分布式任务的调度方法、装置、系统及电子设备与流程

1.本公开涉及云计算技术领域，尤其涉及资源调度技术领域，具体涉及一种分布式任务的调度方法、装置、系统及电子设备。


背景技术：

2.随着计算技术的发展，有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成，如果采用集中式计算，需要耗费相当长的时间来完成。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，提高计算效率。
3.针对上述场景，相关技术中是将用户数据缓存到数据库中，使用分布式锁保证数据访问的安全性，但是每次计算需要从数据库取数据，计算结束后更新数据到数据库中，频繁读写会导致性能严重降低，同时计算依赖数据库，数据库出现故障则服务需降级。


技术实现要素：

4.本公开提供了一种分布式任务的调度方法、装置、系统及电子设备。
5.根据本公开的第一方面，提供了一种分布式任务的调度方法，包括：
6.获取待处理的任务；
7.确定任务对应的处理模块，并确定处理模块对应的实例，其中，每个实例上设置有至少一个处理模块；
8.为任务添加标识，并将添加后的任务发送至实例，以使实例基于标识将任务分配至处理模块，标识用于标记任务对应的处理模块和任务对应的实例。
9.根据本公开的第二方面，提供了一种分布式任务的调度方法，包括：
10.获取包含标识的任务，标识用于标记任务对应的处理模块和任务对应的实例；
11.基于标识将任务分配给任务对应的处理模块；
12.利用处理模块处理任务。
13.根据本公开的第三方面，提供了一种分布式任务的调度装置，包括：
14.第一获取单元，用于获取待处理的任务；
15.确定单元，用于确定任务对应的处理模块，并确定处理模块对应的实例，其中，每个实例上设置有至少一个处理模块；
16.第一分配单元，用于为任务添加标识，并将添加后的任务发送至实例，以使实例基于标识将任务分配至处理模块，标识用于标记任务对应的处理模块和任务对应的实例。
17.根据本公开的第四方面，提供了一种分布式任务的调度装置，包括：
18.第二获取单元，用于获取包含标识的任务，标识用于标记任务对应的处理模块和任务对应的实例；
19.第二分配单元，用于基于标识将任务分配给任务对应的处理模块；
20.处理单元，用于利用处理模块处理任务。
21.根据本公开的第五方面，提供了一种分布式任务的调度系统，包括如第三方面所
提及的分布式任务的调度装置，以及如第四方面所提及的分布式任务的调度装置。
22.根据本公开的第六方面，提供了一种电子设备，包括：
23.至少一个处理器；以及
24.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
25.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面或第二方面中任一项所述的方法。
26.根据本公开的第七方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面或第二方面中任一项所述的方法。
27.根据本公开的第八方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令在被处理器执行时实现第一方面中或第二方面任一项所述的方法中的步骤。
28.在本公开的实施例中，获取待处理的任务，再确定任务对应的处理模块，并确定处理模块对应的实例，最后为任务添加标识，并将添加后的任务发送至实例。通过提供完整的分布式任务的调度方法，使得待处理的任务能够精准的按需求分配至处理该任务的处理模块，提升了分布式计算的硬件利用率，同时，由于将任务分配并下发至具有独立计算能力的处理模块进行计算，无需每次进行分布式计算都重新加载一次任务计算所需要的数据，降低了分布式计算的数据量，进而有效提高计算效率。
29.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
30.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
31.图1是根据本公开实施例提供的一种分布式任务的调度方法的流程示意图；
32.图2是根据本公开实施例提供的一种对应关系确定方法的流程示意图；
33.图3是根据本公开实施例提供的一种哈希环示意图；
34.图4是根据本公开实施例提供的另一种分布式任务的调度方法的流程示意图；
35.图5是根据本公开实施例提供的一种实例更新方法的流程示意图；
36.图6是根据本公开实施例提供的一种分布式任务的调度装置的框图；
37.图7是根据本公开实施例提供的另一种分布式任务的调度装置的框图；
38.图8是用来实现本公开实施例的分布式任务的调度方法的电子设备的框图。
具体实施方式
39.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
40.本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提
供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
41.本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取、存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
42.相关技术中，将用户数据缓存到数据库中，使用分布式锁保证数据访问的安全性，但是每次计算需要从数据库取数据，计算结束后更新数据到数据库中，即计算与数据隔离。这样会因为所有计算依赖数据库，一旦数据库出现故障则服务需降级，性能严重降低，而且数据需缓存到数据库中，计算需频繁的读写数据库，对接口要求较高；若单次计算的数据量较大，则数据传输、序列化、反序列会消耗较多性能；并且扩展性差，当不同用户数据间有依赖时，系统的复杂性会增大，不利于支持更复杂的计算。
43.基于此，在本公开的实施例中，获取待处理的任务，再确定任务对应的处理模块，并确定处理模块对应的实例，最后为任务添加标识，并将添加后的任务发送至实例。通过提供完整的分布式任务的调度方法，使得待处理的任务能够精准的按需求分配至处理该任务的处理模块，提升了分布式计算的硬件利用率，同时，由于将任务分配并下发至具有独立计算能力的处理模块进行计算，无需每次进行分布式计算都重新加载一次任务计算所需要的数据，降低了分布式计算的数据量，进而有效提高计算效率。
44.下面结合附图，说明本公开各实施例提供的技术方案。
45.图1是本公开实施例提供的一种分布式任务的调度方法的流程示意图，该方法可以应用于分布式任务的调度系统中的调度模块，如图1所示，该方法包括：
46.s110，获取待处理的任务。
47.在本公开实施例中，通过分布式任务的调度系统的任务模块获取到需要进行处理的任务，任务中可以包含该任务的计算类型计算方法以及计算数据等。
48.s120，确定任务对应的处理模块，并确定处理模块对应的实例。
49.在本公开实施例中，根据任务的类型确定处理该任务的处理模块，然后确定出该处理模块所在的实例。具体实施时，根据对应关系确定处理模块对应的实例。这样，能够根据对应关系快速确定实例，无需每次通过计算确定对应的实例，简化计算过程，提高计算效率。
50.需要说明的是，实例是指拥有计算能力的任意硬件设备，或者为基于硬件设备所设置的虚拟设备，可以是个人电脑、智能手机、虚拟系统。
51.在本步骤中，还可以接收处理模块发送的调用信息，调用信息用于确定目标处理模块和目标实例，基于调用信息，为处理模块调用目标处理模块。这样，可以在处理模块需要协同作业时，由实例部分确定协同的目标处理模块，并生成调用信息发送至调度模块，调度模块通过调用信息，为该处理模块确定协同作业的目标处理模块以及目标实例，无需再次计算。
52.上述基于调用信息，为处理模块调用目标处理模块，在具体实施时，根据对应关系确定目标处理模块对应的目标实例，将调用信息发送至实例模块的目标实例，以使目标实例调用目标处理模块。这样，无需每次通过计算来确定对应的实例，进而简化计算过程。
53.s130，为任务添加标识，并将添加后的任务发送至实例，以使实例基于标识将任务分配至处理模块。
54.在本公开实施例中，由步骤s120确定了任务对应的处理模块和实例，然后为该任
务添加标识，该标识能够指示实例模块该任务与处理模块以及实例的对应关系，然后把该任务和标识一并发送到实例模块，再由实例模块逐步分配至对应的实例和对应的处理模块。这样，将计算任务分配并下发至具有独立计算能力的处理模块进行计算，无需每次进行分布式计算都重新加载一次基础计算所需要的数据，进而有效提高计算效率。
55.可选的，由于实例中可能不存在或部分缺失处理模块的运行数据，故在添加标识之前，还可以对实例进行检测，确定实例中存在完整的该处理模块的运行数据，若不存在或者缺失，可通过服务器或其他途径进行运行数据的加载与更新。每个处理模块采用面向对象设计。处理模块的运行数据为处理模块的基础布置数据，是用来对任务进行对应方式处理的，运行数据完整使得每个处理模块均是一个独立的、完整的对象，有自己的属性和方法，并对外提供访问方式，同时也可以访问其它的处理模块。
56.在本公开的一些实施例中，如图2所示，对应关系是根据如下方法确定：
57.s210，确定每个实例对应的哈希值。
58.具体实施时，该实例的寻址地址和该实例的端口信息，确定该实例对应的哈希值，也即通过ip+port标识确定唯一的实例，实例在启动后会将ip、port注册到云端，且销毁时会从云端中注销，云端中会记录所有当前有效的实例的ip、port，且实例会从云端中获取所有生效的实例信息。实例节点的哈希值计算方式为hash(ip+“_”+port)％2^32，即先计算出ip+“_”+port的哈希值。
59.s220，将每个实例对应的哈希值映射至哈希环中。
60.具体实施时，对2^32取模，将机器节点映射到由2^32个节点组成的虚拟哈希环上。
61.s230，确定每个处理模块的哈希值。
62.具体实施时，基于使用者信息和调用方法标识确定每个处理模块的哈希值，使用者信息可以是用户id、用户信息等，调用方法即本次任务所需要的算法或处理方式，每个处理模块都有一个全局唯一key，可以由使用者(也即用户)信息、调用方法名称或标识等表示，如key＝用户id+“_”+方法名，其节点映射值＝hash(key)％2^32。
63.s240，针对每个处理模块，根据该处理模块的哈希值，在所述哈希环上确定该处理模块对应的实例。
64.本步骤中，根据每个处理模块的哈希值，确定每个处理模块在哈希环上映射的第一映射位置，然后根据第一映射位置确定该处理模块所对应的实例在哈希环上映射的第二映射位置，最后根据第二映射位置确定该处理模块对应的实例。具体在根据第一映射位置确定第二映射位置时，可以是将最接近第一映射位置的映射位置作为第二映射位置，也可以是以第一映射位置为始，从任意方向(如顺时针或逆时针)接触到的第一个映射位置对应的作为第二映射位置，本公开实施例对此不做限定。
65.下面以将位置顺时针方向的首个实例确定为位置对应处理模块对应的实例为例进行说明。如图3所示，哈希环共有2^32个虚拟节点，第一个节点是0，最后一个节点是2^32-1，并按顺时针方向分布。实例节点会根据映射值对应到哈希环上的节点，根据处理模块的映射值在哈希环上的节点位置顺时针走，遇到的第一个实例节点就是其对应的实例。这样，能够确定每个处理模块对应一个实例，不仅能够简化计算过程，还能确保对应关系准确，减少分配失误的可能性，提升分布式计算的可靠性。
66.本步骤中，还可以获取实例模块发送的实例变更信息，实例变更信息中包括变更
实例的寻址地址和端口信息，再基于变更实例的寻址地址和端口信息确定变更实例对应的哈希值，然后将每个变更实例对应的哈希值映射至哈希环中。这样，提供了变更实例信息时的操作方案，无需对全部实例进行重新规划，提高效率与灵活性。
67.本步骤中，还可以获取实例模块发送的实例删除信息，实例删除信息中包括被删除实例的寻址地址和端口信息，然后在哈希环中删除被删除实例的映射。这样，提供了删除实例信息时的操作方案，无需对全部实例进行重新规划，提高效率与灵活性。
68.在本公开实施例中，通过分别计算实例与处理模块的哈希值，利用哈希环，生成实例与处理模块的对应关系，这样，使得在确定处理模块对应的实例时，直接在哈希环上进行匹配，无需每次均进行查阅与计算，提高了分布式计算的计算效率。
69.图4是本公开实施例提供的另一种分布式任务的调度方法的流程示意图，该方法可以应用于分布式任务的调度系统中的实例模块，该方法包括：
70.s410，获取包含标识的任务。
71.在本公开实施例中，通过分布式任务的调度系统的调度模块获取到包含标识的任务，任务中还可以包含该任务的计算类型、计算方法以及计算数据等，标识用于标记任务对应的处理模块和任务对应的实例。
72.s420，基于标识将任务分配给任务对应的处理模块。
73.在本公开实施例中，根据对应关系确定处理模块对应的实例，将任务发送至实例，实例会进行自检，确定自身包含该处理模块的完整数据，然后由实例分配至该处理模块。在实例中不包含该处理模块的完整数据时，可以通过服务器获取并加载该处理模块的完整数据，以确保该处理模块的运行数据完整，能够进行任务处理。确定关系可以由实例模块部分处理，也可以由调度模块部分处理，这样，能够简化计算过程，直接根据对应关系确定实例，无需每次通过计算确定对应的实例。
74.s430，利用处理模块处理任务。
75.在本公开实施例中，处理模块接收到对应的任务后，进行计算。这样，将计算任务分配并下发至具有独立计算能力的处理模块进行计算，无需每次进行分布式计算都重新加载一次基础计算所需要的数据，进而有效提高计算效率。
76.在本步骤中，在处理模块请求协助处理任务时，基于任务确定协助处理模块的目标处理模块，根据对应关系确定目标处理模块对应的目标实例，在目标实例与实例不同时，发送调用信息至调度模块，调用信息用于指示调度模块调用目标处理模块和目标实例，通过调度模块，调用目标实例的目标处理模块。具体来说，当任务侧调用处理模块或处理模块调用其它处理模块时，根据上述一致性哈希算法找到对应实例，若是当前实例，则本地调用，若是远程实例，则根据云端中获取的ip、port进行远程调用。当调用命中的实例时，若处理模块未初始化，则首先初始化再处理，初始化包括从数据库中加载数据等。这样，提供了一种需要其他处理模块协作处理的方案，在需要调用其他处理模块协同处理时，直接在实例端确定需要调用的处理模块以及对应实例，简化了分配计算过程，提高效率。如果目标实例与实例相同，则直接在实例上调用目标处理模块，这样，如果目标实例与实例相同，无需经调度模块再次分配，直接在本地进行分配，节省计算过程，提高了分布式计算的效率。
77.在本公开的一些实施例中，如图5所示，在新增或更新实例时，根据如下方法确定：
78.s510，确定寻址地址和端口信息变更的实例和/或新增的实例为变更实例。
79.当然，在需要删除实例时，确定删除的实例为被删除实例，再根据被删除实例的寻址地址和端口信息确定实例删除信息，并发送至调度模块，以使调度模块变更对应关系。这样，提供了一种删除实例的数据更新方案，无需对全部实例进行重新规划，提高效率与灵活性。
80.s520，根据变更实例的寻址地址和端口信息确定实例变更信息，并发送实例删除信息，以使变更对应关系。
81.本步骤中，还可以根据对应关系为每个实例定期更新每个实例对应处理模块的运行数据，这样，使得运行数据能够定期更新，保障分布式系统数据的准确性。
82.在本公开实施例中，实现了增加/删除/更新实例时的数据更新，这样，提供了实例变动的方案，无需对全部实例进行重新规划，进而提高了分布式计算系统的准确率、效率与灵活性。
83.运用本公开实施例所提供的方案，极大提高计算速度，省去了接口、序列化、反序列的性能消耗。同时，采用面向对象设计，最小处理模块封装了一个完整的对象，是独立的逻辑单元，且在全局是唯一的，同一时间只会出现在一个实例上。同时处理模块封装了服务间调用，对象之间调用不用关心调用的目标对象在本地还是远程，调用远程对象和调用本地对象一样，这样处理模块可以只关注任务逻辑处理，利于任务扩展。
84.基于相同的发明构思，本公开还提供了一种分布式任务的调度装置，如图6所示，分布式任务的调度装置600，可以包括：
85.第一获取单元601，用于获取待处理的任务；
86.确定单元602，用于确定任务对应的处理模块，并确定处理模块对应的实例，其中，每个实例上设置有至少一个处理模块；
87.第一分配单元603，用于为任务添加标识，并将添加后的任务发送至实例，以使实例基于标识将任务分配至处理模块，标识用于标记任务对应的处理模块和任务对应的实例。
88.在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的装置中，确定单元602具体用于：
89.根据对应关系确定处理模块对应的实例，对应关系表征处理模块和实例之间的对应关系。
90.在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的装置中，确定单元602具体用于根据如下方法确定对应关系：
91.确定每个实例对应的哈希值；
92.将每个实例对应的哈希值映射至哈希环中；
93.确定每个处理模块的哈希值；
94.针对每个处理模块，根据该处理模块的哈希值，在哈希环上确定该处理模块对应的实例。
95.在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的装置中，确定单元602还用于：
96.针对每个实例，基于该实例的寻址地址和该实例的端口信息，确定该实例对应的哈希值；和/或，
97.确定每个处理模块的哈希值包括：
98.基于使用者信息和调用方法标识确定每个处理模块的哈希值。
99.在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的装置中，确定单元602还用于：
100.获取实例变更信息，实例变更信息中包括变更实例的寻址地址和变更实例的端口信息；
101.基于变更实例的寻址地址和变更实例的端口信息确定变更实例对应的哈希值；
102.将变更实例对应的哈希值映射至哈希环中。
103.在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的装置中，确定单元602还用于：
104.获取实例删除信息，实例删除信息中包括被删除实例的寻址地址和被删除实例的端口信息；
105.在哈希环中删除被删除实例的映射。
106.在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的装置中，确定单元602还用于：
107.针对每个处理模块，根据该处理模块的哈希值，确定该处理模块在哈希环上映射的第一映射位置；
108.根据第一映射位置确定该处理模块对应的实例在哈希环上映射的第二映射位置；
109.根据第二映射位置确定该处理模块对应的实例。
110.在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的装置中，装置还包括：
111.接收单元，用于接收处理模块发送的调用信息，调用信息用于确定目标处理模块；
112.确定单元602还用于基于调用信息，为处理模块调用目标处理模块。
113.在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的装置中，确定单元602还用于：
114.根据对应关系确定目标处理模块对应的目标实例；
115.将调用信息发送至目标实例，以使处理模块通过目标实例调用目标处理模块。
116.基于相同的发明构思，本公开还提供了另一种分布式任务的调度装置，如图7所示，分布式任务的调度装置700，可以包括：
117.第二获取单元701，用于获取包含标识的任务，标识用于标记任务对应的处理模块和任务对应的实例；
118.第二分配单元702，用于基于标识将任务分配给任务对应的处理模块；
119.处理单元703，用于利用处理模块处理任务。
120.在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的装置中，第二分配单元702具体用于：
121.基于标识确定任务对应的处理模块和任务对应的实例；
122.将任务发送至实例，并由实例分配至处理模块。
123.在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的装置中，处理单元703还用于：
124.确定寻址地址和端口信息变更的实例和/或新增的实例为变更实例；
125.根据变更实例的寻址地址和端口信息确定实例变更信息，并发送至调度模块，以使调度模块变更对应关系。
126.在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的装置中，处理单元703还用于：
127.确定删除的实例为被删除实例；
128.根据被删除实例的寻址地址和端口信息确定实例删除信息；
129.发送实例删除信息，以使变更对应关系。
130.在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的装置中，处理单元703还用于：
131.在处理模块请求协助处理任务时，基于任务确定协助处理模块的目标处理模块；
132.根据对应关系确定目标处理模块对应的目标实例；
133.在目标实例与实例不同时，发送调用信息至调度模块，调用信息用于指示为处理模块调用目标处理模块。
134.在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的装置中，处理单元703还用于：
135.在目标实例与实例相同时，在实例上调用目标处理模块。
136.在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的装置中，处理单元703还用于：
137.根据对应关系为每个实例更新该实例对应处理模块的运行数据。
138.关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
139.基于相同的发明构思，本公开还提供了一种分布式任务的调度系统，分布式任务的调度系统包括如图6所示的分布式任务的调度装置，以及如图7所示的分布式任务的调度装置。
140.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种非瞬时计算机可读存储介质和一种计算机程序产品。
141.图8示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
142.如图8所示，设备800包括计算单元801，其可以根据存储在只读存储器(rom)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(ram)803中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram803中，还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、rom802以及ram803通过总线804彼此相连。输入/输出(i/o)接口805也连接至总线804。
143.电子设备800中的多个部件连接至i/o接口805，包括：输入单元806，例如键盘、鼠标等；输出单元807，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元808，例如磁盘、光盘等；以及通信单元809，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
144.计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理，例如分布式任务的调度方法。例如，在一些实施例中，分布式任务的调度方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元808。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序加载到ram803并由计算单元801执行时，可以执行上文描述的深度学习编译器的运行方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元801可以通过其他
任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行分布式任务的调度方法。
145.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
146.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
147.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
148.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
149.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、互联网和区块链网络。
150.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务("
virtual private server"，或简称"vps")中，存在的管理难度大，任务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
151.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
152.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。