一种视频内容真伪鉴别方法与流程

本发明涉及视频真伪鉴定，具体涉及一种视频内容真伪鉴别方法。

背景技术：

1、随着现今自媒体的迅速发展，网络上各类视频软件的逐渐普及，短视频的使用人群也愈加广泛；

2、但现今的短视频的质量良莠不齐，普通用户无法对视频进行有效的分析，容易受到各类虚假视频的错误引导；此外，部分不法分子通过假视频的合成来制作虚假证据，增加公职人员对案件处理的难度，由此可见，一种视屏内容真伪鉴别方法的深入研究具有一定的必要性。

3、经检索，通过公开号为cn113034430a提出的基于时间水印变化分析的视频真伪检验鉴定方法和系统，采用的鉴别方式一为对比视频解析出不同帧对应的图片，然后对不同帧对应的图片的数字内容进行分析，方式二在方式一的基础上对视频中每一帧图片进行高亮点的变化分析，通过对视频的再分析达到对视频的真伪鉴定。

4、结合上述所提及的内容，仍存有以下几点问题：

5、1、现今存有的视频鉴定方式大多采用对视频多帧解析处理，然后将每一帧所对应的图片通过计算机视觉与图像处理技术进行亮度、纹理、色调以及元数据(拍摄日期、时间和位置的信息)的比对分析，从而获取视频真伪鉴定的结果，存有视频鉴定方式的单一性；

6、2、此外，在视频鉴定真伪的过程中，尤其存有人像的视频内容真伪鉴定的过程中，视频的创作者可对每一帧进行逐帧p图,而背景数据不进行修改，此时通过亮度、纹理、色调进行视频真假鉴定的鉴别方式则会存有一定纰漏，从而出现真伪鉴定的偶然误差性。

7、为解决上述所提及的问题，提出了一种视频内容真伪鉴别方法。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种视频内容真伪鉴别方法，以解决背景技术中不足。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、所述一种视频内容真伪鉴别方法，包括以下步骤：

4、步骤s100：对待鉴定视频进行视频预处理，并逐帧获取视频内容鉴定数据，视频内容鉴定数据包括人体肤色数据与环境影响数据；

5、步骤s200：建立人体肤色比对模型，将获取的人体肤色数据代入人体肤色比对模型中进行人体肤色分析，以获取人体肤色变化标记；

6、步骤s300：建立环境数据比对模型，将获取的人体肤色数据和环境影响数据代入环境数据比对模型中进行环境影响分析，生成环境影响系数和人体肤色系数；

7、步骤s400：建立深度学习模型，对环境影响系数和人体肤色影响系数进行分析比对，以获取图像处理标记；

8、步骤s500：根据人体肤色变化标记和图像处理标记，据此分析生成虚假内容标识、可疑内容标识和可信内容标识，并在视频剪辑软件上对匹配的鉴定区间进行标记。

9、在一个优选的实施方式中，所述人体肤色数据包括面部肤色数据x和体部肤色数据y，所述环境影响数据包括环境光照强度因子l、环境反射因子r、光源角度因子f。

10、在一个优选的实施方式中，分析生成人体肤色变化标记的过程如下：

11、将待鉴定视频分为n个鉴定区间，n为大于1的整数，单个鉴定区间由两帧的图像进行组成，分别获取n个鉴定区间内k帧与k+1帧的图像，设置面部肤色数据比对阈值参考值x1和x2，其中，x1＜x2，x1和x2皆大于0；

12、获取k帧时的面部肤色数据xk和k+1帧时的面部肤色数据xk+1，通过数据处理生成k帧与k+1帧的面部肤色数据差值xc，其中x＝xk+1-xk(xk、xk+1大于0，xc大于或等于0)，将面部肤色数据差值xc代入面部肤色比对阈值中进行比较分析，生成面部肤色等级信息，面部肤色等级信息包括一级面部肤色信息、二级面部肤色信息和三级面部肤色信息；

13、设置体部肤色数据比对阈值参考值y1和y2，其中，y1＜y2，y1和y2皆大于0；

14、获取k帧时的体部肤色数据yk和k+1帧时的体部肤色数据yk+1，通过数据处理生成k帧与k+1帧的体部肤色数据差值yc，其中y＝yk+1-yk(yk、yk+1大于0，y大于或等于0)，将体部肤色数据差值yc代入体部肤色比对阈值中进行比较分析，生成体部肤色等级信息，体部肤色等级信息包括一级体部肤色信息，二级体部肤色信息和三级体部肤色信息。

15、在一个优选的实施方式中，所述面部肤色等级信息生成逻辑为：

16、当面部肤色数据差值xc小于阈值参考值x1，将面部肤色数据差值xc所处的鉴定区间标记为一级面部肤色信息，当面部肤色数据差值大于阈值参考值x1且面部肤色数据差值xc小于阈值参考值x2时，将面部肤色数据差值xc所处的鉴定区间标记为二级面部肤色信息，当面部肤色数据xc大于阈值参考值x2，将面部肤色数据差值xc所处的鉴定区间标记为三级面部肤色信息；

17、所述体部肤色等级信息生成逻辑为：

18、当体部肤色数据差值yc小于阈值参考值y1，将体部肤色数据差值yc所处的鉴定区间标记为一级体部肤色信息，当体部肤色数据大于阈值参考值y1且体部肤色数据差值yc小于阈值参考值y2时，将体部肤色数据差值yc所处的鉴定区间标记为二级体部肤色信息，当体部肤色数据差值yc大于阈值参考值y2，将体部肤色数据差值yc所处的鉴定区间标记为三级体部肤色信息。

19、在一个优选的实施方式中，环境影响系数的生成逻辑为：

20、在环境数据比对模型中设计一个光照误差系数组合模型，对各个分子进行权重分配，根据公式化分析求出环境影响系数。

21、在一个优选的实施方式中，人体肤色系数的生成逻辑为：

22、所述人体肤色变化标记包括初级肤色变化标记、中级肤色变化标记和高级肤色变化标记，在环境数据比对模型中设置一个肤色分布模型，对所述面部肤色数据x和体部肤色数据y进行公式化分析处理生成人体肤色系数βn，通过面部肤色数据x与y的差值绝对值与y的比值再加上肤色误差比修订常数k进行开根处理。

23、在一个优选的实施方式中，图像处理标记的生成逻辑为：

24、所述图像处理标记包括一级图像处理标记、二级图像处理标记和三级图像处理标记，通过公式化对环境影响系数和人体肤色影响系数进行分析比对，去除图像中环境带来的影响，生成原像系数γn，设置原像系数比对阈值w1和w2，其中w1＞w2＞0，将原像系数γn代入原像系数比对阈值中进行分析：

25、当单个鉴定区域的原像系数γn小于原像系数比对阈值w2时，此时对该鉴定区域生成一级图像处理标记，当单个鉴定区域的原像系数γn大于原像系数比对阈值w2且小于原像系数比对阈值w1时，此时对该鉴定区域生成二级图像处理标记，当单个鉴定区域的原像系数γn大于原像系数比对阈值w1时，此时对该鉴定区域生成三级图像处理标记。

26、在一个优选的实施方式中，根据人体肤色变化标记和图像处理标记进行分析，生成虚假内容标识、可疑内容标识和可信内容标识，其生成逻辑为：

27、当单个鉴定区域内同时存有一级图像处理标记和中级肤色变化标记、一级图像处理标记和高级肤色变化标记或三级图像处理标记和初级肤色变化标记时，对该鉴定区域生成虚假内容标识；

28、当单个鉴定区间内同时存有二级图像处理标记和初级肤色变化标记、二级图像处理标记和高级肤色变化标记或三级图像处理标记和中级肤色变化标记或三级环境影响标记和高级肤色变化标记对该鉴定区域生成可疑内容标识；

29、当单个鉴定区间内同时存有一级图像处理标记和初级肤色变化标记、二级图像处理标记和中级肤色变化标记或三级图像处理标记和高级肤色变化标记时，对该鉴定区域生成可信内容标识。

30、在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

31、通过上述的实施方式对鉴定视频进行逐帧分析，利用人体面部肤色与体部肤色的肤色差值比，实现对人像修图p图情况下更为精准的视频真伪鉴定，并通过对该第一鉴定结果的二次处理，将环境影响因素与得出的第一鉴定结果进行分析处理再判定，在具有人像的视频内容真伪鉴定的过程中，提高了的鉴定结果的精准性与鉴定方式的多样性。。