1.一种光伏电池参数预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的光伏电池参数预测方法，其特征在于，所述光伏场站所处的太阳天顶角和太阳方位角为：
3.根据权利要求1所述的光伏电池参数预测方法，其特征在于，所述基于光伏场站所处的辐照度、温度、太阳天顶角和太阳方位角，采用已训练的神经网络，得到光伏电池的开路电压、短路电流以及光伏特性曲线的形状参数的具体过程包括：
4.一种光伏电池参数预测系统，其特征在于，包括：
5.一种光伏电池建模方法，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的光伏电池建模方法，其特征在于，所述建模方法还包括，根据光伏电池模型，得到任意时刻的光伏特性曲线。
7.根据权利要求5所述的光伏电池建模方法，其特征在于，所述基于光伏场站所处的辐照度、温度、太阳天顶角和太阳方位角，采用已训练的神经网络，得到光伏电池的开路电压、短路电流以及光伏特性曲线的形状参数的具体过程包括：
8.一种光伏电池建模系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如上述权利要求1-3任一项所述的光伏电池参数预测方法或权利要求5-7任一项所述的光伏电池建模方法中的步骤。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如上述权利要求1-3任一项所述的光伏电池参数预测方法或权利要求5-7任一项所述的光伏电池建模方法中的步骤。