1.一种基于小尺寸图像的源相机识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于小尺寸图像的源相机识别方法，其特征在于，步骤s1中，求取某台相机的参考prnu噪声的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的基于小尺寸图像的源相机识别方法，其特征在于，对于步骤a2中的使用中值估计器估计小波子带的噪声方差，再将噪声方差应用于加窗维纳滤波估计小波系数的具体过程为：
4.根据权利要求2所述的基于小尺寸图像的源相机识别方法，其特征在于，所述根据图像块上干扰噪声的方差通过加权平均方法设置权重，包括：
5.根据权利要求2所述的基于小尺寸图像的源相机识别方法，其特征在于，所述对方差异常的图像块通过权重调整策略对赋予的权重进行调整，包括：
6.根据权利要求2所述的基于小尺寸图像的源相机识别方法，其特征在于，所述利用权重系数矩阵结合加权最大似然估计方法得到相机的prnu乘性因子k，包括：
7.根据权利要求2所述的基于小尺寸图像的源相机识别方法，其特征在于，所述零均值化处理的过程为：
8.根据权利要求1所述的基于小尺寸图像的源相机识别方法，其特征在于，所述使用峰值相关能量计算待测图像的prnu噪声和prnu噪声数据库中所有相机的参考prnu噪声的相关性，包括：