研发项目的效果智能分析方法、装置、电子设备及介质与流程

1.本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种研发项目的效果智能分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.研发项目的效果智能分析是指，利用维度-指标的分析方法对研发的科技创新项目进行创新度的分析。
3.目前，随着越来越多企业进行数字化转型，从科技端逐渐延伸到业务端，但行业内对于研发效能的分析体系，尚存在很多不足，例如，仅关注交付速度、交付质量等局部性指标，缺少对数字化科技创新业务的端到端、全生态角度的度量；仅局限于改进指标的分析，不能很好地衡量创新研发过程改进的整体收益；仅关注短期改进效果，不考虑可持续发展和生态健康，同时没有很好的解决短期改进效果与研发生态整体健康性、可持续发展性之间的矛盾；仅关注研发过程，忽略数字化创新的业务结果。因此，研发项目的效果智能分析缺乏全局性。


技术实现要素：

4.本发明提供一种研发项目的效果智能分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高研发项目的效果智能分析的全局性。
5.为实现上述目的，本发明提供的一种研发项目的效果智能分析方法，包括：
6.获取研发项目的当前项目数据，分析所述当前项目数据的研发目的，根据所述研发目的，配置所述研发项目的效果分析维度；
7.根据所述效果分析维度，对所述研发项目进行效果需求分析，得到效果分析需求，构建所述效果分析需求的效果分析指标；
8.分析所述效果分析指标中各个指标之间的约束关系，根据所述约束关系，识别所述效果分析指标中的主分析指标与次分析指标；
9.获取历史项目数据，根据所述历史项目数据，利用所述主分析指标与所述次分析指标对所述当前项目数据进行指标分析，得到主分析指标结果与次分析指标结果；
10.验证所述主分析指标结果与所述次分析指标结果是否匹配，在所述主分析指标结果与所述次分析指标结果匹配时，确定所述研发项目的效果分析结果。
11.可选地，所述分析所述当前项目数据的研发目的，包括：
12.识别所述当前项目数据中的项目流程；
13.提取所述项目流程中每个流程环节的环节效果；
14.根据所述环节效果，确定所述研发目的。
15.可选地，所述根据所述研发目的，配置所述研发项目的效果分析维度，包括：
16.提取所述研发目的中的重复内容，对所述重复内容进行概括性处理，得到概括性研发目的；
17.对所述概括性研发目的进行目的归类，得到归类目的；
18.从所述归类目的中确定所述效果分析维度。
19.可选地，所述根据所述效果分析维度，对所述研发项目进行效果需求分析，得到效果分析需求，包括：
20.从所述研发项目的当前项目数据中提取所述效果分析维度对应的维度数据；
21.对所述维度数据进行效果分析，得到效果分析结果；
22.根据所述效果分析结果，确定所述效果分析需求。
23.可选地，所述构建所述效果分析需求的效果分析指标，包括：
24.提取所述效果分析需求中的目标需求，根据所述目标需求，确定所述效果分析需求的北极星指标；
25.利用拆分公式对所述北极星指标进行拆分，得到拆分子指标；
26.获取所述效果分析需求对应的效果分析维度，根据所述效果分析维度，识别所述拆分子指标中的效果分析指标。
27.可选地，所述分析所述效果分析指标中各个指标之间的约束关系，包括：
28.分析所述效果分析指标的过程顺序，利用所述过程顺序对所述效果分析指标进行排序，得到过程指标；
29.更新所述过程指标中的任意指标，判断所述过程指标中剩余的指标是否发生变化；
30.在所述过程指标中剩余的指标发生变化时，确定所述约束关系。
31.可选地，所述根据所述历史项目数据，利用所述主分析指标与所述次分析指标对所述当前项目数据进行指标分析，得到主分析指标结果与次分析指标结果，包括：
32.利用所述主分析指标与所述次分析指标提取所述历史项目数据与所述当前项目数据的历史指标数值与当前指标数值；
33.对所述历史指标数值与所述当前指标数值进行大小比较；
34.根据大小比较的结果，确定所述主分析指标结果与所述次分析指标结果。
35.为了解决上述问题，本发明还提供一种研发项目的效果智能分析装置，所述装置包括：
36.分析维度配置模块，用于获取研发项目的当前项目数据，分析所述当前项目数据的研发目的，根据所述研发目的，配置所述研发项目的效果分析维度；
37.分析指标构建模块，用于根据所述效果分析维度，对所述研发项目进行效果需求分析，得到效果分析需求，构建所述效果分析需求的效果分析指标；
38.主次指标识别模块，用于分析所述效果分析指标中各个指标之间的约束关系，根据所述约束关系，识别所述效果分析指标中的主分析指标与次分析指标；
39.项目指标分析模块，用于获取历史项目数据，根据所述历史项目数据，利用所述主分析指标与所述次分析指标对所述当前项目数据进行指标分析，得到主分析指标结果与次分析指标结果；
40.分析结果确定模块，用于验证所述主分析指标结果与所述次分析指标结果是否匹配，在所述主分析指标结果与所述次分析指标结果匹配时，确定所述研发项目的效果分析结果。
41.为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
42.至少一个处理器；以及，
43.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
44.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以实现上述所述的研发项目的效果智能分析方法。
45.为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的研发项目的效果智能分析方法。
46.可以看出，本发明实施例首先通过获取研发项目的当前项目数据，以用于对所述当前项目数据进行数据分析，保障后续为所述研发项目定制个性化效果分析方案，其次，本发明实施例通过分析所述当前项目数据的研发目的，以用于将对研发项目的效果分析分类为多个维度上的分析，将杂乱无章的效果分析转为条理分明的效果分析，提升研发项目的效果分析的效率，进一步地，本发明实施例通过根据所述研发目的，配置所述研发项目的效果分析维度，以用于将对研发项目的分析分为多个视角，在多个视角下，对项目进行具体的分析，提升效果分析的全局性，进一步地，本发明实施例通过根据所述效果分析维度，对所述研发项目进行效果需求分析，以用于后续根据所述需求分析结果构建每个效果分析维度下对应的多个分析指标，进一步地，本发明实施例通过构建所述效果分析需求的效果分析指标，以用于在多个分析维度下，通过各项对所述当前项目数据进行每个数据的具体分析，达到分析的完整与全面的目的，进一步地，本发明实施例通过分析所述效果分析指标中各个指标之间的约束关系，以用于提升指标分析结果的置信度，进一步地，本发明实施例通过根据所述约束关系，识别所述效果分析指标中的主分析指标与次分析指标，以用于在利用指标分析所述研发项目的效果之后，利用次要指标衡量主要指标分析的置信度，进一步地，本发明实施例通过获取历史项目数据，以用于将所述研发项目的数据与所述历史项目数据进行对比，保障后续在进行指标分析时可以确定所分析数据的变化程度，进一步地，本发明实施例通过根据所述历史项目数据，利用所述主分析指标与所述次分析指标对所述当前项目数据进行指标分析，以用于分析所述当前项目数据在各个指标下的数据量，将复杂的且难以分析的研发项目分割为多个指标分析的数据量，保障后续从数值化的研发项目中直观地得到项目的效果好坏。因此，本发明实施例提出的一种研发项目的效果智能分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质可以提高研发项目的效果分析的全局性。
附图说明
47.图1为本发明一实施例提供的研发项目的效果智能分析方法的流程示意图；
48.图2为本发明一实施例提供的研发项目的效果智能分析装置的模块示意图；
49.图3为本发明一实施例提供的实现研发项目的效果智能分析方法的电子设备的内部结构示意图；
50.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
51.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
52.本发明实施例提供一种研发项目的效果智能分析方法。所述研发项目的效果智能分析方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本发明实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述研发项目的效果智能分析方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(content delivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
53.参照图1所示，为本发明一实施例提供的研发项目的效果智能分析方法的流程示意图。在本发明实施例中，所述研发项目的效果智能分析方法包括以下步骤s1-s5：
54.s1、获取研发项目的当前项目数据，分析所述当前项目数据的研发目的，根据所述研发目的，配置所述研发项目的效果分析维度。
55.本发明实施例通过获取研发项目的当前项目数据，以用于对所述当前项目数据进行数据分析，保障后续为所述研发项目定制个性化效果分析方案。
56.其中，所述研发项目是指组织在规定的时间内和预算范围内进行的研究开发项目，例如软件开发项目。所述当前项目数据是指当前研发的项目的所有数据，包括研发过程中的数据与研发完毕投入使用之后产生的效果数据。
57.进一步地，本发明实施例通过分析所述当前项目数据的研发目的，以用于将对研发项目的效果分析分类为多个维度上的分析，将杂乱无章的效果分析转为条理分明的效果分析，提升研发项目的效果分析的效率。
58.本发明的一实施例中，所述分析所述当前项目数据的研发目的，包括：识别所述当前项目数据中的项目流程；提取所述项目流程中每个流程环节的环节效果；根据所述环节效果，确定所述研发目的。
59.示例性地，识别所述当前项目数据中的项目流程为“邀请用户作出评价”；提取到所述“邀请用户作出评价”这个的流程环节的环节效果为“利用评价结果对研发项目进行改进或者发现bug等”；根据所述“利用评价结果对研发项目进行改进或者发现bug等”，确定所述研发目的为“提升用户满意度、提升研发人员对于及时发现bug的满意度”。
60.进一步地，本发明实施例通过根据所述研发目的，配置所述研发项目的效果分析维度，以用于将对研发项目的分析分为多个视角，在多个视角下，对项目进行具体的分析，提升效果分析的全局性。
61.其中，所述效果分析维度是指对项目分析的不同视角，包括“多、快、好、赞”维度，所述“多”是指产能多，用来衡量交付产能和产出能力；所述“快”是指速度快，用来衡量交付速度和响应能力；所述“好”是指质量好，用来衡量交付质量和技术生态质量；所述“赞”是指满意度赞，用来衡量创新业务研发交付的客户/用户/员工满意度。
62.本发明的一实施例中，所述根据所述研发目的，配置所述研发项目的效果分析维度，包括：提取所述研发目的中的重复内容，对所述重复内容进行概括性处理，得到概括性研发目的；对所述概括性研发目的进行目的归类，得到归类目的；从所述归类目的中确定所述效果分析维度。
63.示例性地，在所述研发目的为“提升研发项目的前台开发人员的满意度、提升研发
项目的后台开发人员的满意度、提升用户的满意度”时，经过分析得到，所述“提升研发项目的前台开发人员的满意度、提升研发项目的后台开发人员的满意度”属于重复内容，对所述重复内容进行概括性处理，得到“提升开发人员的满意度”，将所述“提升用户的满意度与提升开发人员的满意度”都归为“提升满意度”这个类别，将满意度作为所述效果分析维度中的其中一个维度。
64.s2、根据所述效果分析维度，对所述研发项目进行效果需求分析，得到效果分析需求，构建所述效果分析需求的效果分析指标。
65.本发明实施例通过根据所述效果分析维度，对所述研发项目进行效果需求分析，以用于后续根据所述需求分析结果构建每个效果分析维度下对应的多个分析指标。
66.本发明的一实施例中，所述根据所述效果分析维度，对所述研发项目进行效果需求分析，得到效果分析需求，包括：从所述研发项目的当前项目数据中提取所述效果分析维度对应的维度数据；对所述维度数据进行效果分析，得到效果分析结果；根据所述效果分析结果，确定所述效果分析需求。
67.示例性地，在所述效果分析维度为“快”时，所述效果分析维度对应的维度数据有“运行速度、开发速度”；对所述“开发速度”进行效果分析得到效果分析结果为“提升、加快”；根据所述“提升、加快”，确定所述效果分析需求为“提升开发速度”。
68.本发明实施例通过构建所述效果分析需求的效果分析指标，以用于在多个分析维度下，通过各项对所述当前项目数据进行每个数据的具体分析，达到分析的完整与全面的目的。其中，所述效果分析指标是指用于衡量目标的参数，例如需求吞吐率、单位产出率与业务交易量等。
69.本发明的一实施例中，所述构建所述效果分析需求的效果分析指标，包括：提取所述效果分析需求中的目标需求，根据所述目标需求，确定所述效果分析需求的北极星指标；利用拆分公式对所述北极星指标进行拆分，得到拆分子指标；获取所述效果分析需求对应的效果分析维度，根据所述效果分析维度，识别所述拆分子指标中的效果分析指标。
70.其中，所述北极星指标是指第一关键指标，是指在产品的当前阶段与业务/战略相关的绝对核心指标。
71.示例性地，在不同的业务场景下，提取到的所述效果分析需求中的目标需求不同，在业务场景为电商业务场景时，目标需求为增加交易量、增加用户数与增加交易额等，根据所述目标需求，确定北极星指标为商品交易总额、新用户数等，在所述北极星指标为成交金额时，利用拆分公式成交金额＝成交人数*客单价对所述成交金额进行拆分，拆分得到成交人数与客单价，利用拆分公式成交人数＝用户数*成交率对所述成交人数进行拆分，得到用户数与成交率，获取所述效果分析需求对应的效果分析维度为“多、赞、好、快”，根据维度“好”，识别所述成交率属于质量好的维度，将所述成交率作为所述效果分析指标。
72.s3、分析所述效果分析指标中各个指标之间的约束关系，根据所述约束关系，识别所述效果分析指标中的主分析指标与次分析指标。
73.本发明实施例通过分析所述效果分析指标中各个指标之间的约束关系，以用于提升指标分析结果的置信度。
74.其中，所述约束关系是指可据以相互查考、核对的关系，例如，在度量人均故事产出率时会度量人均页面开发数指标作为佐证；在度量“单故事平均代码行”这个指标时，会
同时观测“sonar代码重复率”这个指标来避免开发人员随意拷贝代码。
75.本发明的一实施例中，所述分析所述效果分析指标中各个指标之间的约束关系，包括：分析所述效果分析指标的过程顺序，利用所述过程顺序对所述效果分析指标进行排序，得到过程指标；更新所述过程指标中的任意指标，判断所述过程指标中剩余的指标是否发生变化；在所述过程指标中剩余的指标发生变化时，确定所述约束关系。
76.示例性地，利用过程顺序即研发项目的项目顺序“获取目标用户—广告曝光—进入落地页面—进入支付页面—购买成功”对所述所述效果分析指标进行排序，得到“目标用户数目—广告曝光渠道、广告成本—落地页面人数、停留时长—订单数目、订单金额—成交用户数目、销售额”，在将“落地页面人数”从100更新为1时，发现“订单数目”急剧减少，则确定“落地页面人数”对“订单数目”有制约性。
77.进一步地，本发明实施例通过根据所述约束关系，识别所述效果分析指标中的主分析指标与次分析指标，以用于在利用指标分析所述研发项目的效果之后，利用次要指标衡量主要指标分析的置信度。
78.其中，主分析指标是指与项目目的有本质联系的,能确切反映项目效能的观察指标。次分析指标是指与项目目的相关的辅助性指标。例如，所述主分析指标为处理成本时，所述次分析指标可以为需求平均处理时长或协作工作时长，通过所述次分析指标可以确定所述主分析指标。
79.本发明的一实施例中，所述根据所述约束关系，识别所述效果分析指标中的主分析指标与次分析指标，通过判断所述效果分析指标中某个指标是否对另一个指标造成影响确定所述主分析指标与所述次分析指标。
80.示例性地，在所述效果分析指标包括人均故事产出率与人均页面开发数时，若所述人均页面开发数发生变化(由少转多)，影响所述人均故事产出率发生变化(由低转高)，则将所述人均故事产出率作为所述主分析指标，将所述人均页面开发数作为所述次分析指标。
81.s4、获取历史项目数据，根据所述历史项目数据，利用所述主分析指标与所述次分析指标对所述当前项目数据进行指标分析，得到主分析指标结果与次分析指标结果。
82.本发明实施例通过获取历史项目数据，以用于将所述研发项目的数据与所述历史项目数据进行对比，保障后续在进行指标分析时可以确定所分析数据的变化程度。
83.其中，所述历史项目数据是指与所述研发项目类型相似的同类型项目的数据，包括项目研发过程的数据与研发结果的数据等。
84.进一步地，本发明实施例通过根据所述历史项目数据，利用所述主分析指标与所述次分析指标对所述当前项目数据进行指标分析，以用于分析所述当前项目数据在各个指标下的数据量，将复杂的且难以分析的研发项目分割为多个指标分析的数据量，保障后续从数值化的研发项目中直观地得到项目的效果好坏。
85.本发明的一实施例中，所述根据所述历史项目数据，利用所述主分析指标与所述次分析指标对所述当前项目数据进行指标分析，得到主分析指标结果与次分析指标结果，包括：利用所述主分析指标与所述次分析指标提取所述历史项目数据与所述当前项目数据的历史指标数值与当前指标数值；对所述历史指标数值与所述当前指标数值进行大小比较；根据大小比较的结果，确定所述主分析指标结果与所述次分析指标结果。
86.示例性地，在所述主分析指标为用户满意度时，提取所述历史项目数据与所述当前项目数据的历史指标数值与当前指标数值分别为“满意度20％”与“满意度50％”，对所述“满意度20％”与“满意度50％”进行大小比较，根据大小比较结果，确定所述主分析指标结果为“满意度提升30％”。所述次分析指标结果的确定与所述主分析指标结果的确定的原理一致。
87.s5、验证所述主分析指标结果与所述次分析指标结果是否匹配，在所述主分析指标结果与所述次分析指标结果匹配时，确定所述研发项目的效果分析结果。
88.本发明实施例通过验证所述主分析指标结果与所述次分析指标结果是否匹配，以用于验证各个指标分析结果的置信度。
89.本发明的一实施例中，所述验证所述主分析指标结果与所述次分析指标结果是否匹配，通过验证所述主分析指标结果与所述次分析指标结果是否符合约束关系确定是否匹配。
90.示例性地，在所述主分析指标结果为“业务满意度提升”，所述次分析指标结果为“业务事件率较高”时，所述主分析指标结果与所述次分析指标结果符合约束关系，表示由于业务方发起的it服务数量和比率次数较高，因此用户的业务满意度提升，则所述主分析指标结果与所述次分析指标结果匹配。
91.进一步地，本发明实施例通过在所述主分析指标结果与所述次分析指标结果匹配时，确定所述研发项目的效果分析结果，以用于在各个指标的分析结果的置信度较高时，说明效果分析的准确度可信，从而可以确定分析结果为正确的分析结果。
92.本发明的一实施例中，所述在所述主分析指标结果与所述次分析指标结果匹配时，确定所述研发项目的效果分析结果，通过将匹配合格的主分析指标结果与次分析指标结果作为所述效果分析结果确定所述研发项目的效果分析结果。
93.可以看出，本发明实施例首先通过获取研发项目的当前项目数据，以用于对所述当前项目数据进行数据分析，保障后续为所述研发项目定制个性化效果分析方案，其次，本发明实施例通过分析所述当前项目数据的研发目的，以用于将对研发项目的效果分析分类为多个维度上的分析，将杂乱无章的效果分析转为条理分明的效果分析，提升研发项目的效果分析的效率，进一步地，本发明实施例通过根据所述研发目的，配置所述研发项目的效果分析维度，以用于将对研发项目的分析分为多个视角，在多个视角下，对项目进行具体的分析，提升效果分析的全局性，进一步地，本发明实施例通过根据所述效果分析维度，对所述研发项目进行效果需求分析，以用于后续根据所述需求分析结果构建每个效果分析维度下对应的多个分析指标，进一步地，本发明实施例通过构建所述效果分析需求的效果分析指标，以用于在多个分析维度下，通过各项对所述当前项目数据进行每个数据的具体分析，达到分析的完整与全面的目的，进一步地，本发明实施例通过分析所述效果分析指标中各个指标之间的约束关系，以用于提升指标分析结果的置信度，进一步地，本发明实施例通过根据所述约束关系，识别所述效果分析指标中的主分析指标与次分析指标，以用于在利用指标分析所述研发项目的效果之后，利用次要指标衡量主要指标分析的置信度，进一步地，本发明实施例通过获取历史项目数据，以用于将所述研发项目的数据与所述历史项目数据进行对比，保障后续在进行指标分析时可以确定所分析数据的变化程度，进一步地，本发明实施例通过根据所述历史项目数据，利用所述主分析指标与所述次分析指标对所述当前项
目数据进行指标分析，以用于分析所述当前项目数据在各个指标下的数据量，将复杂的且难以分析的研发项目分割为多个指标分析的数据量，保障后续从数值化的研发项目中直观地得到项目的效果好坏。因此，本发明实施例提出的一种研发项目的效果智能分析方法可以提高研发项目的效果分析的全局性。
94.如图2所示，是本发明研发项目的效果智能分析装置的功能模块图。
95.本发明所述研发项目的效果智能分析装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述研发项目的效果智能分析装置可以包括分析维度配置模块101、分析指标构建模块102、主次指标识别模块103、项目指标分析模块104以及分析结果确定模块105。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备的处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
96.在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
97.所述分析维度配置模块101，用于获取研发项目的当前项目数据，分析所述当前项目数据的研发目的，根据所述研发目的，配置所述研发项目的效果分析维度；
98.所述分析指标构建模块102，用于根据所述效果分析维度，对所述研发项目进行效果需求分析，得到效果分析需求，构建所述效果分析需求的效果分析指标；
99.所述主次指标识别模块103，用于分析所述效果分析指标中各个指标之间的约束关系，根据所述约束关系，识别所述效果分析指标中的主分析指标与次分析指标；
100.所述项目指标分析模块104，用于获取历史项目数据，根据所述历史项目数据，利用所述主分析指标与所述次分析指标对所述当前项目数据进行指标分析，得到主分析指标结果与次分析指标结果；
101.所述分析结果确定模块105，用于验证所述主分析指标结果与所述次分析指标结果是否匹配，在所述主分析指标结果与所述次分析指标结果匹配时，确定所述研发项目的效果分析结果。
102.详细地，本发明实施例中所述研发项目的效果智能分析装置100中的所述各模块在使用时采用与上述的图1中所述的研发项目的效果智能分析方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
103.如图3所示，是本发明实现研发项目的效果智能分析方法的电子设备1的结构示意图。
104.所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如研发项目的效果智能分析程序。
105.其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(central processing unit，cpu)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备1的控制核心(control unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行研发项目的效果智能分析程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
106.所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、
移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：sd或dx存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(smart media card，smc)、安全数字(secure digital，sd)卡、闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如研发项目的效果智能分析程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
107.所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
108.所述通信接口13用于上述电子设备1与其他设备之间的通信，包括网络接口和员工接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如wi-fi接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备1之间建立通信连接。所述员工接口可以是显示器(display)、输入单元(比如键盘(keyboard))，可选地，员工接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organic light-emitting diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的员工界面。
109.图3仅示出了具有部件的电子设备1，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
110.例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、wi-fi模块等，在此不再赘述。
111.应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利发明范围上并不受此结构的限制。
112.所述电子设备1中的所述存储器11存储的研发项目的效果智能分析程序是多个计算机程序的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
113.获取研发项目的当前项目数据，分析所述当前项目数据的研发目的，根据所述研发目的，配置所述研发项目的效果分析维度；
114.根据所述效果分析维度，对所述研发项目进行效果需求分析，得到效果分析需求，构建所述效果分析需求的效果分析指标；
115.分析所述效果分析指标中各个指标之间的约束关系，根据所述约束关系，识别所述效果分析指标中的主分析指标与次分析指标；
116.获取历史项目数据，根据所述历史项目数据，利用所述主分析指标与所述次分析
指标对所述当前项目数据进行指标分析，得到主分析指标结果与次分析指标结果；
117.验证所述主分析指标结果与所述次分析指标结果是否匹配，在所述主分析指标结果与所述次分析指标结果匹配时，确定所述研发项目的效果分析结果。
118.具体地，所述处理器10对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
119.进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)。
120.本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备1的处理器所执行时，可以实现：
121.获取研发项目的当前项目数据，分析所述当前项目数据的研发目的，根据所述研发目的，配置所述研发项目的效果分析维度；
122.根据所述效果分析维度，对所述研发项目进行效果需求分析，得到效果分析需求，构建所述效果分析需求的效果分析指标；
123.分析所述效果分析指标中各个指标之间的约束关系，根据所述约束关系，识别所述效果分析指标中的主分析指标与次分析指标；
124.获取历史项目数据，根据所述历史项目数据，利用所述主分析指标与所述次分析指标对所述当前项目数据进行指标分析，得到主分析指标结果与次分析指标结果；
125.验证所述主分析指标结果与所述次分析指标结果是否匹配，在所述主分析指标结果与所述次分析指标结果匹配时，确定所述研发项目的效果分析结果。
126.在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
127.所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
128.另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
129.对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
130.因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
131.本发明实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工
智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
132.此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
133.最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。