图像处理设备和用于控制图像处理设备的方法与流程

技术特征：

1.一种图像处理设备，包括：

2.如权利要求1所述的图像处理设备，其中，

3.如权利要求1所述的图像处理设备，其中，

4.如权利要求1所述的图像处理设备，其中，

5.如权利要求1所述的图像处理设备，其中，

6.如权利要求1所述的图像处理设备，其中，

7.如权利要求4所述的图像处理设备，其中，

8.如权利要求1所述的图像处理设备，其中，

9.如权利要求6所述的图像处理设备，其中，

10.如权利要求1所述的图像处理装置，其中，

11.一种用于控制图像处理设备的方法，所述方法包括如下步骤：

12.如权利要求11所述的用于控制图像处理设备的方法，其中，

13.如权利要求11所述的用于控制图像处理设备的方法，其中，

14.一种图像处理设备，包括：

15.如权利要求14所述的图像处理设备，其中，

16.如权利要求15所述的图像处理设备，其中，

17.如权利要求14所述的图像处理设备，其中，

18.如权利要求14所述的图像处理设备，其中，

19.如权利要求18所述的图像处理设备，其中，

20.如权利要求14所述的图像处理设备，其中，

技术总结
公开了一种图像处理设备和用于控制图像处理设备的方法。根据本公开的一实施例的图像处理设备可以从获取的图像中识别对象，通过使用检测到的对象的边界框的纵横比来确定对象是否被另一对象隐藏，并且基于对象被隐藏而基于边界框的坐标信息估计对象的整个长度。因此，可以在不应用大量数据库或者最小化装置的资源的同时有效地识别隐藏对象的大小信息。本公开可以与监控相机、自动驾驶车辆、用户终端或服务器中的至少一个的人工智能模块、机器人、增强现实(AR)装置、虚拟现实(VR)装置、与5G服务相关的装置等结合。

技术研发人员：孙灿永,金佳英
受保护的技术使用者：韩华泰科株式会社
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13