一种智能仓储系统的储位优化筛选方法及装置与流程

1.本技术涉及仓储优化领域，尤其涉及一种智能仓储系统的储位优化筛选方法。本技术还涉及一种智能仓储系统的储位优化筛选装置。


背景技术：

2.仓储对商品物流具有关键的促进作用，当前所述仓储的在物流系统中，其仓储位置的使用通常是根据来货的情况进行确定，既当货物到达所述仓储后，基于所述货物的实际情况从剩有的仓储位置中选择一个来进行货物的存放。
3.这种方式下，仓储位置并不能高效的利用起来，经常出现货和仓储位不能完美匹配的情况，在增加了货物仓储成本的同时，降低了仓储位置的使用效率。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于克服现有技术中的缺陷，提供一种智能仓储系统的储位优化筛选方法。本技术还涉及一种智能仓储系统的储位优化筛选装置。
5.本技术提供一种智能仓储系统的储位优化筛选方法，包括：
6.获取商品物流信息，基于所述商品物流信息生成商品格式信息；
7.读取所述商品格式信息中的商品数量信息、商品体积信息和时间序列信息，生成预计占用信息；
8.根据所述预计占用信息和下节点仓储的储位数据信息生成数据优化模型，并根据所述数据优化模型生成至少三个储位估计结果；
9.将所述储位估计结果与当所述商品到达时的剩余估计结果进行比较，获取空余估计结果，并选择最小所述空余估计结果生成优化结果。
10.可选的，所述商品体积信息包括：预设的商品包装体积。
11.可选的，所述空余估计结果分别为：体积最小空余估计结果、宽度最小空余估计结果或者高度最小空余估计结果。
12.可选的，还包括：根据所述商品物流信息中的当前节点商品分拣信息生成下节点的商品物流信息。
13.可选的，包括，在云服务器中运行上述步骤，并将所述优化结果发送到指定端口。
14.本技术提供一种智能仓储系统的储位优化筛选装置，包括：
15.获取模块，用于获取商品物流信息，基于所述商品物流信息生成商品格式信息；
16.计算模块，用于读取所述商品格式信息中的商品数量信息、商品体积信息和时间序列信息，生成预计占用信息；
17.预估模块，用于根据所述预计占用信息和下节点仓储的储位数据信息生成数据优化模型，并根据所述数据优化模型生成至少三个储位估计结果；
18.优化模块，用于将所述储位估计结果与当所述商品到达时的剩余估计结果进行比较，获取空余估计结果，并选择最小所述空余估计结果生成优化结果。
19.可选的，所述商品体积信息包括：预设的商品包装体积。
20.可选的，所述空余估计结果分别为：体积最小空余估计结果、宽度最小空余估计结果或者高度最小空余估计结果。
21.可选的，还包括：
22.下设模块，用于根据所述商品物流信息中的当前节点商品分拣信息生成下节点的商品物流信息。
23.可选的，包括，设置在云服务器中运行，并将所述优化结果发送到指定端口。
24.本技术的优点和有益效果：
25.本技术提供一种智能仓储系统的储位优化筛选方法，包括：获取商品物流信息，基于所述商品物流信息生成商品格式信息；读取所述商品格式信息中的商品数量信息、商品体积信息和时间序列信息，生成预计占用信息；根据所述预计占用信息和下节点仓储的储位数据信息生成数据优化模型，并根据所述数据优化模型生成至少三个储位估计结果；将所述储位估计结果与当所述商品到达时的剩余估计结果进行比较，获取空余估计结果，并选择最小所述空余估计结果生成优化结果。本技术通过商品进入仓储前预先估计优化容积的方法，可以选择性预留仓储位置，能极大提高仓储位使用效率。
附图说明
26.图1是本技术中智能仓储系统的储位优化筛选流程示意图。
27.图2是本技术中获取储位估计结果流程图。
28.图3是本技术中智能仓储系统的储位优化筛选装置示意图。
具体实施方式
29.以下内容均是为了详细说明本技术要保护的技术方案所提供的具体实施过程的示例，但是本技术还可以采用不同于此的描述的其他方式实施，本领域技术人员可以在本技术构思的指引下，采用不同的技术手段实现本技术，因此本技术不受下面具体实施例的限制。
30.本技术提供一种智能仓储系统的储位优化筛选方法，包括：获取商品物流信息，基于所述商品物流信息生成商品格式信息；读取所述商品格式信息中的商品数量信息、商品体积信息和时间序列信息，生成预计占用信息；根据所述预计占用信息和下节点仓储的储位数据信息生成数据优化模型，并根据所述数据优化模型生成至少三个储位估计结果；将所述储位估计结果与当所述商品到达时的剩余估计结果进行比较，获取空余估计结果，并选择最小所述空余估计结果生成优化结果。本技术通过商品进入仓储前预先估计优化容积的方法，可以选择性预留仓储位置，能极大提高仓储位使用效率。
31.图1是本技术中智能仓储系统的储位优化筛选流程示意图。
32.请参照图1所示，s101获取商品物流信息，基于所述商品物流信息生成商品格式信息。
33.所述商品信息物流信息是指商品进入仓储系统之前的登记信息，该信息并非是指电子商务中商品出售后进行商品物流的信息。
34.所述商品的物流信息包括有商品被生产出来后第一次进入仓库前的登记信息，以
及该商品从仓库调出物流到客户的相关信息，这些信息并非是一次性收集的，是在不同阶段分批收集的。
35.所述商品被生产出来后，既可进行电子信息的相关登记，具体包括根据批次登记，并在登记时根据该批次的商品数量进行编号。所述编号可以是每个商品在生产时所产生的唯一编号，也可以是在进入仓库后，被调取出来时赋予的编号。
36.所述商品物流信息包括有商品信息，该商品信息可以是所述商品的属性信息，保存要求等相关信息，这些信息一经等级则不能在此更改，从而保证商品质量安全。
37.获取所述商品物流信息，根据所述商品物流信息生成商品格式信息。所述商品格式信息是预设的用于记录商品信息的统一的格式信息。
38.所述商品格式信息中至少包含有商品数量信息、商品体积信息和时间序列信息，所述商品数量信息是指统一批次商品的数量，所述商品体积信息是指所述商品被完成包装后的体积信息，时间序列信息是指所述商品的时间节点信息，包括生产时间信息、物流起始时间信息，仓储起始时间信息等。
39.请参照图1所示，s102读取所述商品格式信息中的商品数量信息、商品体积信息和时间序列信息，生成预计占用信息。
40.具体的，所述商品格式信息中的商品数量信息、商品体积信息被读取出来，可以获取到所述商品全部数据的总体积，根据所述时间序列信息可以获取该商品仓储时间长度的信息。基于此，可以获得包括所述商品的空间占用信息和商品的时间占用信息在内的预计占用信息。
41.所述时间序列信息可以是预估信息，也可以是指定信息，既可以是更具历史数据估计出的时间信息，也可以是确定的时间信息，两种时间序列信息可以根据实际情况进行选择。
42.进一步的，所述商品数量信息可以是一个批次的商品数量，也可以是几个批次商品数量，不同批次的商品不会进行统一的统计，在这种情况下，本技术中所述相同商品不同的批次可以按照两个不同的商品进行操作，这是由于，某些商品的质量与该商品存在时间长短具有关联关系，因此将所述相同商品不同批次的按照不同商品处理，可以兼容到全部商品的处理。
43.进一步的，生成上述商品的预计占用时间后，即可进行仓储优化处理，所述商品的仓储优化处理包括入库、出库、仓储以及入库、出库和仓储之间的关联关系。
44.请参照图1所示，s103根据所述预计占用信息和下节点仓储的储位数据信息生成数据优化模型，并根据所述数据优化模型生成至少三个储位估计结果。
45.所述下节点仓储是指将进入的仓库节点，例如所述商品被生产出来后即将进入的仓库，以及当所述商品进入物流系统后，即将进入的下一个中专站等。
46.所述仓储的储位信息是指所述仓库已存商品的相关属性信息，空余仓储位置信息等相关信息。
47.具体的，所述仓储的储位信息是根据时间序列数据进行预判的，所述预判是指确定的可以实现的仓储信息变动，既在一个确定的时间点该仓储储位的确定信息。
48.图2是本技术中获取储位估计结果流程图。
49.请参照图2所示，s201获取相关信息。
50.首先根据所述商品的时间序列信息获得该商品到达下节点仓储的时间，根据所述到大下节点时间确定该时间节点仓储的储位信息。
51.同时根据所述商品的商品数量信息、商品体积信息计算出所述批次商品的体积，通过所体积确定仓储储位。
52.请参照图2所示，s202计算储位估计结果。
53.根据所述商品的时间序列信息确定筛选所述确定的仓储储位信息，并生成至少三个储位估计结果。
54.所述储位估计结果可通过基于商品占用信息和仓储储位信息生成的数据优化模型进行分析，具体的，所述优化模型可以表达如下：
[0055][0056]jz
＝minh(j)，h＝1，2，3
[0057]
在上述表达式中，所述j是合规集，既该集合中包含的仓储位置附后后面两个表达式条件，所述ji表示每一个符合体积要求的仓储位，所述s表示商品数量，所述d表示商品体积，所述wj表示每一个仓储位，所述j表示仓储位序号，所述jz表示储位估计结果，所述minh表示倒序取h位。
[0058]
至此，生成了预计占用信息。
[0059]
请参照图1所示，s104将所述储位估计结果与当所述商品到达时的剩余估计结果进行比较，获取空余估计结果，并选择最小所述空余估计结果生成优化结果。
[0060]
当所述商品到达所述仓库时，可根据上述预计占用信息对所述仓储中的储位进行选择，从而确定仓储位置，包括：
[0061]
基于确定的所述预计占用信息中三个储位估计结果，根据时间序列确定具体的储位，并将所述商品放入所述储位。
[0062]
包括，选择该储位处最接近的以装商品出库时间与本商品出库时间差值最小的储位。
[0063]
本技术还提供一种智能仓储系统的储位优化筛选装置，包括：获取模块301、计算模块302、预估模块303和优化模块304。
[0064]
图3是本技术中智能仓储系统的储位优化筛选装置示意图。
[0065]
请参照图3所示，获取模块301，用于获取商品物流信息，基于所述商品物流信息生成商品格式信息。
[0066]
所述商品信息物流信息是指商品进入仓储系统之前的登记信息，该信息并非是指电子商务中商品出售后进行商品物流的信息。
[0067]
所述商品的物流信息包括有商品被生产出来后第一次进入仓库前的登记信息，以及该商品从仓库调出物流到客户的相关信息，这些信息并非是一次性收集的，是在不同阶段分批收集的。
[0068]
所述商品被生产出来后，既可进行电子信息的相关登记，具体包括根据批次登记，并在登记时根据该批次的商品数量进行编号。所述编号可以是每个商品在生产时所产生的唯一编号，也可以是在进入仓库后，被调取出来时赋予的编号。
[0069]
所述商品物流信息包括有商品信息，该商品信息可以是所述商品的属性信息，保存要求等相关信息，这些信息一经等级则不能在此更改，从而保证商品质量安全。
[0070]
获取所述商品物流信息，根据所述商品物流信息生成商品格式信息。所述商品格式信息是预设的用于记录商品信息的统一的格式信息。
[0071]
所述商品格式信息中至少包含有商品数量信息、商品体积信息和时间序列信息，所述商品数量信息是指统一批次商品的数量，所述商品体积信息是指所述商品被完成包装后的体积信息，时间序列信息是指所述商品的时间节点信息，包括生产时间信息、物流起始时间信息，仓储起始时间信息等。
[0072]
请参照图3所示，计算模块302，用于读取所述商品格式信息中的商品数量信息、商品体积信息和时间序列信息，生成预计占用信息。
[0073]
具体的，所述商品格式信息中的商品数量信息、商品体积信息被读取出来，可以获取到所述商品全部数据的总体积，根据所述时间序列信息可以获取该商品仓储时间长度的信息。基于此，可以获得包括所述商品的空间占用信息和商品的时间占用信息在内的预计占用信息。
[0074]
所述时间序列信息可以是预估信息，也可以是指定信息，既可以是更具历史数据估计出的时间信息，也可以是确定的时间信息，两种时间序列信息可以根据实际情况进行选择。
[0075]
进一步的，所述商品数量信息可以是一个批次的商品数量，也可以是几个批次商品数量，不同批次的商品不会进行统一的统计，在这种情况下，本技术中所述相同商品不同的批次可以按照两个不同的商品进行操作，这是由于，某些商品的质量与该商品存在时间长短具有关联关系，因此将所述相同商品不同批次的按照不同商品处理，可以兼容到全部商品的处理。
[0076]
进一步的，生成上述商品的预计占用时间后，即可进行仓储优化处理，所述商品的仓储优化处理包括入库、出库、仓储以及入库、出库和仓储之间的关联关系。
[0077]
请参照图3所示，预估模块303，用于根据所述预计占用信息和下节点仓储的储位数据信息生成数据优化模型，并根据所述数据优化模型生成至少三个储位估计结果。
[0078]
所述下节点仓储是指将进入的仓库节点，例如所述商品被生产出来后即将进入的仓库，以及当所述商品进入物流系统后，即将进入的下一个中专站等。
[0079]
所述仓储的储位信息是指所述仓库已存商品的相关属性信息，空余仓储位置信息等相关信息。
[0080]
具体的，所述仓储的储位信息是根据时间序列数据进行预判的，所述预判是指确定的可以实现的仓储信息变动，既在一个确定的时间点该仓储储位的确定信息。
[0081]
图2是本技术中获取储位估计结果流程图。
[0082]
请参照图2所示，s201获取相关信息。
[0083]
首先根据所述商品的时间序列信息获得该商品到达下节点仓储的时间，根据所述到大下节点时间确定该时间节点仓储的储位信息。
[0084]
同时根据所述商品的商品数量信息、商品体积信息计算出所述批次商品的体积，通过所体积确定仓储储位。
[0085]
请参照图2所示，s202计算储位估计结果。
[0086]
根据所述商品的时间序列信息确定筛选所述确定的仓储储位信息，并生成至少三个储位估计结果。
[0087]
所述储位估计结果可通过基于商品占用信息和仓储储位信息生成的数据优化模型进行分析，具体的，所述优化模型可以表达如下：
[0088][0089]jz
＝minh(j)，h＝1，2，3
[0090]
在上述表达式中，所述j是合规集，既该集合中包含的仓储位置附后后面两个表达式条件，所述ji表示每一个符合体积要求的仓储位，所述s表示商品数量，所述d表示商品体积，所述wj表示每一个仓储位，所述j表示仓储位序号，所述jz表示储位估计结果，所述minh表示倒序取h位。
[0091]
至此，生成了预计占用信息。
[0092]
请参照图3所示，优化模块304，用于将所述储位估计结果与当所述商品到达时的剩余估计结果进行比较，获取空余估计结果，并选择最小所述空余估计结果生成优化结果。
[0093]
当所述商品到达所述仓库时，可根据上述预计占用信息对所述仓储中的储位进行选择，从而确定仓储位置，包括：
[0094]
基于确定的所述预计占用信息中三个储位估计结果，根据时间序列确定具体的储位，并将所述商品放入所述储位。
[0095]
包括，选择该储位处最接近的以装商品出库时间与本商品出库时间差值最小的储位。