1.一种基于回归模型的工业图像关键点检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于回归模型的工业图像关键点检测方法，其特征在于，所述通过卷积处理实时压缩所述特征图的特征信息，其中，所述卷积为1×1卷积，还包括：
3.根据权利要求1或2所述一种基于回归模型的工业图像关键点检测方法，其特征在于，所述通过卷积处理实时压缩所述特征图的特征信息，其中，所述卷积为1×1卷积，还包括：
4.根据权利要求1所述一种基于回归模型的工业图像关键点检测方法，其特征在于，所述构建回归模型，并结合回归模型，实时生成与工业图像关键点相对应的检测数据，还包括：
5.根据权利要求1或4所述一种基于回归模型的工业图像关键点检测方法，其特征在于，所述构建回归模型，并结合回归模型，实时生成与工业图像关键点相对应的检测数据，还包括：
6.根据权利要求1或4所述一种基于回归模型的工业图像关键点检测方法，其特征在于，所述构建回归模型，并结合回归模型，实时生成与工业图像关键点相对应的检测数据，还包括：
7.一种基于回归模型的工业图像关键点检测系统，其特征在于，所述系统包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于回归模型的工业图像关键点检测系统，其特征在于，所述卷积处理单元，还包括：
9.一种基于回归模型的工业图像关键点检测平台，其特征在于，包括处理器、存储器以及基于回归模型的工业图像关键点检测平台控制程序；
10.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质存储有基于回归模型的工业图像关键点检测平台控制程序，所述的基于回归模型的工业图像关键点检测平台控制程序，实现如权利要求1至6中任一项所述的基于回归模型的工业图像关键点检测方法。