1.本公开涉及大数据
技术领域：
：或金融领域，具体地涉及一种数据表定级方法、装置、设备、介质和程序产品。
背景技术：
：：2.随着大数据技术不断发展，包含各行各业业务系统日益复杂，相关的研发测试需求不断增多，运维测试工作负担不断增大，如何在保证测试、生产环境的同时尽可能的减少环境维护的成本成为了一大难题。测试数据表的评定是分配测试和维护资源的重要环节。目前，对测试数据表的评定主要基于人工评审进行，即通过人工评审完成对待测试数据表的确认以及其重要度的确认，再对其分配测试和保障资源。3.在实现本公开构思的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：4.人工评审测试数据表的过程耗费较大的人力物力，并且通常只能较准确地评测距离用户侧最近的数据表，难以实现全链路数据表的确认和评定。技术实现要素：5.鉴于上述问题，本公开的实施例提供了一种数据表定级方法、装置、设备、介质和程序产品。6.根据本公开的第一个方面，提供了一种数据表定级方法，包括：获取数据处理语言，所述数据处理语言与数据表存在映射关系；基于所述数据处理语言获取数据处理复杂度参数，其中，所述数据处理复杂度参数用于标识与数据处理语言存在映射关系的数据表的处理频度；基于重要度权重因子以及所述数据处理复杂度参数计算数据表重要度评分，其中，所述重要度权重因子与数据处理语言的操作类型关联；以及基于所述数据表重要度评分获取数据表重要性等级。7.根据本公开的实施例，所述数据处理复杂度参数包括数据表执行次数和关键词执行次数，其中，所述关键词用于标识数据处理语言的操作类型。8.根据本公开的实施例，所述关键词包含查询，删除，计算，排序，插入以及更新中的至少两种。9.根据本公开的实施例，所述基于所述数据表重要度评分获取数据表重要性等级包括：基于所述数据表重要度评分从高到底对数据表进行排序；以及基于第一分数位区间以及数据表排名获取数据表重要性等级。10.根据本公开的实施例，所述方法还包括数据表重要性等级校准，包括：获取第i期数据表反馈数据和第i-j期数据表反馈数据，其中，i为大于或等于2的整数，j满足1≤j＜i且j为整数；基于所述第i期数据表反馈数据与第i-j期数据表反馈数据计算反馈偏差指数，其中，反馈偏差指数用于表示问题数据出现的频次；以及基于所述反馈偏差指数对第i期数据表重要性等级进行校准。11.根据本公开的实施例，所述反馈数据包含问题发生次数，所述问题发生次数包含测试问题发生次数或生产问题发生次数中的至少一种。12.根据本公开的实施例，所述反馈偏差指数包括问题发生次数变化率，所述问题发生次数变化率与数据表重要性等级变动关联。13.根据本公开的实施例，所述基于所述反馈偏差指数对第i期数据表重要性等级进行校准包括：基于第二分数位区间以及所述反馈偏差指数计算所述第i期数据表重要性等级调整度；以及，基于所述第i期数据表重要性等级调整度对所述第i期数据表重要性等级进行校准。14.本公开的第二方面提供了一种数据表定级装置，包括：第一获取模块，配置为获取数据处理语言，所述数据处理语言与数据表存在映射关系；复杂度计算模块，配置为基于所述数据处理语言获取数据处理复杂度参数，其中，所述数据处理复杂度参数用于标识与数据处理语言存在映射关系的数据表的处理频度；重要度计算模块，配置为基于重要度权重因子以及所述数据处理复杂度参数计算数据表重要度评分，其中，所述重要度权重因子与数据处理语言的操作类型关联；以及定级模块，配置为基于所述数据表重要度评分获取数据表重要性等级。15.根据本公开的实施例，所述装置还包括：第二获取模块，配置为获取第i期数据表反馈数据和第i-j期数据表反馈数据，其中，i为大于或等于2的整数，j满足1≤j＜i且j为整数；偏差计算模块，配置为基于所述第i期数据表反馈数据与第i-j期数据表反馈数据计算反馈偏差指数，其中，反馈偏差指数用于表示问题数据出现的频次；以及校准模块，配置为基于所述反馈偏差指数对第i期数据表重要性等级进行校准。16.本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述数据表定级方法。17.本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述数据表定级方法。18.本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述数据表定级方法。19.本公开提供的方法，通过对数据处理语言进行处理，利用数据处理复杂度参数及设置重要度权重因子实现对数据表重要性的评分，可以智能化完成全链路数据表的定级评测，减少人工评审所带来的人力物力消耗，提升对于数据表定级评测的全面性和准确性。附图说明20.通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：21.图1示意性示出了根据本公开实施例的数据表定级方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图。22.图2示意性示出了根据本公开实施例的数据表定级方法的流程图。23.图3示意性示出了根据本公开实施例的获取数据表重要性等级的流程图。24.图4示意性示出了根据本公开实施例的数据表重要性等级校准的方法的流程图。25.图5示意性示出了根据本公开一些具体的实施例的数据表重要性等级校准的方法的流程图。26.图6示意性示出了根据本公开实施例的数据表定级装置的结构框图。27.图7示意性示出了根据本公开另一实施例的数据表定级装置的结构框图。28.图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据表定级方法的电子设备的方框图。具体实施方式29.以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。30.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。31.在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。32.在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。33.随着大数据技术不断发展，包含金融业在内的行业的业务系统日益复杂，相关的研发测试需求不断增多，运维测试工作负担不断增大，如何在保证测试、生产环境的同时尽可能的减少环境维护的成本成为了一大难题。在对某项新上线业务进行投产前测试时，通常需要确认和评定待测试数据表。测试数据表的评定也就成为了分配测试和维护资源的重要环节。如何更高效，更少资源耗散的进行测试数据表的评定也成为了解决保证测试、生产环境的同时尽可能减少环境维护成本难题的重要课题。目前，对测试数据表的评定主要基于人工评审进行，即通过人工评审完成对待测试数据表的确认以及其重要度的确认，再对其分配测试和保障资源。然而，人工评审测试数据表的过程耗费较大的人力物力，并且通常只能较准确地评测距离用户侧，例如金融行业的交易侧最近的数据表，难以实现全链路数据表的确认和评定。34.本公开的发明人在研究中发现，在通常的测试流程中，业务测试部门会根据当前待测试系统的重要程度，是否对客、是否风险相关、是否重点项目，以及本期改造情况准备不同的测试案例，安排不同强度的测试任务。通常来说，当期改造越大的业务系统或重要等级越高的业务系统会安排相对越多的测试任务。由此，测试环境数据相关基础设施中不同数据表的被执行的次数会呈现出显著的不同，执行次数的多少可以反映出当前时期下，不同数据表相对于行业业务系统的重要程度。同时，执行不同操作的数据处理语句对数据库性能的需求也各不相同，在一个典型的示例中，以sql语言为例，在操作同等体量的数据的前提下，select(选择)语句需求的性能较少，sort(排序)语句消耗的性能较大，insert(插入)语句消耗的更大，且有改变原始数据表的风险，需要重点关注。由此，可以对测试中的数据处理语句进行评测分析以获取数据表重要度相关信息，从而智能化实现数据表的评测和定级。进一步，可以在完成数据表的定级后更好地分配测试和维护资源，充分保障测试和生产环境。35.本公开的实施例提供了一种数据表定级方法，包括：获取数据处理语言，所述数据处理语言与数据表存在映射关系；基于所述数据处理语言获取数据处理复杂度参数，其中，所述数据处理复杂度参数用于标识与数据处理语言存在映射关系的数据表的处理频度；基于重要度权重因子以及所述数据处理复杂度参数计算数据表重要度评分，其中，所述重要度权重因子与数据处理语言的操作类型关联；以及基于所述数据表重要度评分获取数据表重要性等级。36.本公开的实施例提供的数据表定级方法，通过获取测试过程中的数据处理语句并对数据处理语言进行处理，利用数据处理复杂度参数及设置重要度权重因子实现对数据表重要性的评分，可以智能化完成全链路数据表的定级评测，减少人工评审所带来的人力物力消耗，提升对于数据表定级评测的全面性和准确性。在对数据表定级后，可以根据数据表不同的重要级别，提供不同的性能容量保障力度以及测试支持频度，以实现测试和维护资源的高效分配，减少成本耗散。37.需要说明的是，本公开实施例提供的数据表定级方法、装置、设备、介质和程序产品可用于大数据技术在数据表重要性定级相关方面，也可用于除大数据技术之外的多种领域，如金融领域等。本公开实施例提供的数据表定级方法、装置、设备、介质和程序产品的应用领域不做限定。38.以下将结合附图及其说明文字围绕实现本公开的至少一个目的的上述操作进行阐述。39.图1示意性示出了根据本公开实施例的数据表定级方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图。40.如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。41.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。42.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。43.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。44.需要说明的是，本公开实施例所提供的数据表定级方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的数据表定级装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的数据表定级方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的数据表定级装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。45.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。46.以下将基于图1描述的场景，通过图2～图6对公开实施例的数据表定级方法进行详细描述。47.图2示意性示出了根据本公开实施例的数据表定级方法的流程图。48.如图2所示，该实施例的数据表定级方法包括操作s210～操作s240，该交易处理方法可以由处理器执行，也可以由包括处理器的任何电子设备执行。49.在操作s210，获取数据处理语言。50.根据本公开的实施例，数据处理语言可以包括在测试或生产过程中的执行一定操作的数据处理语言。例如sql语言中的用于选择的select语句，用于排序的sort语句，以及用于插入的insert语句等。应当理解，所述数据处理语言与数据表存在映射关系。因此，可以通过数据处理语言获取其对应的数据表的执行次数的统计。51.在操作s220，基于所述数据处理语言获取数据处理复杂度参数。52.根据本公开的实施例，所述数据处理复杂度参数用于标识与数据处理语言存在映射关系的数据表的处理频度。可以理解，数据表的处理频度与数据表的执行次数以及数据表中的数据处理语言的执行次数存在关联关系，进一步，数据表的处理频度与数据表的重要性存在关联关系。当数据表的处理频度越高时，一定程度上代表数据表具有较高的重要性。53.在操作s230，基于重要度权重因子以及所述数据处理复杂度参数计算数据表重要度评分。54.根据本公开的实施例，所述重要度权重因子与数据处理语言的操作类型关联。例如，在sql语言中，执行不同操作的数据处理语句对数据库性能的需求不同。select语句需求的数据库性能较少，sort语句消耗的数据库性能较大，dnsert语句消耗的数据库性能更大，且有改变原始数据表的风险。因此，可以针对不同的数据处理语言类型设置不同的重要度权重因子。并基于重要度权重因子以及数据处理复杂度参数计算数据表重要度评分，以确定不同类型数据表的重要等级。55.在操作s240，基于所述数据表重要度评分获取数据表重要性等级。56.根据本公开的实施例，通过确定的不同类型数据表的重要等级，可以在测试和/或生产过程中基于数据表的重要性进行测试和维护资源分配，充分保障测试和生产环境。并且由于数据处理语言可以基于全测试和/或生产阶段进行提取，可以实现全链路数据表的智能化评分定级，减少人工评审耗费的人力物力。57.根据本公开的实施例，数据处理复杂度参数包括数据表执行次数和关键词执行次数，其中，所述关键词用于标识数据处理语言的操作类型。在一些具体的实施例中，关键词包含查询，删除，计算，排序，插入以及更新中的至少两种。可以理解，数据表执行次数代表数据表本身的执行次数，关键词执行次数代表数据表中的不同类型的数据处理语言的执行次数。当数据表执行次数多，并且数据表中重要性较高的数据处理语言的执行次数多时，应给与该数据表重点关注。58.图3示意性示出了根据本公开实施例的获取数据表重要性等级的流程图。59.如图3所示，该实施例的获取数据表重要性等级的方法包括操作s310～操作s320。60.在操作s310，基于数据表重要度评分从高到底对数据表进行排序。61.在操作s320，基于第一分数位区间以及数据表排名获取数据表重要性等级。62.根据本公开的实施例，可以理解，可以基于数据表重要度评分从高到低对数据表进行排序，评分越高的数据表应具有越高的重要性。为了更高效地配置测试和维护资源，提高资源灵活度，便于统筹安排，可以将数据表基于预设的分数位区间以及数据表排名进行分类，并基于分类结果获取数据表。其中，第一分数位区间可以基于专家经验设定。例如，可以以分数排名百分比设定区间。例如，排名前25％为第一位分数位区间，排名为25％～50％为第二位分数位区间，排名为50％～75％为第三位分数位区间，排名为75％～100％为第四位分数位区间。63.本公开的一些具体的实施例示例性示出了进行数据表定级的方法。64.在收集到的当前时间周期内的数据处理语言中，可以通过数据处理语言映射到的表a的执行次数为n。其中，涉及数据查询关键词的执行次数为n1，其重要度权重因子为i1；涉及排序等运算操作的关键词的执行次数为n2，其重要度权重因子为i2；涉及删除、插入等数据变更的操作的关键词的执行次数为n3，其重要度权重因子为i3。在设置重要度权重因子时，重要度权重因子的大小与该操作的风险等级密切相关，例如，涉及对表的删除、修改、更新操作重要性等级较高，对表进行查询、计算重要性等级较低。65.在获取数据表a的执行次数，其包含的关键词的执行次数及重要度权重因子后，可将其结合得出该数据表a的重要度评分。在一个典型的计算方法中，数据表a的重要度评分可以如式(1)所示：[0066][0067]其中，为关于表a的所有数据处理语言的平均关键字出现次数。可以理解，由于子查询和复杂操作的出现，n1+n2+n3会大于n，平均关键次数能够反应该表相关的数据处理语言的平均复杂程度。至此可得出表a的重要度评分s，以此类推完成所有数据表的重要度评分的计算，形成重要度评分集合si，将重要度评分集合si从大到小进行排序，重要度评分s越大则表明该表越重要。[0068]进一步，可以基于重要度评分集合si确定数据表的重要性等级：[0069]首先对集合si中的重要度评分进行排序，计算分位数，根据分位数确立各数据表的重要性等级。其中，si分数排在0％-25％的表重要性为l1，si分数排在25％-50％的表重要性为l2，si分数排在50％-75％的表重要性为l3，si分数排在75％-100％的表重要性为l4。至此完成数据库中数据表的重要性等级评定。[0070]在一个具体的示例中，现有数据表a，以及在测试环境中表达的两条针对表a执行的语句sql1及sql2。[0071]其中，sql1为：insertintotableaselectdfrom(selectcfromaasd)；[0072]sql2为：selectafromawhereb＝‘1’groupbya；[0073]则针对表a展开分析，此例中关于表a的操作语句共有两条，则n＝2。[0074]统计涉及的各类操作的次数ni，具体而言有：[0075]查询(select)n1＝3[0076]运算操作(groupby\＝)n2＝2[0077]插入n3(insert)＝1[0078]则表a重要性等级计算方式为：[0079](2i1+2i2+1i3)×(2+2+1)/2ꢀꢀꢀ式(2)[0080]若该示例中三种操作对应的重要性等级分别为：[0081]i1＝2，i2＝1，i3＝3[0082]则根据计算公式式(2)，其表a的重要度评分s的值为：22.5。[0083]假设当前时间周期范围内待测应用版本共涉及10张数据表，且排序后的si分数为：[0084]4，5，6，7，8，9，10，22.5，30，40[0085]根据式(2)的计算，表a的分数为22.5，其排在50％-75％，则表a的重要性为l3。[0086]由此，可以根据表a的重要性等级设计合理的测试和/或生产计划并提供相应的性能容量保证。[0087]根据本公开的实施例，在对数据表进行定级后，还可以基于测试和/或生产结果对数据表重要性等级进行校准。[0088]可以理解，在基于图2和图3的方法对数据表进行定级后，在下一时间周期的测试和/或生产过程中可能出现数据表重要度的变化。即使数据表重要度不发生变化，仍有可能出现测试和/或生产等问题。可以利用问题数据对数据表重要度进行校准，从而形成更加个性化的，贴合实际情况的重要性等级评定结果。[0089]图4示意性示出了根据本公开实施例的数据表重要性等级校准的方法的流程图。[0090]如图4所示，该实施例的获取数据表重要性等级的方法包括操作s410～操作s430。[0091]在操作s410，获取第i期数据表反馈数据和第i-j期数据表反馈数据。[0092]根据本公开的实施例，i为大于或等于2的整数，j满足1≤j＜i且j为整数。其中，第i期意为第i个时间周期。例如，当i＝3，j可以为1或2。即在对数据表重要性等级进行调整时，可以参考当期反馈数据以及前一期或前两期的反馈数据。可以理解，当i＞3时，可以参考参考前1～j期中的任一期或任几期的反馈数据。[0093]在操作s420，基于所述第i期数据表反馈数据与第i-j期数据表反馈数据计算反馈偏差指数。[0094]根据本公开的实施例，在获取某数据表的第i期数据表反馈数据以及第i-j期数据表反馈数据后，可以通过计算反馈偏差指数以得到对数据表重要性等级进行校准。其中，反馈偏差指数可以代表问题数据出现的频次，问题数据出现的频次可以与反馈偏差指数呈正相关性。当反馈偏差指数达到阈值时，可以对该数据表的重要性等级进行校准。[0095]在操作s430，基于所述反馈偏差指数对第i期数据表重要性等级进行校准。[0096]根据本公开的实施例，对第i期数据表的重要性等级校准包括基于反馈偏差指数计算结果对第i期数据表的重要性等级进行升级，降级，或者保持级别不变。在进行升级，降级，或者保持级别不变时，可以通过反馈偏差指数是否达到阈值进行判定。通过对数据表校准，可以结合实际测试和/或生产中的反馈形成更准确的数据表重要性等级评定。[0097]在一些具体的实施例中，反馈数据包含问题发生次数，所述问题发生次数包含测试问题发生次数或生产问题发生次数中的至少一种。[0098]在一些具体的实施例中，反馈偏差指数包括问题发生次数变化率，所述问题发生次数变化率与数据表重要性等级变动关联。可以理解，问题发生次数变化率可以为第i期数据表在测试和/或生产时，相对于第i-j期数据表问题发生的次数变化情况。当问题发生次数变化率较大时，代表需要对该数据表予以重点关注。[0099]图5示意性示出了根据本公开一些具体的实施例的数据表重要性等级校准的方法的流程图。[0100]如图5所示，该实施例的获取数据表重要性等级的方法包括操作s510～操作s520。[0101]在操作s510，基于第二分数位区间以及所述反馈偏差指数计算所述第i期数据表重要性等级调整度。[0102]根据本公开的实施例，可以基于专家经验预设第二分数位区间。其中，第二分数位区间可以包含与反馈偏差指数存在映射关系的多个子区间。通过计算得到的反馈偏差指数可以查询其映射的第二分数位子区间，并基于第二分数位子区间对应的重要性等级调整度确定第i期数据表的重要性定级调整级别。例如，反馈偏差指数包括问题发生次数变化率，可以计算第i期数据表的问题发生次数相较第i-1期数据表的问题发生次数的变化率，并基于问题发生次数的变化率查询其对应的重要性等级调整度。例如问题发生次数提升25％，对应于第二分数位子区间对应的重要性等级调整度为1，即重要性等级提升1级。问题发生次数下降25％，对应于第二分数位子区间对应的重要性等级调整度为-1，即重要性等级下降1级。[0103]在操作s520，基于所述第i期数据表重要性等级调整度对所述第i期数据表重要性等级进行校准。[0104]根据本公开的实施例，在获取第i期数据表重要性等级调整度后，可以对该数据表的重要性等级进行校准。[0105]在一些具体的实施例中，可以连续参考多期版本应用的反馈数据。例如在i+1期应用开始测试时对其第i期应用中的数据表的重要性等级进行校准。若i期版本内与表a相关的测试问题发生频次相对于i-1期提升x％，则对表a重要性等级上提一级，若i期版本内与表a相关的测试问题相对于第i-1期下降x％且第i-1期相对于第i-2期测试问题同样下降x％，则表a的重要性等级下调一级，以此类推，直到完成所有数据表的校准。可以理解，x的取值可以基于专家经验确定，也可以根据测试和或/生产反馈进行实时灵活调整。其中，可以在重要性等级上调时参考较少期次的反馈数据，而在重要性等级下调时参考较多期次的反馈数据，以减少重要性调整的风险。[0106]在一个具体的示例中，第i-2期版本应用中，针对表a出现问题的次数为20次，第i-1期版本针对表a出现问题的次数为10次，第i期版本针对表a出现问题的次数为5，表明表a出现测试问题的频次连续下降，且每次下降的频率均为50％，对应于第二分数位区间中的重要性等级调整度为-2，即重要性等级下降2级。在另一个具体的示例中，第i-1期版本应用中，针对表a出现问题的次数为5次，第i期版本针对表a出现问题的次数为10次，表明表a出现测试问题的频次上升，且上升的频率为50％，对应于第二分数位区间中的重要性等级调整度为2，即重要性等级上升2级。[0107]基于上述数据表定级方法，本公开还提供了一种数据表定级装置。以下将结合图6对该装置进行详细描述。[0108]图6示意性示出了根据本公开实施例的数据表定级装置的结构框图。[0109]如图6所示，该实施例的数据表定级装置600包括第一获取模块610、复杂度计算模块620、重要度计算模块630和定级模块640。[0110]其中，第一获取模块600被配置为获取数据处理语言，所述数据处理语言与数据表存在映射关系。[0111]复杂度计算模块620被配置为基于所述数据处理语言获取数据处理复杂度参数，其中，所述数据处理复杂度参数用于标识与数据处理语言存在映射关系的数据表的处理频度；[0112]重要度计算模块630被配置为基于重要度权重因子以及所述数据处理复杂度参数计算数据表重要度评分，其中，所述重要度权重因子与数据处理语言的操作类型关联。[0113]定级模块640被配置为基于所述数据表重要度评分获取数据表重要性等级。[0114]图7示意性示出了根据本公开另一实施例的数据表定级装置的结构框图。[0115]如图7所示，该实施例的数据表定级装置700除包括图6中数据表定级装置包含的第一获取模块610、复杂度计算模块620、重要度计算模块630和定级模块640外，还包括第二获取模块650，偏差计算模块660以及校准模块670。[0116]其中，第一获取模块610、复杂度计算模块620、重要度计算模块630和定级模块640的配置可以与图6中的配置相同，在此不再赘述。[0117]第二获取模块650被配置为获取第i期数据表反馈数据和第i-j期数据表反馈数据，其中，i为大于或等于2的整数，j满足1≤j＜i且j为整数。[0118]偏差计算模块660被配置为基于所述第i期数据表反馈数据与第i-j期数据表反馈数据计算反馈偏差指数，其中，反馈偏差指数用于表示问题数据出现的频次。[0119]校准模块670被配置为基于所述反馈偏差指数对第i期数据表重要性等级进行校准。[0120]根据本公开的实施例，第一获取模块610、复杂度计算模块620、重要度计算模块630、定级模块640、第二获取模块650，偏差计算模块660以及校准模块670中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，第一获取模块610、复杂度计算模块620、重要度计算模块630、定级模块640、第二获取模块650，偏差计算模块660以及校准模块670中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一获取模块610、复杂度计算模块620、重要度计算模块630、定级模块640、第二获取模块650，偏差计算模块660以及校准模块670中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。[0121]图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据表定级方法的电子设备的方框图。[0122]如图8所示，根据本公开实施例的电子设备900包括处理器901，其可以根据存储在只读存储器(rom)902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器(ram)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器901例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(asic))等等。处理器901还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器901可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。[0123]在ram903中，存储有电子设备900操作所需的各种程序和数据。处理器901、rom902以及ram903通过总线904彼此相连。处理器901通过执行rom902和/或ram903中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除rom902和ram903以外的一个或多个存储器中。处理器901也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。[0124]根据本公开的实施例，电子设备900还可以包括输入/输出(i/o)接口905，输入/输出(i/o)接口905也连接至总线904。电子设备900还可以包括连接至i/o接口905的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分906；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分907；包括硬盘等的存储部分908；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至i/o接口905。可拆卸介质911，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器910上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。[0125]本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。[0126]根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom902和/或ram903和/或rom902和ram903以外的一个或多个存储器。[0127]本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的方法。[0128]在该计算机程序被处理器901执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。[0129]在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分909被下载和安装，和/或从可拆卸介顾911被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。[0130]在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被处理器901执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。[0131]根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如java，c++，python，“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。[0132]附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。[0133]本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。[0134]以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。当前第1页12当前第1页12