本申请实施例涉及人工智能，特别是涉及一种图像生成方法、电子设备及存储介质。
背景技术：
：：1、随着人工智能技术的快速发展，出现了基于文本输入的图像生成技术。基于文本输入的图像生成技术，是基于输入的文本生成与文本对应的图像，该技术在艺术创作等领域有重要的应用价值。2、当前主流的图像生成模型，如stable diffusion(稳定扩散)，生成的图像结果经常会出现不符合原始文本输入的情况，可能需要用户反复多次尝试，并对输入的提示词进行更新后才能得到符合预期的图像，导致用户操作繁琐，图像生成效率较低。技术实现思路1、鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种图像生成方法、电子设备及存储介质。2、依据本申请实施例的第一方面，提供了一种图像生成方法，包括：3、生成与提示文本对应的至少一张图像；4、生成每张所述图像的初始文字说明；5、提取所述提示文本中的实体词，并确定每个所述实体词所表征的物体在每张所述图像中的目标检测结果；6、根据每张所述图像的目标检测结果和所述初始文字说明，生成每张所述图像的目标文字说明；7、针对每张所述图像，将所述提示文本与所述图像的目标文字说明进行匹配，得到匹配结果；8、在不存在满足目标条件的匹配结果时，根据所述目标文字说明对所述提示文本进行更新，并基于更新后的提示文本，迭代执行上述各步骤，直至存在满足所述目标条件的匹配结果；9、从满足所述目标条件的至少一张图像中确定目标图像。10、依据本申请实施例的第二方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面中所述的图像生成方法。11、依据本申请实施例的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的图像生成方法。12、依据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序或计算机指令，所述计算机程序或计算机指令被处理器执行时实现第一方面所述的图像生成方法。13、本申请实施例提供的图像生成方法、电子设备及存储介质，通过生成与提示文本对应的至少一张图像，生成每张图像的初始文字说明，提取提示文本中的实体词，并确定每个实体词所表征的物体在每张图像中的目标检测结果，根据每张图像的目标检测结果和初始文字说明，生成每张图像的目标文字说明，针对每张图像，将提示文本与图像的目标文字说明进行匹配，得到匹配结果，在不存在满足目标条件的匹配结果时，根据目标文字说明对提示文本进行更新，并基于更新后的提示文本，迭代执行上述各步骤，直至存在满足目标条件的匹配结果，从匹配结果满足目标条件的至少一张图像中确定目标图像，由于在生成图像的过程中，可以基于目标文字说明来对提示文本进行更新，进而可以直接基于更新后的提示文本迭代生成图像并进行判断，直至得到匹配结果满足目标条件的至少一张图像，这样不需要用户手动对提示文本进行更新，避免了用户的繁琐操作，可以提高图像的生成效率。14、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。技术特征：1.一种图像生成方法，其特征在于，包括：2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每张所述图像的目标检测结果和所述初始文字说明，生成每张所述图像的目标文字说明，包括：3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每张所述图像，生成与所述目标检测结果对应的文本信息，包括：4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述提示文本与所述图像的目标文字说明进行匹配，得到匹配结果，包括：5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述目标条件为所述匹配结果为相匹配；6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述提取所述提示文本中的实体词，包括：7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述生成与提示文本对应的至少一张图像，包括：8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的图像生成方法。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的图像生成方法。10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序或计算机指令，所述计算机程序或计算机指令被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的图像生成方法。技术总结本申请实施例提供了一种图像生成方法、电子设备及存储介质，该方法包括：生成与提示文本对应的至少一张图像；生成每张图像的初始文字说明；提取提示文本中的实体词，并确定每个实体词所表征的物体在每张图像中的目标检测结果；根据每张图像的目标检测结果和初始文字说明，生成每张图像的目标文字说明；针对每张图像，将提示文本与图像的目标文字说明进行匹配，得到匹配结果；在不存在满足目标条件的匹配结果时，根据目标文字说明对提示文本进行更新，并基于更新后的提示文本，迭代执行上述各步骤，直至存在满足所述目标条件的匹配结果；从匹配结果满足所述目标条件的至少一张图像中确定目标图像。本申请实施例可以提高图像的生成效率。技术研发人员：刘伟舟,吴鑫,胡晨,周舒畅受保护的技术使用者：北京迈格威科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/1/13