一种基于多融合算法的故障定位精度提升方法与流程

技术特征：

1.一种基于多融合算法的故障定位精度提升方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多融合算法的故障定位精度提升方法，其特征在于，步骤四中故障诊断模型的具体获取方法为：

3.根据权利要求2所述的一种基于多融合算法的故障定位精度提升方法，其特征在于，诊断修正指数zx的具体分析步骤为：

4.根据权利要求1所述的一种基于多融合算法的故障定位精度提升方法，其特征在于，步骤五中故障原因和设备维修方案的top-n推荐列表的具体获取方法为：

5.根据权利要求1所述的一种基于多融合算法的故障定位精度提升方法，其特征在于，步骤一具体包括：

6.根据权利要求1所述的一种基于多融合算法的故障定位精度提升方法，其特征在于，步骤二具体包括：

7.根据权利要求6所述的一种基于多融合算法的故障定位精度提升方法，其特征在于，步骤三具体包括：

8.根据权利要求1所述的一种基于多融合算法的故障定位精度提升方法，其特征在于，振动数据为振动加速度信号；振动数据的获取方法为：

技术总结
本发明公开了一种基于多融合算法的故障定位精度提升方法，涉及故障诊断技术领域，包括：分别提取结构化数据与非结构化数据中所隐含的故障特征，对所提取到的不同故障特征进行有机融合，构造一个特征向量；将所述特征向量输入至故障诊断模型，并输出诊断结果，实现对工业设备健康状况的预测与诊断；根据故障诊断结果匹配故障原因和设备维修方案的Top‑N推荐列表，获取对应的设备故障处理流程；并下发对应的操作流程至设备操作员；根据流程操作结果进行诊断修正指数ZX分析，判断故障诊断模型是否需要迭代优化；若ZX≥预设修正阈值，则生成修正信号，以提醒管理人员对故障诊断模型进行迭代优化，进一步提高故障定位精度和效率。

技术研发人员：蒙媛,何军,崔健祥,辜超,方钟升,姚柯祺,胡轶加,李芋杜,谢心蕊,赖昌华,向婷,李明超,龚妮
受保护的技术使用者：国网四川省电力公司广安供电公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14