技术特征：
1.一种机场高危鸟种预警方法，其特征在于：所述方法将航班起降通道净空区的鸟情信息与鸟击残留物鉴定结果相结合，获得高危鸟种清单。2.根据权利要求1所述的机场高危鸟种预警方法，其特征在于：所述方法包括：步骤1，对航班起降通道净空区进行分段；步骤2，进行多源鸟情观测，获得鸟情信息；步骤3，进行鸟情信息统计分析；步骤4，进行鸟击风险评估，获得每个鸟种的风险指数；步骤5，对风险指数进行修正，获得高危鸟种清单。3.根据权利要求2所述的机场高危鸟种预警方法，其特征在于：所述步骤1的操作包括：(11)将航班起降通道的中心线与机场围界的两个交点作为两个起点；分别以两个起点为原点向中心线的两端划分出m个区段，每个区段的长度相同，均为l；(12)针对每一个区段，以该区段的中心为圆心，划定半径为l/2的圆形的观测区域。4.根据权利要求3所述的机场高危鸟种预警方法，其特征在于：m的取值为6；划分出的6个区段分别为：a1、a2、b1、b2、c1和c2区段，其中a1、a2区段离机场围界最近，c1和c2区段离机场围界最远。5.根据权利要求4所述的机场高危鸟种预警方法，其特征在于：所述步骤2的操作包括：针对每个观测区域分别进行多源鸟情观测，获得每个观测区域每天的鸟情信息；所述鸟情信息包括：鸟的种类、典型体重、种群数量及穿越起降通道的次数。6.根据权利要求5所述的机场高危鸟种预警方法，其特征在于：针对每个观测区域，存储至少30天的鸟情信息。7.根据权利要求6所述的机场高危鸟种预警方法，其特征在于：所述步骤3的操作包括：统计每个观测区域的最近30天的鸟情信息，获得30天内每个观测区域内出现的鸟的种类的数量，即鸟种的数量。8.根据权利要求7所述的机场高危鸟种预警方法，其特征在于：所述步骤4的操作包括：利用下式计算每个鸟种的风险指数：r
b
＝n
b
·
w
b
·
p
b
·
θ
ꢀꢀꢀꢀ
(1)其中，r
b
代表该观测区域内观测到的某鸟种的风险指数，n
b
代表30天内在该观测区域内观测到的该鸟种的种群数量的最大值；w
b
代表该鸟种的体重指数，具体如下：式中，w
b
代表该鸟种的典型体重；p
b
代表30天内在该观测区域内观测到的该鸟种的穿越起降通道的次数的最大值；θ代表该鸟种所处观测区域的风险系数，具体如下：
9.根据权利要求8所述的机场高危鸟种预警方法，其特征在于：所述步骤4的操作进一步包括：如果某鸟种在多个观测区域出现，则取该鸟种在各观测区域中的风险指数的最大值作为该鸟种的风险指数。10.根据权利要求9所述的机场高危鸟种预警方法，其特征在于：所述步骤5的操作包括：(51)如果30天内发生了机场责任原因的鸟击事件，并通过鸟击残留物鉴定方法确认了鸟种，则利用下式对该鸟种的风险指数进行修正：其中，n
α
代表30天内该鸟种导致的一般鸟击事件的次数，n
β
代表30天内该鸟种导致的鸟击事故征候的次数，e是自然指数；(52)将经过修正的各个鸟种的风险指数按照从高到低的顺序进行排序，获得该最新的高危鸟种清单。
技术总结
本发明提供了一种机场高危鸟种预警方法，属于航空鸟击防范技术领域。所述方法将航班起降通道净空区的鸟情信息与鸟击残留物鉴定结果相结合，获得高危鸟种清单。所述方法包括：步骤1，对航班起降通道净空区进行分段；步骤2，进行多源鸟情观测，获得鸟情信息；步骤3，进行鸟情信息统计分析；步骤4，进行鸟击风险评估，获得每个鸟种的风险指数；步骤5，对风险指数进行修正，获得高危鸟种清单。本发明将航班起降通道净空区的鸟情观测信息与鸟击残留物鉴定结果相结合获得高危鸟种清单，根据该高危鸟种清单能够指导机场开展有针对性的鸟防工作，大幅提升了鸟防的科学性。提升了鸟防的科学性。提升了鸟防的科学性。
技术研发人员：陈唯实 张洁 卢贤锋 李敬 王青斌 王鑫 黄毅峰
受保护的技术使用者：中国民航科学技术研究院
技术研发日：2022.06.27
技术公布日：2022/10/11