广告推送方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种广告推送方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.在广告推送方面，在线平台为用户提供广告，用户根据自己的需要选择购买广告产品并获取相应的投资回报。
3.现有的广告推送包括人工推送和在线推送，在线推送一般通过获取在线平台所有用户的用户信息，并根据用户信息对所有用户直接进行广告推送。
4.在现有的技术中，只能通过对在线平台所有用户进行广告推送，在被推送用户不感兴趣的情况下，导致广告对应推送效率低下。


技术实现要素：

5.本发明提供了一种广告推送方法、装置、设备及存储介质，用于提高广告对应推送的效率。
6.本发明第一方面提供了一种广告推送方法，包括：获取在线平台所有用户的用户数据，得到用户信息；根据所述用户信息对所述所有用户进行分类，得到分类信息；根据所述分类信息对符合预设筛选标准的多个平台用户发送奖励信息；判断所述多个平台用户中的目标用户是否对所述奖励信息进行点击；若是，则获取所述目标用户的目标用户信息；根据所述目标用户信息对所述目标用户发送定向广告信息。
7.在一种可行的实施方式中，所述根据所述用户信息对所述所有用户进行分类，得到分类信息，包括：提取所述用户信息中的资金信息，所述资金信息包括多个平台用户对应的资金数额；根据所述资金信息将所述多个平台用户进行分类，得到至少两个种类的风险用户信息，并对每个种类的风险用户信息进行标记，每个种类的风险用户信息包括对应的多个风险用户；将被进行标记的所述至少两个种类的风险用户信息写入分类模板，得到分类信息。
8.在一种可行的实施方式中，所述根据所述资金信息将所述多个平台用户进行分类，得到至少两个种类的风险用户信息，并对每个种类的风险用户信息进行标记，包括：根据所述资金信息将所述多个平台用户划分为至少两个资金等级，每个资金等级包括对应的多个资金用户；将每个资金等级对应的多个资金用户划入对应的风险用户信息，得到至少两个种类的风险用户信息；分别对每个种类的风险用户信息进行标记，其中，每个种类的风险用户信息对应一个标记值。
9.在一种可行的实施方式中，所述根据所述分类信息对符合预设筛选标准的多个平台用户发送奖励信息，包括：判断所述标记信息中的各个标记值是否大于或者等于第一阈值；若是，则提取所述目标标记值对应的风险用户信息，所述目标标记值大于或者等于第一阈值；对所述风险用户信息对应的多个平台用户发送奖励信息。
10.在一种可行的实施方式中，在所述根据所述目标用户信息对所述目标用户发送定
向广告信息之后，还包括：获取所述奖励信息中每种奖励的被点击概率，得到至少两个奖励被点击概率；根据所述至少两个奖励被点击概率对所述奖励信息的内容进行调整。
11.在一种可行的实施方式中，所述根据多个被点击概率对所述奖励信息的内容进行调整，包括：对比所述至少两个奖励被点击概率的大小，得到对比结果；根据所述对比结果确定所述目标用户对各种奖励的喜爱程度大小；根据所述喜爱程度大小对所述奖励信息的内容进行调整。
12.在一种可行的实施方式中，在所述根据所述目标用户信息对所述目标用户发送定向广告信息之后，还包括：获取所述定向广告信息中每种定向广告的被点击概率，得到至少两个广告被点击概率；根据所述至少两个广告被点击概率对所述定向广告信息的内容进行调整。
13.本发明第二方面提供了一种广告推送装置，包括：获取模块，用于获取在线平台所有用户的用户数据，得到用户信息；分类模块，用于根据所述用户信息对所述所有用户进行分类，得到分类信息；发送奖励模块，用于根据所述分类信息对符合预设筛选标准的多个平台用户发送奖励信息；判断模块，用于判断所述多个平台用户中的目标用户是否对所述奖励信息进行点击；处理模块，用于若是，则获取所述目标用户的目标用户信息；发送广告模块，用于根据所述目标用户信息对所述目标用户发送定向广告信息。
14.在一种可行的实施方式中，所述分类模块包括：提取单元，用于提取所述用户信息中的资金信息，所述资金信息包括多个平台用户对应的资金数额；分类单元，用于根据所述资金信息将所述多个平台用户进行分类，得到至少两个种类的风险用户信息，并对每个种类的风险用户信息进行标记，所述每个种类的风险用户信息包括对应的多个风险用户；写入单元，用于将被进行标记的所述至少两个种类的风险用户信息写入分类模板，得到分类信息。
15.在一种可行的实施方式中，所述分类单元具体用于：根据所述资金信息将所述多个平台用户划分为至少两个资金等级，每个资金等级包括对应的多个资金用户；将每个资金等级对应的多个资金用户划入对应的风险用户信息，得到至少两个种类的风险用户信息；分别对每个种类的风险用户信息进行标记，得到标记信息，其中，每个种类的风险用户信息对应一个标记值。
16.在一种可行的实施方式中，所述发送模块具体用于：判断所述标记信息中的各个标记值是否大于或者等于第一阈值；若是，则提取目标标记值对应的风险用户信息，所述目标标记值大于或者等于第一阈值；对所述风险用户信息对应的多个平台用户发送奖励信息。
17.在一种可行的实施方式中，在所述推送模块之后，还包括：第一获取概率模块，用于获取所述奖励信息中每种奖励的被点击概率，得到至少两个奖励被点击概率；第一调整模块，用于根据所述至少两个奖励被点击概率对所述奖励信息的内容进行调整。
18.在一种可行的实施方式中，所述第一调整模块具体用于：对比所述至少两个奖励被点击概率的大小，得到对比结果；根据所述对比结果确定所述目标用户对各种奖励的喜爱程度大小；根据所述喜爱程度大小对所述奖励信息的内容进行调整。
19.在一种可行的实施方式中，在所述推送模块之后，还包括：第二获取概率模块，用于获取所述定向广告信息中每种定向广告的被点击概率，得到至少两个广告被点击概率；
第二调整模块，用于根据所述至少两个广告被点击概率对所述定向广告信息的内容进行调整。
20.本发明第三方面提供了一种广告推送设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述广告推送设备执行上述的广告推送方法。
21.本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的广告推送方法。
22.本发明提供的技术方案中，获取在线平台所有用户的用户数据，得到用户信息；根据所述用户信息对所述所有用户进行分类，得到分类信息；根据所述分类信息对符合预设筛选标准的多个平台用户发送奖励信息；判断所述多个平台用户中的目标用户是否对所述奖励信息进行点击；若是，则获取所述目标用户的目标用户信息；根据所述目标用户信息对所述目标用户发送定向广告信息。本发明实施例中，对多个平台用户进行分类筛选后发送奖励信息，根据多个平台用户中的用户点击情况对每个用户进行广告的定向推送，提高了广告对应推送的效率。
附图说明
23.图1为本发明实施例中广告推送方法的一个实施例示意图；
24.图2为本发明实施例中广告推送方法的另一个实施例示意图；
25.图3为本发明实施例中广告推送装置的一个实施例示意图；
26.图4为本发明实施例中广告推送装置的另一个实施例示意图；
27.图5为本发明实施例中广告推送设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
28.本发明实施例提供了一种广告推送方法、装置、设备及存储介质，用于提高广告对应推送的效率。
29.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
30.可以理解的是，本发明的执行主体可以为广告推送装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
31.为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中广告推送方法的一个实施例包括：
32.101、获取在线平台所有用户的用户数据，得到用户信息；
33.服务器获取在线平台所有用户的用户数据，得到用户名称和用户资金，将用户名称和用户资金对应写入用户信息模板，得到用户信息。
34.102、根据用户信息对所有用户进行分类，得到分类信息；
35.服务器根据用户资金对所有用户进行分类，得到至少两个资金用户信息类别，对每个资金用户信息进行标记，将所有资金用户信息写入分类信息模板，得到分类信息，每个资金信息包括多个平台用户。例如，根据资金信息将所有用户分类为第一资金用户信息、第二资金用户信息和第三资金用户信息，对第一资金用户信息进行标记，得到第一标记值，第一资金用户信息包括多个第一资金用户；对第二资金用户信息进行标记，得到第二标记值，第二资金用户信息包括多个第二资金用户；对第三资金用户信息进行标记，得到第三标记值，第三资金用户信息包括多个第三资金用户，将带有标记的第一资金用户信息、第二资金用户信息和第三资金用户信息并入分类信息。
36.103、根据分类信息对符合预设筛选标准的多个平台用户发送奖励信息；
37.服务器将分类信息中的各个标记值与预设阈值进行比较，当标记值大于或者等于预设阈值时，获取标记值对应的资金用户信息，对资金用户信息中的多个平台用户发送奖励信息，奖励信息包括至少一种奖励，例如，红包奖励、雨伞奖励、水杯奖励和纸巾奖励。
38.104、判断多个平台用户中的目标用户是否对奖励信息进行点击；
39.当多个平台用户中的目标用户对奖励信息进行操作时，服务器生成奖励信息的反馈信息，根据反馈信息判断多个平台用户中的用户是否对奖励信息进行点击，反馈信息包括第一反馈信息或者第二反馈信息，提取反馈信息，若反馈信息为第一反馈信息，则确定多个平台用户中的目标用户对奖励信息进行点击，若反馈信息为第二反馈信息，则确定多个平台用户中的目标用户未对奖励信息进行点击。
40.105、若是，则获取目标用户的目标用户信息；
41.若多个平台用户中的目标用户对奖励信息进行点击，则服务器获取对奖励信息进行点击的目标用户，根据目标用户提取目标用户信息，目标用户信息包括目标用户对应的资金用户信息和资金信息。
42.106、根据目标用户信息对目标用户发送定向广告信息。
43.服务器根据目标用户信息中目标用户对应的资金信息和资金用户信息选择相应的广告，广告包括至少一个广告，例如，对目标用户的资金信息和资金用户信息进行分析，得到分析结果，根据分析结果对目标用户发送第一广告或者第二广告或者第一广告和第二广告。
44.例如：根据目标用户的资金信息得到目标用户当前的资金，例如，8万元，根据目标用户的资金用户信息得到目标用户属于，例如，第一资金用户信息，根据目标用户的资金信息和目标用户的风险用户信息进行分析，当资金为8万时，选择第一广告，当风险用户信息属于第一资金用户时，选择第一广告，将根据分析选择的第一广告写入分析结果，根据分析结果对目标用户进行第一广告的定向推送。
45.本发明实施例中，对多个平台用户进行分类筛选后发送奖励信息，根据多个平台用户中的用户点击情况对每个用户进行广告的定向推送，提高了广告对应推送的效率。
46.请参阅图2，本发明实施例中广告推送方法的另一个实施例包括：
47.201、获取在线平台所有用户的用户数据，得到用户信息；
48.步骤201与步骤101类似，此处不再进行赘述。
49.202、根据用户信息对所有用户进行分类，得到分类信息；
50.服务器提取用户信息中的资金信息，资金信息包括多个平台用户对应的资金数额；根据资金信息将多个平台用户划分为至少两个资金等级，每个资金等级包括对应的多个资金用户；将每个资金等级对应的多个资金用户划入对应的风险用户信息，得到至少两个种类的风险用户信息；分别对每个种类的风险用户信息进行标记，其中，每个种类的风险用户信息对应一个标记值，每个种类的风险用户信息包括对应的多个风险用户；将被进行标记的至少两个种类的风险用户信息写入分类模板，得到分类信息。
51.提取用户信息中的资金信息，资金信息包括多个平台用户对应的资金，根据资金信息将多个平台用户划分为，例如，第一资金等级、第二资金等级、第三资金等级和第四资金等级，其中，第一资金等级包括资金大于或者等于，例如，5万元的多个资金用户，第二资金等级包括资金大于或者等于，例如，2万元且资金小于5万元的多个资金用户，第三资金等级包括资金大于或者等于，例如，1万元且资金小于2万元的多个资金用户，第四资金等级包括资金小于，例如，1万元的多个资金用户；将第一资金等级对应的多个资金用户划入第一风险用户信息，第一风险用户信息包括多个第一风险用户；将第二资金等级对应的多个资金用户划入第二风险用户信息，第二风险用户信息包括多个第二风险用户；将第三资金等级的多个资金用户划入第三风险用户信息，第三风险用户信息包括多个第三风险用户；将第四资金等级的多个资金用户划入第四风险用户信息，第四风险用户信息包括多个第四风险用户；对第一风险用户信息进行标记，得到第一标记值；对第二风险用户信息进行标记，得到第二标记值；对第三风险用户信息进行标记，得到第三标记值；对第四风险用户信息进行标记，等到第四标记值；将被进行标记的第一风险用户信息、第二风险用户信息、第三风险用户信息和第四风险用户信息并入分类信息；
52.203、根据分类信息对符合预设筛选标准的多个平台用户发送奖励信息；
53.服务器判断标记信息中的各个标记值是否大于或者等于第一阈值；若是，则提取标记值对应的风险用户信息；对风险用户信息对应的多个平台用户发送奖励信息。
54.例如：第一阈值为，例如，1万元，提取分类信息中第一标记值，例如，5万元，第二标记值，例如，2万元，第三标记值，例如，1万元，第四标记值，例如，零元；将第一标记值与第一阈值进行比较，由于5万元大于1万元，则确定好第一标记值大于第一阈值；将第二标记值与第一阈值进行比较，由于2万元大于1万元，则确定第二标记值大于第一阈值；将第三标记值与第一阈值进行比较，由于1万元等于1万元，则确定第三标记值等于第一阈值；将第四标记值与第一阈值进行比较，由于零元小于1万元，则确定第四标记值小于第一阈值；提取第一标记值对应的第一风险用户信息中的多个第一风险用户、第二标记值对应的第二风险用户信息中的多个第二风险用户、第三标记值对应的第三风险用户信息中的多个第三风险用户，分别对多个第一风险用户、多个第二风险用户和多个第三风险用户发送奖励信息。
55.204、判断多个平台用户中的用户是否对奖励信息进行点击；
56.获取多个平台用户中用户对奖励信息的操作信息，操作信息包括点击信息或者未点击信息，根据操作信息判断多个平台用户中的用户是否对奖励信息进行点击，若操作信息为点击信息，则确定多个平台用户中的用户对奖励信息进行点击，若操作信息为未点击信息，则确定多个平台用户中的用户没有对奖励信息进行点击。
57.205、若是，则获取对应的目标用户的目标用户信息；
58.若服务器确定多个平台用户中的用户对奖励信息进行点击，则根据被进行点击的
奖励信息查询对应的目标用户，根据目标用户获取目标用户信息，目标用户信息包括目标用户的资金信息、目标用户的风险用户信息、目标用户的投资信息和目标用户的咨询信息。
59.206、根据目标用户信息对目标用户发送定向广告信息；
60.服务器提取目标用户信息中目标用户的资金信息、目标用户的风险用户信息、目标用户的投资信息和目标用户的咨询信息，根据目标用户的资金信息、目标用户的风险用户信息、目标用户的投资信息和目标用户的咨询信息对目标用户发送至少一种定向广告信息。
61.例如：根据目标用户的资金信息得到目标用户当前的资金，例如，2.8万元，根据目标用户的风险用户信息得到目标用户属于，例如，第二风险用户信息，根据投资信息得到目标用户的投资资金范围在，例如，1万元至3万元之间，根据目标用户的咨询信息得到用户的投资意向，例如偏向的投资资金在1万元至2万元之间，根据目标用户的资金信息、目标用户的风险用户信息、目标用户的投资信息和目标用户的咨询信息进行分析，当资金为2.8万时，选择第三广告和第四广告，当风险用户信息属于第二风险用户时，选择第四广告，当投资资金范围在1万元至3万元时，选择第三广告和第四广告，当投资意向资金在1万元至2万元之间时，选择第三广告，将根据分析选择的第三广告和第四广告写入分析结果，根据分析结果对目标用户进行第三广告和第四广告的轮流发送。
62.207、获取奖励信息中每种奖励的被点击概率，根据每种奖励的被点击概率对奖励信息的内容进行调整；
63.获取奖励信息中每种奖励的被点击概率，得到至少两个奖励被点击概率，对比至少两个奖励被点击概率的大小，得到对比结果，根据对比结果确定目标用户对各种奖励的喜爱程度大小，根据喜爱程度大小对奖励信息的内容进行调整；
64.例如：获取奖励信息中每种奖励的被点击概率，得到红包被点击概率为，例如，70％；水杯被点击概率为，例如，50％；雨伞被点击概率为，例如，30％；纸巾被点击概率为，例如，20％；则对比红包被点击概率、水杯被点击概率、雨伞被点击概率和纸巾被点击概率的大小，得到红包被点击概率70％大于水杯被点击概率50％大于雨伞被点击概率30％大于纸巾被点击概率20％，则确定目标用户对各个奖励的喜爱程度大小为：对红包的喜爱程度大于对水杯的喜爱程度大于对雨伞的喜爱程度大于对纸巾的喜爱程度，故将奖励信息调整为红包占比大于水杯占比大于雨伞占比大于纸巾占比，例如：红包占比，例如，50％；水杯占比，例如，30％；雨伞占比，例如，15％；纸巾占比，例如，5％。
65.或者，获取奖励信息中每种奖励的被点击概率，得到至少两个奖励被点击概率，判断每个奖励被点击概率与第二阈值的大小，若奖励被点击概率大于或者等于第二阈值，则保留奖励信息中奖励被点击概率对应的奖励，若奖励被点击概率小于第二阈值，则替换奖励信息中奖励被点击概率对应的奖励，根据原奖励的奖励被点击概率确定目标用户对替换后各个奖励喜爱程度大小，并根据喜爱程度大小确定替换后各个奖励在奖励信息中的占比情况。
66.例如：获取奖励信息中每种奖励的被点击概率，得到红包被点击概率为，例如，30％；水杯被点击概率为，例如，20％；雨伞被点击概率为，例如，40％；纸巾被点击概率为，例如，60％，将红包被点击概率30％、水杯被点击概率20％、雨伞被点击概率40％和纸巾被点击概率60％分别与第二阈值，例如，25％相比，由于红包被点击概率30％、雨伞被点击概
率40％和纸巾被点击概率60％均大于第二阈值25％，故保留红包、雨伞和纸巾，由于水杯被点击概率20％小于第二阈值25％，故将水杯替换为，例如，充电线；由于纸巾被点击概率60％大于雨伞被点击概率40％大于红包被点击概率30％大于水杯被点击概率20％，确定目标用户对纸巾的喜爱程度大于对雨伞的喜爱程度大于对红包大于对充电线的喜爱程度，故将奖励信息调整为纸巾占比大于雨伞占比大于红包占比大于充电线占比，例如：纸巾占比，例如，45％；雨伞占比，例如，30％；红包占比，例如，15％；充电线占比，例如，10％。
67.208、获取定向广告信息中每种定向广告的被点击概率，根据每种定向广告的被点击概率对定向广告信息的内容进行调整。
68.获取定向广告信息中每种定向广告的被点击概率，得到至少两个广告被点击概率；根据至少两个广告被点击概率对定向广告信息的内容进行调整。
69.对比至少两个广告被点击概率的大小，得到对比结果，根据对比结果确定目标用户对各种定向广告的广告喜爱程度大小，根据广告喜爱程度大小对定向广告信息的内容进行调整；或者，获取每种定向广告的被点击概率，得到至少两个广告被点击概率，判断每个广告被点击概率与第三阈值的大小，若广告被点击概率大于或者等于第三阈值，则保留广告被点击概率对应的定向广告信息，若广告被点击概率小于第三阈值，则替换广告被点击概率对应的定向广告信息，根据原定向广告的广告被点击概率确定目标用户对替换后各个定向广告喜爱程度大小，并根据喜爱程度大小确定替换后定向广告信息中各种定向广告的占比情况。
70.本发明实施例中，本发明实施例中，根据用户信息对符合预设筛选标准的多个平台用户发送奖励信息，根据多个平台用户中的用户对奖励信息的点击情况进行广告的定向推送，提高了广告对应推送的效率，获取每种奖励的被点击概率和每种定向广告信息的被点击概率，根据每种奖励的被点击概率对奖励信息的内容进行调整，根据每种定向广告的被点击概率对广告信息的内容进行调整，进一步提高广告推送的针对性。
71.上面对本发明实施例中广告推送方法进行了描述，下面对本发明实施例中广告推送装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中广告推送装置一个实施例包括：
72.获取模块301，用于获取在线平台所有用户的用户数据，得到用户信息；
73.分类模块302，用于根据用户信息对所有用户进行分类，得到分类信息；
74.发送奖励模块303，用于根据分类信息对符合预设筛选标准的多个平台用户发送奖励信息；
75.判断模块304，用于判断多个平台用户中的目标用户是否对奖励信息进行点击；
76.处理模块305，用于若是，则获取目标用户的目标用户信息；
77.发送广告模块306，用于根据目标用户信息对目标用户发送定向广告信息。
78.本发明实施例中，对多个平台用户进行分类筛选后发送奖励信息，根据多个平台用户中的用户点击情况对每个用户进行广告的定向推送，提高了广告对应推送的效率。
79.请参阅图4，本发明实施例中广告推送装置的另一个实施例包括：
80.获取模块301，用于获取在线平台所有用户的用户数据，得到用户信息；
81.分类模块302，用于根据用户信息对所有用户进行分类，得到分类信息；
82.发送奖励模块303，用于根据分类信息对符合预设筛选标准的多个平台用户发送奖励信息；
83.判断模块304，用于判断多个平台用户中的目标用户是否对奖励信息进行点击；
84.处理模块305，用于若是，则获取目标用户的目标用户信息；
85.发送广告模块306，用于根据目标用户信息对目标用户发送定向广告信息。
86.可选的，分类模块302包括：
87.提取单元3021，用于提取用户信息中的资金信息，资金信息包括多个平台用户对应的资金数额；
88.分类单元3022，用于根据资金信息将多个平台用户进行分类，得到至少两个种类的风险用户信息，并对每个种类的风险用户信息进行标记，每个种类的风险用户信息包括对应的多个风险用户；
89.写入单元3023，用于将被进行标记的至少两个种类的风险用户信息写入分类模板，得到分类信息。
90.可选的，分类单元3022还可以具体用于：
91.根据资金信息将多个平台用户划分为至少两个资金等级，每个资金等级包括对应的多个资金用户；将每个资金等级对应的多个资金用户划入对应的风险用户信息，得到至少两个种类的风险用户信息；分别对每个种类的风险用户信息进行标记，得到标记信息，其中，每个种类的风险用户信息对应一个标记值。
92.可选的，发送模块303还可以具体用于：
93.判断标记信息中的各个标记值是否大于或者等于第一阈值；若是，则提取目标标记值对应的风险用户信息，目标标记值大于或者等于第一阈值；对风险用户信息对应的多个平台用户发送奖励信息。
94.可选的，广告推送装置还包括：
95.第一获取概率模块307，用于获取奖励信息中每种奖励的被点击概率，得到至少两个奖励被点击概率；
96.第一调整模块308，用于根据至少两个奖励被点击概率对奖励信息的内容进行调整。
97.可选的，第一调整模块308还可以具体用于：
98.对比至少两个奖励被点击概率的大小，得到对比结果；根据对比结果确定目标用户对各种奖励的喜爱程度大小；根据喜爱程度大小对奖励信息的内容进行调整。
99.可选的，广告推送装置还包括：
100.第二获取概率模块309，用于获取定向广告信息中每种定向广告的被点击概率，得到至少两个广告被点击概率；
101.第二调整模块310，用于根据至少两个广告被点击概率对定向广告信息的内容进行调整。
102.本发明实施例中，根据用户信息对符合预设筛选标准的多个平台用户发送奖励信息，根据多个平台用户中的用户对奖励信息的点击情况进行广告的定向推送，提高了广告对应推送的效率，获取每种奖励的被点击概率和每种定向广告信息的被点击概率，根据每种奖励的被点击概率对奖励信息的内容进行调整，根据每种定向广告的被点击概率对广告信息的内容进行调整，进一步提高广告推送的针对性。
103.上面图3和图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的广告推送装置进行
详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中广告推送设备进行详细描述。
104.图5是本发明实施例提供的一种广告推送设备的结构示意图，该广告推送设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，cpu)510(例如，一个或一个以上处理器)和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对广告推送设备500中的一系列指令操作。更进一步地，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在广告推送设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。
105.广告推送设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如windows serve，mac os x，unix，linux，freebsd等等。本领域技术人员可以理解，图5示出的广告推送设备结构并不构成对广告推送设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
106.本发明还提供一种广告推送设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述广告推送方法的步骤。
107.本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述广告推送方法的步骤。
108.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
109.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
110.以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。