一种基于资产配置的全生命周期管理系统的制作方法

1.本发明属于企业资产管理领域，涉及一种基于资产配置的全生命周期管理技术，具体是一种基于资产配置的全生命周期管理系统。


背景技术：

2.企业资产管理是以资产模型、设备台账为基础，强化成本核算的管理思想，以工单的创建、审批、执行、关闭为主线，合理优化相关的人、财和物，将传统的被动检修转变为积极主动的预防性维修，与实时的数据采集系统集成，实现预防性的维护系统。
3.现有技术中获取设备资产的基础信息，并通过网页版或者其他版本的可视化平台对设备资产的相关信息进行展示，当设备资产出现故障时，则向相关人员预警；现有技术获取基础信息之后，只是将基础信息和设备其他相关信息展示起来，没有对设备基础信息以及运行过程进行实时监控预测，设备出现故障时也无法提供有效的解决措施；因此，亟需一种基于资产配置的全生命周期管理系统。


技术实现要素：

4.本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了一种基于资产配置的全生命周期管理系统，用于解决现有技术中将获取的设备信息进行可视化展示，无法对设备以及运行过程进行有效监控，导致设备资产管理混乱，降低管理效率的技术问题，本发明实时或者定时获取设备的相关参数，建立设备拓扑关系，同时根据设备的相关参数对设备的运行状态进行评估和预警，同时还保持着和供应商的数据交互，以达到设备资产有效管理的目的。
5.为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出一种基于资产配置的全生命周期管理系统，包括：
6.数据采集模块：通过与之相连的智能设备实时或者定时获取设备的标准参数，对标准参数进行数据预处理之后发送至数据处理模块；其中，标准参数包括基础参数和状态参数；
7.数据处理模块：根据设备位置构建设备拓扑关系；通过标准参数对设备的运行状态进行评估，根据状态评估结果更新设备拓扑关系，同时关联人员预警；以及
8.根据设备拓扑关系和库存数据完成和供应商的数据交互。
9.优选的，所述数据处理模块与若干个数据采集模块通信和/或电气连接；所述智能设备包括传感器、摄像头和rfid采集器，且智能设备的采集时刻通过人工设置。
10.优选的，通过所述数据处理模块构建设备拓扑关系，包括：
11.根据基础参数获取设备的位置标签；其中，位置标签包括位置坐标或者位置编号；
12.以数据处理模块所在位置或者任意一个关键设备为初始节点；
13.初始节点结合位置标签以及所有运行设备之间的关联关系建立设备拓扑关系；其中，关联关系包括线性连接关系和无线连接关系。
14.优选的，所述关键设备通过人工选定获取，或者根据关联关系获取。
15.优选的，根据所述关联关系获取关键设备，包括：
16.任选一个设备，标记为第一设备；
17.获取与第一设备存在关联关系的设备数量；
18.当设备数量大于数量阈值时，则将对应的第一设备标记为关键设备；其中，数量阈值为大于0的整数。
19.优选的，所述关键设备的数量不超过设备总数的一半。
20.优选的，所述数据处理模块根据标准参数对设备运行状态进行评估，包括：
21.实时提取标准参数中的基础参数和状态参数；
22.结合基础参数对状态参数进行分析获取状态评估结果。
23.优选的，所述数据处理模块根据库存数据完成与供应商的数据交互，包括：
24.根据设备拓扑关系获取状态异常的设备，并标记为异常设备；
25.获取异常设备对应型号的库存数量，当库存数量不满足要求时，则发送需求单据至供应商。
26.优选的，所述基础参数包括设备品牌、设备型号、生产时间、位置标签、维护计划和维修记录；所述状态参数包括工作电压和工作电流。
27.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
28.1、本发明通过若干数据采集模块实时或者定时获取设备的标准参数，建立设备拓扑关系，同时根据设备的相关参数对设备的运行状态进行评估和预警，同时还保持着和供应商的数据交互，保证了设备资产的管理秩序，提高管理效率。
29.2、本发明中位置标签包括位置坐标或者位置编号，根据基础参数获取设备的位置标签，以数据处理模块所在位置或者任意一个关键设备为初始节点，初始节点结合位置标签以及所有运行设备之间的关联关系建立设备拓扑关系；本发明中的设备拓扑关系既可以快速定位到故障设备的位置，又可以对企业设备资产进行整体监控。
30.3、本发明中当设备异常时，获取异常设备对应型号的库存数量，当库存数量不满足要求时，则发送需求单据至供应商；本发明能够保证故障设备的及时更换，同时通过授权也提高了和供应商的沟通效率。
附图说明
31.图1为本发明的工作步骤示意图。
具体实施方式
32.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
33.现有技术中获取设备资产的基础信息，并通过网页版或者其他版本的可视化平台对设备资产的相关信息进行展示，当设备资产出现故障时，则向相关人员预警；现有技术获取基础信息之后，只是将基础信息和设备其他相关信息展示起来，没有对设备基础信息以
及运行过程进行实时监控预测，设备出现故障时也无法提供有效的解决措施。
34.本发明中的资产管理用来帮助企业实现个人计算机、服务器、网络设备、各种信息产品以及各种终端设备的信息化管理，提供从购买、库存、监控、维护等全生命周期管理；本发明实时或者定时获取设备的相关参数，建立设备拓扑关系，同时根据设备的相关参数对设备的运行状态进行评估和预警，同时还保持着和供应商的数据交互，以达到设备资产有效管理的目的。
35.请参阅图1，本技术提供了一种基于资产配置的全生命周期管理系统，包括：
36.数据采集模块：通过与之相连的智能设备实时或者定时获取设备的标准参数，对标准参数进行数据预处理之后发送至数据处理模块；
37.数据处理模块：根据设备位置构建设备拓扑关系；通过标准参数对设备的运行状态进行评估，根据状态评估结果更新设备拓扑关系，同时关联人员预警；以及根据设备拓扑关系和库存数据完成和供应商的数据交互。
38.本技术中数据采集模块和数据处理模块通信和/或电气连接，且至少有一个数据采集模块；数据采集模块与智能设备通信和/或电气连接，智能设备主要包括各种传感器、摄像头和rfid采集器等，智能设备用于采集设备的标准参数。
39.本技术中提到的标准参数包括基础参数和状态参数。基础参数包括设备品牌、设备型号、生产时间、位置标签、维护计划和维修记录等，可通过rfid采集器扫描设备上的rfid标签获取；状态参数包括工作电流、工作电压等能够反映设备工作状态的数据，通过电压传感器、电流传感器等获取。
40.本技术中实时或者定时采集设备的标准参数；定时采集时，采集周期由工作人员设定。而且可以根据设备的重要程度来确定采集周期，具体来说，关键设备的标准数据通过实时采集，普通设备(相对关键设备而言)的标准数据则定时采集，如每秒、每分钟采集一次。
41.本技术中的关联人员具体是指负责维修、维护的工作人员，当设备异常时，应自动通知关联人员，保证设备故障及时排除。
42.在一个实施例中，通过所述数据处理模块构建设备拓扑关系，包括：
43.根据基础参数获取设备的位置标签；
44.以数据处理模块所在位置或者任意一个关键设备为初始节点；
45.初始节点结合位置标签以及所有运行设备之间的关联关系建立设备拓扑关系。
46.本实施例主要目的是为了将各设备的连接和位置关系可视化，便于工作人员快速定位和检修，降低因设备故障导致工作终端的可能性。
47.本实施例中的位置标签包括位置坐标或者位置编号；位置坐标和位置编号适用范围不同，位置坐标适用于对大范围内的设备资产进行监控，位置标号适用于对小范围内的设备资产进行监控；当然，位置坐标和位置编号这两种方式也可以根据实际情况结合使用。
48.举例说明位置坐标和位置编号的适用范围：
49.当企业为某电网企业时，则采用位置坐标作为位置标签，获取分布在某一区域的设备的位置坐标，然后根据这些设备之间的连接关系即可构建设备拓扑关系。
50.当企业为某互联网企业时，则采用位置编号作为位置标签，获取分布在办公楼内的设备的位置坐标，然后根据这些设备之间的连接关系即可构建设备拓扑关系。
51.显然，位置标签只是为了获取设备在整个网路中的位置，以及与其他设备之间的关系，所以rfid识别技术显然也能够实现。
52.本实施例中的关联关系包括线性连接关系和无线连接关系；线性关联关系是指通过电线、网线等连接两个设备，无线连接关系是指通过无线网络连接两个设备。
53.本实施例需要选择一个初始节点，从初始节点开始，根据位置标签和关联关系建立设备拓扑关系；初始节点从关键设备中选择，获取直接将数据处理模块所在位置(类似于监控中心)作为初始节点。
54.本实施例中的关键设备通过人工选定，或者根据关联关系获取。
55.在一个具体的实施例中，根据所述关联关系获取关键设备，包括：
56.任选一个设备，标记为第一设备；
57.获取与第一设备存在关联关系的设备数量；
58.当设备数量大于数量阈值时，则将对应的第一设备标记为关键设备。
59.本实施例是根据设备的重要程度来确定其是否为关键设备；任选一个设备，然后获取与该设备存在关联关系的设备数量，当设备数量超过一定阈值时，可以理解为第一设备时关键设备，则从剩下的设备中再任选一个设备，直到找出所有符合条件的关键设备。
60.值得注意的是，关键设备也不能过多，如果关键设备的数量太多，则关键设备不存在任何意义。因此，关键设备的数量不能超过设备总数的一半。
61.关键设备的数量可以通过数量阈值来限定，提高数量阈值能够相对减少关键设备的数量；反之，降低数量阈值则能够增加关键设备的数量。
62.在一个实施例中，所述数据处理模块根据标准参数对设备运行状态进行评估，包括：
63.实时提取标准参数中的基础参数和状态参数；
64.结合基础参数对状态参数进行分析获取状态评估结果。
65.设备评估模型的获取包括：
66.提取基础参数中的额定电压和额定电流，提取状态参数中的工作电流和工作电压；将工作电流和额定电流进行比较，将工作电业和额定电压进行比较，当工作电流和工作电压均正常时，将状态评估结果设置为0，当工作电流和工作电压均异常时，则状态评估结果设置为2，否则，状态评估结果设置为1。
67.在另外一些优选的实施例中，还可以将设备之前的状态参数和人工智能模型结合起来，对设备的工作状态进行预测，进而生成状态评估结果，具体方案参考相关的已公开专利或者论文。
68.在一个实施例中，数据处理模块根据库存数据完成与供应商的数据交互，包括：
69.根据设备拓扑关系获取状态异常的设备，并标记为异常设备；
70.获取异常设备对应型号的库存数量，当库存数量不满足要求时，则发送需求单据至供应商。
71.本实施例中异常设备指发生故障的设备；在设备发生故障时，则立即查询库存，并及时生成合格的需求单据，供应商可以根据需求单据及时的发货，既保证了故障设备得到及时更换，又能够保证足够的库存。
72.本发明的工作原理：
73.数据采集模块通过与之相连的智能设备实时或者定时获取设备的标准参数，对标准参数进行数据预处理之后发送至数据处理模块。
74.数据处理模块根据设备位置构建设备拓扑关系；通过标准参数对设备的运行状态进行评估，根据状态评估结果更新设备拓扑关系，同时关联人员预警；根据设备拓扑关系和库存数据完成和供应商的数据交互。
75.以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。