1.一种基于人工智能的医疗器械生产智能监管系统，其特征在于，包括服务器、工序偏离性监管分析模块、工序监控识别评估模块以及工序异常综合判断模块；服务器获取到对应医疗器械的生产线以及对应生产线的所有生产工序，将对应生产工序标记为分析对象i，i＝{1,2，…，n}，n表示对应生产线中生产工序的数量且n为大于1的自然数；工序偏离性监管分析模块获取到对应分析对象i的环境偏差数据和设备运行数据，并据此进行工序偏离性监管分析，通过工序偏离性监管分析以生成分析对象i的偏离判定符号pl1或pl2，且将工序偏离判定符号pl1或pl2经服务器发送至工序异常综合判断模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医疗器械生产智能监管系统，其特征在于，工序偏离性监管分析的具体分析过程包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医疗器械生产智能监管系统，其特征在于，工序监控识别评估模块的具体运行过程包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医疗器械生产智能监管系统，其特征在于，工序异常综合判断模块的具体运行过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的医疗器械生产智能监管系统，其特征在于，若生成工序监管异常信号，则将对应分析对象i标记为非规范工序，若生成工序监管正常信号，则将对应分析对象i标记为规范工序，将对应生产线中非规范工序的数量与规范工序的数量进行比值计算以得到生产监管系数；若生产监管系数超过预设生产监管系数阈值，则生成对应生产线的全面维护整顿信号，将全面维护整顿信号经服务器发送至后台监管终端。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医疗器械生产智能监管系统，其特征在于，服务器与产品质量检测汇总模块以及生产效率科学规划模块均通信连接，其中，产品质量检测汇总模块将对应生产线的医疗器械产品进行质量检测，将所有检测项目数据均达到预设数据要求的产品标记为无瑕疵产品，若对应医疗器械产品中存在未达到预设数据要求的检测项目数据，则通过产品差异分析以将对应医疗器械产品标记为高偏差产品或低偏差产品；
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的医疗器械生产智能监管系统，其特征在于，产品差异分析的具体分析过程如下：
8.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的医疗器械生产智能监管系统，其特征在于，监管规划分析的具体分析过程如下：