一种粮食综合储备基地多重计量方法及系统与流程

本发明属于粮食多式联运，更具体地，涉及一种粮食综合储备基地多重计量方法及系统。

背景技术：

1、随着社会经济的不断发展，单一的运输方式很难再满足庞大的物流需求及对运输效率、成本的要求，将传统分方式、分环节的水、铁、公、空、管道等物流运输有机串连起来的多式联运应运而生。多式联运能够综合利用多种运输方式的优点，促进调整运输结构、缩短货运周转时间、提高运输效率、降低物流成本，从而满足未来社会发展需求。

2、但是，在水、铁、公等多式联运条件下，粮食综合储备基地作为多式联运的中转地，面临着如何在复杂条件下实现整个基地各类粮、油脂的分布式存储的难题，主要有以下几个方面：

3、1、目前粮食综合储备基地缺乏整体的管理系统，实际的粮情计量工作主要由工作在各个粮库下的粮仓管理人员来完成，不仅在及时性上得不到保障，而且由于各个环节的不透明性，会使粮情数据在逐级传递的过程中产生误差。

4、2、多式联运条件下，粮食综合储备基地面临着粮食品种丰富、双向物流量大的问题，只有合理地将各类粮、油脂进行分布式存储，才能减少不必要的倒仓操作，提高粮食综合储备的效率。

5、粮食综合储备基地涉及皮带运输机、斗式提升机等多种运输工具，如何统筹各种运力资源，进行全要素高效运输是重中之重。

技术实现思路

1、为解决以上技术问题，本发明提出一种粮食综合储备基地多重计量方法，包括：

2、获取每个粮食综合储备基地的历史粮食存储数据，其中所述历史粮食存储数据包括：每种粮食的历史储存量；

3、根据所述历史粮食存储数据，训练基地储粮预测模型，通过所述基地储粮预测模型预测每个粮食综合储备基地的预测粮食存储数据，其中所述预测粮食存储数据包括：每种粮食的预测存储量；

4、当存在某一个粮食综合储备基地需要入仓某一种粮食时，根据所述预测粮食存储数据，查找能够满足所述入仓某一种粮食的存储量的多个目标粮食综合储备基地；

5、设置出入仓成本控制模型，在所述多个目标粮食综合储备基地中，计算粮食从某一个粮食综合储备基地运输到目标粮食综合储备基地的成本最小值。

6、进一步的，所述基地储粮预测模型为：

7、，

8、 ，

9、，

10、其中，a为种类为a粮食的历史存储量，b为种类为b粮食的历史存储量，c为种类为c粮食的历史存储量，为种类为a粮食的预测存储量，为种类为b粮食的预测存储量，为种类为c粮食的预测存储量，e为当前所有粮食的存储总量，d为所有粮食的历史存储总量，a为历史记录次数。

11、进一步的，所述出入仓成本控制模型为：

12、，

13、其中，i为粮食综合储备基地的集合，；j为目标粮食综合储备基地的集合，；k为粮食综合储备基地运输路线的集合，；为粮食出仓选择运输路线k由某一粮食综合储备基地i运输到目标粮食综合储备基地j；为粮食进仓选择运输路线k由进粮地点j运输到某一粮食综合储备基地i；为粮食出仓选择运输路线k由某一粮食综合储备基地i运输到目标粮食综合储备基地j的运输距离；为选择运输路线k由进粮地点j运输到某一粮食综合储备基地i的运输距离；为粮食出仓选择运输路线k由某一粮食综合储备基地i运输到目标粮食综合储备基地j的运输时间；为选择运输路线k由进粮地点j运输到某一粮食综合储备基地i的运输时间；为粮食出仓选择运输路线k由某一粮食综合储备基地i运输到目标粮食综合储备基地j的单次运输成本；为选择运输路线k由进粮地点j运输到某一粮食综合储备基地i的单次运输成本；为粮食出仓选择运输路线k由某一粮食综合储备基地i运输到目标粮食综合储备基地j的单次运输量；为选择运输路线k由进粮地点j运输到某一粮食综合储备基地i的单次运输量；为粮食综合储备基地i能容纳的最大粮食量；为运输粮食量，且。

14、进一步的，所述出入仓成本控制模型的约束条件为：

15、 （1）

16、      （2）

17、          （3）

18、      （4）

19、   （5）

20、    （6）

21、其中，式（1）代表由某一粮食综合储备基地i运输到目标粮食综合储备基地j时只能选取一条运输路线；式（2）代表由目标粮食综合储备基地j运输到某一粮食综合储备基地i时只能选取一条运输路线；式（3）代表由目标粮食综合储备基地j运输到某一粮食综合储备基地i时某一粮食综合储备基地i能够存储粮食量大于入仓粮食量；式（4）代表变量约束；式（5）~式（6）代表决策变量的取值范围非1即0。

22、进一步的，还包括：

23、确定所述某一个粮食综合储备基地的入仓率最高的某类粮食，增加与所述某一个粮食综合储备基地相邻的某类粮食的存储量。

24、本发明还提出一种粮食综合储备基地多重计量系统，包括：

25、获取历史存储量模块，用于获取每个粮食综合储备基地的历史粮食存储数据，其中所述历史粮食存储数据包括：每种粮食的历史储存量；

26、预测模块，用于根据所述历史粮食存储数据，训练基地储粮预测模型，通过所述基地储粮预测模型预测每个粮食综合储备基地的预测粮食存储数据，其中所述预测粮食存储数据包括：每种粮食的预测存储量；

27、查找模块，用于当存在某一个粮食综合储备基地需要入仓某一种粮食时，根据所述预测粮食存储数据，查找能够满足所述入仓某一种粮食的存储量的多个目标粮食综合储备基地；

28、计算模块，用于设置出入仓成本控制模型，在所述多个目标粮食综合储备基地中，计算粮食从某一个粮食综合储备基地运输到目标粮食综合储备基地的成本最小值。

29、进一步的，所述基地储粮预测模型为：

30、，

31、，

32、 ，

33、其中，a为种类为a粮食的历史存储量，b为种类为b粮食的历史存储量，c为种类为c粮食的历史存储量，为种类为a粮食的预测存储量，为种类为b粮食的预测存储量，为种类为c粮食的预测存储量，e为当前所有粮食的存储总量，d为所有粮食的历史存储总量，a为历史记录次数。

34、进一步的，所述出入仓成本控制模型为：

35、，

36、其中，i为粮食综合储备基地的集合，；j为目标粮食综合储备基地的集合，；k为粮食综合储备基地运输路线的集合，；为粮食出仓选择运输路线k由某一粮食综合储备基地i运输到目标粮食综合储备基地j；为粮食进仓选择运输路线k由进粮地点j运输到某一粮食综合储备基地i；为粮食出仓选择运输路线k由某一粮食综合储备基地i运输到目标粮食综合储备基地j的运输距离；为选择运输路线k由进粮地点j运输到某一粮食综合储备基地i的运输距离；为粮食出仓选择运输路线k由某一粮食综合储备基地i运输到目标粮食综合储备基地j的运输时间；为选择运输路线k由进粮地点j运输到某一粮食综合储备基地i的运输时间；为粮食出仓选择运输路线k由某一粮食综合储备基地i运输到目标粮食综合储备基地j的单次运输成本；为选择运输路线k由进粮地点j运输到某一粮食综合储备基地i的单次运输成本；为粮食出仓选择运输路线k由某一粮食综合储备基地i运输到目标粮食综合储备基地j的单次运输量；为选择运输路线k由进粮地点j运输到某一粮食综合储备基地i的单次运输量；为粮食综合储备基地i能容纳的最大粮食量；为运输粮食量，且。

37、进一步的，所述出入仓成本控制模型的约束条件为：

38、      （1）

39、      （2）

40、          （3）

41、      （4）

42、   （5）

43、    （6）

44、其中，式（1）代表由某一粮食综合储备基地i运输到目标粮食综合储备基地j时只能选取一条运输路线；式（2）代表由目标粮食综合储备基地j运输到某一粮食综合储备基地i时只能选取一条运输路线；式（3）代表由目标粮食综合储备基地j运输到某一粮食综合储备基地i时某一粮食综合储备基地i能够存储粮食量大于入仓粮食量；式（4）代表变量约束；式（5）~式（6）代表决策变量的取值范围非1即0。

45、进一步的，还包括：

46、确定所述某一个粮食综合储备基地的入仓率最高的某类粮食，增加与所述某一个粮食综合储备基地相邻的某类粮食的存储量。

47、总体而言，通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，具有以下有益效果：

48、本发明的方法，利用智能优化算法，在多式联运条件下，合理地将各类粮、油脂进行分布式存储，实现了整个基地存储粮食重量的自动化分布。

49、本发明的方法，充分统筹运力资源，实现了全要素高效运输。