1.一种气味标签智能识别及气味释放系统，其特征在于，该系统包括：识别系统和释放系统；
2.根据权利要求1所述的气味标签智能识别及气味释放系统，其特征在于，所述气味标签识别器包括：卷积神经网络和全连接神经网络；
3.根据权利要求2所述的气味标签智能识别及气味释放系统，其特征在于，提取图片高维特征公式如下：
4.根据权利要求3所述的气味标签智能识别及气味释放系统，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的气味标签智能识别及气味释放系统，其特征在于，
6.根据权利要求2所述的气味标签智能识别及气味释放系统，其特征在于，所述卷积神经网络和全连接神经网络采用端到端的方式进行训练和最终的识别；训练数据收集自游戏以及视频的实机运行截图，通过人工标注识别框位置以及标签信息，训练使用均方和误差作为损失函数来优化参数。
7.根据权利要求1所述的气味标签智能识别及气味释放系统，其特征在于，所述释放系统为嗅觉播放主机，所述识别系统为上位机；
8.根据权利要求7所述的气味标签智能识别及气味释放系统，其特征在于，所述气味信号是一串连续的01比特序列，单次传递过程中产生的气味信号是一个数据包，该数据包含有包头、数据、校验码；其中：
9.一种气味标签智能识别及气味释放方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
10.根据权利要求9所述的气味标签智能识别及气味释放方法，其特征在于，步骤s3具体包括：