技术特征：
1.一种基于大数据的数据筛选方法，其特征在于，所述基于大数据的数据筛选方法包括以下步骤：获取待推荐产品的产品信息，根据所述产品信息构建用户匹配条件；在大数据引擎中查找待筛选用户，获得待筛选用户集合；获取所述待筛选用户集合中各待筛选用户对应的产品消费信息；将所述用户匹配条件与所述产品消费信息进行匹配，根据匹配结果对所述待筛选用户集合进行过滤，获得待推荐用户集合。2.如权利要求1所述的基于大数据的数据筛选方法，其特征在于，所述获取所述待筛选用户集合中各待筛选用户对应的产品消费信息的步骤，包括：在所述大数据引擎中查找所述待筛选用户集合中各待筛选用户对应的历史记录；对所述历史记录进行过滤，获得有效历史记录；根据所述有效历史记录确定各待筛选用户对应的消费力区间及购买倾向类型；根据所述消费力区间及所述购买倾向类型构建所述待筛选用户对应的产品消费信息。3.如权利要求2所述的基于大数据的数据筛选方法，其特征在于，所述对所述历史记录进行过滤，获得有效历史记录的步骤，包括：将所述历史记录划分为历史浏览记录及历史购买记录；将对应的历史购买时刻小于或等于预设有效时刻的历史购买记录清除，获得有效购买记录；获取各历史浏览记录对应的浏览起始时刻及浏览结束时刻；根据所述浏览起始时刻及所述浏览结束时刻计算各历史浏览记录对应的商品浏览时长；将对应的浏览时长大于或等于预设有效时长的历史浏览记录作为有效浏览记录；将所述有效浏览记录及所述有效购买记录作为有效历史记录。4.如权利要求1所述的基于大数据的数据筛选方法，其特征在于，所述将所述用户匹配条件与所述产品消费信息进行匹配，根据匹配结果对所述待筛选用户集合进行过滤，获得待推荐用户集合的步骤，包括：将所述用户匹配条件与所述产品消费信息进行匹配，获得所述待筛选用户集合中各待筛选用户对应的产品匹配分值；根据所述产品匹配分值从大到小对所述待筛选用户集合中各待筛选用户进行排序，获得用户排序结果；从所述用户排序结果中选取数量与预设推荐数量一致的待筛选用户，并根据选取的待筛选用户构建待推荐用户集合。5.如权利要求4所述的基于大数据的数据筛选方法，其特征在于，所述根据所述产品匹配分值从大到小对所述待筛选用户集合中各待筛选用户进行排序，获得用户排序结果的步骤之前，还包括：获取所述待筛选用户集合中各待筛选用户对应的产品评价记录；根据所述产品评价记录确定产品评价级别及被评产品类型；根据所述产品评价级别及所述被评产品类型生成匹配调整分值；根据所述匹配调整分值对所述产品匹配分值进行调整，获得产品推荐分值；
相应的，所述根据所述产品匹配分值从大到小对所述待筛选用户集合中各待筛选用户进行排序，获得用户排序结果的步骤，包括：根据所述产品推荐分值对所述待筛选用户集合中各待筛选用户进行排序，获得用户排序结果。6.如权利要求5所述的基于大数据的数据筛选方法，其特征在于，所述根据所述产品评价级别及所述被评产品类型生成匹配调整分值的步骤，包括：获取所述待推荐产品的产品类型；通过预设类型相似度模型确定所述被评产品类型与所述待推荐产品的产品类型的类型相似度；根据所述类型相似度确定相似度级别；查找所述相似度级别对应的评价分值映射表；根据所述产品评价级别在所述评价分值映射表中查找对应的匹配调整分值。7.如权利要求1-6任一项所述的基于大数据的数据筛选方法，其特征在于，所述在大数据引擎中查找待筛选用户，获得待筛选用户集合的步骤，包括：在大数据引擎中查找用户活动日志，根据所述用户活动日志确定活跃用户，获得活跃用户集合；统计所述活跃用户集合中的用户数量，若所述用户数量大于预设数量阈值，则检测所述活跃用户集合中各活跃用户是否存在商品浏览行为；将所述活跃用户集合中不存在商品浏览行为的活跃用户清除，获得待筛选用户集合。8.一种基于大数据的数据筛选装置，其特征在于，所述基于大数据的数据筛选装置包括以下模块：条件生成模块，用于获取待推荐产品的产品信息，根据所述产品信息构建用户匹配条件；数据查找模块，用于在大数据引擎中查找待筛选用户，获得待筛选用户集合；信息获取模块，用于获取所述待筛选用户集合中各待筛选用户对应的产品消费信息；数据筛选模块，用于将所述用户匹配条件与所述产品消费信息进行匹配，根据匹配结果对所述待筛选用户集合进行过滤，获得待推荐用户集合。9.一种数据筛选设备，其特征在于，所述数据筛选设备包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于大数据的数据筛选程序，所述基于大数据的数据筛选程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于大数据的数据筛选方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于大数据的数据筛选程序，所述基于大数据的数据筛选程序执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于大数据的数据筛选方法的步骤。
技术总结
本发明属于计算机技术领域，公开了一种基于大数据的数据筛选方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取待推荐产品的产品信息，根据产品信息构建用户匹配条件；在大数据引擎中查找待筛选用户，获得待筛选用户集合；获取待筛选用户集合中各待筛选用户对应的产品消费信息；将用户匹配条件与产品消费信息进行匹配，根据匹配结果对待筛选用户集合进行过滤，获得待推荐用户集合。由于会将根据待推荐产品的产品信息与待筛选用户的产品消费信息的匹配结果对待筛选用户集合进行过滤，将其中对待推荐产品感兴趣可能性较低的用户清除，使得产品推送时更加准确，从而提高产品信息推送的效果。果。果。
技术研发人员：周继国 罗璎
受保护的技术使用者：深圳软银思创科技有限公司
技术研发日：2022.03.07
技术公布日：2022/6/28