技术特征：
1.一种基于视频理解的母牛分娩检测方法，其特征在于，包括：采集待产母牛的视频，基于所述视频判断母牛是否存在分娩迹象；若存在分娩迹象，则根据预设的规则进行图像采样，生成采样图像集；将所述采样图像集输入行为识别模型，获取所述行为识别模型的识别结果；若识别结果为母牛处于分娩状态，则上报消息至养殖人员终端。2.根据权利要求1所述的基于视频理解的母牛分娩检测方法，其特征在于，所述采集待产母牛的视频，基于所述视频判断母牛是否存在分娩迹象，包括：采集待产母牛的视频，基于目标检测算法判断母牛是否在第一预定时间内同时存在特定的分娩行为；若在第一预定时间内存在特定的分娩迹象，则判定母牛存在分娩迹象。3.根据权利要求2所述的基于视频理解的母牛分娩检测方法，其特征在于，所述若存在分娩迹象，则根据预设的规则进行图像采样，生成采样图像集，包括：若存在分娩迹象，则每隔第二预定的时间内对视频的图像进行采集；当采集的图像张数满足预设的数量阈值，则采样完成，生成采样图像集。4.根据权利要求3所述的基于视频理解的母牛分娩检测方法，其特征在于，所述将所述采样图像集输入行为识别模型，获取所述行为识别模型的识别结果，包括：将所述采样图像集输入fastslow模型，所述fastslow模型包括慢速流分支和快速流分支；获取所述慢速流分支提取的第一特征；获取所述快速流分支提取的第二特征；将所述第一特征和第二特征进行融合，生成fastslow模型的识别结果。5.根据权利要求4所述的基于视频理解的母牛分娩检测方法，其特征在于，所述若识别结果为母牛处于分娩状态，则上报消息至养殖人员终端，包括：若识别结果中分娩的类别概率大于第一概率阈值，则判定母牛处于分娩状态，上报消息至养殖人员终端。6.一种基于视频理解的母牛分娩检测系统，其特征在于，所述系统包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现以下步骤：采集待产母牛的视频，基于所述视频判断母牛是否存在分娩迹象；若存在分娩迹象，则根据预设的规则进行图像采样，生成采样图像集；将所述采样图像集输入行为识别模型，获取所述行为识别模型的识别结果；若识别结果为母牛处于分娩状态，则上报消息至养殖人员终端。7.根据权利要求6所述的基于视频理解的母牛分娩检测系统，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时还实现以下步骤：采集待产母牛的视频，基于目标检测算法判断母牛是否在第一预定时间内同时存在特定的分娩行为；若在第一预定时间内存在特定的分娩迹象，则判定母牛存在分娩迹象。8.根据权利要求7所述的基于视频理解的母牛分娩检测系统，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时还实现以下步骤：
若存在分娩迹象，则每隔第二预定的时间内对视频的图像进行采集；当采集的图像张数满足预设的数量阈值，则采样完成，生成采样图像集。9.根据权利要求8所述的基于视频理解的母牛分娩检测系统，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时还实现以下步骤：将所述采样图像集输入fastslow模型，所述fastslow模型包括慢速流分支和快速流分支；获取所述慢速流分支提取的第一特征；获取所述快速流分支提取的第二特征；将所述第一特征和第二特征进行融合，生成fastslow模型的识别结果。10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-5任一项所述的基于视频理解的母牛分娩检测方法。
技术总结
本发明公开了一种基于视频理解的母牛分娩检测方法及系统，包括：采集待产母牛的视频，基于所述视频判断母牛是否存在分娩迹象；若存在分娩迹象，则根据预设的规则进行图像采样，生成采样图像集；将所述采样图像集输入行为识别模型，获取所述行为识别模型的识别结果；若识别结果为母牛处于分娩状态，则上报消息至养殖人员终端。本发明实施例通过对待产母牛进行视频监控，利用视频理解算法对母牛的行为进行识别，判断其是否处于分娩状态，达到分娩检测的目的，从而提前告知养殖户，做好相应的准备措施，提升牛犊的生存率。提升牛犊的生存率。提升牛犊的生存率。
技术研发人员：邓文忠 刁远明
受保护的技术使用者：深圳市中融数字科技有限公司
技术研发日：2022.11.01
技术公布日：2023/3/21