技术特征：1.一种影子数据增强方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的影子数据增强方法，其特征在于：
3.根据权利要求2或3所述的影子数据增强方法，其特征在于：
4.一种影子数据增强装置，其特征在于，包括：
5.根据权利要求4所述的使用影子进行数据增强的装置，其特征在于：
6.根据权利要求4或5所述的影子数据增强装置，其特征在于：
7.一种训练方法，其特征在于：
8.一种存储介质，其特征在于：
9.一种芯片，其特征在于：
10.一种电子产品，其特征在于：
技术总结本发明公开了一种影子数据增强方法及装置、训练方法、存储介质和芯片。为解决实际环境中，由于影子噪声，在图像传感器中产生的不被期望的影子数据，本发明在训练脉冲神经网络之前，在样本数据中增加影子数据，包括基于样本数据，确定满足预设条件的像素区域，获得目标范围；选取目标范围外至少一个像素点为影子中心点进行影子数据增强。通过上述方法，得到多样性的含影子噪声的训练数据，以使脉冲神经网络能够适应复杂、多变的实际工作环境，具有更好的精度和稳定性。本发明适于事件相机或类脑计算领域。
技术研发人员：王凯,邢雁南,乔宁,胡雅伦
受保护的技术使用者：深圳时识科技有限公司
技术研发日：技术公布日：2024/1/13