1.一种扫塔风险预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地形信息通过高程值被表征，并且所述区域与地形信息的对应关系通过数字高程模型或地形图表征；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述待测区域的边界包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标区域为与所述扫塔风险预测模型的运算方式相对应的形状区域。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述形状区域为矩形区域，所述风的来流方向从所述矩形区域的第一边界经由所述目标位置到所述矩形区域的第二边界，所述目标位置与所述第二边界之间的距离小于所述目标位置与所述第一边界之间的距离，所述第一边界与所述第二边界平行，所述风的来流方向与所述第一边界垂直。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.一种模型训练方法，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据风的来流方向，确定目标区域，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述扫塔风险包括叶片与塔架之间的距离小于预设阈值，所述叶片与塔架之间的距离通过激光距离传感器采集得到。
12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述地形信息通过高程值表征，所述区域与地形信息的对应关系通过数字高程模型或地形图表征，所述根据区域与地形信息的对应关系，获取所述目标区域的地形信息，包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，在所述利用所述目标区域的地形信息进行模型训练之前，所述方法还包括：
14.一种扫塔风险预测装置，其特征在于，包括：
15.一种模型训练装置，其特征在于，包括：
16.一种计算设备，其特征在于，包括：所述计算设备包括处理器以及存储器：
17.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行权利要求1-13任意一项所述的方法。