技术特征：
1.一种用于往复机械设备的故障诊断方法，其特征在于，所述故障诊断方法包括以下步骤：s1、针对待诊断的往复机械设备，设置至少一个测点，获取每个测点在不同工况下的多组原始加速度信号；s2、对其中一个测点的原始加速度信号进行完全自适应噪声集合经验模态分解，计算出每层本征模态函数分量与原始加速度信号的相关系数；s3、将每层本征模态函数分量对应的相关系数与预设相关系数阈值进行逐一比对，如果大于预设相关系数阈值，则将该层本征模态函数分量作为当前测点的有效分量；s4、计算出当前测点对应的每层有效分量的模糊熵；s5、将每层有效本征模态函数分量的模糊熵组成一组向量，作为该测点的特征样本；s6、重复步骤s2～s5，直至计算出所有测点的特征样本；s7，构建在线诊断模型，将所有测点的特征样本导入在线诊断模型进行训练，利用训练完成的在线诊断模型对设备各测点进行实时监测。2.根据权利要求1所述的用于往复机械设备的故障诊断方法，其特征在于，步骤s1中，获取的每个测点的原始加速度信号包括往复机械设备分别处于正常工作状态和各种典型故障状态时的原始加速度信号。3.根据权利要求1所述的用于往复机械设备的故障诊断方法，其特征在于，步骤s1中，通过在每个测点设置振动传感器，以获取每个测点在不同工况下的原始加速度信号。4.根据权利要求1所述的用于往复机械设备的故障诊断方法，其特征在于，步骤s3中，预设相关系数阈值为0.3。5.根据权利要求1所述的用于往复机械设备的故障诊断方法，其特征在于，步骤s7中，所述在线诊断模型基于支持向量机构建。6.一种用于往复机械设备的故障诊断装置，其特征在于，所述故障诊断装置包括：原始加速度信号获取模块，用于针对待诊断的往复机械设备，设置至少一个测点，获取每个测点在不同工况下的多组原始加速度信号；相关系数计算模块，用于对每个测点的原始加速度信号进行完全自适应噪声集合经验模态分解，计算出每层本征模态函数分量与原始加速度信号的相关系数；有效分量确定模块，用于将每层本征模态函数分量对应的相关系数与预设相关系数阈值进行逐一比对，如果大于预设相关系数阈值，则将该层本征模态函数分量作为当前测点的有效分量；模糊熵计算模块，用于计算出当前测点对应的每层有效分量的模糊熵；特征样本生成模块，用于将每层有效本征模态函数分量的模糊熵组成一组向量，作为该测点的特征样本；在线诊断模型，用于对导入的测点的实时加速度信号对应的特征向量进行处理，识别得到各个测点工况；模型训练模块，用于结合各个测点的特征样本，对在线诊断模型中进行训练。7.根据权利要求6的用于往复机械设备的故障诊断装置，其特征在于，所述在线诊断模型基于支持向量机构建。
技术总结
本发明公开了一种用于往复机械设备的故障诊断方法，包括：获取每个测点在不同工况下的多组原始加速度信号；对每个测点的原始加速度信号进行完全自适应噪声集合经验模态分解，计算出每层本征模态函数分量与原始加速度信号的相关系数；将对应的相关系数与预设相关系数阈值的本征模态函数分量作为测点的有效分量；计算出测点对应的每层有效分量的模糊熵；将每层有效本征模态函数分量的模糊熵组成一组向量，作为测点的特征样本；构建在线诊断模型，将所有测点的特征样本导入在线诊断模型进行训练，利用训练完成的在线诊断模型对设备各测点进行实时监测。本发明能够大大提高往复机械设备的故障识别效率和准确性。械设备的故障识别效率和准确性。械设备的故障识别效率和准确性。
技术研发人员：徐徐 钱进 杨世飞 孙磊 邹小勇 刘宗斌
受保护的技术使用者：南京凯奥思数据技术有限公司
技术研发日：2022.03.01
技术公布日：2022/11/3