一种网页异常确定方法及相关设备与流程

1.本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种网页异常确定方法及相关设备。


背景技术：

2.随着互联网的不断普及，网站网页可以为用户提供各类信息，但是针对网站网页的攻击也逐渐增多。
3.当前，传统的网站拨测方法采用爬虫、软探针、旁路镜像、网管过滤技术来实现对网站的监控。爬虫可以模拟浏览器实现对网站资源的抓取，下载到本地进行分析；软探针通过在web服务器上做插件，来获取网站的get和post请求，从而间接判断网站是否异常；旁路镜像和网管过滤技术需要建设专业的硬件设备已支撑大数据量的采集和分析。但在实际应用过程中传统模式的技术无法快速识别网页篡改，且占用较多网络带宽资源，由于拨测系统复杂，建设成本巨大，不适合中小企业进行拨测监控。
4.因此，如何对网站网页进行监控，及时确定网页是否异常，成为本领域技术人员急需解决的技术问题。


技术实现要素：

5.鉴于上述问题，本公开提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种网页异常确定方法及相关设备，技术方案如下：
6.一种网页异常确定方法，包括：
7.获得目标网站的第一网页截图和第二网页截图，其中，所述第一网页截图为在第一时刻对所述目标网站截取的网页图像，所述第二网页截图为在第二时刻对所述目标网站截取的网页图像，所述第二时刻早于所述第一时刻；
8.基于均值哈希算法和差异哈希算法，对所述第一网页截图和所述第二网页截图进行信息差异对比，获得差异对比结果；
9.在所述差异对比结果为有异常的情况下，利用预设图像识别算法对所述第一网页截图进行检测，确定所述第一网页截图中的文字数量；
10.确定所述文字数量是否小于预设文字阈值，如果是，则确定所述目标网站的网页异常。
11.可选的，所述基于均值哈希算法和差异哈希算法，对所述第一网页截图和所述第二网页截图进行信息差异对比，获得差异对比结果，包括：
12.利用均值哈希算法，分别计算出所述第一网页截图的第一均值哈希值和所述第二网页截图的第二均值哈希值；
13.利用差异哈希算法，分别计算出所述第一网页截图的第一差异哈希值和所述第二网页截图的第二差异哈希值；
14.确定所述第一均值哈希值与所述第二均值哈希值的第一差值；
15.确定所述第一差异哈希值与所述第二差异哈希值的第二差值；
16.在所述第一差值小于第一预设阈值且所述第二差值小于第二预设阈值，或所述第二差值小于所述第一预设阈值且所述第一差值小于所述第二预设阈值的情况下，确定差异对比结果为无异常，否则，则确定所述差异对比结果为有异常。
17.可选的，所述获得目标网站的第一网页截图和第二网页截图，包括：
18.按照预设定时拨测任务中设置的拨测周期时间，获得目标网站的第一网页截图和第二网页截图。
19.可选的，在所述确定所述目标网站的网页异常之后，所述方法还包括：
20.生成与所述目标网站对应的告警信息；
21.将所述告警信息发送至目标地址。
22.一种网页异常确定装置，包括：第一获得单元、第二获得单元、第一确定单元、第二确定单元以及第三确定单元，
23.所述第一获得单元，用于获得目标网站的第一网页截图和第二网页截图，其中，所述第一网页截图为在第一时刻对所述目标网站截取的网页图像，所述第二网页截图为在第二时刻对所述目标网站截取的网页图像，所述第二时刻早于所述第一时刻；
24.所述第二获得单元，用于基于均值哈希算法和差异哈希算法，对所述第一网页截图和所述第二网页截图进行信息差异对比，获得差异对比结果；
25.所述第一确定单元，用于在所述差异对比结果为有异常的情况下，利用预设图像识别算法对所述第一网页截图进行检测，确定所述第一网页截图中的文字数量；
26.所述第二确定单元，用于确定所述文字数量是否小于预设文字阈值，如果是，则触发所述第三确定单元；
27.所述第三确定单元，用于确定所述目标网站的网页异常。
28.可选的，所述第二获得单元包括：第一计算子单元、第二计算子单元、第一确定子单元、第二确定子单元和第三确定子单元，
29.所述第一计算子单元，用于利用均值哈希算法，分别计算出所述第一网页截图的第一均值哈希值和所述第二网页截图的第二均值哈希值；
30.所述第二计算子单元，用于利用差异哈希算法，分别计算出所述第一网页截图的第一差异哈希值和所述第二网页截图的第二差异哈希值；
31.所述第一确定子单元，用于确定所述第一均值哈希值与所述第二均值哈希值的第一差值；
32.所述第二确定子单元，用于确定所述第一差异哈希值与所述第二差异哈希值的第二差值；
33.所述第三确定子单元，用于在所述第一差值小于第一预设阈值且所述第二差值小于第二预设阈值，或所述第二差值小于所述第一预设阈值且所述第一差值小于所述第二预设阈值的情况下，确定差异对比结果为无异常，否则，则确定所述差异对比结果为有异常。
34.可选的，所述第一获得单元，具体用于按照预设定时拨测任务中设置的拨测周期时间，获得目标网站的第一网页截图和第二网页截图。
35.可选的，所述装置还包括：信息生成单元和信息发送单元，
36.所述信息生成单元，用于在所述第三确定单元确定所述目标网站的网页异常之后，生成与所述目标网站对应的告警信息；
37.所述信息发送单元，用于将所述告警信息发送至目标地址。
38.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现上述任一项所述的网页异常确定方法。
39.一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述任一项所述的网页异常确定方法。
40.借由上述技术方案，本公开提供的一种网页异常确定方法及相关设备，可应用于网络安全领域或金融领域，可以获得目标网站的第一网页截图和第二网页截图；基于均值哈希算法和差异哈希算法，对第一网页截图和第二网页截图进行信息差异对比，获得差异对比结果；在差异对比结果为有异常的情况下，利用预设图像识别算法对第一网页截图进行检测，确定第一网页截图中的文字数量；确定文字数量是否小于预设文字阈值，如果是，则确定目标网站的网页异常。本公开通过对网页的图像化处理和识别，结合历史网页对网页异常进行判断，能够有效地对网站网页进行监控，及时确定网页是否异常。
41.上述说明仅是本公开技术方案的概述，为了能够更清楚了解本公开的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本公开的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本公开的具体实施方式。
附图说明
42.通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本公开的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
43.图1示出了本公开实施例提供的网页异常确定方法的一种实施方式的流程示意图；
44.图2示出了本公开实施例提供的网页异常确定方法的另一种实施方式的流程示意图；
45.图3示出了本公开实施例提供的网页异常确定方法的另一种实施方式的流程示意图；
46.图4示出了本公开实施例提供的网页异常确定方法的另一种实施方式的流程示意图；
47.图5示出了本公开实施例提供的网页异常确定装置的一种结构示意图；
48.图6示出了本公开实施例提供的网页异常确定装置的另一种结构示意图。
具体实施方式
49.下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
50.如图1所示，本公开实施例提供的网页异常确定方法的一种实施方式的流程示意图，该网页异常确定方法可以包括：
51.s100、获得目标网站的第一网页截图和第二网页截图。
52.其中，第一网页截图为在第一时刻对目标网站截取的网页图像。第二网页截图为在第二时刻对目标网站截取的网页图像。第二时刻早于第一时刻。
53.可以理解的是，第一时刻可以为当前时刻，第二时刻可以为当前时刻之前的任一历史时刻。本公开实施例可以在当前时刻对目标网站进行截图，获得第一网页截图。本公开实施例可以保存在历史时刻对目标网站进行截图获得的第二网页截图。可选的，第二时刻可以与第一时刻间隔一个拨测周期时间，即第二时刻和第一时刻是相邻的两个对目标网站截取网页图像的时刻。
54.可选的，基于图1所示方法，如图2所示，本公开实施例提供的网页异常确定方法的另一种实施方式的流程示意图，步骤s100可以包括：
55.s110、按照预设定时拨测任务中设置的拨测周期时间，获得目标网站的第一网页截图和第二网页截图。
56.本公开实施例可以为用户提供网址填写模板，由用户在该网址填写模板中输入目标网站的网址并上传。本公开实施例在接收到该目标网站的网址之后，对该目标网站创建定时拨测任务。该定时拨测任务中包括拨测周期时间，按照拨测周期时间，周期性地打开该目标网站的网址，并截取该目标网站的网页截图。可以理解的是，网页截图是用户登录目标网站获取的信息，可以直观反映目标网站的网页展示情况。
57.本公开实施例通过预设定时拨测任务，可以按照固定的网站拨测频率，合理地对目标网站进行拨测，在保障拨测任务合理有序进行的同时，可以有效地对目标网站进行监控。
58.s200、基于均值哈希算法和差异哈希算法，对第一网页截图和第二网页截图进行信息差异对比，获得差异对比结果。
59.其中，均值哈希算法(average hash algorithm，aha)是基于比较灰度图每个像素与所有像素点的平均值的算法。差异哈希算法(different hash algorithm，dha)是基于比较相邻像素点的像素值差异的算法。
60.本公开实施例可以使用均值哈希算法和差异哈希算法，分别对第一网页截图和第二网页截图进行相应的哈希处理，分别获得第一网页截图对应的第一哈希信息和第二网页截图对应的第二哈希信息，通过比较第一哈希信息和第二哈希信息的差异，获得差异对比结果。
61.可选的，基于图1所示方法，如图3所示，本公开实施例提供的网页异常确定方法的另一种实施方式的流程示意图，步骤s200可以包括：
62.s210、利用均值哈希算法，分别计算出第一网页截图的第一均值哈希值和第二网页截图的第二均值哈希值。
63.可选的，本公开实施例可以将网页截图缩小为固定尺寸，并将缩小后的网页截图进行与固定尺寸对应的灰度化处理，从而计算灰度化后的网页截图中所有像素点的灰度平均值，再将各像素点与该灰度平均值进行比较，灰度值不小于该灰度平均值的像素点记为1，灰度值小于该灰度平均值的像素点记为0。将各像素点的比较结果进行组合，得到网页截图的均值哈希值。本公开实施例通过固定尺寸处理，可以适应不同尺寸和比例的图片差异。
64.为了便于理解，此处通过举例进行说明：本公开实施例可以将网页截图的尺寸缩
小为8
×
8，总共64个像素点。将尺寸为8
×
8的网页截图转为64级灰度，即所有像素点一共有64种颜色。计算64个像素点的灰度平均值。将每个像素点的灰度值与该灰度平均值进行比较，灰度值不小于该灰度平均值的像素点记为1，灰度值小于该灰度平均值的像素点记为0，将各像素点的比较结果进行组合，得到网页截图的均值哈希值。需要注意的是，不同的网页截图中的各像素点的比较结果组合的次序相同。
65.本公开实施例通过均值哈希算法，可以获得网页截图的均值哈希值，以均值哈希值作为图片指纹，可以实现图片之间精确的差异对比。
66.s220、利用差异哈希算法，分别计算出第一网页截图的第一差异哈希值和第二网页截图的第二差异哈希值。
67.可选的，本公开实施例可以将网页截图缩小为固定尺寸，并将缩小后的网页截图进行与固定尺寸对应的灰度化处理，从而对灰度化后的网页截图中矩阵的每一行进行如下操作：相邻的两个元素进行相减，即左边元素减右边元素。对差异值进行处理，若为正数或0，则记得为1；若为负数，记为0。将各像素点的处理结果进行组合，得到网页截图的差异哈希值。本公开实施例通过固定尺寸处理，可以适应不同尺寸和比例的图片差异。
68.为了便于理解，此处通过举例进行说明：本公开实施例可以将网页截图的尺寸缩小为8
×
8，总共64个像素点。将尺寸为8
×
8的网页截图转为64级灰度，即所有像素点一共有64种颜色。对灰度化后的网页截图中矩阵的每一行进行如下操作：相邻的两个元素进行相减，即左边元素减右边元素，得出8个不同的差异值，这样总共得到64个差异值。对差异值进行处理，若为正数或0，则记得为1；若为负数，记为0。将64个结果结合在一起就得到网页截图的差异哈希值。需要注意的是，不同的网页截图中的各像素点处理结果组合的次序相同。
69.本公开实施例通过差异哈希算法，可以获得网页截图的差异哈希值，以差异哈希值作为图片指纹，可以实现图片之间精确的差异对比。
70.s230、确定第一均值哈希值与第二均值哈希值的第一差值。
71.s240、确定第一差异哈希值与第二差异哈希值的第二差值。
72.在实际情况下，由于网页更新和网站浮动窗口的存在，第一网页截图和第二网页截图的均值哈希值和差异哈希值难以完全相等，因此可以设置阈值对第一网页截图和第二网页截图的差异进行判别。均值哈希算法可以很好的忽略浮动窗口对网页哈希值计算的影响，而差值哈希值算法可以很好地忽略固定位置网页更新对网页哈希值计算的影响。因此可以结合网页截图的均值哈希值和差异哈希值进行差异对比。
73.s250、在第一差值小于第一预设阈值且第二差值小于第二预设阈值，或第二差值小于第一预设阈值且第一差值小于第二预设阈值的情况下，确定差异对比结果为无异常，否则，则确定差异对比结果为有异常。
74.可选的，第一预设阈值可以为18，第二预设阈值可以为30。本公开实施例可以通过反复实验，测定第一预设阈值和第二预设阈值。
75.可选的，本公开实施例可以在确定差异对比结果为无异常的情况下，确定目标网站的网页正常。
76.可以理解的是，除了第一差值小于第一预设阈值且第二差值小于第二预设阈值，以及第二差值小于第一预设阈值且第一差值小于第二预设阈值这两种情况，其他情况下的差异对比结果均为有异常。
77.本公开实施例通过第一预设阈值和第二预设阈值，可以有效对网站的异常进行检测，同时减小网站正常更新以及浮动窗口对网站异常检测的影响。
78.在实际应用中，网站可能会出现频繁且大面积更新网站广告的情况，仅靠均值哈希算法和差异哈希算法难以准确判断网站是否真的异常。由于在网站故障异常或网站被攻击篡改的情况下，网站的网页常会无法显示或者显示不法图片，导致网页缺乏文字信息。因此，本公开实施例可以在差异对比结果为有异常的情况下，利用预设图像识别算法对第一网页截图进行检测，提取出第一网页截图中的文字信息，通过文字信息进一步判断网页是否异常。
79.s300、在差异对比结果为有异常的情况下，利用预设图像识别算法对第一网页截图进行检测，确定第一网页截图中的文字数量。
80.其中，预设图像识别算法可以是基于opencv架构的图像文字识别算法。本公开实施例可以通过预设图像识别算法识别出第一网页截图中的文字，并统计出第一网页截图中的文字数量。
81.s400、确定文字数量是否小于预设文字阈值，如果是，则执行步骤s500。
82.其中，预设文字阈值可以根据实际需求进行设置，本公开实施例在此不做进一步的限定。
83.s500、确定目标网站的网页异常。
84.可选的，本公开实施例可以在确定文字数量不小于预设文字阈值的情况下，确定目标网站的网页正常。
85.本公开实施例通过运用均值哈希算法、差异哈希算法以及图像识别算法识别文字信息对网页截图进行自动分析，可以实现对网站的监控以及网站的拨测功能。
86.可选的，基于图1所示方法，如图4所示，本公开实施例提供的网页异常确定方法的另一种实施方式的流程示意图，在步骤s500之后，方法还包括：
87.s600、生成与目标网站对应的告警信息。
88.s700、将告警信息发送至目标地址。
89.可以理解的是，本公开实施例可以为用户提供网页异常报警功能。用户可以设置告警信息的发送目的地的目标地址，在生成告警信息后，自动登陆用户邮箱，向目标地址发送告警信息。
90.本公开实施例以自动化的方式实现了大量中小型网站的网页监控，高效、快速、灵活、成本低廉，并可以实时将拨测结果通过电子邮箱发送给指定客户。
91.本公开实施例利用了均值哈希算法、差值哈希算法以及图像识别技术，并在阈值设置上考虑到了指标的离散程度，解决了当指标出现多个异常值时对指标阈值设定出现影响的问题，不需要人工确定和手动配置，降低了工作量，还解决了低成本部署银行中大量中小网站监控拨测的问题，加强了银行网站的安全性，防止网页信息被篡改。
92.本公开提供的一种网页异常确定方法，可应用于网络安全领域或金融领域，可以获得目标网站的第一网页截图和第二网页截图；基于均值哈希算法和差异哈希算法，对第一网页截图和第二网页截图进行信息差异对比，获得差异对比结果；在差异对比结果为有异常的情况下，利用预设图像识别算法对第一网页截图进行检测，确定第一网页截图中的文字数量；确定文字数量是否小于预设文字阈值，如果是，则确定目标网站的网页异常。本
公开通过对网页的图像化处理和识别，结合历史网页对网页异常进行判断，能够有效地对网站网页进行监控，及时确定网页是否异常。
93.虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。
94.应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
95.与上述方法实施例相对应，本公开实施例还提供一种网页异常确定装置，其结构如图5所示，可以包括：第一获得单元100、第二获得单元200、第一确定单元300、第二确定单元400以及第三确定单元500。
96.第一获得单元100，用于获得目标网站的第一网页截图和第二网页截图，其中，第一网页截图为在第一时刻对目标网站截取的网页图像，第二网页截图为在第二时刻对目标网站截取的网页图像，第二时刻早于第一时刻。
97.第二获得单元200，用于基于均值哈希算法和差异哈希算法，对第一网页截图和第二网页截图进行信息差异对比，获得差异对比结果。
98.第一确定单元300，用于在差异对比结果为有异常的情况下，利用预设图像识别算法对第一网页截图进行检测，确定第一网页截图中的文字数量。
99.第二确定单元400，用于确定文字数量是否小于预设文字阈值，如果是，则触发第三确定单元500。
100.第三确定单元500，用于确定目标网站的网页异常。
101.可选的，第二获得单元200包括：第一计算子单元、第二计算子单元、第一确定子单元、第二确定子单元和第三确定子单元。
102.第一计算子单元，用于利用均值哈希算法，分别计算出第一网页截图的第一均值哈希值和第二网页截图的第二均值哈希值。
103.第二计算子单元，用于利用差异哈希算法，分别计算出第一网页截图的第一差异哈希值和第二网页截图的第二差异哈希值。
104.第一确定子单元，用于确定第一均值哈希值与第二均值哈希值的第一差值。
105.第二确定子单元，用于确定第一差异哈希值与第二差异哈希值的第二差值。
106.第三确定子单元，用于在第一差值小于第一预设阈值且第二差值小于第二预设阈值，或第二差值小于第一预设阈值且第一差值小于第二预设阈值的情况下，确定差异对比结果为无异常，否则，则确定差异对比结果为有异常。
107.可选的，第一获得单元100，具体用于按照预设定时拨测任务中设置的拨测周期时间，获得目标网站的第一网页截图和第二网页截图。
108.可选的，该网页异常确定装置还包括：信息生成单元和信息发送单元。
109.信息生成单元，用于在第三确定单元500确定目标网站的网页异常之后，生成与目标网站对应的告警信息。
110.信息发送单元，用于将告警信息发送至目标地址。
111.本公开提供的一种网页异常确定装置，可应用于网络安全领域或金融领域，可以获得目标网站的第一网页截图和第二网页截图；基于均值哈希算法和差异哈希算法，对第
一网页截图和第二网页截图进行信息差异对比，获得差异对比结果；在差异对比结果为有异常的情况下，利用预设图像识别算法对第一网页截图进行检测，确定第一网页截图中的文字数量；确定文字数量是否小于预设文字阈值，如果是，则确定目标网站的网页异常。本公开通过对网页的图像化处理和识别，结合历史网页对网页异常进行判断，能够有效地对网站网页进行监控，及时确定网页是否异常。
112.关于上述实施例中的装置，其中各个单元执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
113.所述网页异常确定装置包括处理器和存储器，上述第一获得单元100、第二获得单元200、第一确定单元300、第二确定单元400以及第三确定单元500等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
114.处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来通过对网页的图像化处理和识别，结合历史网页对网页异常进行判断，能够有效地对网站网页进行监控，及时确定网页是否异常。
115.本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述网页异常确定方法。
116.本公开实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述网页异常确定方法。
117.如图6所示，本公开实施例提供了一种电子设备1000，电子设备1000包括至少一个处理器1001、以及与处理器1001连接的至少一个存储器1002、总线1003；其中，处理器1001、存储器1002通过总线1003完成相互间的通信；处理器1001用于调用存储器1002中的程序指令，以执行上述的网页异常确定方法。本文中的电子设备可以是服务器、pc、pad、手机等。
118.本公开还提供了一种计算机程序产品，当在电子设备上执行时，适于执行初始化有网页异常确定方法步骤的程序。
119.需要说明的是，本公开提供的一种网页异常确定方法及相关设备可用于网络安全领域或金融领域。上述仅为示例，并不对本公开提供的一种网页异常确定方法及相关设备的应用领域进行限定。
120.本公开是参照根据本公开实施例的方法、装置、电子设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
121.在一个典型的配置中，电子设备包括一个或多个处理器(cpu)、存储器和总线。电子设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
122.存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
123.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。
计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
124.在本公开的描述中，需要理解的是，如若涉及术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”和“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的位置或元件必须具有特定方位、以特定的方位构成和操作，因此不能理解为本公开的限制。
125.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
126.本领域技术人员应明白，本公开的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
127.以上仅为本公开的实施例而已，并不用于限制本公开。对于本领域技术人员来说，本公开可以有各种更改和变化。凡在本公开的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的权利要求范围之内。