分需混匀后成型处理，则在加工单元中设置成型处理模块，已完成口红的成型。
78.本实施例还可设置清洗单元，用于在每次配制后对设备进行自动清洗。
79.所述混合制品为护肤乳液、精华、粉底液、修容液、遮瑕液、口红、染眉膏、液体腮红或指甲油。
80.显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或
变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。