一种商品特征的处理方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本发明涉及特征处理领域，具体涉及一种商品特征的处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、目前的商品特征处理是通过调用商品基础信息服务抽取商品基础属性，再基于商品文本、图像等基础属性，快速有效地进行特征推理，得到高质量的单模态特征，同时可以结合商品多种异构模态数据协同推理得到多模态特征，并且支持特征生产和存储一体化。

2、然而，目前在特征处理的过程中，都会先对使用算子进行手动编排，再进行特征处理。整个过程的处理时间较长，且流程繁琐，导致无法灵活高效的完成商品特征的处理。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明实施例提供了一种商品特征的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决无法灵活高效的完成商品特征处理的问题。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种商品特征的处理方法，所述方法包括：

3、获取商品特征计算任务，其中，所述商品特征计算任务包括目标商品以及所述目标商品对应的用于进行商品特征计算的目标参数；

4、从预先生成的算子关系结构中获取与所述目标参数相匹配的起始算子，其中，所述算子关系结构中包括多个算子以及不同算子间的传递方向，所述传递方向是根据算子的算子输入和算子输出确定的；

5、将所述目标参数作为所述算子关系结构的输入数据，通过所述起始算子对所述目标参数进行特征计算，得到初始特征数据，通过中间算子对所述初始特征数据进行特征计算，得到中间特征数据，直至终止算子对所述中间特征数据进行处理得到最终特征数据，其中，所述中间算子包括所述算子关系结构中除所述终止算子和所述起始算子之外的算子；

6、基于所述初始特征数据，中间特征数据以及所述最终特征数据构建所述目标商品的特征数据序列。

7、第二方面，本发明实施例提供了一种商品特征的处理装置，所述装置包括：

8、获取模块，用于获取商品特征计算任务，其中，所述商品特征计算任务包括目标商品以及所述目标商品对应的用于进行商品特征计算的目标参数；

9、查询模块，用于从预先生成的算子关系结构中获取与所述目标参数相匹配的起始算子，其中，所述算子关系结构中包括多个算子以及不同算子间的传递方向，所述传递方向是根据算子的算子输入和算子输出确定的；

10、处理模块，用于将所述目标参数作为所述算子关系结构的输入数据，通过所述起始算子对所述目标参数进行特征计算，得到初始特征数据，通过中间算子对所述初始特征数据进行特征计算，得到中间特征数据，直至终止算子对所述中间特征数据进行处理得到最终特征数据，其中，所述中间算子包括所述算子关系结构中除所述终止算子和所述起始算子之外的算子；

11、生成模块，用于基于所述初始特征数据，中间特征数据以及所述最终特征数据构建所述目标商品的特征数据序列。

12、第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的方法。

13、第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的方法。

14、本申请实施例提供的方法利用目标参数自动从算子关系结构中匹配起始算子，起始算子可以基于算子关系结构中的传递方向，自动推导出中间算子以及终止算子，利用中间算子以及终止算子进行特征计算。相比现有技术更具有灵活性，有效提高了商品特征的处理效率，同时也兼顾了特征数据的一致性。

技术特征：

1.一种商品特征的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取商品特征计算任务，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从预先生成的算子关系结构中获取与所述目标参数相匹配的起始算子之前，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从预先生成的算子关系结构中获取与所述目标参数相匹配的起始算子，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述起始算子对所述目标参数进行特征计算，得到初始特征数据，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过中间算子对所述初始特征数据进行特征计算，得到中间特征数据，直至终止算子对所述中间特征数据进行处理得到最终特征数据，包括：

8.一种商品特征的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结
本公开涉及一种商品特征的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取商品特征计算任务；从预先生成的算子关系结构中获取与目标参数相匹配的起始算子；将目标参数作为算子关系结构的输入数据，通过起始算子对目标参数进行特征计算，得到初始特征数据，通过中间算子对初始特征数据进行特征计算，得到中间特征数据，直至终止算子对中间特征数据进行处理得到最终特征数据；基于初始特征数据，中间特征数据以及最终特征数据构建目标商品的特征数据序列。本申请提供的方法相比现有技术更具有灵活性，有效提高了商品特征的处理效率，同时也兼顾了特征数据的一致性。

技术研发人员：刘琳竹,范志航,付振航
受保护的技术使用者：北京有竹居网络技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15