一种基于大数据的分析决策系统的制作方法

1.本发明涉及数据分析技术领域，具体为一种基于大数据的分析决策系统。


背景技术：

2.目前，光伏发电被大幅使用，光伏发电本身不使用燃料,不排放包括温室气体和其它废气在内的任何物质,不污染空气,不产生噪声,对环境友好,不会遭受能源危机或燃料市场不稳定而造成的冲击,是真正绿色环保的新型可再生能源。但是由于光伏发电存在发电不稳定的局限性，所以需要对光伏组件进行分析处理。
3.光伏组件发电的能量供应不稳定，其不稳定性主要受到太阳辐射强度以及光照角度的影响。当太阳的强度较小时就不能发电或者发电量很小，从而影响用电设备的正常使用；而当光照强度过高时，产生了多余能量，导致组件的寿命急剧减少。因此，设计数据收集全面和决策合理的一种基于大数据的分析决策系统是很有必要的。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种基于大数据的分析决策系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的分析决策系统，包括光伏组件模块、数据采集模块和工作运维模块，所述光伏组件模块用于调整接收热电反应的程度，所述数据采集模块用于实时采集热电反应前置信息，所述光伏组件模块和数据采集模块之间数据连接。
6.根据上述技术方案，所述光伏组件模块包括调整轴单元和动态调整模块，所述调整轴单元用于光伏组件的转动，所述动态调整模块用于调整光伏组件的感光层方向，所述调整轴单元与动态调整修正模块之间数据连接；
7.所述数据采集模块包括光数据测量模块、热电反应监测模块、历史数据库模块和通信网卡单元，所述光数据测量模块用于实现对光能量的数据测量，所述热电反应监测模块用于查看能效转换之间的效率信息，所述历史数据库模块用于存储测量数据，所述通信网卡模块用于传输数据，所述光数据测量模块与历史数据库模块之间数据连接，所属热点反应监测模块与通信网卡单元之间数据连接，所述光数据测量模块与通信网卡单元之间数据连接。
8.根据上述技术方案，所述动态调整模块包括组件调整模块、感光度计算模块和覆盖遮挡模块，所述组件调整模块用于控制调整轴单元的转动，所述感光度计算模块用于计算光伏组件接收光能的程度，所述覆盖遮挡模块用于对光伏组件表面进行覆盖作用，所述组件调整模块与感光度计算模块之间数据连接，所述感光度计算模块与覆盖遮挡模块之间数据连接；
9.所述光数据测量模块包括光照强度测量模块和光照角度监测模块，所述光照强度测量模块用于测量此时光照的强度数据，所述光照角度监测模块用于实时获取光照源与光
伏组件之间的角度数据，所述光照强度测量模块与光照角度监测模块之间数据连接；
10.所述热电反应监测模块包括转化效率计算模块和电数据监测单元，所述转化效率计算模块用于测算热电反应中转化电能的比例，所述电数据监测单元用于监测所述分析决策系统的用电异常，所述转换效率计算模块与电数据监测单元之间数据连接。
11.根据上述技术方案，所述系统的运行方法进一步包括以下步骤：
12.步骤s1：数据采集模块实时监测光数据信息；
13.步骤s2：实时计算光伏组件感光度；
14.步骤s3：在系统进行热电反应之后，根据热电反应结果判断是否需要调整光伏组件感光度；
15.步骤s4：通过分析电数据信息判断是否需要进行检修操作，若需要则触发检修机制，否则不触发。
16.根据上述技术方案，所述步骤s1进一步包括以下步骤：
17.步骤s11：测量进行时，将光伏组件表面全至于感光照射中，记录此时为第一时间点tn以及光伏组件硅片此时温度数据yn；
18.步骤s12：经过单位时间，取第二时间点t
n+1
以及光伏组件硅片此时温度数据y
n+1
；
19.步骤s13：计算单位时间t内，t＝t
n+1-tn光伏硅片的上升温度；
20.步骤s14：上述单位时间吸收热能y，y＝y
n+1-yn，反映此时光照强度。
21.根据上述技术方案，所述步骤s14进一步包括以下步骤：
22.步骤s141：单位时间t内，吸收热能y，计算此时光数据强度q；
23.步骤s142：表示该时刻的光照强度。
24.根据上述技术方案，所述步骤s2进一步包括以下步骤：
25.步骤s21：光伏组件处于默认位置时，查看此时光伏组件与光源之间的关系，测算出角度信息αn；
26.步骤s22：该状态下组件表面与固定轴之间角度为α
n-1
，测算光伏板与光源之间角度α0，α0＝α
n-α
n-1
；
27.步骤s23：此时感光度由组件角度以及表面遮挡覆盖构成。
28.根据上述技术方案，所述步骤s23进一步包括以下步骤：
29.步骤s231：首先考虑角度对感光数据影响w，
30.步骤s232：其次查看此时组件的覆盖遮挡模块使用率u；
31.步骤s233：计算单个组件的整体感光度a，a＝w*u。
32.根据上述技术方案，所述步骤s3进一步包括以下步骤：
33.步骤s31：系统根据此时光照强度计算组件热能接收量s；
34.步骤s32：s＝a*q*d，计算得出此时可光伏组件的热能值。
35.根据上述技术方案，所述步骤s4进一步包括以下步骤：
36.步骤s41：当检测到热能值与实际电数据能量之间的转化程度后经过通信网卡发送至数据库中；
37.步骤s42：查看此时转换能量与用电需求之间的差额量，若为正差额则发电过剩，当过剩值不超过10％则不处理，若超过则发送电信号对其覆盖遮挡模块做处理；
38.步骤s43：若为复差值则减少组件覆盖程度，当不能再减少但仍不满足发电需求时，对管理员进行提示处理。
39.与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，该系统针对现有的光伏发电，由于现有的光伏组件存在发电过剩或者发电不足的情况，因此需要根据实际使用动态决策光伏发电程度，避免过度使用组件导致组件寿命大幅衰减，但是由于现有的光伏组件在动态决策机制方面缺失，导致热电转化的效率不能充分利用，因此考虑上述因素，选取可调整光伏组件模块与的覆盖遮挡模块相结合，形成整个光伏组件的动态热能吸收能力。
附图说明
40.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
41.图1是本发明的系统模块组成示意图。
具体实施方式
42.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
43.请参阅图1，本发明提供技术方案：一种基于大数据的分析决策系统，包括光伏组件模块、数据采集模块和工作运维模块，所述光伏组件模块用于调整接收热电反应的程度，所述数据采集模块用于实时采集热电反应前置信息，所述光伏组件模块和数据采集模块之间数据连接，该系统针对现有的光伏发电，由于现有的光伏组件存在发电过剩或者发电不足的情况，因此需要根据实际使用动态决策光伏发电程度，避免过度使用组件导致组件寿命大幅衰减，但是由于现有的光伏组件在动态决策机制方面缺失，导致热电转化的效率不能充分利用，因此考虑上述因素，选取可调整光伏组件模块与的覆盖遮挡模块相结合，形成整个光伏组件的动态热能吸收能力。
44.光伏组件模块包括调整轴单元和动态调整模块，所述调整轴单元用于光伏组件的转动，所述动态调整模块用于调整光伏组件的感光层方向，所述调整轴单元与动态调整修正模块之间数据连接；
45.所述数据采集模块包括光数据测量模块、热电反应监测模块、历史数据库模块和通信网卡单元，所述光数据测量模块用于实现对光能量的数据测量，所述热电反应监测模块用于查看能效转换之间的效率信息，所述历史数据库模块用于存储测量数据，所述通信网卡模块用于传输数据，所述光数据测量模块与历史数据库模块之间数据连接，所属热点反应监测模块与通信网卡单元之间数据连接，所述光数据测量模块与通信网卡单元之间数据连接。
46.动态调整模块包括组件调整模块、感光度计算模块和覆盖遮挡模块，所述组件调整模块用于控制调整轴单元的转动，所述感光度计算模块用于计算光伏组件接收光能的程度，所述覆盖遮挡模块用于对光伏组件表面进行覆盖作用，所述组件调整模块与感光度计算模块之间数据连接，所述感光度计算模块与覆盖遮挡模块之间数据连接；
47.所述光数据测量模块包括光照强度测量模块和光照角度监测模块，所述光照强度测量模块用于测量此时光照的强度数据，所述光照角度监测模块用于实时获取光照源与光伏组件之间的角度数据，所述光照强度测量模块与光照角度监测模块之间数据连接；
48.所述热电反应监测模块包括转化效率计算模块和电数据监测单元，所述转化效率计算模块用于测算热电反应中转化电能的比例，所述电数据监测单元用于监测所述分析决策系统的用电异常，所述转换效率计算模块与电数据监测单元之间数据连接。
49.系统的运行方法进一步包括以下步骤：
50.步骤s1：数据采集模块实时监测光数据信息，采集模块中主要针对光数据进行收集，通过侧面反应出该单位时刻的光照强度；通过光源与组件之间的位置关系确认光照角度，为实现最优接收光能做准备；
51.步骤s2：实时计算光伏组件感光度，组件的感光度是决定其接收热能的决定性因素，因此在计算感光度时需要考虑步骤s1中光照数据，其次结合表面硅片的覆盖遮挡程度计算实时的感光数据；
52.步骤s3：在系统进行热电反应之后，根据热电反应结果判断是否需要调整光伏组件感光度，热电反应之后获得的电能与现有需求做比对，根据供需的正负差值决定对光伏组件的调整；
53.步骤s4：通过分析电数据信息判断是否需要进行检修操作，若需要则触发检修机制，否则不触发，进行热电反应之后效率是主要考虑角度，当转换效率较低时就需要对其进行调节作用，但调节存在程度关系，当影响较小时则减少调节，当影响较大时则需要立刻进行。
54.步骤s1进一步包括以下步骤：
55.步骤s11：测量进行时，将光伏组件表面全至于感光照射中，记录此时为第一时间点tn以及光伏组件硅片此时温度数据yn，上述式中n为次数，第一时间点作为初始记录点，从该节点开始取一单位时间进行数据测量；
56.步骤s12：经过单位时间，取第二时间点t
n+1
以及光伏组件硅片此时温度数据y
n+1
，上述式中n+1为第n的下一位数，t
n+1
为第二时间为单位之间的末端；
57.步骤s13：计算单位时间t内，t＝t
n+1-tn光伏硅片的上升温度，上述t为测量光照强度的单位时间；
58.步骤s14：上述单位时间吸收热能y，y＝y
n+1-yn，反映此时光照强度，y为单位时间光伏组件吸收的热量数据，但是此时需要记住yn时刻数据，因为在不同时间节点其温度上升影响是不同的。
59.步骤s14进一步包括以下步骤：
60.步骤s141：单位时间t内，吸收热能y，计算此时光数据强度q；
61.步骤s142：表示该时刻的光照强度，式中y与t成正比，当单位时间内y越大，表示其吸收热能就越多，而wn表示某时刻升高温度对光数据程度的影响，不同的初始时刻其影响程度不同，其中wn由yn决定。
62.步骤s2进一步包括以下步骤：
63.步骤s21：光伏组件处于默认位置时，查看此时光伏组件与光源之间的关系，测算
出角度信息αn；
64.步骤s22：该状态下组件表面与固定轴之间角度为α
n-1
，测算光伏板与光源之间角度α0，α0＝α
n-α
n-1
，αn代表阳光与固定轴之间的角度，该角度为一大角，此时的光伏组件表面位于该表面之间，而此时可根据固定轴与光伏组件表面的角度计算而出阳光与光伏板表面的之间的角度，从而获知阳关在对硅片的作用角度；
65.步骤s23：此时感光度由组件角度以及表面遮挡覆盖构成。
66.步骤s23进一步包括以下步骤：
67.步骤s231：首先考虑角度对感光数据影响w，r表示单位角度对感光数据的影响程度，将上述得出的光线对组件的角度除以组件可旋转的一个角度周期再乘以影响因子，当光线与组件平行时，该角度为0，那么光伏组件就无法接收到光线数据，对应就无该方面的影响因素；
68.步骤s232：其次查看此时组件的覆盖遮挡模块使用率u；
69.步骤s233：计算单个组件的整体感光度a，a＝w*u，整体感光度影响组件对热能的吸收，感光度越高，其吸收能力越强，其中感光度是由遮挡和角度影响的，当遮挡率u为0时，组件不能吸收热能，当角度影响w为0时，表示组件与光线水平，同样不吸收热量。
70.步骤s3进一步包括以下步骤：
71.步骤s31：系统根据此时光照强度计算组件热能接收量s；
72.步骤s32：s＝a*q*d，计算得出此时可光伏组件的热能值，式中d为能源损失因子，热电转化不是百分百的转换率，因此考虑损失函数的存在。
73.步骤s4进一步包括以下步骤：
74.步骤s41：当检测到热能值与实际电数据能量之间的转化程度后经过通信网卡发送至数据库中；
75.步骤s42：查看此时转换能量与用电需求之间的差额量，若为正差额则发电过剩，当过剩值不超过10％则不处理，若超过则发送电信号对其覆盖遮挡模块做处理，当发电过剩时，不光造成能源浪费，而且会极大减少光伏组件的寿命，因此需要根据实际的需求决定热电转换量，但是由于用电的不稳定性，所以当幅度维持在百分之十左右时不进行改变；
76.步骤s43：若为复差值则减少组件覆盖程度，当不能再减少但仍不满足发电需求时，对管理员进行提示处理。
77.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
78.最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的
保护范围之内。