技术特征：
1.一种基于知识点掌握度的智能出题方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，根据个人知识点掌握图与基准知识点掌握图，确定用户对各个知识点的掌握程度和薄弱程度；步骤2，根据掌握程度、薄弱程度和距离考试天数，从题目集合中确定出第一目标题目集合；步骤3，根据题目评估指标对第一目标题目集合中的题目进行排序，得到第二目标题目集合，将所述第二目标题目集合推送给用户，所述题目评估指标包括难度、重要程度、考频。2.根据权利要求1所述的一种基于知识点掌握度的智能出题方法，其特征在于，步骤1中，根据个人知识点掌握图与基准知识点掌握图，确定用户对各个知识点的掌握程度和薄弱程度之前包括以下步骤：步骤01，获取用户的历史考试信息和历史做题信息，基于所述历史考试信息和历史做题信息构建基准知识点掌握图，其中，所述基准知识点掌握图包括掌握星级、各个掌握星级对应的所有分数段以及各个分数段所对应的基准做题量和基准正确率；步骤02，获取用户的实时做题信息，根据所述实时做题信息构建个人知识点掌握图，其中，所述个人知识点掌握图包括各个知识点对应的掌握程度以及各个掌握程度对应的做题量与正确率。3.根据权利要求1所述的一种基于知识点掌握度的智能出题方法，其特征在于，步骤1中，根据个人知识点掌握图与基准知识点掌握图，确定用户对各个知识点的薄弱程度的公式为：式中，degree(k)表示知识点k的薄弱程度，x
k
表示知识点k的做题量，表示知识点k的基准做题量，y
k
表示知识点k的正确率，表示知识点k的基准正确率。4.根据权利要求1所述的一种基于知识点掌握度的智能出题方法，其特征在于，步骤2中，根据掌握程度、薄弱程度和距离考试天数，从题目集合中确定出第一目标题目集合的方法包括以下步骤：步骤21，根据掌握程度和距离考试天数，确定推荐知识点的数量，根据薄弱程度确定推荐知识点关联的题目数量；步骤22，获取各个推荐知识点对应的题目集合，根据推荐知识点的数量及其关联的题目数量，从题目集合中确定出第一目标题目集合。5.根据权利要求1所述的一种基于知识点掌握度的智能出题方法，其特征在于，步骤21中，根据掌握程度和距离考试天数，确定推荐知识点的数量的公式为：式中，n表示推荐知识点的数量，n表示可推荐知识点的数量，t表示距离考试天数，其中，可推荐知识点数量根据星级确定，星级根据个人知识掌握图中所有知识点的掌握程度确定。6.根据权利要求1所述的一种基于知识点掌握度的智能出题方法，其特征在于，步骤21
中，根据薄弱程度确定推荐知识点关联的题目数量的公式为：kn＝n*deg ree(k
k
)式中，kn表示推荐知识点关联的题目数量。7.根据权利要求1所述的一种基于知识点掌握度的智能出题方法，其特征在于，步骤22中，获取各个推荐知识点对应的题目集合，根据推荐知识点关联的题目数量，从题目集合中确定出第一目标题目集合的方法包括以下步骤：步骤201，获取各个推荐知识点对应的题目集合；步骤202，获取各个题目包含的知识点数量以及用户对各个知识点的掌握程度，将掌握程度满足预设等级的知识点作为掌握知识点，根据各个题目中掌握知识点的数量对题目集合中的题目进行排序，得到初始题目集合；步骤203，从初始题目集合中确定出第一题目集合。8.一种基于知识点掌握度的智能出题系统，其特征在于，包括：知识检测模块，用于根据个人知识点掌握图与基准知识点掌握图，确定用户对各个知识点的掌握程度和薄弱程度；题目召回模块，用于根据掌握程度、薄弱程度和距离考试天数，从题目集合中确定出第一目标题目集合；题目推送模块，用于根据题目评估指标对第一目标题目集合中的题目进行排序，得到第二目标题目集合，将所述第二目标题目集合推送给用户。
技术总结
本发明公开了一种基于知识点掌握度的智能出题方法及系统，所述方法包括根据个人知识点掌握图与基准知识点掌握图，确定用户对各个知识点的掌握程度和薄弱程度；根据掌握程度、薄弱程度和距离考试天数，从题目集合中确定出第一目标题目集合；根据题目评估指标对第一目标题目集合中的题目进行排序，得到第二目标题目集合，将所述第二目标题目集合推送给用户。本发明考虑了学生对知识点的掌握程度、薄弱程度和考试天数，还考虑了题目的难度、重要程度考频等因素，对学生进行个性化的题目推送服务，大大提高了出题效率与做题效果。大大提高了出题效率与做题效果。大大提高了出题效率与做题效果。
技术研发人员：刘琛 杨旭川 陈旭阳 顾颃 陈鹏钢
受保护的技术使用者：重庆觉晓科技有限公司
技术研发日：2022.10.26
技术公布日：2023/2/3